10 najlepszych narzędzi AI dla analityków danych (wrzesień 2025)

Analiza danych jest obecnie jedną z podstawowych funkcji w każdej organizacji opartej na danych. Umożliwia firmom przekształcanie surowych danych w przydatne spostrzeżenia, które mogą usprawnić procesy decyzyjne. Najlepsze w analizie danych jest to, że na rynku dostępnych jest wiele narzędzi zarówno dla profesjonalistów, jak i osób z ograniczonym doświadczeniem w tej dziedzinie. Narzędzia te pomagają wizualizować, analizować i śledzić dane, dzięki czemu możesz wyciągać wnioski potrzebne do osiągnięcia celów biznesowych. 

Sztuczna inteligencja w analityce

Sztuczna inteligencja jest siłą napędową każdej skutecznej strategii analizy danych. Jest to potężny, wydajny i przystępny sposób przetwarzania danych. 

Sztuczna inteligencja bada ogromne ilości danych w celu znalezienia trendów i wzorców, które można wykorzystać do uzyskania spostrzeżeń w celu ulepszenia procesów biznesowych. Sztuczna inteligencja pomaga również usprawnić analizę danych, łącząc wszystkie dane w jedno rozwiązanie, umożliwiając użytkownikom pełny przegląd danych. Po połączeniu sztucznej inteligencji i danych na potrzeby predykcyjnej sztucznej inteligencji użytkownicy mogą opracowywać prognozy i analizować określone scenariusze, aby określić szanse powodzenia. 

Narzędzia do analizy danych oparte na sztucznej inteligencji są kluczowe dla każdej organizacji, która chce odnieść sukces w świecie opartym na danych.

Oto spojrzenie na 10 najlepszych narzędzi AI dla analityków danych: 

1. Julius AI

Julius AI to inteligentne narzędzie do analizy danych, które interpretuje, analizuje i wizualizuje złożone dane w intuicyjny i przyjazny dla użytkownika sposób. Jego siła tkwi w możliwości uczynienia analizy danych przystępną i praktyczną, nawet dla osób niebędących analitykami danych ani statystykami.

Obsługują dowolny format pliku danych, w tym między innymi arkusze kalkulacyjne (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), arkusze Google i bazy danych Postgres.

Po połączeniu źródła danych możesz je analizować za pomocą podpowiedzi w języku naturalnym na stronie Czat — spróbuj poprosić o spostrzeżenia lub poinstruować Juliusa, aby utworzył wizualizację.

To narzędzie najlepiej sprawdza się w przypadku łatwych w użyciu i prostych projektów.

Oto niektóre zalety Tableau: 

• Link do źródła bezpośrednio w interfejsie czatu.
• Analizuj arkusze kalkulacyjne z wieloma kartami.
•  Ścisła kontrola dostępu, ponieważ każdy użytkownik ma dostęp tylko do swoich danych.
• Jest prosty w użytkowaniu;

Przeczytaj recenzję →

Visit Julius AI →

2. Coupler

Coupler to platforma automatyzacji danych bez kodu, która umożliwia użytkownikom synchronizację informacji z ponad 70 popularnych aplikacji bezpośrednio z arkuszami kalkulacyjnymi i narzędziami Business Intelligence, takimi jak Arkusze Google, Excel, BigQuery i Looker Studio. Zaprojektowana dla profesjonalistów i zespołów biznesowych, eliminuje ręczne wprowadzanie danych, umożliwiając zaplanowane importy i raportowanie w czasie rzeczywistym bez konieczności pisania ani jednej linijki kodu.

Coupler ułatwia zarządzanie przepływami pracy w działach marketingu, finansów i operacji, łącząc narzędzia takie jak Airtable, HubSpot, QuickBooks i Facebook Ads. Intuicyjny interfejs, bezpieczna infrastruktura i elastyczne funkcje transformacji danych sprawiają, że jest to doskonały wybór dla użytkowników bez wiedzy technicznej, poszukujących usprawnionego raportowania i analiz.

• Automatyzuje synchronizację danych z ponad 70 aplikacji do Arkuszy, Excela lub BigQuery.
• Obsługuje harmonogramowanie z interwałami aktualizacji nawet co 15 minut.
• Umożliwia podstawową transformację danych, taką jak filtrowanie, sortowanie i zmiana nazw pól.
• Oferuje nieograniczony dostęp do wszystkich łączników w każdym planie.
• Zbudowany w oparciu o bezpieczną infrastrukturę zgodną z GDPR i SOC 2.
• Intuicyjna konfiguracja idealna dla zespołów marketingu, finansów i operacji.

Visit Coupler →

3. Powerdrill

PowerDrill AI to potężna platforma do szybkiej i wydajnej analizy danych, umożliwiająca użytkownikom przesyłanie plików i interakcję z danymi za pośrednictwem interfejsu konwersacyjnego. Zaprojektowana dla profesjonalistów i przedsiębiorstw, oferuje analizę w czasie rzeczywistym, konfigurowalne pulpity nawigacyjne i zaawansowane uczenie maszynowe do przewidywania trendów. Platforma zapewnia prywatność danych zgodnie ze standardami GDPR, ISO i AICPA.

PowerDrill AI obsługuje bezproblemową integrację z istniejącymi systemami i sprzyja współpracy poprzez aktywną społeczność użytkowników na Discordzie. Podczas gdy przetwarzanie w chmurze wymaga stabilnego połączenia internetowego, jego solidne funkcje i skalowalność sprawiają, że jest to najlepszy wybór do wydajnego radzenia sobie ze złożonymi potrzebami dotyczącymi danych. Kompleksowa dokumentacja pomaga użytkownikom szybko poruszać się po jego możliwościach, pomimo początkowej krzywej uczenia się.

• PowerDrill AI umożliwia szybką analizę danych dzięki intuicyjnemu interfejsowi konwersacyjnemu.
• Oferuje analizy w czasie rzeczywistym, przewidywanie trendów i konfigurowalne pulpity nawigacyjne.
• Zapewnia prywatność danych zgodnie z przepisami RODO, ISO i AICPA.
• Płynna integracja z istniejącymi systemami informatycznymi, zapewniająca natychmiastową wydajność.
• Posiada aktywną społeczność użytkowników i obszerną dokumentację pomocy technicznej.

Visit Powerdrill →

4. DataLab

DataLab to notatnik danych oparty na sztucznej inteligencji, zaprojektowany w celu uproszczenia i przyspieszenia przekształcania danych w przydatne spostrzeżenia. Łączy w sobie potężne zintegrowane środowisko programistyczne (IDE) z generatywną technologią AI, umożliwiając użytkownikom interakcję z danymi za pośrednictwem intuicyjnego interfejsu czatu. Taka konfiguracja pozwala użytkownikom pisać, aktualizować i debugować kod, analizować dane i generować kompleksowe raporty bez konieczności przełączania się między wieloma narzędziami.

Asystent AI w DataLab umożliwia użytkownikom „czatowanie z danymi”, ułatwiając szybkie uzyskiwanie spostrzeżeń. Pomaga pisać i naprawiać kod, wyjaśniać struktury danych i dostarczać sugestie uwzględniające kontekst, zwiększając ogólną wydajność przepływu pracy. DataLab obsługuje również współpracę w czasie rzeczywistym, umożliwiając zespołom wspólną pracę nad projektami danych, dzielenie się spostrzeżeniami i bezproblemowe zarządzanie wersjami.

Gdy użytkownicy eksplorują swoje dane, DataLab automatycznie tworzy, aktualizowane na bieżąco raporty, które można łatwo dostosowywać i udostępniać. Łączy się z różnymi źródłami danych, takimi jak pliki CSV, Arkusze Google, Snowflake i BigQuery, dzięki czemu importowanie i analiza danych są proste.

• DataLab to notatnik danych oparty na sztucznej inteligencji z interfejsem czatu umożliwiającym intuicyjną interakcję z danymi.
• Asystent AI pomaga w pisaniu kodu, naprawianiu i dostarczaniu sugestii uwzględniających kontekst.
• Obsługuje współpracę w czasie rzeczywistym w celu zapewnienia płynnych projektów zespołowych i kontroli wersji.
• Automatycznie tworzy aktualizowane na bieżąco raporty, które można łatwo dostosowywać i udostępniać.
• Łączy się z różnymi źródłami danych, takimi jak pliki CSV, Arkusze Google, Płatek śniegu i BigQuery.

Visit DataLab →

5. Microsoft Power BI

Kolejnym czołowym narzędziem AI do analizy danych jest Microsoft Power BI – niezwykle użyteczna platforma analityki biznesowej, która umożliwia użytkownikom sortowanie danych i wizualizację ich w celu uzyskania wglądu. Platforma umożliwia użytkownikom importowanie danych z niemal dowolnego źródła i od razu może rozpocząć tworzenie raportów i dashboardów. 

Microsoft Power BI umożliwia także użytkownikom budowanie modeli uczenia maszynowego i wykorzystywanie innych funkcji opartych na sztucznej inteligencji do analizowania danych. Obsługuje wiele integracji, takich jak natywna integracja z programem Excel i integracja z Azure Machine Learning. Jeśli przedsiębiorstwo korzysta już z narzędzi Microsoft, Power BI można łatwo wdrożyć do raportowania danych, wizualizacji danych i tworzenia dashboardów. 

Oto niektóre zalety Microsoft Power BI: 

• Bezproblemowo integruje się z istniejącymi aplikacjami.
• Tworzy spersonalizowane dashboardy. 
• Pomaga publikować bezpieczne raporty.
• Brak ograniczeń pamięci i szybkości. 

Odwiedź Microsoft →

6. Polimer

Kolejną świetną opcją dla analityków danych jest Polymer, solidne narzędzie AI oferujące potężną sztuczną inteligencję do przekształcania danych w usprawnioną, elastyczną i wydajną bazę danych. Podobnie jak w przypadku innych doskonałych narzędzi AI, jedną z największych zalet Polymera jest to, że nie wymaga on żadnego kodowania. 

Narzędzie wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych i poprawy ich zrozumienia przez użytkowników. Polymer osiąga to wszystko bez długiego procesu wdrożenia. Użytkownik musi jedynie przesłać swój arkusz kalkulacyjny na platformę, aby natychmiast przekształcić go w usprawnioną bazę danych, którą można następnie przeglądać w celu uzyskania szczegółowych informacji. 

Polymer szczyci się tym, że jest jedynym narzędziem, które sprawia, że ​​arkusze kalkulacyjne użytkownika są „z możliwością natychmiastowego przeszukiwania, inteligentne i interaktywne”. Z narzędzia tego korzysta szerokie grono profesjonalistów, w tym analitycy danych, marketerzy cyfrowi, twórcy treści i nie tylko. 

Oto niektóre zalety polimeru: 

• Solidne narzędzie AI, które przekształca dane w bazę danych. 
• Nie wymaga żadnego kodowania.
• Analizuje dane i poprawia zrozumienie użytkowników. 
• Umożliwia przeszukiwanie i interaktywność arkuszy kalkulacyjnych. 

Odwiedź Polimer →

7. Akkio

Na końcu naszej listy 5 najlepszych narzędzi AI dla analityków danych zbliża się Akkio, narzędzie do analityki biznesowej i prognozowania, umożliwiające użytkownikom analizowanie danych i przewidywanie potencjalnych wyników. Narzędzie skierowane jest do początkujących i jest idealne dla użytkowników chcących rozpocząć pracę ze swoimi danymi. 

Narzędzie AI umożliwia użytkownikom przesłanie zbioru danych i wybranie zmiennej, którą chcą przewidzieć, co pomaga Akkio zbudować sieć neuronową wokół tej zmiennej. Jest bardzo przydatny w analizie predykcyjnej, marketingu i sprzedaży. Podobnie jak wiele innych najlepszych narzędzi na tej liście, Akkio nie wymaga żadnego wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu. 

Akkio wykorzystuje 80 procent przesłanych danych jako dane szkoleniowe, a pozostałe 20 procent jako dane do weryfikacji. Zamiast przewidywać wyniki, narzędzie AI oferuje ocenę dokładności modeli i wyciąga fałszywe alarmy. 

Oto niektóre zalety Akkio: 

• Platforma uczenia maszynowego bez kodu.
• Świetne dla początkujących, którzy chcą rozpocząć pracę z danymi.
• Zbuduj sieć neuronową wokół wybranych zmiennych.
• Ocena dokładności modeli.

Odwiedź Akkio →

8. Echobase

Echobase to platforma zaprojektowana, aby pomóc zespołom wysyłać zapytania, tworzyć i analizować dane przy użyciu zaawansowanych modeli sztucznej inteligencji. Firmy mogą szkolić agentów AI do obsługi takich zadań, jak pytania i odpowiedzi, analiza danych i tworzenie treści. Integracja jest prosta i nie wymaga kodowania — wystarczy przesłać pliki lub zsynchronizować pamięć w chmurze.

Echobase wspiera współpracę, umożliwiając członkom zespołu dostęp do agentów AI, przypisywanie ról i zarządzanie uprawnieniami. Priorytetowo traktuje bezpieczeństwo danych dzięki szyfrowaniu AWS i zapewnia użytkownikom pełną kontrolę nad swoimi danymi.

Platforma zawiera różne narzędzia AI, takie jak generatory akapitów i e-maili, kreatory historii i inne, które zwiększają kreatywność i produktywność. Użytkownicy mogą wypróbować Echobase za darmo, bez konieczności posiadania karty kredytowej.

• Szkoluj agentów AI w zakresie pytań i odpowiedzi, analizy danych i tworzenia treści bez kodowania.
• Łatwa integracja poprzez przesyłanie plików lub synchronizację pamięci w chmurze.
• Obsługuje współpracę zespołową poprzez przypisywanie ról i zarządzanie uprawnieniami.
• Zapewnia bezpieczeństwo danych dzięki szyfrowaniu AWS i kontroli użytkownika.
• Oferuje narzędzia AI, takie jak generatory akapitów i e-maili oraz kreatory historii.

Przeczytaj recenzję →

Visit Echobase →

9. BlazeSQL'a

BlazeSQL to narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które ma na celu przekształcanie zapytań w języku naturalnym w praktyczne spostrzeżenia SQL. Upraszcza analizę danych poprzez automatyzację generowania zapytań SQL, umożliwiając zespołom szybkie wyodrębnianie i wizualizację danych z ich baz danych bez konieczności głębokiej znajomości języka SQL.

BlazeSQL obsługuje wiele baz danych SQL, w tym MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Snowflake, BigQuery i Redshift, między innymi. Oferuje zarówno wersję opartą na chmurze, jak i wersję na komputery stacjonarne, zapewniając prywatność i bezpieczeństwo danych poprzez utrzymywanie wszystkich interakcji z bazą danych lokalnie na Twoim urządzeniu.

Oto niektóre z głównych zalet BlazeSQL:

• Generowanie kodu SQL bez kodu:Natychmiast zmień monity tekstowe w zapytania SQL, redukując potrzebę ręcznego pisania zapytań i debugowania.
• Lokalny i prywatnyWersja na komputery stacjonarne gwarantuje prywatność Twoich danych, a wszystkie operacje są wykonywane lokalnie.
• Spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji:Blaze uczy się Twojej bazy danych, zapamiętuje ważne szczegóły i z czasem udoskonala generowanie zapytań.
• Obsługuje złożone zapytania:Umie generować złożone zapytania SQL, dzięki czemu nadaje się zarówno do prostych, jak i zaawansowanych zadań analizy danych.
• Konfigurowalna dokumentacja:Pozwala udokumentować schemat bazy danych, dzięki czemu sztuczna inteligencja może lepiej zrozumieć dane i wchodzić z nimi w interakcję.

Oprogramowaniu BlazeSQL zaufały wiodące firmy, takie jak Amazon, Visa i eBay, ze względu na jego zdolność do usprawniania analizy danych i umożliwiania zespołom szybkiego podejmowania świadomych decyzji.

Odwiedź BlazeSQL →

10. Żywy obraz

Kolejnym popularnym narzędziem jest Tableau, platforma do analityki i wizualizacji danych, która umożliwia użytkownikom interakcję z danymi. Jedną z głównych zalet Tableau jest to, że nie wymaga ono żadnej znajomości kodowania. Dzięki Tableau użytkownicy mogą tworzyć raporty i udostępniać je na komputerach stacjonarnych i platformach mobilnych. 

Narzędzie do analizy danych obsługuje wizualizację i analizę danych w celu tworzenia raportów, które można udostępniać w przeglądarce lub osadzać w aplikacji. Wszystko to może mieć miejsce, gdy Tableau działa w chmurze lub lokalnie. 

Język zapytań, na którym działa platforma Tableau, nazywa się VizQL i tłumaczy elementy pulpitu nawigacyjnego i wizualizacji typu „przeciągnij i upuść” na zapytania zaplecza. Wymaga również niewielkiej potrzeby optymalizacji wydajności użytkownika końcowego. 

Oto niektóre zalety Tableau: 

• Obsługuje złożone obliczenia, łączenie danych i tworzenie dashboardów. 
• Szybko twórz interaktywne wizualizacje. 
• Łatwość wdrożenia
• Obsługuje duże ilości danych. 

Odwiedź Tableau →

Podsumowanie

Podsumowując, integracja sztucznej inteligencji (AI) z analiza danych rewolucjonizuje sposób, w jaki organizacje interpretują i wykorzystują swoje dane. Narzędzia analityczne oparte na sztucznej inteligencji usprawniają przetwarzanie danych, odkrywając cenne spostrzeżenia, które ułatwiają podejmowanie lepszych decyzji i ulepszają strategie biznesowe. Wykorzystując sztuczną inteligencję, firmy mogą skutecznie analizować ogromne zbiory danych, przewidywać wyniki i optymalizować operacje, zapewniając sobie utrzymanie konkurencyjności w świecie opartym na danych.

Te zaawansowane narzędzia są przeznaczone zarówno dla doświadczonych profesjonalistów, jak i początkujących, oferując przyjazne dla użytkownika interfejsy i eliminując potrzebę rozległej wiedzy na temat kodowania. Od tworzenia intuicyjnych wizualizacji po automatyzację przepływów pracy i zwiększanie możliwości predykcyjnych, narzędzia analityczne AI umożliwiają użytkownikom podejmowanie decyzji opartych na danych z większą dokładnością i szybkością.

Narzędzia wyróżnione w tym artykule reprezentują jedne z najlepszych dostępnych obecnie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, a każde z nich oferuje unikalne funkcje i korzyści, które zaspokajają szeroki zakres potrzeb. W miarę ciągłego rozwoju sztucznej inteligencji narzędzia te niewątpliwie staną się jeszcze bardziej integralną częścią sukcesu organizacji opartych na danych.