Robotyka i fizyczna AI
AutoStore prezentuje jesienną linię sprzętu i oprogramowania do realizacji zamówień na 2026 rok
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
13 października 2026 roku AutoStore ogłosiło zestaw nowych i ulepszonych produktów sprzętowych i programowych, których celem jest usunięcie praktycznych barier utrudniających zwiększenie autonomii operacji realizacji zamówień. Ogłoszenie, datowane w Nedre Vats w Norwegii, obejmuje procesy realizacji zamówień, projektowanie systemów, konserwację oraz rozszerzony zakres zastosowań.
W ogłoszeniu o produktach na jesień 2026 roku firma stwierdziła, że nawet wysoce zautomatyzowane operacje realizacji zamówień nadal wymagają ręcznych procesów do obsługi wyjątków, takich jak różne rozmiary produktów, kompletowanie całych opakowań i pojedynczych sztuk, potrzeby konserwacyjne, weryfikacja zapasów oraz przyjęcie towarów. Nowe produkty mają usprawnić te ręczne etapy, a zarazem rozszerzyć zakres procesów, które systemy AutoStore mogą obsługiwać autonomicznie. Parth Joshi, dyrektor ds. produktu i prezes, powiedział, że celem jest ograniczenie zmienności, ręcznych przekazań oraz nakładu pracy operacyjnej potrzebnego do utrzymania działania zautomatyzowanych systemów. Dodał, że opinie klientów skłaniają firmę do przenoszenia na platformę kolejnych procesów — od buforowania i obsługi opakowań zbiorczych po zautomatyzowane kompletowanie pojedynczych sztuk. „Wszystkie te działania przybliżają nas do realizacji zamówień bez udziału człowieka” — powiedział Joshi. „To nie jeden wielki skok, lecz seria praktycznych usprawnień, dzięki którym osiągnięcie większej autonomii staje się coraz bardziej realne”.
Nowe rozwiązania bazują na CubeVerse, ujednoliconym środowisku oprogramowania AutoStore działającym w chmurze, oraz AutoStore Intelligence, warstwie AI firmy — oba wprowadzono wcześniej, w 2026 roku. Jak podaje firma, jesienne nowości rozwijają tę podstawę na dwa sposoby: ulepszają istniejące rozwiązania i umożliwiają nowe zastosowania.
FlexBinsPort i AutoCase
FlexBinsPort umożliwia obsługę różnych pojemników na jednym stanowisku roboczym, we wszystkich standardowych wysokościach pojemników AutoStore. Operatorzy mogą dzięki temu obsługiwać produkty o różnych rozmiarach w ramach jednego systemu i lepiej wykorzystywać dostępną przestrzeń. AutoStore szacuje, że ta funkcja może zwiększyć wykorzystanie przestrzeni magazynowej o 10–15%, a jednocześnie poprawić wydajność pracy. FlexBinsPort zadebiutuje w czwartym kwartale 2026 roku.
AutoCase umożliwia obsługę zarówno całych opakowań, jak i pojedynczych sztuk w ramach jednego systemu AutoStore. Od pierwszego kwartału 2027 roku będzie obsługiwać opakowania o wymiarach do 600 x 400 mm, określone w ogłoszeniu jako standardowy rozmiar opakowania w branży. Kilka stanowisk AutoCase może również równolegle realizować tę samą grupę zadań, zapewniając nieprzerwany przepływ opakowań do kolejnych etapów, takich jak paletyzacja i pakowanie; funkcja ta będzie dostępna od razu w wydaniu oprogramowania z pierwszego kwartału 2027 roku. AutoCase działa już w rzeczywistych środowiskach operacyjnych w firmie Nowaste Logistics w Szwecji oraz Komplett w Norwegii.
Pio Pal i VersaAI
Pio Pal udostępnia zrobotyzowane kompletowanie mniejszym firmom w modelu robotyki jako usługi, który ogranicza wymagane zaangażowanie przy wdrażaniu rozwiązania. W przypadku zamówień skompletowanych wcześniej AutoStore podało, że stanowisko może obsługiwać pakowanie z wydajnością do 540 pozycji zamówień na godzinę, a nowe funkcje wstępnego kompletowania mogą zwiększyć wydajność nawet trzykrotnie bez zwiększania zatrudnienia. Wstępne kompletowanie zamówień jednopozycyjnych odpowiada na potrzeby związane z przepływem zamówień, które — jak podała firma — stanowią zazwyczaj 40–60% zamówień konsumenckich w handlu elektronicznym. System działa już u norweskiej marki odzieżowej Famme; dalsze wdrożenia u klientów zaplanowano na pierwszy kwartał 2027 roku.
AutoStore rozszerza również zakres procesów i konfiguracji systemów, w których można zrobotyzować kompletowanie pojedynczych sztuk, dzięki automatycznemu wprowadzaniu produktów, skanowaniu kodów kreskowych bezpośrednio na stanowisku roboczym oraz automatycznej weryfikacji zapasów za pomocą zrobotyzowanego liczenia cyklicznego. VersaAI obsługuje teraz dodatkowe konfiguracje AutoStore i może być wdrażany zarówno w nowych, jak i istniejących systemach. Firma poinformowała, że rozwój ten opiera się na wdrożeniach CarouselAI przez klientów.
Narzędzia AI do planowania i projektowania
CubeExplore to narzędzie do modelowania ROI oparte na generatywnej AI, które wykorzystuje wskaźniki operacyjne i dane z porównywalnych projektów, aby pomóc partnerom AutoStore i potencjalnym klientom opracowywać scenariusze ROI oraz uzasadnienia biznesowe. W CubeStudio AutoStore Intelligence zasila asystenta projektowego AI, który wspiera projektowanie rozwiązań i porównywanie scenariuszy, umożliwiając partnerom i klientom ocenę konfiguracji przed wdrożeniem. AutoStore podało, że narzędzia te zwiększają przejrzystość w zakresie oczekiwanego ROI, doboru wielkości systemu i jego wydajności przed uruchomieniem.
CubeFleet i CubeAnalytics
CubeFleet łączy alerty dotyczące konserwacji, wskazówki i tworzenie zleceń pracy w jednym widoku zarządzania flotą, obejmującym jedną lokalizację lub wiele lokalizacji, dzięki czemu zespoły mogą wcześniej uzyskać informacje o potrzebach serwisowych. Rozwiązanie wykorzystuje bieżące dane operacyjne z CubeAnalytics, platformy analitycznej firmy, wraz ze zdefiniowanymi wcześniej progami konserwacji, aby wskazywać, kiedy potrzebny jest serwis, zamiast opierać się wyłącznie na stałym harmonogramie konserwacji. AutoStore szacuje, że takie podejście może pomóc ograniczyć nieplanowane przestoje o 35–45%. CubeAnalytics zwiększa również widoczność w obrębie sieci magazynów dzięki widokom obejmującym wiele lokalizacji oraz podsumowaniom floty generowanym przez AI, które pomagają zespołom identyfikować lokalizacje wymagające uwagi.
Podstawa CubeVerse
Dokumentacja platformy CubeVerse firmy AutoStore opisuje to środowisko jako opartą na chmurze platformę danych i orkiestracji, która łączy aplikacje programowe AutoStore, ponad 10 źródeł danych oraz 28 autorskich modeli i agentów AI w jednym połączonym środowisku, zbudowanym w oparciu o wspólną architekturę danych i standaryzowane interfejsy API. Zgodnie z dokumentacją AutoStore Intelligence wytrenowano na 15 TB danych z rzeczywistych operacji i symulacji, a rozwiązanie powstało w ramach strategicznego partnerstwa z Databricks.
Komponenty platformy obejmują cały cykl realizacji zamówień: CubeExplore do planowania inwestycji, CubeStudio do projektowania i symulacji systemów, CubeControl do kontroli operacyjnej, CubeAnalytics do analiz i uzyskiwania wniosków, CubeFleet do konserwacji i zarządzania flotą oraz warstwę AutoStore Intelligence. W sekcji FAQ dokumentacji AutoStore informuje, że CubeVerse nie jest systemem sterowania magazynem ani systemem realizacji operacji magazynowych oraz że współpracuje z dowolnym systemem WES, WMS lub ERP.
