Big Tech i generatywna sztuczna inteligencja: czy Big Tech kontroluje generatywną sztuczną inteligencję?

Generatywna sztuczna inteligencja na nowo definiuje dynamikę interakcji człowiek-komputer, wyłaniając się jako potęga technologiczna, która może stać się samodzielną platformą.

Chociaż integracja sztucznej inteligencji z naszym codziennym życiem następowała stopniowo aż do 2021 r., narzędzia takie jak ChatGPT zyskały głębszy akord wśród odbiorców na całym świecie dzięki ich ogromnej użyteczności w obszarach komunikacji i kreatywności.

Świat generatywnej sztucznej inteligencji, naznaczony kolejnymi przełomowymi osiągnięciami, takimi jak LLama 2, GitHub Copilot i Stable Diffusion, rewolucjonizuje nie tylko technologię, ale także gospodarkę. Firmy Big Tech, dostrzegając przełomowy potencjał, lokują kapitał w tę dziedzinę.

Ogromny potencjał wzrostu generatywnej sztucznej inteligencji dodatkowo potwierdza niedawny raport z Badania nad pierwszeństwem. Globalny rynek generatywnej sztucznej inteligencji został wyceniony na znaczne 10.79 miliarda dolarów w 2022 r. i oczekuje się, że do 118.06 r. osiągnie około 2032 miliarda dolarów przy 27% CAGR.

Poniższy wykres wizualizuje miesięczne ceny akcji pięciu głównych firm technologicznych: Microsoft (MSFT), Apple (AAPL), Alphabet (GOOGL), Amazon (AMZN) i Meta (META) od czerwca 2022 r. do sierpnia 2023 r.

Chociaż kuszące jest narysowanie bezpośredniego powiązania między tymi znaczącymi wydarzeniami związanymi z generatywną sztuczną inteligencją a cenami akcji dużych firm technologicznych, kluczowe jest zrozumienie wieloaspektowego charakteru rynku akcji. Na ceny akcji może wpływać wiele czynników – od światowych trendów gospodarczych po sytuację geopolityczną.

Nie można jednak przeoczyć znaczenia, jakie zyskała generatywna sztuczna inteligencja i tego, jak jej kamienie milowe mogły odegrać rolę w nastrojach inwestorów i procesie decyzyjnym. Korelacja między głównymi wydarzeniami związanymi ze sztuczną inteligencją, takimi jak

• Wydarzenie 1: ChatGPT (grudzień 2022 r.)
• Wydarzenie 2: Google Bard (luty 2023)
• Wydarzenie 3: Meta Lama 2 (lipiec 2023 r.)

a zmiany cen akcji w tym okresie sugerują, że inwestorzy uważnie obserwują przestrzeń sztucznej inteligencji.

Godne uwagi jest szybkie przejście OpenAI od ChatGPT do wersji bardziej zaawansowanej GPT-4 i sztuczna inteligencja Anthropic Klaudia 2, w którym w krótkim czasie zaprezentowano niezwykłe ulepszenia przetwarzania. Nawet Elon Musk odważył się wejść głębiej w dziedzinę sztucznej inteligencji, zakładając nową firmę zajmującą się sztuczną inteligencją X.AI. Jak ujawniono na stronie internetowej X.AI, zwarty, ale potężny zespół 12 osób ma misję „zrozumieć prawdziwą naturę wszechświata".

Biorąc pod uwagę przepływ pieniędzy w tej branży, oczywiste jest, że Big Tech dostrzega potencjał generatywnej sztucznej inteligencji i aktywnie stara się kształtować jej trajektorię.

Triada dominacji wielkich technologii w generatywnej sztucznej inteligencji: dane, moc i ekosystem

Istnieje kilka powodów, aby sądzić, że Big Tech może wywrzeć znaczący wpływ na generatywną sztuczną inteligencję:

1. Dane

Dane są podstawą sztucznej inteligencji. Firmy, które mają dostęp do rozległych i zróżnicowanych zbiorów danych, mają wyraźną przewagę w rozwoju produktów AI. Ten "Przewaga danych” jest wyraźnie widoczne w strategicznych posunięciach Big Tech. Mając miliardy użytkowników, ci giganci technologiczni skutecznie zamienili gromadzenie danych w pozytywny cykl: więcej danych prowadzi do lepszych produktów, co z kolei przyciąga więcej użytkowników i jeszcze więcej danych.

2. Moc obliczeniowa

Oprócz danych wdrażanie zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji wymaga ogromnej mocy obliczeniowej. Sprzęt i infrastruktura wymagane do szkolenia, dostrajania i wdrażania tych modeli są nie tylko kosztowne, ale także wymagają specjalistycznej wiedzy i umiejętności. Ta „przewaga mocy obliczeniowej” gwarantuje, że choć start-upy AI pojawiają się wszędzie, większość pozostaje zależna od infrastruktury Big Tech. Te start-upy często stają się celem przejęć, co jeszcze bardziej wzmacnia konsolidację branży.

3. Kontrola ekosystemu

Jedną z godnych uwagi możliwości Big Tech jest jego zdolność do tworzenia zintegrowanych ekosystemów, które rozszerzają jego zasięg. Od wyszukiwarek po urządzenia inteligentne, platformy chmurowe i handel elektroniczny – ich usługi są często ze sobą powiązane. Te wzajemne powiązania ułatwiają bezproblemową integrację aplikacji AI. W przypadku generatywnej sztucznej inteligencji oznacza to bezpośrednią ścieżkę do użytkowników w wielu punktach kontaktu.

Weź przykład „W połowie drogi”, który obecnie zapewnia najlepsze na rynku obrazy AI wysokiej jakości, ale jest dostępny tylko za pośrednictwem Discord. Przywiązanie do jednego punktu dostępu ogranicza zasięg startupu, zwłaszcza w porównaniu z produktami lub usługami osadzonymi w rozległych ekosystemach firm Big Tech.

Obecny krajobraz wielkich technologii i generatywnej sztucznej inteligencji

W całym mieście mówi się o generatywnej sztucznej inteligencji, która przekształca krajobraz technologiczny z potencjałem równie ekscytującym, jak i nieograniczonym. Zarówno giganci branży technologicznej, jak i wschodzące start-upy robią znaczące postępy w tej przestrzeni, co stanowi wyraźną wskazówkę, że generatywna sztuczna inteligencja to coś więcej niż tylko modne hasło. Wygląda na to, że będzie to kolejna granica w zakresie innowacji technologicznych. Przyjrzyjmy się bliżej temu, co robią niektórzy liderzy branży.

Meta

Meta koncentruje się na dwóch głównych obszarach: rekomendacjach/rankingu i modelach generatywnych. Ogromny wzrost organicznego zaangażowania na platformach takich jak Instagram, wspierany rekomendacjami sztucznej inteligencji, pokazuje skuteczność sztucznej inteligencji w poprawianiu komfortu użytkowania.

W przeciwieństwie do konkurentów, takich jak Google i OpenAI, którzy utrzymują własne stanowisko w sprawie swoich modeli sztucznej inteligencji, inicjatywa Meta dotycząca otwartego oprogramowania stanowi śmiałe stanowisko przeciwko restrykcyjnym praktykom technologicznym. Podstawową filozofię wyraża dyrektor generalny Mark Zuckerberg, który podkreśla kluczową rolę oprogramowania typu open source w napędzaniu innowacji. Lama 2Model open source stanowi zaproszenie dla programistów z całego świata, zapewniając im dostęp do iteracji i wprowadzania innowacji na tym fundamencie.

Inne najnowsze innowacje Meta obejmują:

1. Muzyka i Audio: Według niedawnego artykuł, Meta wprowadziła „Audiocraft”, generatywną sztuczną inteligencję zaprojektowaną specjalnie dla muzyki i dźwięku. Może to zrewolucjonizować sposób, w jaki twórcy tworzą i modyfikują muzykę, czyniąc proces bardziej intuicyjnym i ekspansywnym.
2. Tekst i obrazy: Meta również została uruchomiona CM3LEON, sztuczną inteligencję zdolną do płynnego generowania tekstu i obrazów. Konsekwencje dla twórców treści i reklamodawców mogą zmienić zasady gry.
3. Integracja z platformami społecznościowymi: Nie ograniczając generatywnej sztucznej inteligencji do samodzielnych projektów, Meta ma strategiczne znaczenie integracji te technologie na swoje platformy, takie jak WhatsApp, Messenger i Instagram. Może to zwiastować nową erę doświadczeń użytkowników na tych platformach, od generowania spersonalizowanych treści po zwiększoną interaktywność.

Microsoft

Od czasu przełomowego przejęcia OpenAI firma Microsoft nieprzerwanie dąży do dominacji w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji.

Ich partnerstwo zaowocowało takimi innowacjami jak Usługa Azure OpenAI, zwiększając możliwości oferty chmurowej firmy Microsoft. Fuzję tę dodatkowo zilustrowano wprowadzeniem Drugi pilot Github, ukazując głęboki wpływ sztucznej inteligencji na kodowanie i rozwój.

Jednak umiejętności Microsoftu w zakresie sztucznej inteligencji stają się szczególnie namacalne w przypadku usług zorientowanych na konsumenta. Funkcje wzbogacone sztuczną inteligencją w Bing i Edge, takie jak konwersacyjne chatboty AI do wyszukiwania zapytań i generowania treści, usprawniły interakcje użytkowników ze światem cyfrowym.

Ich najnowsze odsłonięcia, Bing Chat Enterprise i Microsoft 365 Copilot sygnalizują odważny krok w kierunku zmiany produktywności i współpracy w miejscu pracy

Amazonka

Amazon, którego nie można pozostawić w tyle, ma swoją własną historię do opowiedzenia w świecie sztucznej inteligencji. W niedawnej rozmowie telefonicznej dotyczącej wyników dyrektor generalny Amazona, Andy Jassy, ​​ujawnił, że „każdy jeden”sektorów biznesowych Amazon jest głęboko zaangażowana w „wiele inicjatyw generatywnej sztucznej inteligencji”. Chmura Amazona oferująca AWS wprowadziła narzędzia specjalnie ukierunkowane na budowanie z generatywną sztuczną inteligencją.

Amazonki Alexa AI odchodzi od uczenia się pod nadzorem do nowego paradygmatu inteligencji dającej się uogólnić, zmniejszając jej zależność od danych z adnotacjami człowieka. To posunięcie zaowocowało „Alexa Teacher Models” (AlexaTM), wielkoskalowymi wielojęzycznymi systemami inspirowanymi GPT-3 OpenAI. W przeciwieństwie do większości modeli, AlexaTM 20B wykorzystuje unikalną konstrukcję kodera-dekodera sekwencja po sekwencji.

Google

Podczas konferencji I/O w maju 2023 r. Google wielokrotnie podkreślał swoje przejście do firmy „po pierwsze AI”, do tego stopnia, że ​​stało się to memem. Dzięki mnóstwu ogłoszeń gigant technologiczny nie tylko chce dogonić swoich konkurentów, ale także wytyczyć nowe możliwości w zakresie sztucznej inteligencji.

Ich odpowiedź na ChatGPT, „Bard' oparty na ich modelu językowym dla aplikacji dialogu (LaMDA) pokazuje ich ambicje. Wizja Sundara Pichai dotycząca Barda to nie tylko chatbot, ale narzędzie, które może korzystać z ogromnych zasobów informacji w Internecie i zapewniać użytkownikom inteligentne, kreatywne odpowiedzi.

Apple

Firma Apple, znana ze swoich ściśle strzeżonych strategii, stosunkowo milczy na temat swoich konkretnych planów na arenie sztucznej inteligencji. Biorąc jednak pod uwagę historyczny nacisk na doświadczenie użytkownika i innowacje, społeczność technologiczna z niecierpliwością czeka na kolejny duży ruch Apple. Biorąc pod uwagę komentarze Tima Cooka, oczywiste jest, że sztuczna inteligencja odgrywa ważną rolę w planie działania Apple.

Według Bloomberg raport, Apple przygotowuje się do wprowadzenia technologii AJAX i Apple GPT. Te narzędzia AI są postrzegane jako przeciwieństwo Apple dla ofert OpenAI i Google, sygnalizujące nadchodzącą zaciętą konkurencję.

Wyraźnym świadectwem zaangażowania Apple w generatywną sztuczną inteligencję jest niedawna oferta pracy dla badacza stosowanego w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji. Apple inwestuje nie tylko w technologię, ale także w talenty, dbając o to, aby pozostały one w czołówce badań i zastosowań sztucznej inteligencji.

Wschodzące gwiazdy generatywnej sztucznej inteligencji

Pomimo silnego wpływu wielkich technologii na generatywną sztuczną inteligencję, istnieją start-upy, które nie tylko przetrwają, ale prosperują, oferując innowacyjne rozwiązania i kwestionując status quo. Ich wyjątkowe propozycje, głęboko zakorzenione zaangażowanie w innowacje i podejście skupione na społeczności podkreślają ogromny potencjał i zdolności adaptacyjne sektora sztucznej inteligencji.

Przytulanie Twarzy wyróżnia się jako lider, wzmocniony naciskiem na sztuczną inteligencję kierowaną przez społeczność. Podmiot ten, wyceniany na około 2 miliardy dolarów, oferuje rozwój modelu sztucznej inteligencji typu open source, wspierając poczucie inkluzywności i zbiorowego wzrostu w społeczności AI.

Stabilność AI stała się wpływowym graczem w dziedzinie sztuk wizualnych opartych na sztucznej inteligencji. Ich charakterystyczna oferta, Stable Diffusion, tłumaczy dane tekstowe na obrazy. Przy wycenie oscylującej wokół 1 miliarda dolarów i działającej w Londynie, niedawny wykładniczy wzrost liczby wyszukiwań Stability AI świadczy o jej rosnącym wpływie. DreamStudio, jedna z platform namiotowych, umożliwia użytkownikom wykorzystanie mocy sztucznej inteligencji do tworzenia unikalnych projektów. Nacisk firmy Stability AI na narzędzia typu open source odzwierciedla jej zaangażowanie w demokratyzację generatywnego dostępu do sztucznej inteligencji.

Antropiczny, skupiający się na bezpieczeństwie sztucznej inteligencji i generowaniu dostosowanych treści, stanowi kolejny dynamiczny aspekt tego powstającego ekosystemu. Ten amerykański startup, wyceniany na oszałamiającą kwotę 5 miliardów dolarów, przyciągnął uwagę technologicznych gigantów, zapewniając prawie 400 milionów dolarów od Google’a — podkreślając powiązane powiązania i duże zainteresowanie dużych technologii tymi start-upami. Godnym uwagi produktem Anthropic jest Claude, chatbot AI, który podobnie jak ChatGPT zapewnia użytkownikom szczegółowe, kontekstowe odpowiedzi. Ich rodowód, przesiąknięty wiedzą byłych członków OpenAI, nadaje im wyjątkową przewagę.

Wreszcie W połowie drogiz siedzibą w San Francisco zyskuje na popularności jako generator obrazów generatywnych AI. Chociaż szczegóły dotyczące ich finansowania pozostają nieujawnione, trudno przeoczyć ich niezwykłą trajektorię wzrostu, o czym świadczy wzrost liczby wyszukiwań o 5800% w ciągu pięciu lat. Platforma zgromadziła ponad 15 milionów użytkowników, którzy tkali artystyczne gobeliny, korzystając z jej niezawodnych funkcji.

W uścisku gigantów: Big Tech trzyma się generatywnej sztucznej inteligencji

Mimo że stanowią one podzbiór szerszego sektora sztucznej inteligencji, inwestycje w generatywną sztuczną inteligencję gwałtownie wzrosły, osiągając oszałamiającą kwotę 12 miliardów dolarów tylko w ciągu pierwszych pięciu miesięcy 2023 roku. Od zapewniania wzbogaconych kanałów komunikacji po wspieranie niezrównanej kreatywności, jego istota polega na przekształcaniu i ulepszaniu ludzkich doświadczeń.

Zapał, z jakim giganci tacy jak Amazon, Microsoft i Google postępują w tej dziedzinie, świadczy o jej strategicznym znaczeniu. Jednak nie chodzi tylko o inwestycje pieniężne czy udział w rynku. Siła generatywnej sztucznej inteligencji polega na jej wpływie, czy to na kształtowanie nastrojów inwestorów, na nowo definiując krajobraz cyfrowy, czy też zmieniając nasze oczekiwania wobec technologii.

Pozostaje jednak kluczowe pytanie: czy dominacja Big Tech zdusi czy pobudzi sektor generatywnej sztucznej inteligencji? Chociaż ich ogromne zasoby mogą przyspieszyć badania i zastosowania sztucznej inteligencji, potencjał kontroli monopolistycznej jest niezaprzeczalny.

Warto zauważyć, że pojawienie się wschodzących gwiazd w dziedzinie sztucznej inteligencji, takich jak Hugging Face i Stability AI, daje promyk nadziei. Ich historie sukcesu potwierdzają, że innowacje, rozwój kierowany przez społeczność i jasna wizja mogą utorować drogę do sukcesu nawet pośród gigantów.

Chociaż zaangażowanie Big Tech może katalizować postęp, utrzymanie zróżnicowanego ekosystemu sztucznej inteligencji, w którym start-upy i innowatorzy mogą prosperować, ma kluczowe znaczenie dla zrównoważonego wzrostu.