Connect with us

Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja pomaga utrzymać paliwa kopalne przy życiu

mm

Sztuczna inteligencja (AI) jest jedną z najszybciej rozwijających się branż, wymagających dużej ilości energii do funkcjonowania. Hostowanie serwerów, szkolenie i przechowywanie informacji, wśród innych niezbędnych zadań, przyczyniają się do tego popytu. Każde zapytanie ma swoją cenę, a ostatnie posunięcia polityczne utrudniają sprawy na planecie. 

Wpływ zarządzeń wykonawczych administracji Trumpa

Na początku kwietnia 2025 roku prezydent Donald Trump podpisał kilka zarządzeń wykonawczych, aby dalej umacniać przemysł paliw kopalnych. Wiele z tych działań bezpośrednio sprzeciwia się wysiłkom na rzecz klimatu podjętym przez poprzednie administracje. 

Cztery zarządzenia przywróciły kilka elektrowni węglowych przeznaczonych do likwidacji. Uzasadnieniem było zaspokojenie rosnących potrzeb energetycznych. Strony zaangażowane sugerują, że rozwój energii odnawialnej będzie niewystarczający dla rozwijającego się krajobrazu AI, ponieważ jest niepewny i rzadki. Dlatego węgiel może stać się nieodłącznym elementem AI.

Podpisywanie tych dokumentów miało również inne implikacje środowiskowe. Pozwoliły one agencjom rządowym na korzystanie z większych gruntów federalnych do wydobywania surowców bez tak wielu ograniczeń. Administracja pozwala również firmom na wnioskowanie o zwolnienie z przepisów, takich jak Clean Air Act, aby nie musiały śledzić toksycznych substancji, takich jak benzyna i rtęć.

Prezydent Trump i jego administracja reklamują, że zarządzenia te są dla dobra AI, ale konsekwencje emisji dwutlenku węgla mogą być poważne.

Jak paliwa kopalne nadają AI nowe życie

Te decyzje są początkiem nowej formy lobbingu na rzecz górnictwa węglowego. Będzie ono zaczynać od zasilania rozwoju AI i będzie kontynuowane w innych produktach i sektorach. Zarządzenia ustanawiają precedens, sugerując, że powrót do paliw kopalnych jest jedynym sposobem na postęp technologiczny. Od dłuższego czasu są one w narodowym spadku, ale eksperci sugerują, że mogą stanowić aż 60% nowej produkcji energii. 

AI ma również mieszany wizerunek, jeśli chodzi o jego zdolność do pomocy w kryzysie klimatycznym. Teoretycznie mógłby on pomóc każdej organizacji w znalezieniu miejsc, w których używa najwięcej energii lub emituje najwięcej dwutlenku węgla. Algorytm mógłby sugerować innowacje w celu zaprojektowania bardziej ekologicznego modelu. Jednakże, podmioty zainteresowane technologiami i infrastrukturą, takimi jak AI i centra danych, pokrywają się z tymi, które mają udziały w paliwach kopalnych. 

Firmy takie jak Microsoft reklamują AI jako narzędzie do redukcji emisji, jednocześnie dostarczając go podmiotom paliw kopalnych do ich rozwoju. W przyszłości przedsiębiorstwa będą musiały ustalić granice zatrudniania produktów AI, aby zapobiec dalszej degradacji środowiska. 

Przekrzyżowane interesy są podstępnie przywracające źródła energii, takie jak gaz ziemny i węgiel. Używanie AI jako podstawy argumentacji sprawi, że węgiel będzie zawsze istotny — AI nie zniknie, więc paliwa kopalne również nie. To będzie motywować firmy do używania AI, aby uczynić paliwa kopalne większymi niż kiedykolwiek, finansując więcej elektrowni i eliminując zgodność z zasadami zrównoważonego rozwoju. 

Prawda za możliwościami energii odnawialnej

Ci, którzy są w administracji Trumpa, sugerują, że niezawodność i powszechność paliw kopalnych są jedynym sposobem na wsparcie rozwoju technologii przełomowych, takich jak AI. Przeciwnicy rozwoju energii odnawialnej sugerują, że centra danych muszą działać bez przerw w świadczeniu usług, a przejściowy charakter czystej energii jest niewystarczający. 

Te twierdzenia są coraz gęstsze i wywołały analizy, aby rozprawić się z dezinformacją. Raporty sugerują energię odnawialną wystarczającą do zasilania tych intensywnych struktur, pomimo rosnących potrzeb. Jedynym wymogiem jest rządzenie i współpraca w celu transformacji sektora energetycznego. Jednak ustawodawcy wybierają krótkoterminowe zyski zamiast długoterminowych, klimatycznie wytrzymałych rozwiązań z czystą energią.

Energia odnawialna jest kluczowa dla utrzymania AI przy życiu, ale relacja jest symbiotyczna — AI jest również niezbędna do wzmocnienia czystej energii. To sprawi, że spełni najwyższe oczekiwania środowiskowe, stosując się do globalnych celów klimatycznych. Praca mogłaby przynieść do 10% redukcję emisji gazów cieplarnianych w Stanach Zjednoczonych, gdzie popyt na AI jest jednym z najwyższych na świecie.

Jak usunąć paliwa kopalne z AI

Oto, jak energia odnawialna i AI mogą współpracować, aby nie dopuścić do tego, aby gaz ziemny, węgiel i inne paliwa kopalne zmniejszyły ich potencjał i reputację.

Użyj AI w sieciach inteligentnych

Sieć przechodzi modernizację ze względu na przestarzałą technologię i odmowę porzucenia paliw kopalnych, co sprawia, że jest ona podatna na awarie. AI może zaoszczędzić wiele zasobów, integrując się z jej kontrolami. Algorytmy mogą automatycznie bilansować podaż i popyt, dystrybuując energię do miejsc, które jej potrzebują najbardziej, bez przeciążania systemów. 

Pozwala to również na to, aby centra danych emitujące dwutlenek węgla stały się częścią programów odpowiedzi na popyt. Uzupełniają one operacje czystą energią, nawet w godzinach szczytu.

Opieraj się na magazynowaniu energii w bateriach

Systemy magazynowania energii w bateriach (BESS) będą niezbędne do przyjęcia energii odnawialnej. Usuwają one obawy związane z przejściowością, zachęcając inwestorów. Magazynowanie energii w bateriach z wykorzystaniem AI przechowuje energię i uwalnia ją optymalnie, gdy nie ma wystarczającej generacji w danym obszarze. Te zapobiegają awariom podczas ekstremalnych warunków pogodowych, zmniejszając węglowy ślad odzyskiwania i przywracania. Pozwala to również na nieprzerwane działanie centrów danych opartych na AI.

Popraw efektywność energetyczną

Stany Zjednoczone produkują więcej energii niż kiedykolwiek wcześniej, ale również używają jej więcej, niż potrzebują. Paliwa kopalne wytwarzają dużo energii, co mogłoby zasilić AI. Rozwiązaniem jest zmniejszenie potrzeb energetycznych AI i centrów danych, zamiast rekompensaty za nie paliwami kopalnymi. 

AI mogłoby sugerować sposoby optymalizacji oprogramowania i sprzętu, aby uczynić jego usługi energooszczędnymi. Postępy, takie jak chłodzenie cieczą w centrach danych, odzyskiwanie ciepła i zielony AI, dowodzą, że redukcja potrzeb energetycznych jest możliwa. Serwery, pamięć i technologia chłodząca mogą wszystkie zmniejszyć zużycie i uczynić energię odnawialną jeszcze bardziej opłacalną. 

Wybierz lepsze lokalizacje

Centra danych AI muszą być blisko obfitej, czystej energii. Podmioty zainteresowane muszą je budować w tandemie lub ograniczać opcje lokalizacyjne na podstawie odległości od energii odnawialnej. Rozpoczęcie budowy w pobliżu istniejącej farmy słonecznej lub wiatrowej jest idealne, ponieważ zmniejsza koszty budowy zrównoważonego centrum danych. Wybór ten ułatwia uniknięcie uzależnienia od paliw kopalnych.

Zwiększ publiczną i prywatną promocję

Powodem, dla którego AI mogłoby stać się synonimem paliw kopalnych, jest to, że chodzi o politykę. Walka wydaje się bezcelowa, ponieważ skalowanie technologii dla większych zysków i zwrotów wydaje się ważniejsze niż implikacje środowiskowe. Jednakże, nieustanna opozycja powinna tylko pogłębić pragnienie walki o czystszą AI i rozwój energii odnawialnej.

Ciągłe wsparcie ze strony pasjonujących podmiotów publicznych i prywatnych jest jedynym sposobem, aby zapobiec temu, aby AI nasiliło kryzys klimatyczny.

Walka z paliwami kopalnymi

Paliwa kopalne nie muszą być odpowiedzią na wsparcie postępu technologicznego i transformacji cyfrowej na całym świecie. Kontynuowanie uzasadniania tego wsparcia mogłoby doprowadzić do wyczerpania się zasobów planety szybciej, niż może się ona z tym uporać. Dlatego inwestowanie w bardziej stopniowe przyjęcie energii odnawialnej jest najlepszym sposobem na wsparcie centrów danych i AI w długiej perspektywie. Aktywiści muszą rozpowszechniać świadomość o czystej energii i o tym, jak może umożliwić intensywne operacje technologiczne.

Zac Amos jest pisarzem technicznym, który specjalizuje się w sztucznej inteligencji. Jest również redaktorem działu w ReHack, gdzie można przeczytać więcej jego prac.