Amazon Ogłasza DeepComposer i Inne Technologie Sztucznej Inteligencji

Coroczna konferencja Amazon (AMZN ) re:Invent w Las Vegas rozpoczęła się w tym tygodniu z trzema dużymi ogłoszeniami dotyczącymi sztucznej inteligencji. Firma zaprezentowała publicznie Transcribe Medical, SageMaker Operators for Kubernetes oraz DeepComposer.

Transcribe Medical

Największym z tych ogłoszeń jest Transcribe Medical, nowy dodatek do usługi rozpoznawania mowy Transcribe. Będzie on transkrybował mowę medyczną dla opieki podstawowej. Program jest w stanie działać w mowie medycznej, a także w standardowej dykcji konwersacyjnej.

Według firmy, Transcribe Medical może być używany w tysiącach placówek medycznych i pomoże personelowi medycznemu w notowaniu i innych ważnych informacji. Oferuje on interfejs API i może być używany z większością urządzeń z mikrofonem. Kiedy program czyta i przetwarza informacje, zwraca tekst w czasie rzeczywistym.

Transcribe Medical jest obecnie używany przez SoundLines i Amgen.

Vadim Khazan jest prezesem technologii w SoundLines.

„Dla 3500 partnerów opieki zdrowotnej, którzy przez 15 lat polegali na naszych strategiach optymalizacji zespołu, znacznie zredukowaliśmy czas i wysiłek potrzebny do uzyskania danych”, powiedział w oświadczeniu.

DeepComposer

DeepComposer to klawiatura pianina z obsługą sztucznej inteligencji, która pozwoli klientom AWS na korzystanie z sztucznej inteligencji i kontrolera MIDI do komponowania muzyki. Amazon nazywa tę nową technologię „pierwszą na świecie” klawiaturą muzyczną z obsługą uczenia maszynowego. Ma 32 klawisze i jest to klawiatura dwuoktafowa.

Kompozytorzy, którzy używają programu, mogą wybrać, czy nagrywać krótką melodię muzyczną, czy użyć nagrania wcześniej zarejestrowanego. Następnie wybierają model dla swojego pożądanego gatunku i parametry architektury modelu. Mogą również ustawić funkcję straty, funkcję używaną do pomiaru różnicy między wyjściem algorytmu a oczekiwaną wartością. Kompozytor może również wybrać hiperparametry i próbkę walidacyjną. DeepComposer tworzy następnie kompozycję, która może być odtwarzana w konsoli AWS lub eksportowana i udostępniana na SoundCloud.

DeepComposer używa sieci generatywnej przeciwnej (GAN), aby wypełnić luki kompozycyjne w utworach. Losowe dane są pobierane przez składnik generatora i używane do tworzenia próbek, które są przekazywane do bitu dyskryminującego. Bit dyskryminujący oddziela następnie prawdziwe próbki od fałszywych, a generator ulega poprawie wraz z dyskryminatorem. Generator stopniowo staje się lepszy w tworzeniu próbek, które są tak bliskie prawdziwym, jak to możliwe.

SageMaker Operators for Kubernetes

AWS uruchomił również Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, który pozwala naukowcom na szkolenie, dostosowywanie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji na platformie SageMaker. Klienci AWS mogą zainstalować SageMaker Operators na klastrach Kubernetes, co pozwala tworzyć zadania Amazon SageMaker za pomocą interfejsu API Kubernetes i narzędzi wiersza poleceń Kubernetes.

Aditya Bindal jest starszym menedżerem produktu ds. głębokiego uczenia w AWS.

„Teraz z Amazon SageMaker Operators for Kubernetes, klienci mogą nadal korzystać z korzyści portowalności i standaryzacji Kubernetes … wraz z integracją wielu dodatkowych korzyści, które są dostępne bezpośrednio z Amazon SageMaker, bez konieczności pisania kodu”, napisała w komunikacie prasowym.

Kubernetes to otwarty, ogólny system orkiestracji kontenerów, który służy do wdrażania i zarządzania aplikacjami kontenerowymi. Często jest to robione za pomocą usługi zarządzanej, takiej jak Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Naukowcy i deweloperzy mogą uzyskać większą kontrolę nad swoimi obciążeniami szkolenia i interfejsu z programem.