Wywiady

Amir Hever, współzałożyciel i CEO UVeye – seria wywiadów

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Amir Hever jest CEO i współzałożycielem UVeye, startupu z dziedziny głębokiego uczenia maszynowego i komputerowego widzenia, który ustanawia globalny standard inspekcji pojazdów dzięki szybkiej i dokładnej detekcji anomalii w celu identyfikacji problemów lub zagrożeń w branży motoryzacyjnej i bezpieczeństwa. UVeye to trzecia firma założona przez Hevera. Wcześniej pełnił stanowisko VP R&D w firmie Visualead, która została przejęta przez Alibaba.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania UVeye, które założyłeś z bratem?

UVeye zostało założone w 2016 roku, kiedy mój brat, Ohad, i ja wjechaliśmy do wrażliwej placówki w Izraelu i obserwowaliśmy, jak strażnik bezpieczeństwa sprawdzał nasz pojazd lusterkiem. Obydwaj zrozumieliśmy, że musi być lepszy sposób na skanowanie podwozia w poszukiwaniu bomb i innych zagrożeń bezpieczeństwa. Zajęło nam kilka miesięcy, aby stworzyć skaner podwozia, nad którym pojazdy mogą przejechać, a za pomocą algorytmów komputerowego widzenia i głębokiego uczenia maszynowego może wykryć wszelkie modyfikacje podwozia i zgłosić wszystko, co nie powinno się znajdować pod samochodem.

Jakie różne technologie maszynowego uczenia się i komputerowego widzenia są wykorzystywane?

Wykorzystujemy specjalną kombinację algorytmów własnościowych, architektury chmurowej, sztucznej inteligencji, maszynowego uczenia się i technologii fuzji sensorów. Nasze algorytmy działają na segmentacji semantycznej, uczeniu się różnych wzorów wizualnych, takich jak rdza, wycieki, różnice w fakturze, kolorze lub rozmiarze, i ostrzegają o możliwych anomalii. Weźmy na przykład wgniecenia na panelu ciała; aby algorytmom zapewnić najlepsze obrazy 3D, musimy utworzyć stereo-widzenie pewnego uszkodzenia wykrytego przez kilka kamer. To samo dotyczy opon i innych zewnętrznych części samochodu.

Jakie były pierwsze przypadki użycia tego produktu i dlaczego był to lepszy wybór?

Zaczęliśmy od instalacji naszego rozwiązania w obiektach o wysokim poziomie bezpieczeństwa, takich jak lotniska, porty morskie, banki, bazy wojskowe, punkty kontrolne, urzędy celne i wiele innych na całym świecie. Popyt był natychmiastowy, ponieważ korzyści były niesamowite. Żadnemu strażnikowi nie trzeba już narażać się na niebezpieczeństwo i warunki atmosferyczne, próbując ręcznie znaleźć bomby, broń lub narkotyki – teraz mogli siedzieć w bezpiecznej strefie z tylko ekranem, a bariery i bramy zamykały się automatycznie, jeśli wykryto anomalie lub potencjalne zagrożenie. Nasza technologia wyróżniała się, ponieważ jesteśmy jedynymi, którzy mają automatyczne funkcje wykrywania, które nie wymagają porównania z obrazem referencyjnym ani nie musiały widzieć wcześniej tego modelu samochodu. Byliśmy również jedyną firmą tworzącą unikalny odcisk palca dla każdego pojazdu przejeżdżającego przez nasze urządzenie i mogliśmy oznaczyć samochód jako podejrzany według różnych parametrów w podwoziu – co oznacza, że nawet jeśli tablica rejestracyjna została zmieniona, moglibyśmy go zidentyfikować.

Czy mógłbyś podzielić się wglądem w to, kiedy zrealizowaliście, że system inspekcji podwozia pojazdu będzie idealny do inspekcji samochodów pod kątem bezpieczeństwa i wad?

Dwa rzeczy działy się równolegle. Po pierwsze, zaczęliśmy otrzymywać fałszywe alarmy, które były problemami mechanicznymi, takimi jak wycieki oleju. Zrozumieliśmy, że oprócz wykrywania worków foliowych, IED i broni, naprawdę znajdujemy inne anomalie. Po drugie, trzej europejscy producenci samochodów podeszli do nas mniej więcej w tym samym czasie. To było momentem, w którym zrozumieliśmy, że możemy użyć tej samej technologii i podejścia do przeprowadzenia pełnej inspekcji samochodu 360 stopni, znajdując problemy z bezpieczeństwem i mechaniczne. Początkowo głównym przypadkiem użycia było to, że znajdowało się ono na linii montażowej i w fabrykach produkcyjnych do kontroli jakości. Od tego momentu zaczęliśmy dodawać więcej kamer i urządzeń skanujących, aby obejrzeć pojazd i przeskanować jego opony za pomocą komputerowego widzenia i wysokiej rozdzielczości obrazu, co naprawdę poprawia doświadczenie klienta i przejrzystość.

Jakie rodzaje problemów były początkowo wykrywane przez system inspekcji podwozia?

Uszkodzone lub brakujące części w dowolnej części, wycieki oleju lub innych płynów, problemy z wydechem, tendencje do rdzy, poważne obszary rdzy, uszkodzone tarcze. Teraz szukamy również uszkodzonych obudów baterii EV.

System inspekcji opon został wydany w 2019 roku, zewnętrzna inspekcja została wydana w 2022 roku, a w czerwcu 2023 roku został wydany system skanowania wnętrza. Jak potężne są wszystkie te systemy w połączeniu, jeśli chodzi o identyfikację problemów?

Dziś UVeye oferuje pełny zestaw do skanowania zewnętrznego i wewnętrznego dowolnego rodzaju pojazdu. Możemy pomóc w wykrywaniu uszkodzeń i dowodach oraz w merchandisingu. Po wydaniu naszego systemu opon (Artemis) i naszych wariantów skanerów ciała (Atlas i Atlas Lite), ostatnio dodaliśmy kamerę wewnętrzną o nazwie Apollo. Razem tworzą one pierwsze narzędzie diagnostyczne oparte na sztucznej inteligencji, które zapewnia pełny automatyczny raport stanu pojazdu. Setki tych systemów są już zainstalowane w salonach dealerskich, na aukcjach i stacjach flotowych w całych Stanach Zjednoczonych i na całym świecie. W ciągu kilku sekund po przejechaniu przez skaner, wyślemy alert o wszelkich problemach na ekran, tablet, komputer lub telefon. Zużyte lub wygasłe opony, wygasłe opony, problemy z wyalignowaniem wskazane przez nierównomierne zużycie, uszkodzone części, poważne wzory rdzy, zarysowania, wgniecenia, uszkodzone obudowy lusterek i wiele innych. Zamiast być informowanym przez doradcę serwisowego, co jest nie tak, konsumenci są pokazywani w wysokiej rozdzielczości w ten sam sposób, w jaki lekarz pokazuje wam zdjęcie rentgenowskie lub rezonans magnetyczny. Kto nie ufa swojemu lekarzowi? Całkowicie zmieniliśmy grę.

Czy mógłbyś omówić, w jaki sposób system porównuje każdy samochód, który jest skanowany, i jak są wykorzystywane te dane?

Porównujemy tylko w celach historycznych. Algorytm nie opiera się na katalogu i działa od samego początku, gdy po raz pierwszy zobaczy nowy samochód, niezależnie od marki, modelu lub podmodelu. Nawet autobusy i ciężarówki są skanowane przez nasze skanery opon i podwozia codziennie. Porównanie staje się interesujące, gdy chcesz zobaczyć trend w czasie lub gdy chcesz kupić lub sprzedać pojazd i zobaczyć pełną historię skanowania i problemów z tym samochodem.

UVeye pomyślnie zebrało rundę D w maju 2023 roku, co dalej dla spółki?

Jestem bardzo dumny z tego, co osiągnęliśmy, a ostatnia runda finansowania pomoże nam skalować się z prędkością i jakością, jakiej wymaga branża. Instalujemy nasz system w setkach lokalizacji, głównie w Stanach Zjednoczonych, i współpracujemy z niektórymi z najlepszych producentów samochodów na świecie, takimi jak General Motors (GM ) i Volvo, z wieloma innymi ogłoszeniami klientów w różnych pionach wkrótce. W tym roku ogłosiliśmy naszą współpracę z Carmax – którzy są również częścią naszego zespołu inwestorów – ujawniając, w jaki sposób standaryzujemy świat aukcji samochodów. Jest wspaniale uczyć się od naszych klientów dealerskich i ich klientów – każdy fragment informacji zwrotnej pomaga nam ulepszać naszą technologię, doświadczenie klienta i użyteczność. Nasz zespół zbliża się do 200 pracowników i wkrótce ogłosimy nasze pierwsze północnoamerykańskie fabryki montażowe, które umożliwią nam tworzenie i instalowanie systemów w tempie, jakiego potrzebujemy.

Jaka jest twoja wizja przyszłości diagnostyki i napraw pojazdów?

Nasza wizja polega na standaryzowaniu sposobu, w jaki pojazdy są inspekcjonowane; gdy kupujesz nowy samochód od dealera, będziesz mógł zobaczyć raport o stanie Twojego pojazdu, tak jak wyszedł z fabryki, upewniając się, że przewoźnik logistyczny nie uszkodził go w drodze. Możesz przeskanować swój samochód na stacji benzynowej, myjni samochodowej lub w Starbucks (SBUX ) i uzyskać szybką analizę Twoich opon z kuponem rabatowym, który pojawia się na wyświetlaczu Twojego samochodu, zachęcając Cię do ich naprawy przed zimą. Gdy kupujesz lub sprzedajesz samochód przez dealera, będzie całkowita przejrzystość i zdrowa edukacja na temat rzeczywistego stanu Twojego pojazdu. Pojazdy flotowe, takie jak taksówki, autobusy i ciężarówki, będą regularnie skanowane, unikając nieunikanych problemów, które utrzymują je poza drogą. Gdy ładujesz baterię swojego samochodu, będziesz również mógł uzyskać obraz stanu zdrowia Twojego samochodu za pomocą różnych czujników, które rozwijamy, i upewnić się, że nie ma żadnych pęknięć ani otworów, które narażają komórki baterii. Są wiele technicznych wyzwań, które musimy rozwiązać, ale jestem naprawdę podekscytowany, w jaki sposób nasza innowacja wpływa na właścicieli samochodów, producentów i dealerów.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić UVeye.

Antoine jest wizjonerskim liderem i współzałożycielem Unite.AI, który jest zmotywowany niezachwianą pasją do kształtowania i promowania przyszłości sztucznej inteligencji i robotyki. Jako serialowy przedsiębiorca, wierzy, że sztuczna inteligencja będzie tak samo przełomowa dla społeczeństwa, jak elektryczność, i często jest złapany na tym, że zachwala potencjał przełomowych technologii i AGI.

Jako futurysta, jest poświęcony badaniu, jak te innowacje ukształtują nasz świat. Ponadto, jest założycielem Securities.io, platformy skupiającej się na inwestowaniu w najnowocześniejsze technologie, które zmieniają przyszłość i przebudowują całe sektory.