Optymalizacja sztucznej inteligencji Bloom przewyższa ludzkie możliwości wzrokowe

Urządzenie do przycinania rozróżnia liście i kwiaty konopi

WOBURN, MA — Bloom Automation Inc., firma agrotechniczna specjalizująca się w robotyce i urządzeniach do przycinania konopi, ogłosiła dziś nowe osiągnięcie w dziedzinie sztucznej inteligencji: możliwość analizy struktury kwiatów konopi z dokładnością porównywalną do ludzkiej.

Zwiększona ostrość wzroku umożliwia urządzeniu do przycinania Bloom przycinanie kwiatów konopi bez ryzyka uszkodzenia lub utraty wartości rynkowej.

Poprawie uległy możliwości maszynowego uczenia się, a także większa baza analizowanych obrazów i aktualizacja oprogramowania.

„Nowe algorytmy sztucznej inteligencji są 97% dokładne w rozróżnianiu liści i kwiatów” — powiedział Jon Gowa, dyrektor generalny i założyciel Bloom Automation. „Dokładność ta znacznie przewyższa średnią dokładność ludzkiego przycinacza, który jest narażony na zmęczenie i brak uwagi na linii produkcyjnej.”

Gowa przewiduje, że sztuczna inteligencja zostanie wykorzystana w innych aplikacjach związanych z konopiami, takich jak automatyczne usuwanie liści w wielopoziomowych pomieszczeniach do uprawy, przewidywanie wagi plonów i ocena gęstości liści w celu zmniejszenia mikroklimatów, które sprzyjają rozwojowi patogenów.

Urządzenie do przycinania Bloom wykorzystuje ramienicę robota z nożycami obrotowymi do usuwania liści z kwiatów, które pozostają przymocowane do łodygi. Dzięki stereoskopowemu czujnikowi i algorytmom sztucznej inteligencji maszyna szybko rozróżnia kwiaty i liście, umożliwiając precyzyjne przycinanie. Zintegrowany ssak na ramieniu robota zbiera liście podczas ich usuwania.

Najnowszy rozwój sztucznej inteligencji sygnalizuje nową erę automatyzacji w wielomiliardowej branży, która jest silnie uzależniona od pracy ręcznej. Urządzenie do przycinania Bloom zmniejsza wydatki na pracę, przetwarzając konopie dwukrotnie szybciej niż ludzki przycinacz.

Więcej informacji o Bloom Automation lub algorytmach sztucznej inteligencji Bloom można uzyskać, kontaktując się z Shannon Hagerty, specjalistą ds. marketingu i biznesu, pod adresem info@bloomautomation.com.