Andrea Sommer, Założycielka i Liderka Biznesowa w UvvaLabs – Wywiad

Andrea Sommer jest założycielką i liderką biznesową w UvvaLabs, firmie technologicznej założonej przez kobiety, która wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc firmom w podejmowaniu lepszych decyzji, które tworzą bardziej różnorodne i dostępne miejsca pracy.

Czy mogłabyś omówić, jak UvvaLabs wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby pomóc firmom w tworzeniu bardziej różnorodnych i dostępnych miejsc pracy?

Nasze podejście polega na oferowaniu rozwiązań strukturalnych dla strukturalnego problemu nierówności w miejscu pracy. Poprzez nasze badania i doświadczenie, opracowaliśmy model “idealnej” organizacji z punktu widzenia różnorodności i dostępności. Nasza sztuczna inteligencja analizuje i ocenia dane w całej organizacji, tworząc wersję “obecnej sytuacji” organizacji z punktu widzenia różnorodności. Porównując obie strony – idealną i obecną – możemy zaproponować zalecenia dotyczące struktur, które należy zbudować i które usunąć, aby organizacja była bliżej ideału.

Jaki był powód założenia UvvaLabs?

Moja współzałożycielka i ja jesteśmy przyjaciółkami od dzieciństwa, które mają życiową pasję do rozbiórki barier równości, ale robimy to na bardzo różne sposoby. Moja współzałożycielka Laura poszła drogą akademicką, uzyskując tytuł doktora socjologii na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Jej badania i doświadczenie koncentrowały się na budowaniu rygorystycznych metodologii, które działają w środowiskach o niskiej jakości danych, zwłaszcza w badaniach nad rasistowskimi uprzedzeniami. Ja poszłam drogą biznesu, najpierw pracując jako strateg w globalnych markach technologicznych, uzyskując tytuł MBA na London Business School, a następnie budując swój pierwszy biznes w dziedzinie analityki. Pomimo różnych dróg, które wybraliśmy, utrzymaliśmy kontakt na przestrzeni lat. Gdy wróciłam do USA po 11 latach spędzonych w Londynie, pojawiła się okazja do współpracy nad projektem i UvvaLabs powstało.

Jeden z obecnych problemów związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji do rekrutacji pracowników polega na tym, że może ona nieumyślnie wzmacniać społeczne uprzedzenia, takie jak rasizm i seksizm. Jak duży problem uważa Pani, że jest to?

To jest ogromny problem. Często decydenci wierzą, że sztuczna inteligencja może rozwiązać wszystkie problemy, zamiast zrozumieć, że jest to narzędzie, które wymaga ludzkiego odpowiednika, aby podejmować mądre decyzje. Rekrutacja nie jest inna – istnieje wiele produktów, które twierdzą, że redukują lub usuwają uprzedzenia z procesu. Ale sztuczna inteligencja jest tylko tak silna, jak algorytm, który ją napędza, a ten zawsze jest tworzony przez ludzi. Nawet najmocniejszy system sztucznej inteligencji nie może być całkowicie wolny od uprzedzeń, ponieważ wszyscy ludzie mają uprzedzenia.

Jak UvvaLabs unika wprowadzania tych uprzedzeń do systemu sztucznej inteligencji?

Najlepszym sposobem budowania każdej technologii, w tym sztucznej inteligencji, wolnej od uprzedzeń, jest posiadanie zespołu składającego się z osób, które były historycznie dyskryminowane i które są ekspertami w metodach badawczych zaprojektowanych w celu minimalizacji uprzedzeń. To jest podejście, które stosujemy w UvvaLabs.

UvvaLabs wykorzystuje szeroki zakres źródeł danych, aby zrozumieć środowisko różnorodności w organizacji. Czy mogłabyś omówić niektóre z tych źródeł danych?

Organizacje są środowiskami o niskiej jakości danych. Często brakuje spójności między firmami lub nawet działami w zakresie tego, co jest tworzone i jak. Nasza technologia jest zaprojektowana w celu zapewnienia rygorystycznej analizy w tego typu środowiskach poprzez łączenie mieszaniny danych ilościowych i jakościowych. Kluczem dla nas jest to, że analizujemy tylko to, co jest łatwo dostępne i udostępniane – aby podejście było jak najmniej inwazyjne.

UvvaLabs oferuje pulpit nawigacyjny wyświetlający różne wskaźniki dla zdrowia organizacyjnego. Czy mogłabyś omówić, jakie są te wskaźniki i jaki rodzaj wglądu jest dostarczany?

Każda organizacja jest inna, więc każda organizacja będzie prawdopodobnie używać UvvaLabs w nieco inny sposób. Jest to spowodowane tym, że każda organizacja jest na innym etapie swojej drogi ku różnorodności. Nie ma uniwersalnego rozwiązania – nasze podejście dostosowuje się do priorytetów każdej organizacji, tego, co jest obecnie mierzone i dostępnego, a także gdzie organizacja chce się znaleźć. To ćwiczenie jest tym, co definiuje zalecenia naszego narzędzia.

Jako kobieta przedsiębiorca masz jakieś porady dla kobiet, które rozważają założenie nowego biznesu?

Przedsiębiorstwa są “chłopakiem”, i jest to obiektywnie trudniejsze dla kobiet, a jeszcze trudniejsze dla kobiet koloru. Nie powinnyśmy unikać rzeczywistości, że kobiety i osoby koloru były systematycznie wykluczone z możliwości, kapitału, społeczności i sieci dostępu. To się jednak powoli zmienia. Na przykład, coraz więcej funduszy otwiera się, które są specjalnie przeznaczone dla kobiet lub osób koloru. Inkubatory i akceleratory myślą i działają bardziej inkluzywnie, kształtując swoje programy i praktyki. Różnorodne społeczności przedsiębiorcze powstają i rozwijają się.

Jesteś również założycielką Hive Founders, organizacji non-profit, która łączy założycielki firm. Czy mogłabyś podać więcej informacji o tej organizacji i jak może ona pomóc kobietom?

Hive Founders to globalna sieć wsparcia dla kobiet na całym świecie, niezależnie od etapu, na którym się znajdują. Każdy biznes jest unikalny, ale istnieje wiele lekcji, które możemy się nauczyć od siebie nawzajem. Poza społecznością, Hive Founders organizuje wydarzenia, podcasty i biuletyny – wszystko to, aby dostarczyć zasoby i wiedzę naszej społeczności założycieli.

Czy jest coś jeszcze, co chciałabyś podzielić się o UvvaLabs?

Każda organizacja ma potencjał, aby przekształcić się w bardziej produktywne, różnorodne i dostępne miejsce pracy, niezależnie od struktur, które są obecnie w miejscu. Są powody konkurencyjne, aby inwestować w różnorodność. Na przykład, krajobraz klientów się zmienia – Stany Zjednoczone, na przykład, będą miały większość mniejszościową do 2044 roku. W praktyce oznacza to, że profile klientów się również zmieniają. Każda firma chce być jak najbardziej atrakcyjna dla swoich klientów i jak najbardziej konkurencyjna wobec podobnych ofert. Różnorodność jest tym aktywem konkurencyjnym. Inteligentne firmy i ich liderzy rozumieją to i będą szli przed zakrętem, aby upewnić się, że ich miejsca pracy i produkty służą i wspierają jak najwięcej różnych typów ludzi.

Dziękuję za wspaniały wywiad, naprawdę cieszyłem się, ucząc się o Twoich poglądach na różnorodność i uprzedzenia sztucznej inteligencji. Czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić UvvaLabs.