Anchr pozyskał 5,8 mln dolarów, aby wprowadzić automatyzację opartą na sztucznej inteligencji do dystrybucji żywności

Dystrybutorzy żywności znajdują się w centrum globalnej gospodarki żywnościowej, przewożąc ogromne ilości łatwo psujących się towarów każdego dnia. Jednak wiele z nich nadal polega na fragmentarycznych systemach, arkuszach kalkulacyjnych i procesach, które nie zmieniły się znacząco przez dziesięciolecia.

Nowojorska spółka startupowa Anchr ma na celu zmodernizowanie tej infrastruktury za pomocą sztucznej inteligencji – a inwestorzy zwracają na to uwagę.

Spółka ogłosiła, że pozyskała 5,8 mln dolarów w ramach finansowania na etapie seed, aby zbudować to, co określa jako pierwszy system operacyjny oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany specjalnie dla dystrybutorów żywności. Runda ta została wsparta przez a16z Speedrun, wraz z Anterra Capital, Offline Ventures, Long Journey Ventures oraz kilkoma inwestorami z ekosystemu sztucznej inteligencji.

Pozyskanie funduszy następuje w momencie, gdy przedsiębiorstwa z całych łańcuchów dostaw starają się zmodernizować oprogramowanie legacy i zmniejszyć tarcie operacyjne.

Złożona branża nadal oparta na systemach legacy

Dystrybucja żywności to ogromna, ale wysoce operacyjna branża. Dystrybutorzy zarządzają dużymi ilościami łatwo psujących się towarów, jednocześnie koordynując zamówienia od restauracji, detalistów i dostawców. Pomimo skali, wiele pracy nadal odbywa się za pomocą procesów ręcznych.

Wiele dystrybutorów polega na systemach planowania zasobów przedsiębiorstwa (ERP), które głównie rejestrują transakcje po ich wystąpieniu, zamiast pomagać zespołom w podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym. W wyniku tego pracownicy często uzupełniają te systemy arkuszami kalkulacyjnymi, pocztą e-mail i wiadomościami tekstowymi w celu zarządzania zamówieniami i zapasami.

Ta fragmentacja tworzy niewydajności w całym łańcuchu dostaw – od decyzji dotyczących zakupów i planowania zapasów po fakturowanie i windykację.

Założyciele Anchr uważają, że to właśnie tam sztuczna inteligencja może mieć największy wpływ.

Zgodnie z oświadczeniem spółki, jej platforma integruje się z istniejącą infrastrukturą, jednocześnie wbudowując sztuczną inteligencję w funkcje operacyjne, w tym sprzedaż, zakupy, zarządzanie zapasami i finanse. Zamiast po prostu rejestrować działania, system jest zaprojektowany, aby pomagać w podejmowaniu decyzji i automatyzować rutynowe zadania.

Technologia spółki działa skutecznie jako warstwa automatyzacji na górze istniejącego oprogramowania przedsiębiorstwa, umożliwiając przepływy pracy, które wcześniej wymagały interwencji ręcznej, aby działać automatycznie.

Wczesne wyniki z automatyzacji

Wczesni klienci już zgłaszają mierne poprawy operacyjne.

W jednym przypadku dystrybutor zautomatyzował przyjmowanie zamówień z wiadomości tekstowych i e-maili, co pozwoliło zespołowi sprzedaży odzyskać około 40 procent ich codziennego czasu pracy. Inny klient zmniejszył zapisy dotyczące zapasów o około 30 000 dolarów w ciągu jednego miesiąca, poprawiając decyzje dotyczące zakupów na podstawie sygnałów popytu w czasie rzeczywistym.

Dla firm, które zwykle działają na niskich marżach zysku, nawet niewielkie zyski wydajności mogą mieć znaczący wpływ.

Spółka również zgłasza szybki wczesny popyt. W ciągu zaledwie 12 tygodni od udziału w programie przyspieszania Speedrun, Anchr zarezerwował dochód na poziomie siedmiu cyfr i zaczął współpracę z klientami, od regionalnych dystrybutorów po publicznie notowaną spółkę z miliardami dolarów rocznego dochodu.

Wzrost sztucznej inteligencji w infrastrukturze operacyjnej

Szerszy łańcuch dostaw żywności coraz częściej wykorzystuje cyfrowe narzędzia i automatyzację. Skala i złożoność nowoczesnych sieci dystrybucyjnych tworzą ciągłe naciski, aby zmniejszyć marnowanie, zoptymalizować decyzje dotyczące zakupów i poprawić widoczność zapasów.

Wiele firm inwestuje obecnie w technologie, aby zmodernizować operacje, a sztuczna inteligencja wyłania się jako kluczowy obszar zainteresowania.

Startupy takie jak Anchr próbują wyjść poza tradycyjne oprogramowanie przedsiębiorstwa, wbudowując sztuczną inteligencję w przepływy pracy operacyjne, umożliwiając systemom nie tylko rejestrowanie informacji, ale także zalecanie działań i automatyzowanie decyzji.

Założyciele Anchr opisują tę zmianę jako przejście od tradycyjnego planowania zasobów przedsiębiorstwa do tego, co nazywają „Automatyzacją zasobów przedsiębiorstwa”.

Patrząc poza dystrybucję żywności

Pomimo że początkowy focus spółki jest na dystrybucji żywności, podstawowy problem sięga daleko poza tę branżę.

Wiele sektorów, które przewożą towary fizyczne – od produkcji do logistyki – nadal polega na fragmentarycznych systemach, które nie posiadają inteligencji w czasie rzeczywistym. Anchr widzi swoją platformę jako potencjalną podstawę do zmodernizowania tych łańcuchów dostaw.

W najbliższej perspektywie spółka planuje kontynuować rozwijanie automatyzacji we wszystkich warstwach przepływu pracy dystrybutora, zmieniając platformę w to, co określa jako system koordynacji dla całego przedsiębiorstwa.

Jeśli się powiedzie, ten podejście mogłoby zmienić sposób, w jaki firmy zarządzają przepływem towarów w branżach, w których złożoność operacyjna długo przewyższała możliwości tradycyjnego oprogramowania.