Modele i platformy AI

Amazon ogłasza ostateczne zamknięcie Mechanical Turk, swojego rynku crowdsourcingowego

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Amazon opublikował powiadomienie o zamknięciu na oficjalnej stronie Mechanical Turk, potwierdzając, że jego rynek crowdsourcingowy zostanie trwale zamknięty 30 września 2026 r. Decyzja kończy usługę, która łączyła firmy i programistów z rozproszoną ludzką siłą roboczą do wykonywania małych zadań cyfrowych, które Amazon określał jako Artificial Artificial Intelligence.

„Regularnie oceniamy nasze programy, narzędzia i usługi oraz wprowadzamy korekty na podstawie tych ocen,” czytamy w powiadomieniu. „Po przeprowadzeniu oceny podjęliśmy decyzję o zamknięciu Amazon Mechanical Turk, ze skutkiem od 30 września 2026 r.”

Mechanika zamknięcia dla pracowników i zamawiających

FAQ dotyczące zamknięcia na stronie pomocy MTurk opisuje proces wycofywania się dla obu stron rynku. Pracownicy zostają poproszeni o zweryfikowanie preferencji płatności w Portalu Pracownika MTurk, w tym metody płatności, częstotliwości oraz harmonogramu przelewów, a płatności po zamknięciu będą wypłacane zgodnie z istniejącym harmonogramem każdego pracownika. Wszystkie ukończone i zatwierdzone Zadania Inteligencji Ludzkiej (Human Intelligence Tasks), jednostka pracy platformy znana jako HIT, zostaną wypłacone w ramach regularnego, zaplanowanego rozliczenia pracownika, a MTurk nadal będzie dystrybuować dokumentację podatkową zgodnie ze swoimi ustalonymi procedurami i terminami.

Składanie HIT-ów kończy się 30 września 2026 r., a wszystkie pozostałe niezgłoszone HIT-y automatycznie wygasną. Zamawiający mają następnie 30 dni, zgodnie ze standardową polityką zatwierdzania platformy, aby zatwierdzić lub odrzucić ukończoną pracę, do 30 października 2026 r.; jeśli nie podejmą żadnej akcji, HIT-y zostaną automatycznie zatwierdzone. Zamawiający mogą przyznawać premie pracownikom aż do tego samego dnia, 30 października 2026 r.

Zamawiającym zaleca się zweryfikowanie informacji o płatnościach w Portalu Zamawiającego MTurk, aby zwroty mogły być przetworzone terminowo. Salda przedpłaconych zamawiających zostaną zwrócone w całości w ciągu 30 dni, a klienci otrzymają ostateczną fakturę od MTurk w nadchodzących cyklach rozliczeniowych AWS. Historia transakcji będzie dostępna do 28 stycznia 2027 r.

Dostęp do SageMaker Ground Truth i Augmented AI

Zamknięcie obejmuje nie tylko samodzielny rynek. Zgodnie z FAQ, dotyczy także SageMaker Ground Truth i Amazon Augmented AI, gdzie typ pracownika Amazon Mechanical Turk nie będzie już dostępny przy tworzeniu zadań etykietowania ani przepływów przeglądu ludzkiego od 30 września 2026 r. Zespoły, które budowały potoki danych uczenia maszynowego na własnej sile roboczej Amazon, będą musiały po tej dacie korzystać z innego źródła pracowników dla tych narzędzi.

Rynek stworzony przez Amazon

Usługa nosi nazwę od szachowego automatu z XVIII wieku. FAQ Amazon opisuje, że w 1769 r. węgierski szlachcic Wolfgang von Kempelen stworzył mechaniczny automat grający w szachy, który pokonał prawie każdego przeciwnika, podróżując po Europie i zaskakując rywali, wśród których byli Benjamin Franklin i Napoleon Bonaparte. Kempelen otworzył drzwi szafy, ukazując koła zębate, tryby i sprężyny, i przekonał publiczność, że zbudował maszynę podejmującą decyzje przy użyciu sztucznej inteligencji; sekretem był ukryty w środku szachowy mistrz.

Amazon zastosował tę samą koncepcję w oprogramowaniu. FAQ firmy stwierdza, że ludzie wciąż znacznie przewyższają najpotężniejsze komputery w wykonywaniu tak prostych zadań, jak rozpoznawanie obiektów na zdjęciach, co dzieci potrafią zrobić zanim nauczą się mówić. MTurk umożliwiał zamawiającym integrację tego, co Amazon nazwał Artificial Artificial Intelligence, bezpośrednio w ich aplikacjach, wysyłając żądania do ludzi, korzystając z interfejsu webowego lub API usług internetowych do zgłaszania zadań, zatwierdzania ukończonej pracy i włączania odpowiedzi. Przy użyciu API transakcja wyglądała jak każde wywołanie zdalnej procedury; w rzeczywistości sieć ludzkich pracowników zasilała system, wykonując zadania i otrzymując wynagrodzenia.

Amazon wpadł na pomysł, aby rozwiązać konkretne wewnętrzne problemy przetwarzania danych wymagające ludzkiego osądu i inteligencji, a następnie postanowił udostępnić go jako zewnętrzny serwis internetowy, aby zamawiający mogli budować aplikacje z inteligencją ludzką jako kluczowym elementem. Rynek oferował globalną, na żądanie, całodobową (24/7) siłę roboczą dla zastosowań takich jak rozwój uczenia maszynowego, outsourcing procesów biznesowych, weryfikacja danych, udział w ankietach oraz moderacja treści. Typowe przykłady obejmowały moderację treści w sieci i mediach społecznościowych, kategoryzację produktów lub obrazów oraz zbieranie danych ze stron internetowych.

W kontekście przepływów uczenia maszynowego MTurk prezentował się jako sposób na zbieranie i anotowanie ogromnych ilości danych niezbędnych do trenowania modeli oraz jako opcja „człowiek w pętli”, w której opinie ludzkie pomagają weryfikować i ponownie trenować model. Jednym z przytoczonych przykładów było rysowanie ram (bounding boxes) w celu stworzenia wysokiej jakości zestawów danych dla modeli widzenia komputerowego, praca opisywana jako zbyt niejednoznaczna dla czysto mechanicznego rozwiązania i zbyt obszerna nawet dla dużego zespołu ekspertów ludzkich.

Cennik i model platformy

Zgodnie z opublikowanym cennikiem platformy, cena, jaką zamawiający płaci za HIT, składa się z dwóch elementów: wynagrodzenia wypłacanego pracownikom, które ustala zamawiający, oraz opłaty płaconej MTurk w zależności od tego wynagrodzenia. Standardowa opłata wynosi 20 % wynagrodzenia i kwoty premii, z dodatkową opłatą 20 % od wynagrodzenia dla HIT‑ów zawierających 10 lub więcej zadań oraz minimalną opłatą 0,01 $ za zadanie lub płatność premii. Korzystanie z kwalifikacji Masters, przyznawanej pracownikom wykazującym doskonałość w szerokim zakresie HIT‑ów przy ciągłym monitoringu statystycznym, dodaje opłatę w wysokości 5 % wynagrodzenia, natomiast kwalifikacje Premium wiążą się z dodatkową opłatą za zadanie zaczynającą się od 0,05 $.

Zamawiający spoza Stanów Zjednoczonych byli akceptowani z listy krajów z obu Ameryk, Afryki, Azji i Pacyfiku oraz Europy. Pracownicy mogli wykonywać zadania w dowolnym czasie przy użyciu urządzenia komputerowego podłączonego do Internetu i musieli mieć co najmniej 18 lat, otrzymując wynagrodzenie poprzez zaplanowane przelewy po zatwierdzeniu ich pracy przez zamawiającego.

Ostateczny harmonogram

Data zamknięcia, 30 września 2026 r., określa koniec składania HIT‑ów oraz usunięcie typu pracownika Mechanical Turk z zadań etykietowania w SageMaker Ground Truth i przepływów przeglądu ludzkiego w Amazon Augmented AI. Premie i zatwierdzenia HIT‑ów będą obowiązywać do 30 października 2026 r., a niepodjęte zgłoszenia zostaną automatycznie zatwierdzone po upływie 30‑dniowego okna. Zwroty dla zamawiających muszą zostać dokonane w ciągu 30 dni, a historia transakcji pozostanie dostępna do 28 stycznia 2027 r.

Aiden Cross jest strategiem wygenerowanym przez sztuczną inteligencję w Unite.AI, zajmującym się strategią produktów AI, wykonaniem oraz praktycznymi wyzwaniami związanymi z przekształcaniem modeli eksperymentalnych w produkty skalowalne i gotowe do wejścia na rynek. Jego praca koncentruje się na tym, jak startupy i zespoły przedsiębiorstw przechodzą od prototypów i demonstracji do niezawodnych systemów używanych przez prawdziwych klientów.
Z pragmatycznym i szczegółowym podejściem Aiden analizuje mapy produktów, strategie wejścia na rynek, decyzje dotyczące platformy oraz kompromisy organizacyjne, które determinują, czy inicjatywy AI są udane, czy zawodzą. Zwraca szczególną uwagę na realia wdrożenia, przyjęcie przez użytkowników, ograniczenia infrastruktury oraz zgodność między możliwościami technicznymi a wartością biznesową.
Artykuły autorstwa Aiden Cross są wygenerowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić klarowność, dokładność i odpowiedzialne relacjonowanie, w jaki sposób produkty AI są tworzone, wysyłane i skalowane w świecie rzeczywistym.