Sztuczna inteligencja jest niezwykle ważna dla cyberbezpieczeństwa w ochronie zdrowia

Organizacje ochrony zdrowia są jednymi z najczęstszych celów ataków cyberprzestępców. Nawet jeśli więcej działów IT inwestuje w zabezpieczenia cybernetyczne, nieuczciwe strony infiltrują infrastrukturę — często z katastrofalnymi skutkami.

Niektóre ataki zmuszają dotknięte organizacje do kierowania przychodzących pacjentów gdzie indziej, ponieważ nie mogą ich leczyć, gdy systemy komputerowe i podłączone urządzenia są nieoperacyjne. Ogromne wycieki danych stanowią również zagrożenie kradzieży tożsamości dla milionów ludzi. Sytuacja się pogarsza, ponieważ organizacje ochrony zdrowia często gromadzą szeroki zakres danych, od szczegółów płatności do rekordów stanu zdrowia i leków.

Jednak sztuczna inteligencja może znacząco i pozytywnie wpłynąć na organizacje ochrony zdrowia wszystkich rozmiarów.

Wykrywanie nieprawidłowości w przychodzących wiadomościach

Cyberprzestępcy wykorzystali sposób, w jaki większość ludzi używa kombinacji urządzeń służbowych i prywatnych oraz kanałów komunikacji na co dzień. Lekarz może głównie używać służbowego adresu e-mail w czasie pracy, ale przełączać się na Facebooka lub wiadomości tekstowe podczas przerwy obiadowej.

Różnorodność i liczba platform tworzą scenę dla ataków phishingowych. Nie pomaga również to, że profesjonaliści ochrony zdrowia są pod dużą presją i mogą nie czytać wiadomości wystarczająco uważnie, aby zauważyć charakterystyczne oznaki oszustwa.

Na szczęście, sztuczna inteligencja doskonale radzi sobie z wykrywaniem odchyleń od normy. Jest to szczególnie przydatne w przypadkach, gdy wiadomości phishingowe mają na celu podszywanie się pod osoby, które odbiorca zna dobrze. Ponieważ sztuczna inteligencja może szybko analizować ogromne ilości danych, wyszkolone algorytmy mogą wykryć nietypowe cechy.

Dlatego sztuczna inteligencja może być przydatna do udaremniania coraz bardziej złożonych ataków. Ludzie ostrzeżeni o potencjalnych oszustwach phishingowych mogą być bardziej skłonni do starannego przemyślenia, zanim udostępnią informacje osobiste. Jest to niezwykle ważne, biorąc pod uwagę, ile osób może być dotkniętych oszustwami w ochronie zdrowia. Jeden atak skompromitował dane 300 000 osób i rozpoczął się, gdy pracownik kliknął na złośliwy link.

Większość narzędzi AI, które skanują wiadomości, działa w tle, więc nie wpływają na produktywność dostawców ochrony zdrowia ani na dostęp do tego, czego potrzebują. Jednak dobrze wyszkolone algorytmy mogą znaleźć nietypowe wiadomości i oznaczyć je do dalszego zbadania przez zespół IT.

Zatrzymywanie nieznanych zagrożeń ransomware

Ataki ransomware obejmują cyberprzestępców zamykających aktywa sieciowe i żądających okupu. Stały się one bardziej dotkliwe w ostatnich latach. Dawniej wpływały tylko na kilka maszyn, ale dzisiejsze zagrożenia często dotykają całe sieci. Posiadanie kopii zapasowych danych nie jest również wystarczające do odzyskania.

Cyberprzestępcy często grożą wyciekiem skradzionych informacji, jeśli ofiary nie zapłacą. Niektórzy hakierzy nawet kontaktują się z ludźmi, których dane były w posiadaniu pierwotnej ofiary, żądając pieniędzy również od nich. Źli aktorzy nie muszą tworzyć ransomware sami. Mogą kupić gotowe oferty na ciemnej sieci lub nawet znaleźć gangi ransomware-for-hire, które zajmą się atakami w ich imieniu.

Długoletnie badanie na temat ataków ransomware na organizacje ochrony zdrowia obejrzało 374 incydenty od stycznia 2016 do grudnia 2021. Jednym z wniosków było to, że ataków ransomware niemal podwoiło się w tym okresie. Dodatkowo, 44,4% ataków zakłóciło dostawę usług zdrowotnych w dotkniętych organizacjach.

Badacze zauważyli również tendencję do ataków ransomware na duże organizacje ochrony zdrowia z wieloma lokalizacjami. Tego rodzaju ataki pozwalają hakom zwiększyć swoje pole działania i zwiększyć szkody.

Ponieważ ransomware jest teraz ustanowiony jako stałe i rosnące zagrożenie, zespoły IT nadzorujące organizacje ochrony zdrowia muszą pozostać innowacyjne w swoich metodach obrony. Sztuczna inteligencja jest doskonałym sposobem, aby to zrobić. Może nawet wykryć i zatrzymać nowe ransomware, utrzymując środki ochrony na bieżącym poziomie.

Personalizacja szkoleń z cyberbezpieczeństwa

Wielu pracowników ochrony zdrowia może polegać głównie na swoim szkoleniu medycznym i traktować cyberbezpieczeństwo jako mniej ważną część swojej pracy. Jest to problematyczne, zwłaszcza biorąc pod uwagę, że wielu profesjonalistów ochrony zdrowia musi bezpiecznie wymieniać informacje o pacjentach między wieloma stronami.

Badanie z 2023 roku wykazało, że 57% pracowników w branży stwierdziło, że ich praca stała się bardziej zdigitilizowana. Jednym z pozytywnych wniosków było to, że 76% osób ankietowanych uważało, że bezpieczeństwo danych jest ich odpowiedzialnością.

Jednak jest to niepokojące, że 22% stwierdziło, że ich organizacje nie egzekwują ściśle protokołów cyberbezpieczeństwa. Dodatkowo, 31% stwierdziło, że nie wiedzą, co zrobić, jeśli dojdzie do naruszenia danych. Te luki w wiedzy podkreślają potrzebę poprawy szkoleń z cyberbezpieczeństwa.

Szkolenia z użyciem sztucznej inteligencji mogą być bardziej angażujące dla uczniów dzięki zwiększonej relewancji. Jedną z trudnych rzeczy w środowisku pracy, takim jak szpital, jest to, że umiejętności techniczne pracowników będą się znacznie różnić. Niektórzy ludzie w branży przez kilka dekad prawdopodobnie nie dorastali z komputerami i internetem w domu. Z drugiej strony, ci, którzy niedawno ukończyli studia i weszli na rynek pracy, są prawdopodobnie dobrze przyzwyczajeni do używania różnych technologii.

Te różnice często sprawiają, że mniej praktyczne jest prowadzenie szkoleń z cyberbezpieczeństwa w formacie „one-size-fits-all”. Program edukacyjny z funkcjami sztucznej inteligencji mógłby ocenić poziom wiedzy danej osoby, a następnie pokazać jej najbardziej przydatne i odpowiednie informacje. Mogłoby również wykryć wzorce, ustalając, które pojęcia cyberbezpieczeństwa nadal są niezrozumiałe dla uczniów, a które zostały szybko zrozumiane. Takie spostrzeżenia mogą pomóc trenerom rozwijać lepsze programy.

Sztuczna inteligencja może poprawić cyberbezpieczeństwo w ochronie zdrowia

To są niektóre z wielu sposobów, w jakie ludzie mogą i powinni rozważyć wdrożenie sztucznej inteligencji, aby powstrzymać lub zmniejszyć nasilenie ataków cybernetycznych w sektorze ochrony zdrowia. Ta technologia nie zastępuje profesjonalistów, ale może zapewnić wsparcie decyzyjne, pokazując im, które prawdziwe zagrożenia wymagają ich uwagi jako pierwsze.