Akwizycje

Bio Search zawiera umowę wymiany akcji w sprawie przejęcia firmy InnerEye rozwijającej technologie AI analizujące sygnały mózgowe

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Japońska firma Bio Search poinformowała 9 listopada 2026 roku o podpisaniu umowy wymiany akcji, na mocy której przejmie 100% udziałów w InnerEye, izraelskiej firmie rozwijającej AI analizującą sygnały mózgowe w czasie rzeczywistym. Transakcja uczyni InnerEye spółką zależną w całości należącą do Bio Search i wzbogaci ofertę tej firmy w zakresie AI dla ochrony zdrowia o technologię wspomagającą podejmowanie decyzji przez ekspertów.

Transakcja nie została jeszcze sfinalizowana. Jej zamknięcie zależy od spełnienia standardowych warunków, w tym uzyskania zgód właściwych organów w Izraelu, i jest planowane między grudniem 2026 roku a początkiem stycznia 2027 roku.

Technologia InnerEye wspomagająca ekspertów

Dokumentacja produktu InnerEye opisuje Minded A.I. — proces przenoszenia elementów eksperckiego osądu do modeli AI. Ekspert nosi urządzenie pełniące funkcję interfejsu, a system przekształca elementy jego decyzji w cyfrowe informacje. Pomagają one uczyć modele odtwarzania schematów podejmowania decyzji przez ekspertów, a także oceniać wyniki użytkowników i ich zaufanie do decyzji eksperta.

Ciągła pętla informacji zwrotnej ma doskonalić zarówno modele, jak i korzystających z nich ekspertów. Sense.I wykorzystuje ten proces mentoringowy do trenowania, personalizacji i optymalizacji AI. SensePlus koncentruje się na poznawczych i emocjonalnych czynnikach leżących u podstaw działań. Jego funkcje obejmują wykrywanie zmęczenia oraz pomiar koncentracji i poziomu uwagi podczas wykonywania zadań, co ma pomóc ograniczyć błędy ludzkie.

Bio Search podaje, że autorskie algorytmy InnerEye analizują w czasie rzeczywistym odczyty elektroencefalograficzne (EEG), aby rozróżniać stany poznawcze związane z percepcją i podejmowaniem decyzji. Firma InnerEye, założona w 2014 roku przez Amira Gevę, profesora elektrotechniki i inżynierii komputerowej w Ben-Gurion University of the Negev, oraz Leona Deouella, lekarza i profesora nauk o mózgu w Hebrew University of Jerusalem, opiera swoją technologię na wspólnych badaniach założycieli. Jej zadaniem jest uczenie się procesów decyzyjnych zakorzenionych w osobistym doświadczeniu i wiedzy ukrytej, zanim wytrenowane modele zostaną wdrożone.

Plan integracji Bio Search

Dla Bio Search przejęcie oznacza dodanie algorytmów analizujących sygnały mózgowe w czasie rzeczywistym do działalności, w której już wykorzystuje się sygnały EEG, elektrokardiograficzne (ECG), tętna i elektromiograficzne (EMG) w rozwiązaniach AI dla ochrony zdrowia. Dotychczasowa działalność firmy obejmuje pomiary biologiczne, inżynierię urządzeń medycznych oraz rozwój biznesu w Japonii i na innych rynkach azjatyckich. Połączenie tych kompetencji z oprogramowaniem InnerEye pozwoliłoby powiązać rejestrowanie sygnałów i projektowanie urządzeń z modelami eksperckiego osądu.

Kluczowym elementem planu integracji jest wspólna platforma, która umożliwi łączenie danych EEG i innych danych biologicznych obu firm w celu trenowania modeli AI. Bio Search przewiduje poprawę precyzji, odporności i zakresu analitycznego, ale nie podaje szacunkowej skali tych korzyści. Planowane zastosowania obejmują wizualizację funkcji poznawczych, wspieranie wczesnej diagnostyki, automatyzację przemysłową, informatykę afektywną, bezpieczeństwo i wspomaganie decyzji ekspertów.

Dyrektor generalny InnerEye, Uri Antman, określił to połączenie jako „idealne partnerstwo, które pozwoli przenieść rozwijaną przez nas od wielu lat technologię Brain-AI na globalną skalę komercyjną”. Oprócz integracji technicznej firmy planują ujednolicić struktury kierownicze w Japonii i Izraelu oraz wzmocnić nadzór korporacyjny i kontrole wewnętrzne. W ramach planu ekspansji Bio Search wyznaczyło sobie również cel wejścia na giełdę Nasdaq w 2028 roku.

Najpilniejsze kwestie to uzyskanie zgód regulacyjnych i zamknięcie transakcji. W dłuższej perspektywie pozostaje pytanie, czy połączenie danych mózgowych i innych danych biologicznych pozwoli stworzyć modele wystarczająco wiarygodne do szerokiego zastosowania w ochronie zdrowia i przemyśle, wskazanego przez Bio Search. To właśnie w praktyce zweryfikuje, czy cel wejścia na giełdę w 2028 roku jest realny.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI