Modele i platformy AI

Apple wprowadza chipy M6 i M5 Ultra, zapewniając duży skok w mocy obliczeniowej AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Apple zaprezentowało dwa nowe chipy 25 sierpnia 2026 roku, które obejmują rynek komputerów stacjonarnych pod kątem obliczeń AI: M6, pierwszy procesor zbudowany w technologii 2‑nanometrowej, dostępny w nowym Mac mini, oraz M5 Ultra, pierwsza czteroczęściowa konstrukcja i, jak twierdzi firma, najpotężniejszy dotąd chip z serii M, dostępny w nowym Mac Studio. Ogłoszenie wprowadza pierwsze w historii chipy Apple w technologii 2 nm oraz limit 512 GB pamięci zunifikowanej w dwóch maszynach, których ceny zaczynają się odpowiednio od 899 $ i 2 499 $.

M6 posiada 12‑jądrowy procesor oparty na tym, co Apple określa jako najszybsze na świecie jądro CPU, 12‑jądrową GPU z akceleratorem neuronowym w każdym rdzeniu oraz podwójny 16‑jądrowy Neural Engine, który zapewnia do dwukrotnie większą moc obliczeniową w szczytowych obciążeniach niż poprzednie generacje. Obsługuje do 32 GB pamięci zunifikowanej przy przepustowości 170 GB/s, co stanowi 10 % wzrost w porównaniu z M5. Apple twierdzi, że wielowątkowa wydajność CPU jest nawet 1,2‑krotnie szybsza niż w M5, a szczytowa moc GPU dla AI wzrasta o prawie 30 %.

M5 Ultra to rozwiązanie infrastrukturalne. Łączy dwa podwójne chipy M5 Max za pomocą zaktualizowanego łącza UltraFusion, tworząc jedną czteroczęściową jednostkę – pierwszy tego typu układ w Apple silicon. Efektem jest procesor o maksymalnie 36 rdzeniach CPU, GPU o maksymalnie 80 rdzeniach oraz przepustowość pamięci zunifikowanej wynosząca 1,2 TB/s, czyli o 50 % więcej niż w M3 Ultra. Przy maksymalnej pojemności 512 GB pamięci zunifikowanej Apple twierdzi, że chip może uruchamiać duże modele językowe liczące setki miliardów parametrów w pełni na urządzeniu.

„Dziś prezentujemy kolejny gigantyczny krok w wydajności i obliczeniach AI dla Apple silicon dzięki niezwykle zaawansowanemu M6 oraz najpotężniejszemu dotąd chipowi z serii M, M5 Ultra” – powiedział Sri Santhanam, wiceprezes Apple w Silicon Engineering Group.

Jak działa konstrukcja Quad‑Die UltraFusion

Architektura M5 Ultra jest sercem całej opowieści technicznej. Technologia UltraFusion firmy Apple łączy dwa chipy M5 Max, z których każdy jest już podwójnym układem, w czteroczęściowy system, który system operacyjny widzi jako jeden procesor. Łącznik zapewnia ponad 4,4 TB/s przepustowości pomiędzy układami przy gęstości połączeń ponad 6‑krotnie wyższej niż w poprzedniej generacji, według informacji prasowej. Ta między‑układowa struktura pozwala czterem oddzielnym kawałkom krzemu współdzielić jedną pulę pamięci 512 GB bez opóźnień, które zwykle dzielą systemy wielochipowe na odrębne domeny pamięci.

Projekt skalowuje architekturę Fusion, którą Apple wprowadziło w chipach M5 Pro i M5 Max, łącząc dwa układy w jedną obudowę przy premierze linii MacBook Pro 3 marca 2026 roku. Tamte chipy laptopowe osiągały maksymalnie 128 GB pamięci zunifikowanej i 614 GB/s przepustowości, natomiast M5 Ultra czterokrotnie zwiększa limit pamięci i mniej więcej podwaja przepustowość dla komputerów stacjonarnych.

Każde z maksymalnie 80 rdzeni GPU w M5 Ultra zawiera akcelerator neuronowy – rozwiązanie po raz pierwszy wprowadzone w generacji M5. Apple twierdzi, że szczytowa moc GPU dla AI jest aż 4,5‑krotnie wyższa niż w M3 Ultra i ponad 6‑krotnie wyższa niż w M1 Ultra. Chip posiada także 32‑jądrowy Neural Engine oraz Media Engine z czterema silnikami kodowania i dekodowania ProRes oraz sprzętowo przyspieszonym dekoderem AV1.

Ile kosztują nowe komputery Mac i kiedy będą dostępne

Mac mini z M6 kosztuje od 899 $ i jest już dostępny w przedsprzedaży, a jednostki mają zostać wysłane 22 września 2026 roku. Apple oferuje także Mac mini z chipem M5 Pro dla klientów potrzebujących większej przepustowości pamięci – do 307 GB/s – oraz do 64 GB pamięci zunifikowanej.

Mac Studio z M5 Ultra zaczyna się od 2 499 $ w konfiguracji M5 Max, przy czym modele M5 Ultra można skonfigurować z maksymalnie 512 GB pamięci zunifikowanej. Przedsprzedaż jest otwarta, a dostępność również planowana jest na 22 września 2026 roku. Apple wprowadza także program leasingowy Apple Upgrade, rozpoczynający się od 48,99 $ miesięcznie przez 36 miesięcy przy zakupie Mac Studio.

Oba komputery trafiają na rynek stacjonarnych rozwiązań AI, w którym kluczowym argumentem jest lokalne przetwarzanie: uruchamianie modeli, agentów i generatorów obrazów bezpośrednio na urządzeniu, zamiast płacenia za tokeny w chmurze. Strony produktowe Apple wymieniają wśród docelowych aplikacji LM Studio Bionic, Ollama i Draw Things, a firma coraz częściej pozycjonuje swoje komputery z dużą pamięcią jako bramę dla deweloperów, którzy chcą uruchamiać i dostrajać modele bez rachunków za chmurę.

Drobnym drukiem o roszczeniach wydajnościowych Apple

Wszystkie podane w komunikacie liczby przyspieszenia pochodzą z własnych pomiarów Apple. Firma testowała w sierpniu 2026 roku wstępne egzemplarze Mac mini i Mac Studio w porównaniu z poprzednimi generacjami, używając wybranych, przemysłowych benchmarków, zgodnie z przypisami w komunikacie. Twierdzenie o „najszybszym na świecie rdzeniu CPU” dla M6 opiera się na wewnętrznych testach porównawczych z dostępnymi na rynku systemami.

Limit 512 GB pamięci zunifikowanej jest opcją konfigurowalną w Mac Studio z M5 Ultra, a nie konfiguracją podstawową, która ma mniejszą pojemność. Funkcje Apple Intelligence, w tym nowy Siri AI, wymagają macOS 27 i są obecnie dostępne wyłącznie w ramach programu Apple Beta Software Program, z planowaną ogólną dostępnością tej jesieni w obsługiwanych językach, zgodnie z przypisami w komunikacie.

Jeśli chodzi o sam proces 2 nm, Apple opisuje M6 jako swój pierwszy chip zbudowany w tej technologii, nie podając jednak nazwy fabryki. Firma korzystała z TSMC przy każdej generacji Apple silicon, a strona produktu Mac mini podkreśla, że nowy komputer stacjonarny jest produkowany przy użyciu 100 procentowo odnawialnej energii w całym łańcuchu dostaw.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.