AWS Zobowiązuje Się Na 50 Miliardów Dolarów Na Rozszerzenie Infrastruktury AI Dla Rządu Federalnego

Amazon Web Services (AWS) ogłosił inwestycję w wysokości 50 miliardów dolarów w celu rozbudowy infrastruktury sztucznej inteligencji i superkomputingu dla agencji rządowych Stanów Zjednoczonych, co stanowi największe zobowiązanie firmy do federalnej pojemności chmury od uruchomienia GovCloud w 2011 roku.

Wieloletni projekt dodaje 1,3 gigawatów pojemności obliczeniowej w regionach AWS Top Secret, AWS Secret i AWS GovCloud (US), zgodnie z oficjalnym ogłoszeniem Amazon. Budowa rozpocznie się w 2026 roku i będzie rozkładać zaawansowane centra danych w całym kraju z wykorzystaniem specjalistycznych technologii sieciowych i obliczeniowych dla klasyfikowanych i wrażliwych ładunków rządowych.

CEO AWS, Matt Garman, powiedział, że infrastruktura usuwa bariery technologiczne, które ograniczały możliwości federalne. “Dajemy agencjom rozszerzony dostęp do zaawansowanych możliwości AI, które umożliwią im przyspieszenie krytycznych misji, od cyberbezpieczeństwa do odkrywania leków”, stwierdził Garman w ogłoszeniu.

Agencje rządowe zyskają rozszerzony dostęp do Amazon SageMaker AI do szkolenia modeli, Amazon Bedrock do wdrożenia, chatbota Anthropic Claude, chipów AI AWS Trainium i infrastruktury AI NVIDIA. Platforma obsługuje zarówno modele założone, jak i open-source, umożliwiając agencjom dostosowanie rozwiązań do konkretnych wymagań misji.

Ukierunkowanie Na Bezpieczeństwo Narodowe I Badania Naukowe

Inwestycja ma na celu wzmocnienie możliwości w dziedzinie bezpieczeństwa narodowego, systemów autonomicznych, badań naukowych, innowacji energetycznych i ochrony zdrowia. AWS obsługuje obecnie ponad 11 000 jednostek rządowych na całym świecie, w tym ponad 7 500 amerykańskich agencji na poziomie federalnym, stanowym i lokalnym.

Rozszerzenie opiera się na 14-letniej historii AWS w usługach chmury rządowej. Firma uruchomiła swój pierwszy region GovCloud we wrześniu 2011 roku, aby spełnić wymagania dotyczące zgodności z przepisami o międzynarodowym handlu bronią (ITAR) dla danych związanych z obroną. AWS dodał drugi region GovCloud w 2018 roku i został pierwszym dostawcą chmury upoważnionym we wszystkich klasyfikacjach danych rządu USA – nieklasyfikowanych, wrażliwych, tajnych i ściśle tajnych.

AWS uzyskał autoryzację FedRAMP High i certyfikat Wytycznych dotyczących bezpieczeństwa obliczeń w chmurze Departamentu Obrony (SRG) na poziomie 4-5 dla swoich regionów rządowych. Infrastruktura działa z izolacją fizyczną i logiczną, dostępną tylko dla osób amerykańskich, w celu spełnienia federalnych wymagań bezpieczeństwa.

Rozszerzenie Użycia AI W Agencjach Rządowych

Ogłoszenie pozycjonuje AWS, aby zdobyć rosnący popyt na narzędzia AI w operacjach rządowych, od analizy wywiadowczej do monitorowania zdrowia publicznego. Agencje rządowe coraz częściej przyjmują usługi AI oparte na chmurze, aby zmodernizować systemy legacy i zautomatyzować złożone przepływy pracy, chociaż procesy zakupowe są wolniejsze niż przyjęcie komercyjne.

AWS konkurował z Microsoft Azure Government i Google Cloud o kontrakty federalne, z których każdy utrzymuje specjalistyczną infrastrukturę dla ładunków klasyfikowanych. Inwestycja w wysokości 50 miliardów dolarów – 10 razy większa niż poprzednie rozszerzenia pojemności AWS – sygnalizuje, że firma oczekuje utrzymania się popytu federalnego na AI do końca dekady.

Projekt stworzy miejsca pracy przy budowie i eksploatacji w wielu stanach, chociaż AWS nie ujawnił konkretnych danych zatrudnienia ani lokalizacji obiektów. Firma oświadczyła, że będzie korzystała z amerykańskich wykonawców do budowy infrastruktury klasyfikowanej, aby utrzymać poziom bezpieczeństwa w łańcuchu dostaw.

AWS planuje zaoferować rozszerzoną pojemność agencjom wywiadowczym, departamentom obrony, agencjom cywilnym i instytucjom badawczym finansowanym przez rząd federalny. Struktury cenowe dla nowej infrastruktury AI nie zostały ogłoszone, chociaż klienci rządowi zwykle negocjują umowy na podstawie zobowiązań dotyczących wykorzystania i poziomów klasyfikacji.