Liderzy opinii

Sztuczna inteligencja w miejscu pracy: Przyszłość to Multisapiens

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych ÅšrÃģdeł w Google

Obawy dotyczące zastąpienia ludzi przez sztuczną inteligencję – szczegÃģlnie w miejscu pracy – nie są nowe. Wielu sceptykÃģw sztucznej inteligencji wskazuje na symptomy przekształcania się siły roboczej jako uzasadnienie dla swoich wahaniÃģw wokÃģł sztucznej inteligencji, jak na przykład 40% firm, ktÃģre planują zmniejszyć swoje siły robocze wraz z rozwojem moÅžliwości sztucznej inteligencji.

Statystyki takie nie są powodem do obaw – po prostu podkreślają rzeczywistość, w ktÃģrej znajduje się wspÃģłczesna siła robocza w odniesieniu do sztucznej inteligencji. Jej wpływ jest odczuwalny, niezaleÅžnie od tego, czy pracownicy tego chcą, czy nie, we wszystkich działach i wśrÃģd wszystkich interesariuszy.

Teraz ludzie muszą dostosować się do tej nowoczesnej siły roboczej, w ktÃģrej ludzie (homo sapiens) pracują razem ze sztucznymi agentami (sztuczna inteligencja) bezproblemowo, aby zwiększyć ogÃģlną produktywność. Sztuczni agenci mają swoje mocne i słabe strony, tak jak ludzie – i tak jak ludzie w miejscu pracy, chodzi o to, aby wykorzystać ich największe zdolności i traktować ich słabości jako okazje do poprawy. Nadszedł czas, aby przyjąć tę okazję, jaką mamy, aby wykorzystać tych sztucznych agentÃģw, aby osiągnąć nadludzkie wyniki. Aby osiągnąć te wyniki, rÃģÅžne formy inteligencji muszą być wspÃģłpracująco splecione.

Ta multisapiens siła robocza to przyszłość – więc jak moÅžesz się do niej przygotować? NiezaleÅžnie od tego, czy jesteś osobą podejmującą decyzje na poziomie kierownictwa, czy pracownikiem pierwszej linii, twoje powodzenie zaleÅžy od twojej zdolności do sprawienia, by ta multisapiens siła robocza działała dla ciebie.

Poznanie agentÃģw sztucznej inteligencji

Gdy agenci sztucznej inteligencji oparte na LLM weszli do mainstreamu kilka lat temu, było wiele entuzjazmu na temat ich potencjału do rewolucjonizacji przepływÃģw pracy. ChatGPT szybko stał się najszybciej rozwijającą się aplikacją konsumencką w historii. KrÃģtko potem, rynek eksplodował: agenci od tego czasu pomnoÅžyli się i ewoluowali w zastraszającym tempie, przynosząc wartość rynku do szacowanej kwoty 7,38 miliarda dolarÃģw i rosnącej, oraz szacowanej na 47,1 miliarda dolarÃģw do 2030 roku.

Agenci LLM, z ich zaawansowanymi moÅžliwościami rozumowania i konwersacyjnymi, stworzyli nowe okazje dla laikÃģw do zbadania sztucznej inteligencji. Po raz pierwszy, sztuczna inteligencja była dotykalna – a nawet przyjazna – a nie olbrzymia, zagraÅžająca teoretyczna moÅžliwość. Ludzie spoza świata techniki zaczęli rozumieć rzeczywiste zastosowania sztucznej inteligencji w postaci czatbotÃģw i agentÃģw wyszukiwania podobnych do ludzi.

Z punktu widzenia przedsiębiorstwa, wczesni adopterzy cieszyli się przewagą konkurencyjną.

Przedsiębiorstwa, ktÃģre wcześnie zaczęły korzystać z tych agentÃģw, mogły czerpać korzyści z ich zaawansowanych moÅžliwości podejmowania decyzji, poprawiać swoją efektywność operacyjną, automatyzować rutynowe zadania i redukować koszty.

Teraz, organizacje i poszczegÃģlni uÅžytkownicy starają się wdroÅžyć znacznie głębszy zespÃģł agentÃģw sztucznej inteligencji i bardzo zaawansowanych sieci agentÃģw sztucznej inteligencji. Prawdziwa ekspertyza sztucznej inteligencji wymaga ciągłego uczenia się – wyzwania nawet dla CIO i CTO. JednakÅže, moÅžna powiedzieć, Åže umiarkowana wiedza o tym, jak agenci sztucznej inteligencji funkcjonują, jest konieczna dla członkÃģw siły roboczej, ktÃģrzy będą musieli pracować obok nich.

Ludzki dotyk jest rÃģwnie nieunikniony jak sztuczna inteligencja

W wielkiej debacie „ludzie kontra sztuczna inteligencja”, głÃģwne punkty kaÅždej strony są dobrze znane. Tak, sztuczna inteligencja ma przewagę, gdy chodzi o przetwarzanie danych i zautomatyzowane zadania, co idzie w parze z redukowaniem monotonnej i powtarzalnej pracy. Jednak ludzie mają doświadczenie Åžyciowe, zmysły, ktÃģre postrzegają świat w wielu wymiarach, oraz moÅžliwość tworzenia intuicyjnych spostrzeÅžeń. Agenci sztucznej inteligencji są szkolalni, adaptowalni i autonomiczni, ale nie mogą, i nigdy nie będą mogli, w pełni odtworzyć pełnych moÅžliwości, ktÃģre ludzie przynoszą do stołu.

Gdy wkraczamy w tę multisapiens siłę roboczą, nie będziemy mieli wyboru, jak tylko porzucić ten bipartystanowy punkt widzenia; udane przedsiębiorstwa będą skupiać się na obszarach moÅžliwości dla ludzi i sztucznej inteligencji, aby wspÃģłpracować symbiotycznie. JuÅž zostało udowodnione, Åže sztuczna inteligencja moÅže pomostować lukę umiejętności między pracownikami o niskich i wysokich umiejętnościach, oraz umoÅžliwić bardziej wydajną i lepszą jakościowo produkcję.

Wewnętrznie, termin „agent sztucznej inteligencji” implikuje zbieÅžność ludzkich i technologicznych cech. To powinno być ekscytującą perspektywą. Rzeczywistość jest taka, Åže sztuczna inteligencja funkcjonuje bardziej jak ludzki mÃģzg, niÅž większość ludzi sobie uświadamia – co jest fascynujące dla mnie, jako antropologa. W obu przypadkach, język jest krytycznym budulcem wiedzy, oraz mechanizmami, za pomocą ktÃģrych ludzie i agenci sztucznej inteligencji „uczą się” są zdumiewająco podobne. To jest krytycznie waÅžne do rozwaÅženia, gdy chodzi o znalezienie sposobÃģw, abyśmy mogli wspÃģłpracować w multisapiens kultury pracy.

Agenci sztucznej inteligencji rÃģwnieÅž potrzebują menedÅžerÃģw

Odbiciem podobnych sposobÃģw, w jakie ludzie i agenci sztucznej inteligencji uczą się i ewoluują z czasem, agenci sztucznej inteligencji wymagają właściwego zarządzania, tak jak ludzie. Sieci agentÃģw sztucznej inteligencji mogą mieć dziesiątki agentÃģw, oraz ktoś musi upewnić się, Åže funkcjonują one właściwie, zarÃģwno niezaleÅžnie, jak i we wspÃģłpracy z innymi agentami, sztucznymi i ludzkimi. To zadanie moÅže, i powinno, być obsługiwane przez platformę zarządzania sztuczną inteligencją, ktÃģra moÅže szybko uczyć się i ewoluować wraz z dynamicznie zmieniającą się branŞą sztucznej inteligencji.

Byłoby naiwne ignorować ryzyka, jakie stwarzają agenci sztucznej inteligencji. Prywatność danych, spÃģjność i wbudowane uprzedzenia są tylko niektÃģrymi z pułapek systemÃģw wieloagentowych. Byłoby rÃģwnie naiwne brakować świadomości o drapieÅžnikach, ktÃģrzy nieuchronnie będą prÃģbowali wykorzystać te słabości. Właściwe zarządzanie sztuczną inteligencją jest koniecznością w tej erze multisapiens siły roboczej, nie tylko po to, aby zagwarantować odpowiedni zwrot z inwestycji, ale rÃģwnieÅž aby zminimalizować jak najwięcej tych ryzyk.

Gdy agenci sztucznej inteligencji i platformy zarządzania wkraczają, liderzy powinni restrukturyzować swoje organizacje, aby je accommodate. Zespoły wielofunkcyjne, zaprojektowane do wspÃģłpracy ludzi i agentÃģw sztucznej inteligencji, powinny stać się nowym standardem. To moÅže wymagać pewnego poziomu przekwalifikowania i podnoszenia kwalifikacji pracownikÃģw. Na poziomie pracownika, pozostawanie elastycznym, przyjmowanie tych zmian i utrzymywanie otwartego umysłu optymalizuje twoją zdolność do indywidualnego sukcesu.

Droga do przodu

Istnieją wiele paraleli między ludÅšmi a tym nowym pokoleniem sztucznej inteligencji – nie moÅžemy ich zmienić, i nie powinniśmy tego chcieć. Dzisiejsi agenci sztucznej inteligencji są zdumiewająco zaawansowani i czasami działają bardziej jak ludzie niÅž tradycyjna technologia. Jeśli będziemy postrzegać mocne strony ludzi i agentÃģw sztucznej inteligencji jako komplementarne, a nie konkurencyjne, mamy okazję zbudować potęŞną multisapiens siłę roboczą, ktÃģra wprowadzi nową, ekscytującą erę.

Kluczowym elementem tej nowej ery jest zaufanie. My, jako ludzie, pokładamy duÅže zaufanie w technologię, aby pomÃģc nam osiągnąć bezprecedensowy sukces. Przedsiębiorstwa mają odpowiedzialność za kultywowanie zaufania wśrÃģd swoich pracownikÃģw, poprzez właściwe zarządzanie agentami sztucznej inteligencji, dostarczanie pracownikom narzędzi do sukcesu, oraz budowanie infrastruktur, ktÃģre umoÅžliwiają gładką wspÃģłpracę. Z odpowiednimi barierami bezpieczeństwa na miejscu, to zaufanie powinno przyjść szybko i naturalnie, gdy korzyści z multisapiens siły roboczej będą nadal przyspieszać.

Dr. Tatyana Mamut jest CEO i wspÃģłzałoÅžycielem Wayfound, gdzie prowadzi następną granicę sił roboczych za pomocą zarządzania AI w celu uzyskania bardziej bezproblemowej wielosapienskiej siły roboczej. Wykorzystując swÃģj doktorat z antropologii kulturowej, Mamut wnosi unikalne podejście do innowacji w technologii, aby wykorzystać AI jako największą siłę kulturowych zmian i wpływÃģw w nadchodzącym stuleciu. Przed Wayfound kierowała rozwojem produktu i designem w Pendo, gdzie spotkała swojego wspÃģłzałoÅžyciela Chada Burnette. Pełniła rÃģwnieÅž inne seniorowe role kierownicze w znanych firmach technologicznych, takich jak Nextdoor, Amazon, Salesforce, IDEO i więcej.