Modele i platformy AI

Blaize i eYs3D Partnerzy w zakresie zaawansowanych możliwości komputerowego widzenia

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Dostawca rozwiązań komputerowych krawędzi i samochodowych Blaize połączył się z eYs3D Microelectronics, dostawcą rozwiązań procesorowych obrazu umożliwiających zaawansowane trójwymiarowe komputerowe widzenie na krawędzi AI.

Firmy ogłosiły projekt odniesienia dla Blaize Pathfinder P1600 SoM, który jest zintegrowany z linią produktów eYs3D Depth Camera 3D. Linię kamer charakteryzują unikalne możliwości widzenia stereoskopowego, dostarczając niezwykle wysoki poziom dokładności głębi i optymalnego zasięgu. Są one wykorzystywane w operacjach autonomicznych opartych na AI, w tym w robotyce, bezpieczeństwie, sterowaniu bezdotykowym, pojazdach autonomicznych i handlu detalicznym.

Zmniejszanie zależności od LIDAR

Te zaawansowane możliwości mogą umożliwić zmniejszenie zależności od wdrożeń LIDAR w robotyce i innych usługach, które są bardzo kosztowne.

Rajesh Anantharaman jest starszym dyrektorem produktów w Blaize.

“Współpraca Blaize i eYs3D pokazuje potęgę w pełni programowalnej architektury GSP Blaize i oprogramowania produktywności, aby przetwarzać dane z kamer RGB i danych głębi w sposób wysoce wydajny, zapewniając wysoką dokładność i wysokie wydajność dla aplikacji fuzji sensorów 3D na krawędzi.” powiedział Anantharaman. “Integracja Blaize i eYs3D umożliwia szybsze wejście na rynek systemów wykorzystujących wizualną lokalizację i mapowanie (VSLAM), rozpoznawanie głębi cech twarzy i polecenia gestowe.”

Połączony projekt wykorzystuje architekturę Procesora Strumieniowego Grafów (GSP) Blaize, a także oferuje lepsze czujniki głębi i odległości za pomocą aplikacji czujnika 3D kamery. Aplikacja czujnika 3D obejmuje funkcję fuzji sensorów, która umożliwia połączenie dwóch zestawów danych – danych kamery RGB i danych głębi.

“Wydajność na wat” systemu metrycznego może być zmniejszona dzięki wydajności przetwarzania i przyjaznej programowalności dla całej aplikacji końcowej. Blaize P1600 może również przekonwertować wyjście kamery głębi z USB na wysokoprędkowe połączenie Ethernet, co umożliwia zaawansowane przetwarzanie wideo.

Istnieją również zestawy rozwojowe oprogramowania dla projektu odniesienia, które mogą być używane z różnymi systemami operacyjnymi, językami programowania i narzędziami rozwojowymi.

James Wang jest dyrektorem strategii eYs3D.

“Jesteśmy podekscytowani partnerstwem z Blaize, aby wprowadzić zaawansowane możliwości komputerowego widzenia na rynek, takie jak filtrowanie, fuzja czujników głębi, kompresja i transmisja chmury punktów 3D w czasie rzeczywistym, co jeszcze bardziej zwiększa możliwości AI na krawędzi,” powiedział Wang. “Technologia czujników głębi została powszechnie przyjęta w zastosowaniach komercyjnych i przemysłowych w ciągu ostatnich kilku lat. eYs3D jest liderem w dziedzinie widzenia stereoskopowego 3D, a jego technologia została już wykorzystana w popularnych zestawach VR, systemach wizyjnych ramion robota i kioskach rozpoznawania twarzy. Obecnie obserwujemy rosnące zastosowania w robotyce, nauce scen 3D, dronach, handlu detalicznym i innych rynkach.”

Platformy Blaize

Wbudowane i przyspieszające platformy Blaize są oparte na architekturze Procesora Strumieniowego Grafów (GSP) Blaize, zaprojektowanej z myślą o komputerach krawędzi. Zestaw oprogramowania AI Blaize składa się z Blaize Picasso i AI Studio, który przewodzi branży otwartymi standardami i łatwością dostępu, co pomaga zmniejszyć czas potrzebny do wprowadzenia aplikacji krawędzi do produkcji. Z nowym oprogramowaniem czas ten został skrócony z miesięcy do dni.

Wbudowany moduł systemowy Blaize Pathfinder P1600 (SOM) poprawia aplikacje AI wbudowane w czujniki lub krawędź sieci, wprowadzając korzyści programowalności i wydajności GSP.

Alex McFarland jest dziennikarzem i pisarzem zajmującym się sztuczną inteligencją, który bada najnowsze rozwoje w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z licznymi startupami i wydawnictwami związanymi z sztuczną inteligencją na całym świecie.