Amir Haramaty, CEO & Co-Founder of aiOla – Wywiad z serii

Amir Haramaty jest CEO & Co-Founderem aiOla, platformy, której misją jest uczynienie mowy wykonalną i optymalizacja krytycznych, branżowych procesów w dowolnym miejscu z pełną dokładnością. Nasza opatentowana technologia jest wielojęzyczna, rozpoznaje slang, skrótowce i akronimy, oraz jest wolna od błędów, nawet w hałaśliwych środowiskach.

Twoja pierwsza firma startupowa była firmą, która budowała roboty zdalnie sterowane do rozbrajania bomb, jak to doprowadziło Cię do pracy nad programem wahadłowców dla NASA?

Po ukończeniu służby wojskowej, byłem zmotywowany do wykorzystania technologii w celu zmniejszenia narażenia ludzi na niebezpieczne obszary. Ta inspiracja doprowadziła do stworzenia pierwszej generacji robotów zdalnie sterowanych przeznaczonych do rozbrajania bomb. Pomysł polegał na tym, że ludzie mogliby obsługiwać te maszyny z bezpiecznej odległości.

Ten koncept ewoluował następnie, aby rozwiązać problem minimalizacji obecności ludzi w różnych obszarach o wysokim ryzyku. Znalazł on zastosowanie w projektach obronnych USA, reaktorach jądrowych i ostatecznie rozciągnął się na NASA i program wahadłowców.

Po opuszczeniu świata korporacyjnego, byłeś zaangażowany w wiele startupów, które zostały później przejęte przez Singtel i Microsoft. Jakie były te firmy, i co przypisujesz swojemu sukcesowi?

Wspólnym tematem we wszystkich moich przedsięwzięciach, przeszłych i obecnych, jest koncepcja rozwiązywania problemów. Obejmuje to identyfikację problemu lub wyzwania, wymyślenie innowacyjnego rozwiązania, zbudowanie wyjątkowego zespołu i stworzenie produktu, który dostarcza znaczącą wartość i wpływ dla naszych klientów.

Ten podejście był integralny dla mojej pracy w Amobee, która później została przejęta przez Singtel, i w Adallom, która ostatecznie została sprzedana do Microsoft, wśród innych. Ten sam principio jest stosowany w mojej obecnej roli w aiOla, teraz na jeszcze większą skalę.

Byłeś Chief Commercial Officer w SparkBeyond przez 6 lat, możesz omówić technologię AI, która była używana do znalezienia znaczących wzorców w danych?

Faza SparkBeyond była nadzwyczajna. Podczas tego czasu, staliśmy się preferowaną platformą AI dla największej globalnej firmy konsultingowej, co dało mi okazję do pracy z wieloma firmami z listy Fortune 500. Rozpoznaliśmy, że podczas gdy ludzki mózg jest niezrównany, jest ograniczony w swojej zdolności do przetwarzania złożonych, wielowymiarowych danych. Aby pokonać to, musimy najpierw zadać odpowiednie pytania. W związku z tym, stworzyliśmy maszynę do generowania pomysłów, silnik generujący hipotezy, który mógł produkować miliony pomysłów i hipotez w ciągu kilku minut. Chociaż ta faza była godna uwagi, doprowadziła mnie do wniosku, że inny podejście było konieczne, aby w pełni wykorzystać potencjał AI dla tradycyjnych przedsiębiorstw. To spostrzeżenie doprowadziło do założenia aiOla.

Czy mógłbyś podzielić się niektórymi szczegółami na temat założenia aiOla?

Z całym szacunkiem dla AI i ML, chociaż są niesamowite, są ostatecznie tylko narzędziami. Proces zaczyna się i kończy z danymi, a znany sekret jest taki, że większość danych pozostaje niewykorzystana, głównie dlatego, że jest nieustrukturyzowana i niezapisana. Najtrudniejszym wyzwaniem w danych jest mowa, czyli mowa. Obecne rozwiązania Automatic Speech Recognition (ASR) są po prostu niewystarczające pod względem dokładności, rozpoznawania akcentów, adaptacji do środowiska akustycznego i najbardziej krytycznie, zrozumienia branżowego slangu. Zrozumieliśmy potrzebę nowego podejścia i opracowaliśmy naszą własną, opatentowaną technologię, która łączy ASR z Natural Language Understanding (NLU). Ta technologia posiada unikalne i kreatywne rozwiązania dla rozpoznawania slangu i wykrywania słów kluczowych.

Wizja aiOla to nic innego jak przełomowa zmiana w sposobie, w jaki postrzegamy i wchodzimy w interakcje z AI, możesz podzielić się niektórymi szczegółami dotyczącymi tej wizji?

Chociaż doceniamy koncepcję rozrywki, zrozumieliśmy, że nikt nie lubi być rozrywany. Dlatego też wybraliśmy podejście uzupełniające i niezagrażające. To podejście szanuje istniejące procesy i przepływy pracy. Zamiast je rozrywać, postanowiliśmy je udoskonalić i wzmocnić za pomocą naszej unikalnej, opartej na mowie, technologii AI.

aiOla jest narzędziem, które może zrozumieć slang i akronimy specyficzne dla poszczególnych branż. Czy mógłbyś omówić, jak to jest osiągane na backendzie i dlaczego jest to takie ważne?

Innym fundamentalnym principio aiOla i naszej wizji jest “granie ładnie”. Naszym celem jest uzupełnienie i bezproblemowa integracja z istniejącą technologią, niezależnie od platformy chmury, oraz z dowolnym systemem ERP lub CRM. aiOla generuje unikalne dane, które wcześniej były niezapisane i nieustrukturyzowane, które teraz stają się surowym materiałem do modelowania AI. To modelowanie umożliwia wgląd poza to, co może zobaczyć ludzkie oko i co może przetworzyć ludzki mózg.

Czy mógłbyś wyjaśnić, co jest to własna i opatentowana technologia aiOla, która łączy natural language understanding (NLU) i automatic speech recognition (ASR)?

aiOla opiera się na trzech kluczowych elementach:

1. Rozwiązujemy problem slangu w różnych procesach, branżach i językach. Nasze podejście jest dostosowane do zrozumienia branżowych terminologii, zapewniając skuteczną komunikację i przetwarzanie danych niezależnie od używanego języka.
2. Nasza własna technologia do wykrywania słów kluczowych skutecznie rozdziela istotne informacje (sygnał) od nieistotnych danych (szumu). Ta technologia koncentruje się na identyfikowaniu najważniejszych elementów w każdym procesie.
3. Z szacunkiem dla Large Language Models (LLM), opracowaliśmy unikalną metodę, która wykorzystuje niewielki zestaw danych klienta, niezależnie od tego, czy są one w postaci papierowej, czy cyfrowej, do szybkiego stworzenia bardzo dokładnego, branżowego modelu językowego, który może być stosowany w każdej branży i języku. Podstawowo, przeszliśmy od koncepcji LLM do Domain Language Models (DLM), oferując bardziej specjalistyczne i skuteczne rozwiązania przetwarzania języka.

Jaki byłby przykład zastosowania tej technologii?

Piękno naszego podejścia leży w uniwersalności naszej technologii, która może być stosowana w najbardziej tradycyjnych przedsiębiorstwach w różnych sektorach i pionach. Na przykład, w branży produkcji żywności, zredukowaliśmy czas wymagany do inspekcji przedoperacyjnych o połowę. W zarządzaniu flotą, usprawniliśmy procesy do mniej niż minuty, co wcześniej zajmowało ponad 15 minut. Ponadto, nasza technologia jest skutecznie wykorzystywana w operacjach magazynowych, farmaceutyce, hotelarstwie, handlu detalicznym i wielu innych.

Czy jest coś jeszcze, co chciałbyś podzielić się na temat aiOla?

aiOla to rozwiązanie oparte na wartości. W obecnej chwili, mieszanka czynników geopolitycznych i makroekonomicznych zmusza organizacje do wyraźnego rozróżnienia między “miłością do posiadania” a “koniecznością posiadania”. Te organizacje koncentrują się na tym, jak osiągnąć więcej z mniej, poprawić wydajność, zwiększyć bezpieczeństwo, pracować mądrzej i wspierać współpracę. Przede wszystkim, koncentrują się na wykazaniu wymiernych korzyści i zwrotu z inwestycji (ROI). To właśnie to, co staramy się osiągnąć w aiOla każdego dnia, we wszystkich branżach.

Dziękujemy za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić aiOla.