Liderzy opinii

Sztuczna inteligencja w miejscu pracy: Przyszłość to Multisapiens

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Obawy dotyczące zastąpienia ludzi przez sztuczną inteligencję – szczególnie w miejscu pracy – nie są nowe. Wielu sceptyków sztucznej inteligencji wskazuje na symptomy przekształcania się siły roboczej jako uzasadnienie dla swoich wahaniów wokół sztucznej inteligencji, jak na przykład 40% firm, które planują zmniejszyć swoje siły robocze wraz z rozwojem możliwości sztucznej inteligencji.

Statystyki takie nie są powodem do obaw – po prostu podkreślają rzeczywistość, w której znajduje się współczesna siła robocza w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Jej wpływ jest odczuwalny, niezależnie od tego, czy pracownicy tego chcą, czy nie, we wszystkich działach i wśród wszystkich interesariuszy.

Teraz ludzie muszą dostosować się do tej nowoczesnej siły roboczej, w której ludzie (homo sapiens) pracują razem ze sztucznymi agentami (sztuczna inteligencja) bezproblemowo, aby zwiększyć ogólną produktywność. Sztuczni agenci mają swoje mocne i słabe strony, tak jak ludzie – i tak jak ludzie w miejscu pracy, chodzi o to, aby wykorzystać ich największe zdolności i traktować ich słabości jako okazje do poprawy. Nadszedł czas, aby przyjąć tę okazję, jaką mamy, aby wykorzystać tych sztucznych agentów, aby osiągnąć nadludzkie wyniki. Aby osiągnąć te wyniki, różne formy inteligencji muszą być współpracująco splecione.

Ta multisapiens siła robocza to przyszłość – więc jak możesz się do niej przygotować? Niezależnie od tego, czy jesteś osobą podejmującą decyzje na poziomie kierownictwa, czy pracownikiem pierwszej linii, twoje powodzenie zależy od twojej zdolności do sprawienia, by ta multisapiens siła robocza działała dla ciebie.

Poznanie agentów sztucznej inteligencji

Gdy agenci sztucznej inteligencji oparte na LLM weszli do mainstreamu kilka lat temu, było wiele entuzjazmu na temat ich potencjału do rewolucjonizacji przepływów pracy. ChatGPT szybko stał się najszybciej rozwijającą się aplikacją konsumencką w historii. Krótko potem, rynek eksplodował: agenci od tego czasu pomnożyli się i ewoluowali w zastraszającym tempie, przynosząc wartość rynku do szacowanej kwoty 7,38 miliarda dolarów i rosnącej, oraz szacowanej na 47,1 miliarda dolarów do 2030 roku.

Agenci LLM, z ich zaawansowanymi możliwościami rozumowania i konwersacyjnymi, stworzyli nowe okazje dla laików do zbadania sztucznej inteligencji. Po raz pierwszy, sztuczna inteligencja była dotykalna – a nawet przyjazna – a nie olbrzymia, zagrażająca teoretyczna możliwość. Ludzie spoza świata techniki zaczęli rozumieć rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji w postaci czatbotów i agentów wyszukiwania podobnych do ludzi.

Z punktu widzenia przedsiębiorstwa, wczesni adopterzy cieszyli się przewagą konkurencyjną.

Przedsiębiorstwa, które wcześnie zaczęły korzystać z tych agentów, mogły czerpać korzyści z ich zaawansowanych możliwości podejmowania decyzji, poprawiać swoją efektywność operacyjną, automatyzować rutynowe zadania i redukować koszty.

Teraz, organizacje i poszczególni użytkownicy starają się wdrożyć znacznie głębszy zespół agentów sztucznej inteligencji i bardzo zaawansowanych sieci agentów sztucznej inteligencji. Prawdziwa ekspertyza sztucznej inteligencji wymaga ciągłego uczenia się – wyzwania nawet dla CIO i CTO. Jednakże, można powiedzieć, że umiarkowana wiedza o tym, jak agenci sztucznej inteligencji funkcjonują, jest konieczna dla członków siły roboczej, którzy będą musieli pracować obok nich.

Ludzki dotyk jest równie nieunikniony jak sztuczna inteligencja

W wielkiej debacie „ludzie kontra sztuczna inteligencja”, główne punkty każdej strony są dobrze znane. Tak, sztuczna inteligencja ma przewagę, gdy chodzi o przetwarzanie danych i zautomatyzowane zadania, co idzie w parze z redukowaniem monotonnej i powtarzalnej pracy. Jednak ludzie mają doświadczenie życiowe, zmysły, które postrzegają świat w wielu wymiarach, oraz możliwość tworzenia intuicyjnych spostrzeżeń. Agenci sztucznej inteligencji są szkolalni, adaptowalni i autonomiczni, ale nie mogą, i nigdy nie będą mogli, w pełni odtworzyć pełnych możliwości, które ludzie przynoszą do stołu.

Gdy wkraczamy w tę multisapiens siłę roboczą, nie będziemy mieli wyboru, jak tylko porzucić ten bipartystanowy punkt widzenia; udane przedsiębiorstwa będą skupiać się na obszarach możliwości dla ludzi i sztucznej inteligencji, aby współpracować symbiotycznie. Już zostało udowodnione, że sztuczna inteligencja może pomostować lukę umiejętności między pracownikami o niskich i wysokich umiejętnościach, oraz umożliwić bardziej wydajną i lepszą jakościowo produkcję.

Wewnętrznie, termin „agent sztucznej inteligencji” implikuje zbieżność ludzkich i technologicznych cech. To powinno być ekscytującą perspektywą. Rzeczywistość jest taka, że sztuczna inteligencja funkcjonuje bardziej jak ludzki mózg, niż większość ludzi sobie uświadamia – co jest fascynujące dla mnie, jako antropologa. W obu przypadkach, język jest krytycznym budulcem wiedzy, oraz mechanizmami, za pomocą których ludzie i agenci sztucznej inteligencji „uczą się” są zdumiewająco podobne. To jest krytycznie ważne do rozważenia, gdy chodzi o znalezienie sposobów, abyśmy mogli współpracować w multisapiens kultury pracy.

Agenci sztucznej inteligencji również potrzebują menedżerów

Odbiciem podobnych sposobów, w jakie ludzie i agenci sztucznej inteligencji uczą się i ewoluują z czasem, agenci sztucznej inteligencji wymagają właściwego zarządzania, tak jak ludzie. Sieci agentów sztucznej inteligencji mogą mieć dziesiątki agentów, oraz ktoś musi upewnić się, że funkcjonują one właściwie, zarówno niezależnie, jak i we współpracy z innymi agentami, sztucznymi i ludzkimi. To zadanie może, i powinno, być obsługiwane przez platformę zarządzania sztuczną inteligencją, która może szybko uczyć się i ewoluować wraz z dynamicznie zmieniającą się branżą sztucznej inteligencji.

Byłoby naiwne ignorować ryzyka, jakie stwarzają agenci sztucznej inteligencji. Prywatność danych, spójność i wbudowane uprzedzenia są tylko niektórymi z pułapek systemów wieloagentowych. Byłoby równie naiwne brakować świadomości o drapieżnikach, którzy nieuchronnie będą próbowali wykorzystać te słabości. Właściwe zarządzanie sztuczną inteligencją jest koniecznością w tej erze multisapiens siły roboczej, nie tylko po to, aby zagwarantować odpowiedni zwrot z inwestycji, ale również aby zminimalizować jak najwięcej tych ryzyk.

Gdy agenci sztucznej inteligencji i platformy zarządzania wkraczają, liderzy powinni restrukturyzować swoje organizacje, aby je accommodate. Zespoły wielofunkcyjne, zaprojektowane do współpracy ludzi i agentów sztucznej inteligencji, powinny stać się nowym standardem. To może wymagać pewnego poziomu przekwalifikowania i podnoszenia kwalifikacji pracowników. Na poziomie pracownika, pozostawanie elastycznym, przyjmowanie tych zmian i utrzymywanie otwartego umysłu optymalizuje twoją zdolność do indywidualnego sukcesu.

Droga do przodu

Istnieją wiele paraleli między ludźmi a tym nowym pokoleniem sztucznej inteligencji – nie możemy ich zmienić, i nie powinniśmy tego chcieć. Dzisiejsi agenci sztucznej inteligencji są zdumiewająco zaawansowani i czasami działają bardziej jak ludzie niż tradycyjna technologia. Jeśli będziemy postrzegać mocne strony ludzi i agentów sztucznej inteligencji jako komplementarne, a nie konkurencyjne, mamy okazję zbudować potężną multisapiens siłę roboczą, która wprowadzi nową, ekscytującą erę.

Kluczowym elementem tej nowej ery jest zaufanie. My, jako ludzie, pokładamy duże zaufanie w technologię, aby pomóc nam osiągnąć bezprecedensowy sukces. Przedsiębiorstwa mają odpowiedzialność za kultywowanie zaufania wśród swoich pracowników, poprzez właściwe zarządzanie agentami sztucznej inteligencji, dostarczanie pracownikom narzędzi do sukcesu, oraz budowanie infrastruktur, które umożliwiają gładką współpracę. Z odpowiednimi barierami bezpieczeństwa na miejscu, to zaufanie powinno przyjść szybko i naturalnie, gdy korzyści z multisapiens siły roboczej będą nadal przyspieszać.

Dr. Tatyana Mamut jest CEO i współzałożycielem Wayfound, gdzie prowadzi następną granicę sił roboczych za pomocą zarządzania AI w celu uzyskania bardziej bezproblemowej wielosapienskiej siły roboczej. Wykorzystując swój doktorat z antropologii kulturowej, Mamut wnosi unikalne podejście do innowacji w technologii, aby wykorzystać AI jako największą siłę kulturowych zmian i wpływów w nadchodzącym stuleciu. Przed Wayfound kierowała rozwojem produktu i designem w Pendo, gdzie spotkała swojego współzałożyciela Chada Burnette. Pełniła również inne seniorowe role kierownicze w znanych firmach technologicznych, takich jak Nextdoor, Amazon, Salesforce, IDEO i więcej.