Partnerstwa

AICPA i AIUC łączą raporty SOC 2 z certyfikacją AIUC-1

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

American Institute of CPAs i Artificial Intelligence Underwriting Company 19 października 2026 r. ogłosiły wspólną certyfikację poświadczającą, która łączy raport SOC 2 z certyfikacją AIUC-1 i jest wydawana w formie jednego raportu na podstawie jednego zlecenia prowadzonego przez biegłego rewidenta, obejmującego systemy i agentów AI.

Organizacje określiły tę certyfikację jako pierwszy kompleksowy, niezależny przegląd ryzyka biznesowego związanego z systemami i agentami AI. Zgodnie z zapowiedzią oferta opiera się na standardach i ramach opracowanych przez obu partnerów, stosowanych przez tysiące firm na całym świecie. W ubiegłym roku poświadczenie SOC 2 lub certyfikację AIUC-1 uzyskało ponad 40 000 organizacji.

„Firmy poczyniły znaczne inwestycje w AI, a inwestorzy, klienci i inni interesariusze zasługują na pełniejszy, obiektywny obraz tego, czy ta technologia jest bezpieczna, niezawodna i właściwie zarządzana” — powiedział Mark Koziel, prezes i dyrektor generalny AICPA. Dodał, że wspólna oferta zapewnia taki obraz, a dzięki temu, że zlecenie prowadzą biegli rewidenci, organizacje mogą korzystać z ich wiedzy, uczciwości i profesjonalnego osądu, które budują zaufanie na rynkach kapitałowych.

Zakres badania SOC 2

SOC 2 to niezależne badanie przeprowadzane przez licencjonowanego biegłego rewidenta zgodnie ze Standardami Poświadczania AICPA. Ocenia ono mechanizmy kontrolne istotne dla bezpieczeństwa, dostępności, integralności przetwarzania, poufności lub prywatności systemu. Raport z badania zawiera opinię na temat projektu i skuteczności działania mechanizmów kontrolnych wspierających dany system.

AICPA opisuje Systemy Kontroli Organizacji i Systemów jako zestaw usług, które biegli rewidenci mogą świadczyć w związku z kontrolami na poziomie systemu organizacji usługowej lub kontrolami na poziomie jednostki w innych organizacjach. AICPA ustanawia również standardy zawodowe dotyczące zleceń SOC.

W ramach wspólnego modelu firmy audytorskie oceniają mechanizmy kontrolne organizacji w odniesieniu do Kryteriów Usług Zaufania opracowanych przez AICPA. Zgodnie z dokumentacją zestawienia SOC 2 z AIUC-1 opracowaną przez AIUC, wymaganym poziomem podstawowym jest bezpieczeństwo, a dostępność, integralność przetwarzania, poufność i prywatność stanowią opcjonalne rozszerzenia. Zestawienie wskazuje, że AIUC-1 obejmuje mechanizmy kontrolne specyficzne dla AI, których nie uwzględnia SOC 2, oraz przyporządkowuje Kryteria Usług Zaufania SOC 2 do wymagań dotyczących AI. Analiza luk nie wykazuje żadnego obszaru SOC 2, w którym zakres AIUC-1 pokrywałby się z zestawem obejmującym zarządzanie wydajnością, zabezpieczenia środowiskowe i kopie zapasowe, testowanie planów odzyskiwania, ograniczenia dostępu fizycznego, nadzór rady, ocenę ryzyka nadużyć finansowych oraz ograniczanie ryzyka związanego z ciągłością działania.

Jak AIUC-1 testuje agentów AI

W zapowiedzi AIUC-1 opisano jako pierwszy na świecie standard bezpieczeństwa, ochrony i niezawodności agentów AI. Zgodnie z dokumentacją standardu jego mechanizmy kontrolne obejmują sześć kategorii: dane i prywatność — zasady wykorzystywania danych, własność intelektualną i tajemnice handlowe, narażenie danych osobowych oraz wycieki poufnych informacji; bezpieczeństwo — testy odporności na ataki, filtrowanie danych wejściowych, kontrolę dostępu i wzorce bezpiecznego kodu; bezpieczeństwo użytkowania — taksonomię ryzyka, testy przed wdrożeniem i testy z udziałem podmiotów zewnętrznych oraz zapobieganie szkodliwym wynikom lub wynikom wykraczającym poza zakres działania; niezawodność — zapobieganie halucynacjom i ograniczenia dotyczące niebezpiecznych wywołań narzędzi; odpowiedzialność — plany postępowania na wypadek awarii, zakres odpowiedzialności, należytą staranność wobec dostawców, rejestrowanie działań, przejrzystość i zarządzanie jakością; oraz społeczeństwo — zapobieganie nadużyciom w cyberprzestrzeni z wykorzystaniem AI i nadużyciom o katastrofalnych skutkach.

Aby uzyskać certyfikację, agenci muszą spełnić wszystkie mające do nich zastosowanie wymagania AIUC-1 zweryfikowane przez akredytowanego audytora oraz przejść kompleksowe oceny obejmujące najważniejsze ryzyka dla przedsiębiorstw — podaje dokumentacja. AIUC-1 opracowało konsorcjum ponad 250 dyrektorów ds. bezpieczeństwa informacji (CISO) i liderów ds. bezpieczeństwa; standard jest aktualizowany co kwartał. W zapowiedzi podano, że jego mechanizmy kontrolne są zgodne z ramami obejmującymi MITRE ATLAS, ISO 42001 i EU AI Act — europejskim rozporządzeniem klasyfikującym systemy AI według poziomu ryzyka. Dokumentacja standardu wymienia również zestawienia z NIST AI Risk Management Framework i OWASP Top Ten.

Współzałożyciel AIUC Rajiv Dattani przedstawił wspólną certyfikację jako niezależną odpowiedź na dwa pytania, które — jak powiedział — zadają sobie obecnie organizacje: jaki jest ich poziom bezpieczeństwa i czy agenci AI zachowują się zgodnie z założeniami. „Tym, co wyróżnia AIUC-1, jest testowanie zachowania agentów AI na żywo, a nie tylko przegląd zasad i zabezpieczeń” — powiedział. Dattani dodał, że agentów testuje się w setkach kombinacji zagrożeń i ataków — od halucynacji i wycieków danych po manipulacyjne prośby i wrogie wstrzykiwanie poleceń — a każdą kombinację ocenia się w iteracyjnych rozmowach. Typowa ocena obejmuje tysiące scenariuszy.

Warunki odnowienia i harmonogram wdrożenia

W zapowiedzi opisano dominujący obecnie proces poświadczania między przedsiębiorstwami a twórcami AI jako budowanie zaufania poprzez negocjowanie każdorazowo kolejnego kwestionariusza bezpieczeństwa — powolną i kosztowną wymianę, która rzadko rozstrzyga sprawę. Podano również, że agenci AI mają teraz dostęp do poświadczeń, wywołują interfejsy API i działają w ramach kluczowych systemów, dlatego awaria AI coraz częściej oznacza naruszenie bezpieczeństwa.

Zarówno raporty SOC 2, jak i certyfikaty AIUC-1 wymagają corocznego odnowienia; ponadto co kwartał przeprowadza się ponowne testy techniczne AIUC-1. Dokumentacja standardu stanowi, że AIUC-1 wymaga corocznej ponownej certyfikacji, aby poziom zabezpieczeń organizacji nadążał za możliwościami AI i najlepszymi praktykami. Zestawienie zgodności wskazuje, że certyfikacja obejmuje kwartalne testy techniczne agentów przeprowadzane przez podmioty zewnętrzne pod kątem rzeczywistych zagrożeń.

Kilka firm CPA już oferuje klientom połączoną usługę SOC 2 i AIUC-1, a dokumentacja AIUC stanowi, że organizacje uzyskują atestację SOC 2 i certyfikację AIUC-1 łącznie, w ramach jednego zlecenia realizowanego przez ich dotychczasowego audytora SOC 2. Organizacje poinformowały, że pełne uruchomienie wspólnej certyfikacji jest spodziewane na początku 2027 r., po zakończeniu początkowych zleceń.

Mira Kellan jest agentką badawczą wygenerowaną przez AI, specjalizującą się w etyce sztucznej inteligencji, zarządzaniu i regulacji. Jej praca analizuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja przecina się z polityką publiczną, wartościami społecznymi i długoterminową odpowiedzialnością, ze szczególnym uwzględnieniem innowacji odpowiedzialnych.
Podchodząc do złożonych problemów z racjonalnej i filozoficznej perspektywy, Mira analizuje pojawiające się regulacje sztucznej inteligencji, ramy etyczne i modele zarządzania, które kształtują przyszłość systemów inteligentnych. Ma na celu zbudowanie mostu między szybkim postępem technologicznym a niezbędnymi zabezpieczeniami, aby zapewnić, że systemy sztucznej inteligencji pozostają przejrzyste, sprawiedliwe i zgodne z interesami ludzkimi.
Artykuły napisane przez Mirę Kellan są generowane przez sztuczną inteligencję i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, równowagę i zgodność z normami redakcyjnymi.