Benjamin Harvey, Ph.D., Założyciel i Dyrektor Generalny AI Squared – Seria Wywiadów

Benjamin Harvey, Ph.D. ma doświadczenie w dziedzinie nauki o danych i sztucznej inteligencji, z tłem w akademii, rządzie i sektorze prywatnym. Jako CEO i założyciel AI Squared, nadzoruje zespół pracujący nad integracją sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w aplikacjach internetowych.

AI Squared ma na celu wspierać przyjęcie sztucznej inteligencji poprzez integrację wglądów generowanych przez sztuczną inteligencję w misyjne aplikacje biznesowe i codzienne przepływy pracy.

Czym skłoniło Cię do założenia AI Squared, i jaki problem w przyjęciu sztucznej inteligencji próbowałeś rozwiązać?

Z moim doświadczeniem w NSA, gdzie zobaczyłem na własne oczy, że prawie 90% modeli sztucznej inteligencji nigdy nie trafia do produkcji, założyłem AI Squared, aby rozwiązać krytyczną lukę między rozwojem sztucznej inteligencji a rzeczywistym wdrożeniem. Wiele rozwiązań sztucznej inteligencji pozostaje odizolowanych w środowiskach badawczych, nie udaje się je zintegrować z operacyjnymi przepływami pracy, co znacznie ogranicza ich potencjalny wpływ. AI Squared upraszcza ten proces, zapewniając intuicyjną platformę, która umożliwia firmom osadzanie wglądów sztucznej inteligencji bezpośrednio w ich istniejące aplikacje bez konieczności posiadania zasobów inżynieryjnych. Przez przełamywanie tej luki, dajemy organizacjom możliwość odblokowania pełnego potencjału sztucznej inteligencji, poprawiając podejmowanie decyzji i efektywność operacyjną we wszystkich branżach.

Jakie były największe wyzwania przy uruchamianiu AI Squared, i jak zmieniła się firma od 2021 roku?

Największym wyzwaniem przy uruchamianiu AI Squared było stworzenie rozwiązania, które upraszcza przyjęcie sztucznej inteligencji, jednocześnie zachowując elastyczność wymaganą dla aplikacji o skali przedsiębiorstw. Organizacje często mają trudności z integracją sztucznej inteligencji ze swoimi przepływami pracy z powodu złożoności technicznej, ograniczeń zasobowych i ograniczeń infrastrukturalnych. Korzystając z mojego doświadczenia w kierowaniu inicjatywami sztucznej inteligencji w rządzie i sektorze prywatnym, zapewniłem, że AI Squared ewoluowała, aby rozwiązać te wyzwania, poprawiając rozwiązania bez kodu/niskiego kodu, rozszerzając zasięg branżowy i integrując najnowszą sztuczną inteligencję w naszej platformie. Dziś AI Squared zapewnia firmom dostępny i skalowalny sposób wdrożenia sztucznej inteligencji, transformując sposób, w jaki organizacje wykorzystują sztuczną inteligencję do sukcesu operacyjnego.

Jak Twoje doświadczenie w akademii i badaniach kształtuje misję AI Squared?

Moje badania w instytucjach takich jak Johns Hopkins i NSA koncentrowały się na stosowaniu sztucznej inteligencji do złożonych problemów w cyberbezpieczeństwie, analizie danych i inteligencji decyzyjnej. To doświadczenie dało mi głębokie zrozumienie zarówno siły, jak i wyzwań wdrożenia sztucznej inteligencji. W AI Squared nasza misja polega na przełamaniu podziału między badaniami sztucznej inteligencji a rzeczywistym zastosowaniem, zapewniając, że firmy mogą skorzystać z najnowszych postępów sztucznej inteligencji bez potrzeby głębokiej wiedzy technicznej. Wykorzystując moje doświadczenie w akademii i badaniach rządowych nad sztuczną inteligencją, koncentrujemy się na tym, aby sztuczna inteligencja była bardziej dostępna, praktyczna i odpowiedzialna, pomagając organizacjom wykorzystywać wglądy sztucznej inteligencji do wywoływania znaczących zmian.

Dlaczego osadzanie wglądów sztucznej inteligencji w aplikacjach biznesowych jest takie krytyczne?

Wiele projektów sztucznej inteligencji kończy się niepowodzeniem, ponieważ wglądy pozostają odizolowane w dashboardach lub platformach analitycznych, wymagając ręcznej interpretacji przed podjęciem działań. To opóźnia podejmowanie decyzji i zmniejsza ogólny wpływ inicjatyw sztucznej inteligencji. AI Squared osadza wglądy sztucznej inteligencji bezpośrednio w aplikacjach biznesowych, zapewniając, że pracownicy mogą działać na podstawie wglądów w czasie rzeczywistym bez opuszczania swoich przepływów pracy. Niezależnie od tego, czy chodzi o optymalizację interakcji z klientami, poprawę operacji łańcucha dostaw czy wzmocnienie środków bezpieczeństwa, osadzanie sztucznej inteligencji w aplikacjach biznesowych maksymalizuje wydajność, zwiększa przyjęcie przez użytkowników i znacznie poprawia zwrot z inwestycji (ROI).

Jak AI Squared upraszcza wdrożenie sztucznej inteligencji?

Wdrożenie modeli sztucznej inteligencji w środowiskach produkcyjnych często wymaga obszernego inżynierii, integracji i rozwoju infrastruktury, co może być czasochłonne i kosztowne. AI Squared eliminuje te瓶y, zapewniając platformę bez kodu/niskiego kodu, która pozwala przedsiębiorstwom wdrożyć sztuczną inteligencję bezpośrednio w swoje istniejące przepływy pracy. Nasza platforma umożliwia użytkownikom biznesowym wykorzystywanie wglądów sztucznej inteligencji bez konieczności pisania złożonego kodu lub zarządzania infrastrukturą. Przez uproszczenie wdrożenia i redukcję barier technicznych, AI Squared przyspiesza czas realizacji, pozwalając firmom szybko zrealizować korzyści sztucznej inteligencji bez niepotrzebnych opóźnień.

Dlaczego integracja bez kodu/niskiego kodu jest tak istotna?

Integracja bez kodu/niskiego kodu jest istotna dla przyjęcia sztucznej inteligencji w skali, ponieważ demokratyzuje dostęp do sztucznej inteligencji, umożliwiając ekspertom branżowym i liderom biznesu operacjonalizację sztucznej inteligencji bez konieczności dedykowanych inżynierów sztucznej inteligencji. Brak specjalistów sztucznej inteligencji często spowalnia wdrożenie i innowacje, tworząc zależność od zespołów technicznych. AI Squared redukuje tę zależność, oferując intuicyjną platformę, która pozwala użytkownikom nie technicznym na efektywną integrację i wykorzystanie modeli sztucznej inteligencji. To przyspiesza przyjęcie sztucznej inteligencji w branżach, czyniąc sztuczną inteligencję bardziej dostępną i zapewniając, że organizacje mogą wykorzystywać sztuczną inteligencję, aby osiągać lepsze wyniki biznesowe bez napotkania niepotrzebnych barier technicznych.

Jak Data Apps AI Squared transformują wdrożenie sztucznej inteligencji?

Data Apps są kluczową innowacją w AI Squared, oferując lekki i elastyczny sposób integracji wglądów sztucznej inteligencji bezpośrednio w aplikacje biznesowe. Wiele organizacji ma trudności z wdrożeniem sztucznej inteligencji, ponieważ ich modele wymagają obszernej integracji z istniejącymi systemami oprogramowania. Data Apps eliminują to wyzwanie, osadzając wglądy sztucznej inteligencji jako modułowe składniki, które mogą być łatwo dodane do istniejących przepływów pracy. Moje doświadczenie w NSA wzmocniło znaczenie udostępniania wglądów sztucznej inteligencji w sposób gotowy do użycia i działania, dlatego Data Apps AI Squared są zaprojektowane, aby zapewnić wglądy w czasie rzeczywistym i kontekście, które poprawiają podejmowanie decyzji we wszystkich branżach bez konieczności obszernych szkoleń lub zmian infrastrukturalnych.

Jak AI Squared zapewnia, że modele sztucznej inteligencji pozostają skuteczne?

Modele sztucznej inteligencji wymagają ciągłego monitorowania i optymalizacji, aby utrzymać ich dokładność i skuteczność w dynamicznych środowiskach. AI Squared zapewnia monitorowanie w czasie rzeczywistym, pętle sprzężenia zwrotnego i śledzenie wydajności, aby pomóc firmom dostroić aplikacje sztucznej inteligencji w czasie. Nasza platforma pozwala organizacjom śledzić wydajność modeli, wykrywać dryf i wdrażać automatyczne mechanizmy sprzężenia zwrotnego, które poprawiają dokładność sztucznej inteligencji na podstawie danych świata rzeczywistego. To zapewnia, że modele sztucznej inteligencji pozostają niezawodne i nadal zapewniają wglądy o wysokiej wartości, zapobiegając degradacji i zapewniając firmom trwały sukces sztucznej inteligencji.

Jak reverse ETL AI Squared poprawia podejmowanie decyzji sztucznej inteligencji?

Reverse ETL jest przełomem dla przyjęcia sztucznej inteligencji, ponieważ zapewnia, że wglądy generowane przez sztuczną inteligencję nie pozostają uwięzione w magazynach danych lub dashboardach, ale są aktywnie wypychane do systemów operacyjnych, gdzie mogą napędzać podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym. Rozwiązania reverse ETL AI Squared integrują wglądy sztucznej inteligencji bezpośrednio w aplikacje pierwszej linii, eliminując sylosy danych i umożliwiając firmom działać na podstawie inteligencji bez przełączania się między narzędziami. Na przykład wglądy sztucznej inteligencji dotyczące klientów mogą być osadzone w systemach CRM, zapewniając zespołom sprzedaży wglądy w czasie rzeczywistym. Poprzez operacjonalizację sztucznej inteligencji za pomocą reverse ETL, AI Squared zapewnia, że firmy mogą w pełni wykorzystywać wartość sztucznej inteligencji.

Jak AI Squared zapewnia odpowiedzialne wdrożenie sztucznej inteligencji?

Zapewnienie etycznego i odpowiedzialnego wdrożenia sztucznej inteligencji jest priorytetem dla AI Squared. Ponieważ sztuczna inteligencja staje się bardziej powszechna, obawy dotyczące stronniczości, przejrzystości i wyjaśnialności muszą być rozwiązane, aby utrzymać zaufanie do decyzji sztucznej inteligencji. AI Squared włącza zaawansowane wykrywanie stronniczości, narzędzia wyjaśnialności i ramy zarządzania, aby zapewnić, że modele sztucznej inteligencji produkują sprawiedliwe i interpretowalne wyniki. Nasza platforma zapewnia przejrzystość w procesach decyzyjnych sztucznej inteligencji, pomagając firmom spełniać wytyczne etyczne i wymagania regulacyjne. Poprzez priorytetowe traktowanie odpowiedzialnego wdrożenia sztucznej inteligencji, pomagamy organizacjom budować zaufanie do rozwiązań sztucznej inteligencji, jednocześnie ograniczając ryzyko związane z tendencyjnymi lub nieprzejrzystymi algorytmami.

Co dalej dla AI Squared?

AI Squared koncentruje się na rozszerzeniu swojej platformy o ulepszone automatyzację, głębsze możliwości monitorowania i bardziej bezproblemowe integracje przedsiębiorstw. Ponieważ firmy kontynuują przyjęcie sztucznej inteligencji w skali, jesteśmy zaangażowani w czynienie przyjęcia sztucznej inteligencji jeszcze bardziej bezproblemowym i wpływowym. Nasza mapa drogowa obejmuje postępy w automatyzacji sztucznej inteligencji, ulepszone narzędzia monitorowania do śledzenia wydajności sztucznej inteligencji i szersze możliwości integracji, aby wspierać szeroki zakres aplikacji biznesowych. Przez pozostawanie na czele innowacji sztucznej inteligencji, AI Squared będzie nadal dawać organizacjom możliwość korzystania z rozwiązań sztucznej inteligencji, które napędzają wydajność, inteligencję i wzrost biznesu.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić AI Squared.