Benjamin Harvey, Ph.D., Założyciel & CEO AI Squared – Seria Wywiadów

Benjamin Harvey, Ph.D. ma doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji, z tłem w akademii, rządzie i sektorze prywatnym. Jako CEO i Założyciel AI Squared, nadzoruje zespół pracujący nad integracją sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych.

AI Squared ma na celu wspierać przyjęcie sztucznej inteligencji poprzez integrację wglądów wygenerowanych przez sztuczną inteligencję w aplikacje biznesowe i codzienne procesy pracy.

Co zainspirowało Cię do założenia AI Squared, i jaki problem w przyjęciu sztucznej inteligencji chciałeś rozwiązać?

Z moim doświadczeniem w NSA, gdzie zobaczyłem na własne oczy, że prawie 90% modeli sztucznej inteligencji nigdy nie trafia do produkcji, założyłem AI Squared, aby rozwiązać krytyczną lukę między rozwojem sztucznej inteligencji a wdrożeniem w świecie rzeczywistym. Wiele rozwiązań sztucznej inteligencji pozostaje odizolowanych w środowiskach badawczych, nie udaje się je zintegrować z procesami operacyjnymi, co znacznie ogranicza ich potencjalny wpływ. AI Squared upraszcza ten proces, zapewniając intuicyjną platformę, która umożliwia firmom bezproblemowe wbudowanie wglądów sztucznej inteligencji w istniejące aplikacje bez konieczności angażowania dużych zasobów inżynieryjnych. Przez przełamywanie tej luki, dajemy organizacjom możliwość odblokowania pełnego potencjału sztucznej inteligencji, poprawiając podejmowanie decyzji i efektywność operacyjną we wszystkich branżach.

Jakie były największe wyzwania przy uruchamianiu AI Squared, i jak zmieniła się firma od 2021 roku?

Największym wyzwaniem przy uruchamianiu AI Squared było stworzenie rozwiązania, które upraszcza przyjęcie sztucznej inteligencji, jednocześnie zachowując elastyczność wymaganą dla aplikacji o skali przedsiębiorstw. Organizacje często mają trudności z integracją sztucznej inteligencji w swoje procesy pracy z powodu złożoności technicznej, ograniczeń zasobowych i ograniczeń infrastrukturalnych. W oparciu o moje doświadczenie w kierowaniu inicjatywami sztucznej inteligencji w sektorze rządowym i prywatnym, zapewniłem, że AI Squared ewoluowała, aby rozwiązać te wyzwania, poprzez udoskonalenie rozwiązań bez kodowania/niskiego kodowania, rozszerzenie zasięgu branżowego oraz integrację najnowszych badań sztucznej inteligencji w naszej platformie. Dziś AI Squared zapewnia firmom dostępny i skalowalny sposób wdrożenia sztucznej inteligencji skutecznie, zmieniając sposób, w jaki organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję do sukcesu operacyjnego.

Jak Twoje doświadczenie w akademii i badaniach kształtuje misję AI Squared?

Moje badania w instytucjach takich jak Johns Hopkins i NSA koncentrowały się na stosowaniu sztucznej inteligencji do złożonych problemów w cyberbezpieczeństwie, analizie danych i inteligencji decyzyjnej. Doświadczenie to dało mi głębokie zrozumienie zarówno mocy, jak i wyzwań wdrożenia sztucznej inteligencji. W AI Squared nasza misja polega na przełamaniu dziury między badaniami sztucznej inteligencji a zastosowaniem w świecie rzeczywistym, zapewniając, że firmy mogą skorzystać z najnowszych postępów sztucznej inteligencji bez potrzeby głębokiej wiedzy technicznej. Wykorzystując moje doświadczenie w badaniach sztucznej inteligencji w akademii i rządzie, koncentrujemy się na tym, aby sztuczna inteligencja była bardziej dostępna, praktyczna i odpowiedzialna, pomagając organizacjom wykorzystywać wglądy sztucznej inteligencji do wywoływania znaczących zmian.

Dlaczego wbudowanie wglądów sztucznej inteligencji w aplikacje biznesowe jest tak krytyczne?

Wiele projektów sztucznej inteligencji kończy się niepowodzeniem, ponieważ wglądy pozostają odizolowane w dashboardach lub platformach analitycznych, wymagając ręcznej interpretacji przed podjęciem działań. To opóźnia podejmowanie decyzji i zmniejsza ogólny wpływ inicjatyw sztucznej inteligencji. AI Squared wbudowuje wglądy sztucznej inteligencji bezpośrednio w aplikacje biznesowe, zapewniając, że pracownicy mogą działać na podstawie wglądów w czasie rzeczywistym bez opuszczania swojego procesu pracy. Niezależnie od tego, czy jest to optymalizacja interakcji z klientami, poprawa operacji łańcucha dostaw czy wzmocnienie środków bezpieczeństwa cybernetycznego, wbudowanie sztucznej inteligencji w aplikacje biznesowe maksymalizuje wydajność, zwiększa przyjęcie przez użytkowników i znacznie poprawia zwrot z inwestycji (ROI).

Jak AI Squared upraszcza wdrożenie sztucznej inteligencji?

Wdrożenie modeli sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych często wymaga obszernego inżynierii, integracji i rozwoju infrastruktury, co może być czasochłonne i kosztowne. AI Squared eliminuje te wąskie gardła, zapewniając platformę bez kodowania/niskiego kodowania, która umożliwia przedsiębiorstwom wdrożenie sztucznej inteligencji bezproblemowo w ich istniejące procesy pracy. Nasza platforma umożliwia użytkownikom biznesowym wykorzystywanie wglądów sztucznej inteligencji bez konieczności pisania złożonego kodu lub zarządzania infrastrukturą. Przez uproszczenie wdrożenia i redukcję barier technicznych, AI Squared przyspiesza czas potrzebny do uzyskania wartości, pozwalając firmom szybko zrealizować korzyści sztucznej inteligencji bez niepotrzebnych opóźnień.

Dlaczego integracja bez kodowania/niskiego kodowania jest tak istotna?

Integracja bez kodowania/niskiego kodowania jest istotna dla przyjęcia sztucznej inteligencji w skali, ponieważ demokratyzuje dostęp do sztucznej inteligencji, umożliwiając ekspertom branżowym i liderom biznesu operacjonalizację sztucznej inteligencji bez konieczności dedykowanych inżynierów sztucznej inteligencji. Brak specjalistów sztucznej inteligencji często spowalnia wdrożenie i innowacje, tworząc zależność od zespołów technicznych. AI Squared redukuje tę zależność, oferując intuicyjną platformę, która umożliwia użytkownikom nie technicznym efektywną integrację i wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji. To przyspiesza przyjęcie sztucznej inteligencji w branżach, czyniąc sztuczną inteligencję bardziej dostępną i zapewniając, że organizacje mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję do lepszych wyników biznesowych bez napotkania niepotrzebnych przeszkód technicznych.

Jak Data Apps AI Squared transformują wdrożenie sztucznej inteligencji?

Data Apps są kluczową innowacją w AI Squared, oferując lekki i elastyczny sposób integracji wglądów sztucznej inteligencji bezpośrednio w aplikacje biznesowe. Wiele organizacji ma trudności z wdrożeniem sztucznej inteligencji, ponieważ ich modele wymagają obszernej integracji z istniejącymi systemami oprogramowania. Data Apps eliminują to wyzwanie, wbudowując wglądy sztucznej inteligencji jako modułowe składniki, które mogą być łatwo dodane do istniejących procesów pracy. Moje doświadczenie w NSA potwierdziło znaczenie udostępniania wglądów sztucznej inteligencji w sposób dostępny i działający, dlatego Data Apps AI Squared są zaprojektowane, aby zapewnić wglądy w czasie rzeczywistym i kontekście, które poprawiają podejmowanie decyzji we wszystkich branżach bez konieczności obszernego przeszkolenia lub zmian infrastrukturalnych.

Jak AI Squared zapewnia, że modele sztucznej inteligencji pozostają skuteczne?

Modele sztucznej inteligencji wymagają ciągłego monitorowania i optymalizacji, aby utrzymać ich dokładność i skuteczność w dynamicznych środowiskach. AI Squared zapewnia monitorowanie w czasie rzeczywistym, pętle sprzężenia zwrotnego i śledzenie wydajności, aby pomóc firmom dostroić aplikacje sztucznej inteligencji w czasie. Nasza platforma umożliwia organizacjom śledzenie wydajności modelu, wykrywanie dryfu i wdrażanie zautomatyzowanych mechanizmów sprzężenia zwrotnego, które poprawiają dokładność sztucznej inteligencji na podstawie danych świata rzeczywistego. To zapewnia, że modele sztucznej inteligencji pozostają niezawodne i nadal dostarczają wglądy o wysokiej wartości, zapobiegając degradacji i zapewniając firmom trwały sukces sztucznej inteligencji.

Jak reverse ETL AI Squared poprawia podejmowanie decyzji opartych na sztucznej inteligencji?

Reverse ETL to przełom w przyjęciu sztucznej inteligencji, ponieważ zapewnia, że wglądy wygenerowane przez sztuczną inteligencję nie pozostają uwięzione w magazynach danych lub dashboardach, ale są aktywnie wprowadzane do systemów operacyjnych, gdzie mogą napędzać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Rozwiązania reverse ETL AI Squared integrują wglądy sztucznej inteligencji bezpośrednio w aplikacje pierwszej linii, eliminując sily danych i umożliwiając firmom działanie na podstawie inteligencji bez przełączania się między narzędziami. Na przykład wglądy klientów wygenerowane przez sztuczną inteligencję mogą być wbudowane w systemy CRM, zapewniając zespołom sprzedaży wglądy w czasie rzeczywistym. Przez operacjonalizację sztucznej inteligencji za pomocą reverse ETL, AI Squared zapewnia, że firmy mogą w pełni wykorzystać wartość inteligencji sztucznej.

Jak AI Squared zapewnia odpowiedzialne wdrożenie sztucznej inteligencji?

Zapewnienie etycznego i odpowiedzialnego wdrożenia sztucznej inteligencji jest priorytetem dla AI Squared. W miarę jak sztuczna inteligencja staje się bardziej powszechna, obawy dotyczące stronniczości, przejrzystości i wyjaśnialności muszą być rozwiązane, aby utrzymać zaufanie do decyzji opartych na sztucznej inteligencji. AI Squared włącza zaawansowane wykrywanie stronniczości, narzędzia wyjaśnialności i ramy zarządzania, aby zapewnić, że modele sztucznej inteligencji produkują sprawiedliwe i interpretowalne wyniki. Nasza platforma zapewnia przejrzystość w procesach podejmowania decyzji sztucznej inteligencji, pomagając firmom przestrzegać wytycznych etycznych i wymogów regulacyjnych. Przez priorytetowanie odpowiedzialnego wdrożenia sztucznej inteligencji, pomagamy organizacjom budować zaufanie do rozwiązań sztucznej inteligencji, jednocześnie ograniczając ryzyko związane z tendencyjnymi lub nieprzejrzystymi algorytmami.

Co dalej dla AI Squared?

AI Squared koncentruje się na rozszerzeniu swojej platformy o ulepszone automatyzację, głębsze możliwości monitorowania oraz bardziej bezproblemowe integracje przedsiębiorstw. W miarę jak firmy kontynuują przyjmowanie sztucznej inteligencji w skali, jesteśmy zaangażowani w czynienie przyjęcia sztucznej inteligencji jeszcze bardziej bezproblemowym i wpływowym. Nasz plan rozwoju obejmuje postępy w automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją, ulepszone narzędzia monitorowania do śledzenia wydajności sztucznej inteligencji oraz szersze możliwości integracji, aby wspierać różnorodny zakres aplikacji biznesowych. Poprzez pozostawanie na czele innowacji sztucznej inteligencji, AI Squared będzie nadal upoważniać organizacje do rozwiązań o najnowszej generacji, które napędzają wydajność, inteligencję i wzrost biznesu.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić AI Squared.