Modele i platformy AI

AI dołącza do walki z kłusownictwem

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
herd of elephants walking toward camera

Nielegalny handel zwierzętami jest jedną z najbardziej lukratywnych działalności przestępczych na świecie, wart ponad 23 miliardów dolarów rocznie. Kłusownictwo stanowi również zagrożenie dla pracowników ochrony przyrody i strażników parków na pierwszej linii ochrony przyrody każdego dnia. Od 2003 roku kłusownicy zabili ponad 1000 strażników przyrody w trakcie wykonywania obowiązków.

Trudno jest strażnikom i zarządcom parków zwalczać kłusownictwo samotnie, ze względu na niebezpieczeństwo i fakt, że działalność kłusownicza ciągle rośnie. Nowe postępy technologiczne pozwoliły im zacząć wykorzystywać sztuczną inteligencję (AI) w walce.

AI Smart Technology for Protecting Wildlife

Technologia inteligentna jest dość kontrowersyjna, ponieważ niektórzy ludzie obawiają się, czy mogłaby zagrozić ich pracy. Niezależnie od tego, co myślisz o technologii inteligentnej, ma niezaprzeczalny potencjał, aby chronić zagrożone zwierzęta.

Oto niektóre z technologii AI, które są na czele obecnych wysiłków ochrony przyrody.

1. Drony

Drony również okazały się obiecującym narzędziem nadzoru w zwalczaniu działań kłusowników. Łącząc drony i AI, ochroniarze przyrody znajdują sposoby, aby walczyć z nimi w nocy.

Air Shepard wykorzystuje przetwarzanie obrazu i kamery zdalne, aby zlokalizować grupy kłusowników za pomocą czułych na ciepło podczerwieni. To zaawansowane obrazowanie pozwala strażnikom parków widzieć ich wyraźnie, nawet gdy jest mniej światła, co pomaga im powstrzymać kłusowników, zanim będą mogli zranić zwierzęta.

Początkowo drony polegały na ludziach w celu przetworzenia zdjęć, ale teraz wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy. Wytrenowali modele AI z około 200 000 zidentyfikowanych kłusowników i 40 000 zwierząt. Teraz parki wykorzystują je w nocy, aby zwalczyć zmęczenie strażników.

2. Pułapki z kamerami

Ochroniarze przyrody również wykorzystują pułapki z kamerami z AI, aby automatycznie wykryć potencjalnych kłusowników. Małe ukryte kamery — takie jak TrailGuard w rezerwacie Grumeti Game w Tanzanii — działają jako systemy nadzoru 24/7.

Gdy kamery wykrywają potencjalnych kłusowników, wysyłają obrazy atakującego do strażników parków w czasie rzeczywistym, co pozwala im zareagować wyjątkowo szybko na alarmy.

Korzyści z tego są takie, że są one łatwiejsze do ukrycia. Podczas gdy drony mogą zapewnić widok z lotu ptaka, są one dość duże. Trailguard wysyła również tylko obrazy, które AI rozpoznaje strażnikom parków, co pomaga zaoszczędzić energię elektryczną.

3. ShotSpotter

ShotSpotter pierwotnie ostrzegał funkcjonariuszy o strzałach, aby mogli je znaleźć i powstrzymać. Jednak Kruger National Park w Południowej Afryce również wprowadził go, aby powiadomić strażników parków o możliwych kłusownikach.

Park zainstalował ShotSpotter na całym obszarze Intensified Protection Zone (IPZ) od 2018 roku. Z ShotSpotter strażnicy mogą otrzymać alarmy o lokalizacji strzałów w ciągu 60 sekund, co pozwala im zareagować szybko i skutecznie na incydenty kłusownictwa. W 2020 roku ShotSpotter ogłosił, że jego technologia doprowadziła do 60% redukcji liczby zabitych nosorożców w objętym obszarze IPZ.

Technologia może wykryć strzały, które występują do 3,2 kilometra odległości. Jednak użycie tłumika na broni może skrócić odległość — to urządzenie może uczynić strzał cichszym, ale nie całkowicie cichym.

4. Czułki dźwiękowe

Czułki dźwiękowe monitorują dźwięki spowodowane strzałami, wybuchami, piłami łańcuchowymi i silnikami ciężarówek — wszystko, co mogłoby wskazywać na kłusownika.

W 2018 roku Cornell rozpoczął wdrażanie projektu Elephant Listening, który wykorzystuje AI do analizy dźwięku zebranego z tropienia afrykańskich słoni leśnych. Nie tylko może to pomóc strażnikom parków dowiedzieć się więcej o zwierzętach, ale także wykryć głośne hałasy, które mogą powodować kłusownicy.

Mówi się, że ta technologia ma jeszcze długi sposób, aby zwalczyć kłusownictwo, ale przyszłość może przynieść lepsze czasy reakcji. Trwają badania nad nauczeniem modelu dźwięków strzałów i innych hałasów związanych z kłusownictwem, aby poprawić, jak szybko strażnicy parków mogą dotrzeć na miejsce.

5. Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS)

Protection Assistant for Wildlife Safety (PAWS) to jeden z najbardziej obiecujących systemów obronnych AI przeciwko kłusownictwu. Jest to oprogramowanie AI, które parki wykorzystują do dezorientacji kłusowników, zmieniając godziny patrolu.

Lily Xu i profesor Millind Tambre stworzyli oprogramowanie aby znaleźć najlepsze ścieżki dla strażników parków. Poprzez łączenie tego z losowaniem ich harmonogramów, PAWS utrudnia kłusownikom śledzenie ruchów strażników. Parki w Kambodży były w stanie zlokalizować ponad 1000 sidł, korzystając z AI.

PAWS działa z otwartym źródłem SMART — lub Spatial Monitoring and Reporting Tool. Ten system pozwala parkom na zbieranie i zarządzanie danymi patrolowymi. Razem wykorzystują gry bezpieczeństwa, aby sugerować trasy, które strażnicy powinni obrać na podstawie danych historycznych. Jak w przypadku innych oprogramowań AI i uczenia maszynowego, PAWS jest tak dobry, jak dane, które otrzymuje, ale nadal jest to ogromny rozwój w świecie ochrony przyrody i ochrony zwierząt.

Jak AI będzie nadal zmieniać dziedzinę ochrony przyrody?

Wiele wysiłków związanych z AI w walce z kłusownictwem miało miejsce tylko w ciągu ostatniej dekady. Z nowymi technologiami, które już okazały się w pewnym stopniu skuteczne, ochroniarze przyrody zastanawiają się, co jeszcze wyłoni się, gdy genialne umysły tworzą i rozwijają nowe technologie. Możliwe, że jedna z nich zakończy kłusownictwo raz na zawsze.

Zac Amos jest pisarzem technicznym, który specjalizuje się w sztucznej inteligencji. Jest również redaktorem działu w ReHack, gdzie można przeczytać więcej jego prac.