Anaconda uruchamia pierwszą zunifikowaną platformę AI dla oprogramowania typu open source, redefiniując rozwój AI klasy korporacyjnej

W przełomowym ogłoszeniu dla społeczności zajmującej się sztuczną inteligencją typu open source: Firma Anakonda., od dawna lider w dziedzinie nauki o danych opartej na Pythonie, uruchomił Platforma Anaconda AI — pierwsza zunifikowana platforma rozwoju AI dostosowana specjalnie do open source. Platforma ta, mająca na celu usprawnienie i zabezpieczenie cyklu życia AI od początku do końca, umożliwia przedsiębiorstwom szybsze, bezpieczniejsze i wydajniejsze niż kiedykolwiek przejście od eksperymentów do produkcji.

Wprowadzenie na rynek nie tylko nowej oferty produktowej, ale także strategiczny zwrot dla firmy: od bycia de facto menedżerem pakietów dla Pythona do stania się korporacyjnym kręgosłupem sztucznej inteligencji dla innowacji typu open source.

Łączenie innowacji ze sztuczną inteligencją klasy korporacyjnej

Szybki wzrost liczby narzędzi open-source był katalizatorem rewolucji AI. Jednak podczas gdy frameworki takie jak TensorFlow, PyTorch, scikit-learn i Przytulanie transformatorów twarzy obniżyły barierę eksperymentowania, przedsiębiorstwa stają przed wyjątkowymi wyzwaniami przy wdrażaniu tych narzędzi na dużą skalę. Problemy takie jak luki w zabezpieczeniach, konflikty zależności, ryzyko zgodności i ograniczenia zarządzania często blokują adopcję przedsiębiorstwa — spowalniając innowację dokładnie wtedy, gdy jest najbardziej potrzebna.

Nowa platforma Anacondy została zaprojektowana specjalnie po to, aby zniwelować tę lukę.

„Do tej pory nie istniało żadne miejsce docelowe dla rozwoju sztucznej inteligencji z otwartym kodem źródłowym, który jest podstawą inkluzywnej i innowacyjnej sztucznej inteligencji” powiedziany Peter Wang, Współzałożyciel i dyrektor ds. sztucznej inteligencji i innowacji w firmie Anaconda. „Oferujemy nie tylko usprawnione przepływy pracy, zwiększone bezpieczeństwo i znaczną oszczędność czasu, ale przede wszystkim dajemy przedsiębiorstwom swobodę tworzenia sztucznej inteligencji na swój sposób — bez kompromisów”.

Co sprawia, że ​​jest to pierwsza zunifikowana platforma AI dla oprogramowania typu Open Source?

Platforma Anaconda AI centralizuje wszystko, czego przedsiębiorstwa potrzebują do tworzenia i operacjonalizacji rozwiązań AI opartych na oprogramowaniu typu open source. W przeciwieństwie do innych platform, które specjalizują się tylko w hostowaniu modeli lub eksperymentowaniu, platforma Anaconda obejmuje cały cykl życia AI — od pozyskiwania i zabezpieczania pakietów po wdrażanie gotowych do produkcji modeli w dowolnym środowisku.

Kluczowe możliwości platformy obejmują:

• Zaufana dystrybucja pakietów Open Source:
  Obejmuje dostęp do ponad 8,000 wstępnie sprawdzonych, bezpiecznych pakietów w pełni zgodnych z Anaconda Distribution. Wszystkie pakiety są stale testowane pod kątem luk w zabezpieczeniach, co ułatwia przedsiębiorstwom przyjmowanie narzędzi open source z pewnością siebie.

• Bezpieczna sztuczna inteligencja i zarządzanie:
  Funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej, takie jak jednokrotne logowanie (SSO), kontrola dostępu oparta na rolach i rejestrowanie audytów, zapewniają możliwość śledzenia, rozliczalność użytkowników i zgodność z przepisami, takimi jak RODO, HIPAA i SOC 2.

• Przestrzenie robocze i środowiska gotowe na sztuczną inteligencję:
  Wstępnie skonfigurowane środowiska „Szybkiego startu” do zastosowań w takich obszarach jak finanse, uczenie maszynowe i analiza języka Python przyspieszają osiąganie wartości i zmniejszają potrzebę czasochłonnych ustawień konfiguracyjnych.

• Zunifikowany interfejs wiersza poleceń z asystentem AI:
  Interfejs wiersza poleceń obsługiwany przez asystenta AI pomaga programistom automatycznie rozwiązywać błędy, minimalizując czas przełączania kontekstu i debugowania.

• Integracja zgodna z MLOps:
  Wbudowane narzędzia do monitorowania, śledzenia błędów i audytu pakietów usprawniają MLOps (Machine Learning Operations), kluczową dziedzinę łączącą naukę o danych i inżynierię produkcji.

Czym jest MLOps i dlaczego jest tak ważny?

MLOps jest dla AI tym, czym DevOps jest dla rozwoju oprogramowania: zestawem praktyk i narzędzi, które zapewniają, że modele uczenia maszynowego są nie tylko rozwijane, ale także wdrażane, monitorowane, aktualizowane i skalowane w sposób odpowiedzialny. Platforma AI Anacondy jest ściśle powiązana z zasadami MLOps, umożliwiając zespołom standaryzację przepływów pracy, śledzenie pochodzenia modelu i optymalizację wydajności modelu w czasie rzeczywistym.

Centralizując zarządzanie, automatyzacja i współpraca, platforma upraszcza to, co jest zazwyczaj rozdrobnionym i podatnym na błędy procesem. To ujednolicone podejście zmienia zasady gry dla organizacji próbujących uprzemysłowić możliwości AI w zespołach.

Dlaczego teraz? Wzrost w dziedzinie sztucznej inteligencji Open Source, ale z ukrytymi kosztami

Oprogramowanie typu open source stało się podstawą współczesnej sztucznej inteligencji. ostatnie badanie cytowane przez Anacondę odkryto, że 50% naukowców zajmujących się danymi codziennie korzysta z narzędzi open-source, a 66% administratorów IT potwierdza, że ​​oprogramowanie open-source odgrywa kluczową rolę w ich stosach technologii korporacyjnych. Jednak wolność i elastyczność open source wiążą się z kompromisami — szczególnie w zakresie bezpieczeństwa i zgodności.

Za każdym razem, gdy zespół instaluje pakiet z publicznego repozytorium, takiego jak PyPI lub GitHub, wprowadza potencjalne zagrożenia bezpieczeństwa. Te luki są trudne do ręcznego śledzenia, zwłaszcza gdy organizacje polegają na setkach pakietów, często z głębokimi drzewami zależności.

Dzięki platformie Anaconda AI ta złożoność jest oderwana od rzeczywistości. Zespoły zyskują wgląd w czasie rzeczywistym w luki w zabezpieczeniach pakietów, wzorce użytkowania i wymagania zgodności — wszystko to przy użyciu narzędzi, które znają i lubią.

Wpływ na przedsiębiorstwo: mierzalny zwrot z inwestycji i zmniejszone ryzyko

Aby zrozumieć wartość biznesową platformy, Anaconda zleciła Badanie Total Economic Impact™ (TEI) firmy Forrester ConsultingWyniki są uderzające:

• 119% ROI ponad trzy lata.

• 80% poprawa efektywności operacyjnej (wartość 840,000 XNUMX dolarów).

• 60% redukcja ryzyka naruszenia bezpieczeństwa powiązane z lukami w zabezpieczeniach pakietów.

• 80% redukcja czasu poświęcanego na zarządzanie bezpieczeństwem przesyłek.

Wyniki te pokazują, że platforma Anaconda AI nie jest wyłącznie narzędziem dla programistów — to strategiczny zasób przedsiębiorstwa, który pozwala ograniczyć koszty ogólne, zwiększyć produktywność i przyspieszyć osiąganie wartości w procesie rozwoju sztucznej inteligencji.

Firma oparta na oprogramowaniu Open Source, stworzona dla ery sztucznej inteligencji

Anaconda nie jest nowa w przestrzeni AI lub nauki o danych. Firma została założona w 2012 roku przez Peter Wang oraz Travis Oliphant, z misją wprowadzenia Pythona — wówczas wschodzącego języka — do głównego nurtu analityki danych przedsiębiorstw. Obecnie Python jest najszerzej używanym językiem w AI i uczeniu maszynowym, a Anaconda znajduje się w sercu tego ruchu.

Z zespołu kilku współpracowników open-source firma rozwinęła się w globalną operację z ponad 300 pełnoetatowymi pracownikami i ponad 40 milionami użytkowników na całym świecie. Nadal utrzymuje i zarządza wieloma narzędziami open-source używanymi codziennie w nauce o danych, takimi jak conda, pandas, NumPy i inne.

Anaconda to nie tylko firma — to ruch. Jej narzędzia stanowią podstawę kluczowych innowacji w firmach takich jak Microsoft, Oracle i IBM, a także umożliwiają integracje takie jak Python w Excelu i Snowpark for Python firmy Snowflake.

„Jesteśmy — i zawsze będziemy — zaangażowani w promowanie innowacji typu open source” mówią Wang. „Naszym zadaniem jest przygotowanie rozwiązań open source do użytku w przedsiębiorstwach, tak aby innowacje nie były spowalniane przez złożoność, ryzyko lub bariery związane ze zgodnością”.

Przyszłościowa platforma dla sztucznej inteligencji na dużą skalę

Platforma Anaconda AI jest już dostępny i może być wdrażany w chmurze publicznej, prywatnej, suwerennej i środowiskach lokalnych. Jest również wymieniony w AWS Marketplace w celu bezproblemowego zaopatrzenia i integracji przedsiębiorstw.

W świecie, w którym najważniejsze są szybkość, zaufanie i skala, anakonda zdefiniowało na nowo możliwości sztucznej inteligencji opartej na otwartym kodzie źródłowym — nie tylko dla indywidualnych programistów, ale także dla przedsiębiorstw, które od niej zależą.