Cam Linke, CEO w Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) – Wywiad

Cam Linke jest dyrektorem generalnym Alberta Machine Intelligence Institute (Amii). Przez ostatnie 10 lat pracował jako dyrektor generalny, inwestor, budowniczy społeczności, menedżer produktu, przedsiębiorca, akademik i deweloper. Wcześniejsze role obejmowały współzałożyciela Startup Edmonton, założyciela Flightpath Ventures, dyrektora generalnego Touch Metric, menedżera produktu w Nexopia.com oraz założyciela DemoCamp Edmonton.

Linke jest poszukiwanym mówcą i mentorem, a także został uznany za Avenue Magazine Top 40 Under 40. Jest również badaczem sztucznej inteligencji, obecnie studiującym pod kierunkiem dr. Richarda Suttona i dr. Adama White’a. Jego badania, które koncentrują się na adaptacji zachowań sztucznej inteligencji w celu poprawy ich własnego samouczenia, zostały opublikowane na najważniejszych konferencjach.

Usiedliśmy do wywiadu na corocznej konferencji 2023 Upper Bound o sztucznej inteligencji, która odbywa się w Edmonton, AB i jest organizowana przez Amii.

Wcześniej współzałożyłeś Startup Edmonton. Czy mógłbyś podzielić się niektórymi szczegółami na temat tego, jak ten proces się rozpoczął i jaki był twój stan umysłu?

Startup Edmonton był kulminacją dużej ilości pracy, którą Ken, z którym współzałożyłem Startup Edmonton, i ja, robiliśmy jako pojedyncze elementy, próbując rozwiązać problemy lub robić rzeczy, aby pomóc zbudować społeczność. Zacząłem wydarzenie o nazwie DemoCamp, aby móc pokazać fajne rzeczy, które były budowane w mieście, i aby dać szansę społeczności startupów i technologicznej, aby mogli się spotkać i porozmawiać. I to była sytuacja, w której wiele fajnych rzeczy działo się w mieście, ale nikt nie wiedział o nich, a nikt nie wiedział o innych, ponieważ nie było szansy, aby ludzie mogli się połączyć. DemoCamp było jednym z nich, a BarCamp było nieco większą wersją tego.

Uruchomiliśmy coś o nazwie Founders and Funders, próbując połączyć założycieli i inwestorów wcześniej, poza grupami aniołów lub konkursami pitch, aby zbudować silniejszą sieć między tymi grupami. Zaczęliśmy organizować TEDx w tym czasie, to było rosnąca liczba rzeczy, które robiliśmy, ostatecznie doszliśmy do punktu, w którym spojrzeliśmy na trzy rzeczy. Jedna z nich była taka, że chcieliśmy skoordynować nasze wysiłki nieco bardziej we wszystkich rzeczach, które robiliśmy razem. Potrzebowaliśmy organizacji do tego. Inna część była taka, że robiliśmy wiele rzeczy związanych z wydarzeniami, i to było wspaniałe, ale widzieliśmy, jak społeczność łączy się, był wiele energii, a potem ta energia znikała wiele między wydarzeniami, ponieważ nie było centralnego miejsca, w którym przedsiębiorcy, ludzie w technologiach, spędzali regularne ilości czasu. Naprawdę potrzebowaliśmy miejsca do współpracy, hot desking. Te rzeczy nie istniały w mieście w tym czasie.

I trzecia rzecz była taka, że potrzebowaliśmy wczesnego finansowania, jak ten pierwszy czek na 10 000 dolarów, aby tylko zacząć. Finansowanie takie nie istniało. Oficjalnie uruchomiliśmy Startup Edmonton w tym momencie, otworzyliśmy przestrzeń w budynku Mercer na 104th, aby móc mieć zarówno przestrzeń, aby móc organizować wydarzenia i więcej rzeczy społecznych, mieć współpracę, aby wczesne startupy i wczesne przedsiębiorcy mogli być ze sobą i nie było to tylko raz na jakiś czas. Aby mogli być ze sobą, uczyć się i rozwijać. I w tym czasie również podnieśliśmy i uruchomiliśmy fundusz o nazwie FlightPath Ventures, i byliśmy pierwszym czekiem dla wielu startupów, aby rozwiązać te wyzwania, które widzieliśmy.

Jaki jest najczęstszy rodzaj cech, których doświadczyłeś u założycieli, w których zainwestowałeś?

Największą rzeczą, która definiuje założycieli i przedsiębiorców, jest to, że są rozwiązywaczami problemów i budowniczymi. Jeśli spojrzymy na każdą z firm, które ostatecznie dobrze się sprawdziły w naszym portfelu, jeśli spojrzymy na założycieli w mieście lub na całym świecie, szukają problemów do rozwiązania i możliwości, aby móc stworzyć zmianę, i potem są budowniczymi. Nie jest tak, że mogę wskazać na problem i powiedzieć, że ten problem istnieje. Będę tym, kto buduje rozwiązanie, aby to rozwiązać, aby rozwiązać ten problem. Poppy Barley była jedną z pierwszych firm, w które zainwestowaliśmy. Kobiety szukające butów i obuwia, które pasuje, problem, który próbowali rozwiązać. I teraz mają tę wspaniałą firmę, Poppy Barley, i tę niesamowitą markę, która robi to. Budowniczy i rozwiązywacze problemów są ostatecznie, dla mnie, definiującą cechą przedsiębiorców.

Czy mógłbyś powiedzieć, co cię osobiście napędza?

Nie mam żadnego wielkiego planu życiowego czy czegoś takiego. Lubię budować ciekawe rzeczy z ciekawymi ludźmi. Lubię rozwiązywać problemy i lubię być wokół ludzi, którzy lubią rozwiązywać problemy. I Startup Edmonton był na pewno tym. Kiedy podnieśliśmy FlightPath, to samo. Tutaj w Amii mamy grupę ludzi, którzy kochają budować rzeczy i kochają rozwiązywać problemy. I być wokół tej grupy jest po prostu niesamowicie ekscytujące. Więc po prostu rozwiązywanie ciekawych rzeczy z ciekawymi ludźmi jest dla mnie najważniejsze.

Amii została założona w 2002 roku. Czy mógłbyś podzielić się historią powstania tej organizacji?

Dlaczego Edmonton jest jednym z miejsc, które prowadzą świat w tej sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym? Bo to nie jest coś, co każdy by przewidział. Jeśli wrócimy w czasie do okresu 2001-2002, jest kilka rzeczy. Uniwersytet Alberty jest zawsze wspaniałym miejscem dla sztucznej inteligencji. Zawsze myślałem, że to jest coś, co było od dawna. Myślę, że to było pierwsze studium doktoranckie z informatyki w Kanadzie, jeśli się nie mylę, ale wczesne studium informatyczne, pionierzy sztucznej inteligencji na uniwersytecie, z ludźmi takimi jak Jonathan Schaeffer, Randy Goebel, Russ Greiner, mieli solidną grupę ludzi w dziedzinie sztucznej inteligencji w wydziale informatyki, naprawdę spoglądali na to i w tym samym czasie, rząd Alberty uruchomił program Alberta Ingenuity Centers.

Więc mieliśmy okazję wziąć część pieniędzy, które zarobiliśmy tutaj w energii, ropie naftowej i gazie, i zainwestować w to, co będzie przyszłością prowincji. Zainwestowali w kilka centrów w prowincji. I Randy, Russ, Rob i Jonathan połączyli się i powiedzieli, hej, wiecie co? Ta dziedzina uczenia maszynowego jest naprawdę ważna i będzie ważna w przyszłości, i mamy składniki, aby być liderami w tym. To powinno być centrum, które będziemy budować. Centrum Alberta Ingenuity dla Uczenia Maszynowego było początkowym centrum, które zostało utworzone. I z powodu tego inwestycji w badania naukowe i możliwości, aby przyciągnąć i wyszkolić niesamowitych studentów i móc robić badania odkrywcze, ostatecznie to, na czym zostało centrum założone.

I z powodu tego, byliśmy w stanie przyciągnąć niesamowitych badaczy tutaj. W tym czasie, byliśmy w stanie przyciągnąć Richa Suttona, Michaela Bowlinga, Dale’a Schuurmansa, niektórych z initialnej grupy, którzy są teraz pionierami i globalnymi liderami w uczeniu maszynowym i innych dziedzinach sztucznej inteligencji. Ta initialna inwestycja w tym czasie doprowadziła do tego, że Edmonton jest jednym z trzech centrów doskonałości na poziomie krajowym, kiedy rząd federalny uruchomił Pan-Kanadyjską Strategię Sztucznej Inteligencji.

Część mandatu dotyczącego finansowania rządowego dotyczyła badań w dziedzinie ochrony zdrowia. Jaki jest najciekawszy obszar badań, który widzisz w tej dziedzinie w Amii?

Gdy spoglądamy na wyzwania, które istnieją na świecie, ochrona zdrowia jest na pewno jednym z nich. Aby móc użyć sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, aby mieć znaczący wpływ tam, jest po prostu tak ważne. Mieliśmy szczęście być częścią wielu projektów badawczych. Osmar R. Zaiane i Yutaka Yasui, dwaj nasi członkowie, wygrali nagrodę innowacyjną w Tajlandii za projekt małej skali diagnostyki gruźlicy, który zbudowali, aby zmniejszyć czas diagnostyki gruźlicy. Rekrutujemy J. Ross Mitchella, który siedzi w wydziale medycznym i dzieli swój czas między pracą w klinice a nauką o wyzwaniach, z którymi spotykają się klinicyści, i potem używając tego, aby rozwiązać te problemy.

Mając Rossa tutaj i pracę, którą robi nad rzeczami takimi jak kolorowanie obrazów na dużych modelach językowych w środowisku opieki zdrowotnej i jak się upewnić, że możemy być skuteczni tam, jest naprawdę ważne. Nie ma końca możliwości, aby sztuczna inteligencja mogła mieć wpływ na system opieki zdrowotnej, i będziemy kontynuować prowadzenie coraz więcej badań w tej dziedzinie.

Istnieje wiele badań nad protezami, co jest naprawdę ciekawe.

Patrick Pilarski ma laboratorium w wydziale medycznym, które jest naprawdę skupione na badaniach nad sztucznymi kończynami. I jego laboratorium jest naprawdę interesujące. Ma trzy części. Jeden z jego współbadaczy spogląda na sensory, które można podłączyć do ludzkiego ciała, aby uzyskać więcej i więcej bogatych sygnałów od kogoś, od amputowanego na przykład. Potem w środku laboratorium spoglądają na to, jak można zaprojektować różne kończyny. Stworzyli własną platformę open source dla ludzi, aby móc pracować i robić badania w tym zakresie. I rdzeń jego laboratorium jest tym, jak użyć sztucznej inteligencji, w jego przypadku?

Znowu, jak użyć uczenia maszynowego, aby kończyna mogła nauczyć się o użytkowniku i nie tylko użytkownik o kończynie, ponieważ ostatecznie idealny świat byłby taki, w którym amputowany mógłby używać kończyny w taki sam sposób, w jaki my używamy naszych kończyn, i nie musiałby myśleć o przełączaniu się przez przełączniki, aby móc poruszać się w stronę kontrolera i nie musiałby myśleć o włączaniu przełączników, aby wyrównać moją rękę lub mój ramieniem z szklanką kawy. Ale aby kończyna mogła nauczyć się, co użytkownik próbuje zrobić, jaki jest jego zamiar w tym momencie, i aby mogła być partnerem, tak jak nasze kończyny są dla nas. To jest fascynujące badanie, które robią tam i naprawdę interesująca i przełomowa praca.

Poza ochroną zdrowia, jaki inny ciekawy obszar badań prowadzą twoje zespoły?

Jesteśmy dość szeroki we wszystkich dziedzinach uczenia maszynowego, co jest naprawdę interesujące. Masz całą grupę ludzi, którzy robią pracę nad uczeniem maszynowym w mózgu i są w stanie nauczyć się o tym, jak mózg przetwarza dane wejściowe, i co możemy nauczyć się z tego, budując systemy uczenia maszynowego. Praca, którą Martha i Adam White robią wokół oczyszczania wody. Jak możemy lepiej umożliwić bardziej efektywne oczyszczanie wody i jak możemy pozwolić tym roślinom na pracę w sposób bardziej autonomiczny, kiedy mamy brak rąk do pracy i brak umiejętności w wdrażaniu naszych systemów oczyszczania. Jest po prostu wiele fajnych rzeczy robionych przez nasz zespół. Przełomowa i podstawowa praca robiona przez ludzi takich jak Rich i Mike, podstawy uczenia maszynowego i podstawy nauki, są interesujące i naprawdę niesamowite. Mogę kontynuować z interesującymi rzeczami robionymi przez całą naszą grupę. To jest po prostu zabawa.

Jaki byłby Twoim marzeniem o komercyjnym zastosowaniu badań?

Co chciałbym zobaczyć jako marzenie? Myślę, że rzeczy związane z oczyszczaniem wody są super interesujące. Mieszkamy w tym mieście, mamy wspaniałą wodę, to jest wspaniałe. Lecz wiele społeczności nie ma czystej wody pitnej. I to jest wyzwanie. Jest to ogromne wyzwanie globalne. Nie powinno być tak, ale jest w Kanadzie i Ameryce Północnej, i na świecie. Jeśli możemy zrobić duży wkład w to i rozwiązać ten problem, to jest ogromna okazja.

Nie trzeba wiele patrzeć na zewnątrz. I niestety, wiele części Ameryki Północnej widziało dym z pożarów, które wybuchają coraz częściej na kontynencie każdego roku, od tego do wszystkiego z pandemią, i być w stanie przygotować się do tego poprzez opiekę zdrowotną i rosnące koszty opieki zdrowotnej, i rzeczy takie jak łańcuch dostaw i bezpieczeństwo żywności, są takie wyzwania. I jest wiele wielkich wyzwań, które, dla mnie, nie chodzi o jeden cel, ale o to, jak możemy użyć tego, co uważam za najważniejsze narzędzie naszych czasów, aby rozwiązać te ogromne wyzwania globalne. I potrzebujemy każdego narzędzia możliwego i każdej okazji, aby móc to zrobić i wykorzystać sztuczną inteligencję, aby móc mieć znaczący wpływ na te problemy.

Jaki jest Twój wizja przyszłości sztucznej inteligencji?

Dla mnie, to jest po prostu ta część, w której możemy wykorzystać nasze naukowe postępy i niesamowitych ludzi, których szkolimy, aby móc rozwiązać te ogromne problemy. Dla mnie, to jest to, co robimy tutaj w Amii, które jest inwestowaniem w podstawowe badania i szkolenia, i pomaganiem w tworzeniu podstawy dla tych wielkich postępów, które mogą się wydarzyć, ale także upewnianiem się, że jest most, aby ten wpływ mógł się odbyć na świecie.

Pracując z firmami nad łączeniem talentów, nad łączeniem okazji, pomagając w tworzeniu nowych startupów, i naprawdę zwiększając ogólne zrozumienie i umiejętności w dziedzinie sztucznej inteligencji, jest dla nas naprawdę ważne, ponieważ to jest po prostu niesamowite narzędzie, które potrzebujemy, aby każdy mógł je zrozumieć, aby mogło mieć jak największy i najbardziej pozytywny wpływ.

Czy jest jakiś konkretny typ firmy, który powinien mieć Amii na radarze, aby się do nich zwrócić?

Każda firma powinna mieć nas na radarze. Pracujemy z firmami od jednej lub dwóch osób do niektórych z największych firm na świecie, i to jest naprawdę o tym, aby spotkać się z nimi tam, gdzie są, i pomóc im przyspieszyć ich podróż sztucznej inteligencji. Dla startupów, może to być pomoc w identyfikowaniu, gdzie uczenie maszynowe może mieć znaczący wpływ teraz, i dać im przewagę konkurencyjną w produkcie, który uruchamiają. Dla firmy, która podniosła serię A lub serię B, są naprawdę poważne o rosnącej drużynie uczenia maszynowego i inwestowaniu w rzeczy, które będą miały wpływ teraz, i które będą miały wpływ w ciągu wielu lat.

Przez średnie i duże firmy, które wiedzą, że sztuczna inteligencja będzie głównym składnikiem ich branży w przyszłości, i potrzebują zrozumieć, gdzie i jak mogą inwestować, i jak mogą być pewni, że mają znaczący wpływ biznesowy, pracujemy z firmami na całym tym spektrum. Jeśli jesteś zainteresowany sztuczną inteligencją, jesteśmy przygotowani, aby móc pracować z tobą.

Czy firmy powinny być w Kanadzie, czy mogą być międzynarodowe?

Pracujemy z firmami w Kanadzie. Pracujemy z firmami na całym świecie.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić następujące zasoby:

• Upper Bound AI Conference.
• Amii (Alberta Machine Intelligence Institute)