Alon Goren, CEO i założyciel AnswerRocket – seria wywiadów

Jako CEO i założyciel AnswerRocket, Alon stoi na czele innowacji produktowych i dostarcza analitykę działalności gospodarczej, aby ludzie mogli szybciej uzyskać odpowiedzi na swoje pytania. Przed założeniem AnswerRocket, Alon był współzałożycielem i Chief Technology Officer of Radiant Systems przez 25 lat. Pełnił funkcję przewodniczącego Radiant od 2004 do 2011 roku, kiedy to firma została sprzedana NCR za 1,3 miliarda dolarów. Alon ma tytuł Bachelor of Science in Computer Systems Engineering z Rensselaer Polytechnic Institute.

Czy mógłbyś podzielić się historią powstania AnswerRocket?

Zaczęliśmy AnswerRocket z wizją, że każdy powinien móc łatwo uzyskać odpowiedzi z danych, tak jakby rozmawiał z osobistym asystentem. Pomysł wyniknął z naszej frustracji podczas spotkań zarządu i rady nadzorczej, gdzie pytania dotyczące wskaźników wydajności biznesu nie mogły być odpowiednie na miejscu. Następnie musieliśmy wyjść i spędzić dni lub tygodnie na dodatkowej analizie, co czuło się marnotrawnie, ponieważ dane były już dostępne i powinny być szybko dostępne. Chcieliśmy stworzyć doświadczenie, w którym każdy w przedsiębiorstwie mógłby po prostu zadać pytanie i uzyskać natychmiastową, wglądową odpowiedź w momencie, gdy te pytania biznesowe pojawią się.

Jak AnswerRocket wykorzystuje AI do transformacji tradycyjnej analityki?

AnswerRocket wykorzystuje AI do uczynienia analityki danych dostępną i przystępną dla analityków i użytkowników biznesowych przez ponad 10 lat. Ostatnio stosujemy technologie AI generatywnej do stworzenia asystenta AI o nazwie Max. Użytkownicy biznesowi mogą rozmawiać z Max, aby eksplorować i analizować swoje dane – nie muszą znać SQL ani wiedzieć, jak dane są zorganizowane, aby uzyskać dobre, znaczące odpowiedzi. Max jest połączony z zestawem aplikacji analitycznych AnswerRocket – lub Umiejętnościami, jak je nazywamy – co pozwala mu wykonywać zaawansowane analizy, od statystycznych, diagnostycznych, a nawet predykcyjnych. Dla analityków i naukowców danych tworzymy narzędzia do tworzenia ponownie używalnych, AI-zasilanych Umiejętności w naszym Skill Studio. Chodzi o to, aby uchwycić ich ekspertyzę i analityczną wiedzę w specjalistycznych agentach AI analitycznych, z którymi ich użytkownicy mogą skutecznie współpracować.

Jakie są niektóre z kluczowych korzyści, które Twoi klienci doświadczają z Max, Twoim analitykiem AI?

Max usuwa techniczne i danych bariery, które długo utrudniały użytkownikom biznesowym przyjęcie rozwiązań analityki danych. Przyjmując paradygmat rozmowy, oferujemy użytkownikom znajome doświadczenie w interakcji z Max, pozwalając im eksplorować dane i zadawać pytania we własnych słowach.

Szybkość jest kolejną ogromną korzyścią. Max automatyzuje złożone analizy, aby dostarczyć istotne, interaktywne odpowiedzi i wglądy natychmiast. Ponadto wyniki są dostosowane do istniejących analiz i raportów, których nasi klienci używają, eliminując krzywą uczenia się i umożliwiając użytkownikom szybkie pozyskiwanie wglądów bez adaptacji do nowych formatów. Staramy się spotkać użytkowników tam, gdzie są, i znaleźć sposoby na płynne wprowadzenie Max do ich obecnych przepływów pracy.

Czy mógłbyś wyjaśnić, jak integracja OpenAI’s GPT-4 LLM zwiększa możliwości Max i jakie unikalne korzyści oferuje firmom?

Integracja modeli OpenAI z Max naprawdę podniosła jego możliwości na wyższy poziom. LLM znacznie poprawiają naturalne zrozumienie języka i generację Max. W połączeniu z naszą platformą analityczną i specjalistycznymi aplikacjami DS/ML opracowanymi przez ponad dekadę, byliśmy w stanie stworzyć asystenta AI, który mógłby obsłużyć bardziej złożone zapytania i dostarczyć bardziej nuansowane odpowiedzi. Był to ogromny krok naprzód w umożliwieniu intuicyjnego, przyjemnego doświadczenia rozmowy dla użytkowników. Możliwość GPT generowania odpowiedzi podobnych do ludzkich pomaga użytkownikom czuć się bardziej komfortowo i pewnie przy korzystaniu z platformy – jakby rozmawiali z kolegą.

Jak AnswerRocket planuje utrzymać przewagę i kontynuować innowacje w dziedzinie analityki AI?

Przestrzeń ta ewoluuje niezwykle szybko i to utrzymuje nas bardzo zajętych. Dostajemy się do każdego głównego modelu, który jest wydany, eksperymentujemy i uczymy się na każdym etapie. Zaprojektowaliśmy AnswerRocket, aby był niezależny od modelu, z założeniem, że klienci będą chcieli wybrać konkretny model lub nawet wiele modeli, aby obsłużyć różne przypadki użycia. Chcemy umożliwić ten poziom elastyczności i przewodniczyć użytkownikom w wyborze najlepszych modeli do pracy.

Jak AnswerRocket zapewnia, że jego platforma jest przyjazna dla użytkowników biznesowych, którzy mogą nie mieć doświadczenia technicznego?

Max, nasz asystent AI, odgrywa dużą rolę tutaj. Nie tylko jest zaprojektowany, aby zrozumieć, o co użytkownik pyta, i zwrócić odpowiedź, ale także pomaga kierować użytkowników w stronę przydatnych odpowiedzi. Na przykład wiemy, że rozpoczęcie od pustego ekranu może być zastraszające dla użytkowników, więc dajemy im przykładowe wskazówki, aby zacząć. Podobnie Max może dostarczyć sugestie dotyczące następnych pytań wraz z odpowiedziami, prowadząc użytkowników do następnego istotnego wglądu. Max może również dalej badać, jeśli potrzebne są więcej szczegółów, aby wykonać żądanie analizy – celem jest utrzymanie rozmowy i doprowadzenie użytkownika do odpowiedzi, której szuka. Wreszcie, użytkownicy mogą dać informacje zwrotne na temat odpowiedzi Max. To jest pomocne, aby poinformować administratorów, gdzie doświadczenie wymaga dostosowania lub poprawy.

Czy mógłbyś omówić opcje dostosowywania dostępne z Max i Skill Studio?

Nasza wizja dla Skill Studio polega na tym, aby dać analitykom danych narzędzia do tworzenia asystentów AI dla praktycznie każdego przypadku użycia analityki danych. Chodzi o to, aby pomóc im uwiecznić swoje procesy i najlepsze praktyki w ponownie używalnych i komponowalnych agentach AI, które mogą szybko rozwiązać trudne zadania analityki danych.

Z Skill Studio, użytkownicy mogą tworzyć niestandardowe Umiejętności dostosowane do ich unikalnych procesów analitycznych. Obejmuje to określanie konkretnych źródeł danych, metod analitycznych i preferencji wizualizacji, a także tworzenie i modyfikowanie raportów i przepływów pracy. Max obsługuje złożone analizy przy użyciu wielu źródeł danych, zarówno strukturalnych, jak i niestrukturalnych, aby opowiedzieć bardziej kompleksowe historie danych.

Skill Studio oferuje pełne środowisko programistyczne z interfejsem niskiego kodu, co sprawia, że jest dostępny zarówno dla użytkowników technicznych, jak i nietechnicznych. Nie musisz zaczynać od zera: dostarczamy pre-fabrykowane komponenty i szablony dla analiz, wykresów i tabel. Dodatkowo mamy specjalistycznych asystentów AI dla specjalistycznych zadań. Oczywiście możesz również tworzyć własne niestandardowe bloki i integrować własne modele uczenia maszynowego.

Czy mógłbyś podzielić się przykładami, jak AnswerRocket przyniósł znaczące wyniki biznesowe dla Twoich klientów, takimi jak poprawa podejmowania decyzji lub zwiększenie wydajności operacyjnej?

AnswerRocket przyniósł znaczące wyniki biznesowe w różnych branżach, w tym w takich dziedzinach, jak dobra konsumpcyjne, farmaceutyki, ubezpieczenia, usługi finansowe i profesjonalne.

Jednym z naszych największych sukcesów jest współpraca z AB InBev, światowym liderem w branży piwowarskiej. Jak większość firm, stawali oni twarzą w twarz z wyzwaniami związanymi z ręcznym i czasochłonnym procesem przekształcania surowych danych w wglądy operacyjne. Poprzez integrację asystenta AI AnswerRocket, Max, przekształcili ten proces.

Na przykład czas potrzebny do przekształcenia surowych danych w wglądy operacyjne został skrócony z 20 dni do 3 dni, pozwalając ich menedżerom marek podejmować decyzje w terminie. Generowanie raportów, które wcześniej zajmowało dni, teraz następuje w ciągu kilku godzin, dostarczając wglądy szybko w 17 rynkach. Użytkownicy biznesowi mogą teraz samodzielnie obsługiwać odpowiedzi i wglądy na żądanie, rozmawiając z Max.

W kwestii produktywności nasze rozwiązania AI uwolniły 160 dni roboczych dla zespołu wglądów AB InBev, umożliwiając im skupienie się na strategicznych zadaniach. Rozwiązanie to rozprzestrzeniło się od zespołu europejskiego do globalnych operacji, demonstrując jego szeroki wpływ.

Te poprawy w wydajności i podejmowaniu decyzji nie są odosobnione do AB InBev. Wielu naszych klientów doświadczyło podobnych wyników, z szybszymi wglądami, bardziej strategicznym wykorzystaniem zasobów i lepszymi wynikami biznesowymi.

Uwzględniając wagę bezpieczeństwa danych i zgodności, jak AnswerRocket zapewnia, że jego platforma spełnia standardy bezpieczeństwa na poziomie przedsiębiorstwa?

Bezpieczeństwo danych i zgodność są absolutnie kluczowe. Wdrożyliśmy kilka solidnych środków, aby zapewnić ochronę danych naszych użytkowników.

Używamy zaawansowanych metod szyfrowania, aby zabezpieczyć dane w spoczynku i w trakcie transmisji. Oznacza to, że dane są chronione na wszystkich etapach przetwarzania. Dodatkowo mamy surowe kontrole dostępu. Dostęp do danych i analiz jest ograniczony do upoważnionych użytkowników, co zapewnia, że informacje poufne są bezpieczne.

Przestrzegamy również standardów branżowych i przepisów, takich jak RODO i CCPA, co jest kluczowe dla zgodności z prawami ochrony danych. Nigdy nie tworzymy kopii danych podczas ich analizy. To utrzymuje integralność i poufność danych.

Przeprowadzamy regularne audyty bezpieczeństwa i oceny podatności. Pomagają one nam proaktywnie identyfikować i łagodzić potencjalne ryzyka, zapewniając, że nasze środki bezpieczeństwa są zawsze na bieżąco.

Te kroki podkreślają nasze zaangażowanie w ochronę danych naszych użytkowników i utrzymanie najwyższych standardów bezpieczeństwa i zgodności. Chodzi o to, aby naszym użytkownikom mogli zaufać swoimi danymi na każdym etapie.

Jakie są Twoje myśli na temat przyszłości AI w analityce przedsiębiorstw?

AI zrewolucjonizuje analitykę przedsiębiorstw, znacznie zwiększając produktywność i wydajność. Dziś wiele pracy wiąże się z ręcznym zbieraniem danych, przetwarzaniem i raportowaniem, co jest czasochłonne. Z AI te rutynowe zadania będą zautomatyzowane, pozwalając zespołom skupić się na pracy na wyższym poziomie, strategicznym.

Wyobraź sobie przyszłość, w której asystent AI może pobrać dane z różnych źródeł, wykonać złożone analizy i wygenerować raporty niemal natychmiast. To umożliwi zespołom analitycznym i biznesowym spędzić więcej czasu na interpretowaniu danych i tworzeniu strategicznych rekomendacji.

Rola analityków ewoluuje z bycia wykonawcami do bycia koordynatorami procesów napędzanych przez AI. Będą oni kierować systemami AI, aby eksplorować różne hipotezy, weryfikować wyniki i upewnić się, że wglądy są zgodne z celami biznesowymi. AI pozwoli osobom być o wiele bardziej potężnymi, co oznacza, że niewielki zespół mógłby osiągnąć to, co obecnie wymaga znacznie większych grup.

Ostatecznie firmy, które wcześnie przyjmą AI, będą miały przewagę konkurencyjną. Będą bardziej produktywne i innowacyjne, reagując na zmiany rynkowe w szybkim tempie. Podczas gdy AI zmienia analitykę przedsiębiorstw, otwiera nowe możliwości wzrostu, co sprawia, że jest to ekscytujący czas dla firm, które są gotowe poprowadzić ten ładunek. Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić AnswerRocket.