Monitorowanie Bezpieczeństwa za Pomocą Sztucznej Inteligencji i Rekrutacja Pracy: Firmy Pobierają Fundusze

VentureBeat informuje o dwóch nowych dużych dofinansowaniach dla startupów rozwijających sztuczną inteligencję. Umbo Computer Vision (UCV) pracuje nad autonomicznymi systemami bezpieczeństwa wideo dla firm, podczas gdy Xor rozwija platformę czatbotów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji dla rekruterów i osób poszukujących pracy. Obie spółki mają siedzibę w San Francisco, a UCV jest spółką joint venture z Tajwanem i ma również bazę w Wielkiej Brytanii. UCV zebrało 8 milionów dolarów na swój system bezpieczeństwa wideo zasilany sztuczną inteligencją, podczas gdy Xor zebrało 8,4 miliona dolarów na swój projekt.

Wkład kapitałowy Xor pojawił się po roku, w którym startup potroił swoje sprzedaży w Stanach Zjednoczonych, “osiągając 2 miliony dolarów przychodu rocznego i zamykając umowy z ponad 100 klientami w 15 krajach, w tym ExxonMobil (XOM ), Ikea, Baxter Personnel, Heineken, IBS, Aldi, Hoff, McDonald’s i Mars”. Jak wyjaśnia współzałożyciel i CEO Aida Fazylova, “założyłem tę firmę, aby pozwolić rekruterom skupić się na ludzkim kontakcie — budowaniu relacji, przeprowadzaniu rozmów kwalifikacyjnych i przyciąganiu najlepszych talentów do ich firm. Tymczasem sztuczna inteligencja zajmuje się powtarzalnymi zadania i zapewnia 24/7 personalizowaną obsługę każdemu kandydatowi. Jesteśmy dumni, że otrzymaliśmy wsparcie od SignalFire i innych wspaniałych inwestorów, którzy pomagają nam realizować naszą misję, aby uczynić doświadczenie rekrutacyjne lepszym i bardziej przejrzystym dla wszystkich.”

Czatbot Xor “automatyzuje nudne zadania rekrutacyjne, takie jak planowanie rozmów kwalifikacyjnych; sortowanie aplikacji; oraz odpowiadanie na pytania za pośrednictwem poczty e-mail, wiadomości tekstowych i aplikacji messengingowych, takich jak Facebook (META ) Messenger i Skype. Czatbot Xor — który jest hostowany na platformie Microsoft Azure — korzysta z ponad 500 źródeł, aby znaleźć odpowiednich kandydatów i przesiewa ich w sposób autonomiczny, wykorzystując 103 różne języki i algorytmy szkoleniowe na 17 różnych zestawach danych HR i rekrutacji.”

Według Grand View Research, rynek czatbotów ma osiągnąć 1,23 miliarda dolarów do 2025 roku, podczas gdy Gartner przewiduje, że czatboty będą napędzać 85% wszystkich interakcji obsługi klienta do roku 2020.

Z kolei Umbo rozwija “oprogramowanie, sprzęt i sztuczną inteligencję, które mogą wykrywać i identyfikować ludzkie zachowania związane z bezpieczeństwem, takie jak wtargnięcie, podążanie (gdy nieuprawniona osoba podąża za kimś do prywatnych pomieszczeń) i wspinaczka po murze.”

Firma twierdzi, że opracowała swoje systemy sztucznej inteligencji całkowicie we własnym zakresie, a ich system składa się z trzech komponentów. “AiCameras są budowane we własnym zakresie i posiadają wbudowane chipy sztucznej inteligencji, łącząc się bezpośrednio z chmurą, aby ominąć serwery i pośredników nagrywania wideo, takich jak NVRs lub DVRs. Light to oprogramowanie zasilane sztuczną inteligencją do wykrywania i generowania alertów dotyczących ludzkich działań związanych z bezpieczeństwem.” Istnieje również “TruePlatform, scentralizowana platforma, na której firmy mogą monitorować i zarządzać wszystkimi kamerami, użytkownikami i zdarzeniami bezpieczeństwa.” Jak podkreśla współzałożyciel i CEO Shawn Guan, firma wprowadziła Umbo Light, “które wdrożyło opinie, które zebraliśmy od naszych klientów na temat ich  głównych oczekiwań od systemów bezpieczeństwa wideo. To pozwoliło nam zaprojektować i dostarczyć system oparty na potrzebach tych, którzy z niego najwięcej korzystają.”

Globalny rynek nadzoru wideo, który obecnie w dużej mierze opiera się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji, został wyceniony na 28 miliardów dolarów w 2017 roku i spodziewany jest wzrost do ponad 87 miliardów dolarów do 2025 roku.