Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Wywiad

Amir Haramaty jest CEO & Co-Founderem aiOla, platformy, której misją jest uczynienie mowy możliwej do pracy i optymalizacji krytycznych procesów branżowych w dowolnym miejscu z pełną dokładnością. Nasza opatentowana technologia jest wielojęzyczna, rozpoznaje slang, skrótowce i akronimy oraz jest wolna od błędów, nawet w hałaśliwych środowiskach.

Twoja pierwsza firma startowa była firmą, która budowała roboty zdalnie sterowane do rozminowania, jak to doprowadziło cię do pracy nad programem wahadłowców dla NASA?

Po ukończeniu służby wojskowej byłem zmotywowany do wykorzystania technologii w celu zmniejszenia narażenia ludzi na niebezpieczne obszary. Ta inspiracja doprowadziła do stworzenia pierwszej generacji robotów zdalnie sterowanych przeznaczonych do rozminowania. Pomysł polegał na tym, że ludzie mogliby obsługiwać te maszyny z bezpiecznej odległości.

Ten koncept ewoluował następnie, aby rozwiązać problem minimalizacji obecności ludzi w różnych obszarach o wysokim ryzyku. Znalezł on zastosowanie w projektach obronnych USA, reaktorach jądrowych i ostatecznie dotarł do NASA i programu wahadłowców.

Po opuszczeniu świata korporacji byłeś zaangażowany w kilka startupów, które zostały następnie przejęte przez Singtel i Microsoft (MSFT ). Jakie były te firmy, a co przypisujesz swojemu sukcesowi?

Wspólnym tematem we wszystkich moich przedsięwzięciach, past i present, jest koncepcja rozwiązywania problemów. Obejmuje to identyfikację problemu lub wyzwania, opracowanie innowacyjnego rozwiązania, zbudowanie wyjątkowego zespołu oraz stworzenie produktu, który dostarcza znaczącą wartość i wpływ dla naszych klientów.

Ten sam podejście było integralną częścią mojej pracy w Amobee, które zostało później przejęte przez Singtel, oraz w Adallom, które zostało ostatecznie sprzedane firmie Microsoft, wśród innych. Ten sam principio jest stosowany w mojej obecnej roli w aiOla, teraz na jeszcze większą skalę.

Byłeś Chief Commercial Officer of SparkBeyond przez 6 lat, możesz omówić technologię AI, która była używana do znalezienia znaczących wzorców w danych?

Faza SparkBeyond była nadzwyczajna. W tym czasie staliśmy się preferowaną platformą AI dla największej globalnej firmy konsultingowej, co dało mi okazję do pracy z wieloma firmami z listy Fortune 500. Rozumieliśmy, że podczas gdy ludzki mózg jest niezrównany, jest ograniczony w swojej zdolności do przetwarzania złożonych, wielowymiarowych danych. Aby pokonać to ograniczenie, musimy najpierw zadać odpowiednie pytania. W związku z tym opracowaliśmy maszynę do generowania pomysłów, silnik generujący hipotezy, który mógł produkować miliony pomysłów i hipotez w ciągu kilku minut. Chociaż ta faza była wyjątkowa, doprowadziła mnie do wniosku, że inny podejście było konieczne, aby w pełni wykorzystać potencjał AI dla tradycyjnych przedsiębiorstw. To spostrzeżenie doprowadziło do założenia aiOla.

Czy mógłbyś podzielić się niektórymi szczegółami na temat założenia aiOla?

Z całym szacunkiem dla AI i ML, chociaż są one niesamowite, są ostatecznie tylko narzędziami. Proces zaczyna się i kończy z danymi, a znany sekret jest taki, że większość danych pozostaje niewykorzystana, głównie dlatego, że jest nieustrukturyzowana i niezapisana. Najtrudniejszym wyzwaniem w danych jest mowa. Obecne rozwiązania ASR są po prostu niewystarczające pod względem dokładności, rozpoznawania akcentów, adaptacji do środowiska akustycznego i najważniejszego, zrozumienia branżowego slangu. Zrozumieliśmy potrzebę nowego podejścia i opracowaliśmy naszą własną, opatentowaną technologię, która łączy ASR z NLU. Ta technologia posiada unikalne i kreatywne rozwiązania dla rozpoznawania slangu i wykrywania słów kluczowych.

Wizja aiOla to nic innego jak przełomowa zmiana w sposobie, w jaki postrzegamy i wchodzimy w interakcje z AI, czy mógłbyś podzielić się niektórymi szczegółami na temat tej wizji?

Chociaż ceniemy koncepcję disruptingu, zrozumieliśmy, że nikt nie lubi być disruptowany. Dlatego też zdecydowaliśmy się przyjąć komplementarne i niezagrażające podejście. To podejście szanuje istniejące procesy i przepływy pracy. Zamiast je disruptować, postanowiliśmy je udoskonalić i wzmocnić za pomocą naszej unikalnej, opartej na mowie, technologii AI.

aiOla to narzędzie, które potrafi zrozumieć slang i akronimy specyficzne dla poszczególnych branż. Czy mógłbyś omówić, jak to jest osiągane na backendzie i dlaczego jest to takie ważne?

Inny fundamentalny principio aiOla i naszej wizji jest “granie ładnie”. Staramy się komplementować i bezproblemowo integrować z istniejącą technologią, niezależnie od platformy chmury, oraz z każdym systemem ERP lub CRM. aiOla generuje unikalne dane, które wcześniej były niezapisane i nieustrukturyzowane, które teraz stają się surowcem do modelowania AI. To modelowanie umożliwia wgląd poza to, co może zobaczyć ludzkie oko i co może przetworzyć ludzki mózg.

Czy mógłbyś wyjaśnić, co jest technologia własna i opatentowana przez aiOla, która łączy NLU i ASR?

aiOla opiera się na trzech kluczowych elementach:

1. Rozwiązywanie slangu w różnych procesach, branżach i językach. Nasze podejście jest dostosowane do zrozumienia branżowych terminologii, zapewniając skuteczną komunikację i przetwarzanie danych niezależnie od używanego języka.
2. Nasza własna technologia do wykrywania słów kluczowych skutecznie oddziela istotną informację (sygnał) od nieistotnych danych (szumu). Ta technologia koncentruje się na identyfikowaniu najważniejszych elementów w każdym procesie.
3. Z szacunkiem dla Large Language Models (LLM), opracowaliśmy unikalną metodę, która wykorzystuje niewielki zestaw danych klienta, niezależnie od tego, czy są one w postaci papierowej, czy cyfrowej, w celu szybkiego stworzenia bardzo dokładnego, branżowego modelu językowego, który może być stosowany w każdej branży i języku. Podstawowo przeszliśmy od koncepcji LLM do Domain Language Models (DLM), oferując bardziej specjalistyczne i skuteczne rozwiązania przetwarzania języka.

Jaki byłby przykład zastosowania tej technologii?

Piękno naszego podejścia leży w uniwersalności naszej technologii, która może być stosowana w najbardziej tradycyjnych przedsiębiorstwach w różnych sektorach i pionach. Na przykład w branży produkcji żywności, zmniejszyliśmy czas potrzebny do inspekcji przed rozpoczęciem pracy o połowę. W zarządzaniu flotą, zoptymalizowaliśmy procesy, aby zajmowały mniej niż minutę, co wcześniej zajmowało ponad 15 minut. Dodatkowo, nasza technologia jest skutecznie wykorzystywana w operacjach magazynowych, farmaceutyce, hotelarstwie, handlu detalicznym i wielu innych.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat aiOla?

aiOla to rozwiązanie oparte na wartości. W obecnej sytuacji, w której czynniki geopolityczne i makroekonomiczne zmuszają organizacje do wyraźnego rozróżnienia między “miłością do posiadania” a “koniecznością posiadania”, koncentrują się one na tym, jak osiągnąć więcej z mniej, poprawić wydajność, zwiększyć bezpieczeństwo, pracy mądrzej i wspierać współpracę. Najważniejsze jest to, że koncentrują się na demonstracji wymiernej wartości i zwrotu z inwestycji (ROI). To właśnie staramy się osiągnąć w aiOla każdego dnia, we wszystkich branżach.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić aiOla.