Partnerstwa

Baseten dodaje modele Runway Gen-4.5 i Aleph 2.0 do usługi dedykowanego wnioskowania

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Jak wynika z ogłoszenia Baseten z 14 października 2026 r., przedsiębiorstwa mogą teraz wdrażać na platformie Baseten modele Runway Gen-4.5 i Aleph 2.0 do generowania i edycji wideo, w tym ich wersje dostrojone, w bezpiecznych środowiskach przeznaczonych dla jednego klienta. Modele są dostępne w ramach usługi Baseten Dedicated Inference, a licencje na wagi modeli udostępnia bezpośrednio Runway.

Według Baseten Runway tworzy modele generujące i edytujące filmowe materiały wideo na podstawie tekstu, obrazów, dźwięku i istniejących nagrań. Runway oferuje już Gen-4.5 i Aleph 2.0 za pośrednictwem Runway Creative — swojej platformy do generowania i edycji wideo, obrazów oraz dźwięku — a także Runway Dev, swojej platformy API dla programistów. Baseten poinformował, że partnerstwo otwiera nową możliwość: Runway udostępnia swoje autorskie modele wideo do wdrażania w dedykowanym środowisku na platformie Baseten.

Generowanie w Gen-4.5 i edycja w Aleph 2.0

Gen-4.5 przekształca tekst i obrazy w wideo, umożliwiając szczegółowe określanie scen, ruchów kamery i różnorodnych stylów wizualnych. Baseten wymienia takie zastosowania, jak wizualizacja scenopisu, animowanie zdjęcia produktu, tworzenie filmowych przebitek oraz przekształcanie pomysłu na kampanię w wiele wariantów.

Biblioteka modeli Baseten opisuje Gen-4.5 jako model do generowania wideo opracowany przez Runway, który zapewnia filmowy ruch, precyzyjne stosowanie się do poleceń, realistyczną fizykę i spójną jakość wizualną, a także wysoką spójność czasową zarówno w estetyce fotorealistycznej, jak i stylizowanej. Wpis w bibliotece wymienia tekst i obrazy jako dane wejściowe, wideo jako dane wyjściowe oraz autorską licencję Runway.

Aleph 2.0 modyfikuje wygenerowane lub rzeczywiste nagrania. Zaczynając od polecenia lub edytowanej klatki kluczowej, użytkownicy mogą zmienić wybrany element albo nadać scenie inny styl, a następnie zastosować tę zmianę w odpowiednich ujęciach, zachowując pozostałe szczegóły. Model obsługuje wieloscenowe filmy o długości do 30 sekund w rozdzielczości 1080p.

Biblioteka Baseten opisuje Aleph 2.0 jako model do edycji wideo w kontekście, który przekształca istniejące nagrania w nowe warianty bez konieczności ponownego filmowania ani rozbudowanej postprodukcji. Według wpisu model może modyfikować produkty, ubrania, fryzury, tła, pory roku, kadrowanie i style wizualne w wielu ujęciach. Wpis wymienia tekst, obrazy i wideo jako dane wejściowe, wideo jako dane wyjściowe oraz autorską licencję Runway.

Licencjonowanie, izolacja i bezpieczeństwo

Klienci uzyskują licencję na wagi modeli Runway bezpośrednio od Runway i wdrażają je na platformie Baseten w bezpiecznym środowisku przeznaczonym dla jednego klienta. Każde wdrożenie działa w odizolowanej płaszczyźnie obciążeń, korzystając z dedykowanych zasobów GPU, a Baseten zarządza płaszczyzną sterowania i bazową infrastrukturą. Runway i Baseten wspólnie wspierają każde wdrożenie — od dostosowania modelu po jego obsługę w środowisku produkcyjnym.

W ramach tego rozwiązania zasoby obliczeniowe i harmonogramowanie są odizolowane dla organizacji klienta. Dostęp Baseten do wag modeli Runway reguluje umowa dystrybucyjna, a wdrożenia działają w infrastrukturze objętej programami zgodności Baseten z normą SOC 2 Type II i wymogami HIPAA.

Dokumentacja Baseten dotycząca środowisk przeznaczonych dla jednego klienta zawiera dodatkowe informacje o architekturze. Stwierdzono w niej, że w takim modelu obciążenia związane z wnioskowaniem działają w odizolowanej chmurze prywatnej VPC w Baseten Cloud, a zasoby obliczeniowe i sieć są udostępniane oraz obsługiwane na potrzeby jednej organizacji; infrastruktura ta nie obsługuje obciążeń żadnego innego klienta. Zgodnie z dokumentacją Baseten nie przechowuje danych wejściowych ani wyjściowych z synchronicznego wnioskowania, modele mogą pobierać wagi z prywatnego źródła, a wagi można buforować w klastrze, aby przyspieszyć uruchamianie po okresie bezczynności. Na żądanie repliki modeli i usługi pomocnicze mogą działać bez bezpośredniego dostępu do internetu, a ruch wychodzący może być ograniczony do zatwierdzonej listy dozwolonych połączeń. Punkty końcowe można udostępniać za pośrednictwem prywatnych usług sieciowych, takich jak AWS PrivateLink lub Google Cloud Private Service Connect, dzięki czemu ruch nie przechodzi przez publiczny internet. Dokumentacja podaje, że środowiska przeznaczone dla jednego klienta obsługują te same programy zgodności co Baseten Cloud, obejmujące SOC 2 Type II, HIPAA i GDPR, a usługa jest dostępna w ramach planu Enterprise z indywidualnie ustalaną ceną.

Strona produktu Baseten Dedicated Inference informuje, że dedykowane wdrożenia są przeznaczone dla jednego klienta, można je ograniczyć do wybranego regionu, a Baseten Cloud spełnia w ich przypadku wymogi HIPAA i ma certyfikat SOC 2 Type II. Klienci mogą wdrażać rozwiązania w Baseten Cloud, hostować je samodzielnie lub korzystać z Baseten Hybrid, a automatyczne skalowanie obejmuje węzły, klastry, chmury i regiony.

Dostrajanie, rezerwacja zasobów i dostępność

Klienci mogą dostrajać modele Runway na własnych danych, aby wyniki odzwierciedlały ich markę, kanon i wytyczne dotyczące treści. Prace te reguluje bezpośrednia umowa licencyjna z Runway, a Baseten zapewnia infrastrukturę potrzebną do dostrajania modeli i wdrażania ich wyników w dedykowanym środowisku.

Wdrożenia obejmują zarezerwowane zasoby GPU na potrzeby generowania wideo i automatyczne skalowanie, które pozwala obsługiwać skoki zapotrzebowania. W modelu przeznaczonym dla jednego klienta Baseten pozyskuje zasoby i obsługuje je w każdej dedykowanej płaszczyźnie obciążeń, a klienci współpracują z zespołem Baseten przy wyborze regionów, typów GPU i zobowiązań dotyczących mocy obliczeniowej, tak aby spełnić wymagania obciążeń.

Baseten poinformował, że Amazon, Robinhood, Dolce & Gabbana i Microsoft należą do zespołów kreatywnych dużych firm, które już korzystają z Runway w środowisku produkcyjnym. Firma podała, że zapewnia dedykowanym wdrożeniom umowę SLA gwarantującą dostępność na poziomie 99,99%, a oba modele Runway są wymienione w bibliotece modeli Baseten, gdzie można zgłaszać zapytania dotyczące wdrożeń.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.