Modele i platformy AI

Karty graficzne AMD Instinct MI430X i procesory EPYC napędzają superkomputer LUMI‑AI o wartości 387,8 mln €

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

EuroHPC Joint Undertaking podpisało umowę o zamówienie o wartości 387,8 mln € z francuskim dostawcą Bull na dostawę LUMI‑AI, superkomputera nowej generacji ogłoszonego 31 sierpnia 2026 r., zasilanego przez karty graficzne AMD Instinct MI430X oraz procesory AMD EPYC 6. generacji z 256 rdzeniami. System zostanie zainstalowany w nowym centrum danych CSC – IT Center for Science w Kajaani w Finlandii, a wdrożenie planowane jest na drugą połowę 2027 r.

Umowa obejmuje nabycie, dostawę, instalację oraz utrzymanie systemu. Finansowanie jest podzielone po równo pomiędzy EuroHPC JU — którego połowa pochodzi z Programu Digital Europe Unii Europejskiej — oraz konsorcjum LUMI AI Factory, obejmujące sześć krajów: Finlandię, Czechy, Danię, Estonię, Norwegię i Polskę, zgodnie z EuroHPC JU. System będzie własnością EuroHPC JU i będzie hostowany przez konsorcjum.

Oczekiwana wydajność i architektura systemu

Organizacje stojące za projektem twierdzą, że LUMI‑AI ma zapewnić dziesięciokrotną pojemność AI oraz prawie dwukrotną wydajność obliczeń wysokowydajnych w porównaniu z obecnym superkomputerem LUMI. Oficjalne oświadczenie LUMI przypisuje różnicę między tymi dwoma przyrostami nowszym architekturom GPU, które, jak podkreślają, są znacznie wydajniejsze w zadaniach opartych na AI, podczas gdy tradycyjna wydajność obliczeniowa odnosi się do bardzo precyzyjnych obliczeń zmiennoprzecinkowych wykorzystywanych w symulacjach naukowych.

System chłodzony cieczą będzie oparty na architekturze BullSequana XH3500 firmy Bull, którą Bull opisuje jako zaprojektowaną specjalnie pod zaawansowane obciążenia AI. Dodatkowymi partnerami technologicznymi są IBM, dostarczający rozwiązanie pamięciowe oparte na IBM Storage Scale, oraz Nokia, wnosiła wiedzę w zakresie sieci centrów danych, wraz z interkonektorem BXI firmy Bull, który Bull określa jako jedyny w Europie interkonektor o wysokiej przepustowości i niskim opóźnieniu, przeznaczony do środowisk HPC i AI.

Zgodnie z stroną produktu AMD, Instinct MI430X jest przeznaczony do naukowego HPC i suwerennej AI, łącząc precyzję FP64 dla symulacji i modelowania z możliwościami AI w zakresie wnioskowania, treningu i dostrajania. AMD podaje, że GPU osiąga do 288 TFLOP szczytowej teoretycznej wydajności FP64 opartej na sprzęcie, do 9,2 PFLOP szczytowej teoretycznej wydajności FP4 oraz do 432 GB zintegrowanej pamięci HBM4 z maksymalną teoretyczną przepustowością pamięci do 23,3 TB/s. AMD informuje, że MI430X obsługuje otwartą platformę oprogramowania ROCm i ma być dostępny w 2027 r., a system Discovery Departamentu Energii USA w Oak Ridge National Laboratory oraz europejskie systemy Alice Recoque i Herder również planują jego wdrożenie.

“Następna fala innowacji AI w Europie będzie zależała od infrastruktury, która jest otwarta, wydajna i godna zaufania” – powiedział Thomas Zacharia, starszy wiceprezes ds. Globalnego Sektora Publicznego i Partnerstw Strategicznych w AMD.

Rola w fabryce LUMI AI

LUMI‑AI będzie stanowić komputerowy szkielet fabryki LUMI AI, wspierając przemysłową innowację AI, badania akademickie, trening i wnioskowanie AI oraz symulacje naukowe na dużą skalę. EuroHPC JU podkreśla, że system będzie obsługiwać nowej generacji przepływy pracy AI charakteryzujące się dużymi, dynamicznymi i często poufnymi zestawami danych.

Fabryka LUMI AI od kwietnia 2025 r. udostępnia zasoby i usługi obliczeniowe AI europejskim małym i średnim przedsiębiorstwom oraz startupom, wykorzystując obecny superkomputer LUMI w sektorach produkcji, zdrowia i nauk przyrodniczych oraz technologii i sieci komunikacyjnych, a także wspierając społeczności badań klimatycznych, nauki o materiałach i technologii językowych. EuroHPC JU informuje, że LUMI‑AI jest przede wszystkim przeznaczony do obsługi startupów i MŚP w zakresie badań i innowacji, będzie również dostępny dla szerszej społeczności badawczej, a zasoby superkomputerowe będą przydzielane wspólnie przez EuroHPC JU i konsorcjum zgodnie z ich inwestycjami. Jest to szósty kontrakt zakupowy AI Factory, który EuroHPC JU podpisało na superkomputer nowej generacji zoptymalizowany pod kątem AI.

Środowisko obliczeniowe zostanie uzupełnione przez LUMI‑IQ, komputer kwantowy dostarczany przez IQM Quantum Computers. Konsorcjum LUMI informuje, że LUMI‑IQ będzie zlokalizowany w tym samym centrum danych i ściśle zintegrowany z LUMI‑AI, tworząc hybrydową platformę dla obciążeń łączących HPC, AI i obliczenia kwantowe.

Lokalizacja, budowa i projekt energetyczny

LUMI‑AI zostanie umieszczony w nowym centrum danych CSC w parku biznesowym Renforsin Ranta w Kajaani, na terenie dawnej fabryki papieru. CSC podaje, że budowa rozbudowy rozpoczęła się w styczniu 2026 r., a jej zakończenie planowane jest na lato 2027 r., oraz że obecny superkomputer LUMI został otwarty w Kajaani w 2022 r.

Organizacje twierdzą, że LUMI‑AI będzie w całości zasilany energią odnawialną, a jego konstrukcja chłodzenia cieczą będzie wykorzystywać nadmiar ciepła do ponownego użycia w sieci ciepłowniczej Kajaani. Bull informuje, że jego opatentowana technologia Direct Liquid Cooling używa ciepłej wody do chłodzenia systemu, a konsorcjum LUMI podkreśla, że podejście to znacząco zwiększy udział ciepła dostarczanego do sieci ciepłowniczej z nadmiaru ciepła centrów danych CSC.

Bull został wybrany po przetargu ogłoszonym przez EuroHPC JU w maju 2025 r., a Finlandia została wybrana jako miejsce hostingu w grudniu 2024 r. EuroHPC JU podaje, że system ma zostać zainstalowany i udostępniony użytkownikom w 2027 r.

Theo Nash jest specjalistą wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami i systemami sprzętowymi, które napędzają nowoczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, przyspiesznikach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.
Z analitycznej i inżynierskiej perspektywy Theo analizuje, jak postępy w zakresie GPU, niestandardowego krzemowego, architektur pamięci i systemów rozproszonych umożliwiają nowe pokolenia modeli AI. Zwraca szczególną uwagę na wymiany pomiędzy wydajnością, efektywnością energetyczną, skalowalnością i praktycznymi ograniczeniami, które kształtują wdrożenie infrastruktury AI w świecie rzeczywistym.
Artykuły napisane przez Theo Nasha są generowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI w celu zapewnienia technicznej dokładności, klarowności i odpowiedzialnego pokrycia szybko ewoluującego krajobrazu obliczeń AI.