Connect with us

AI w finansach i jej wpływ na utrzymanie pracowników

Liderzy opinii

AI w finansach i jej wpływ na utrzymanie pracowników

mm

Rotacja pracowników jest kosztownym problemem, który wpływa na wiele firm każdego roku. Ostatnie statystyki pokazują, że co trzeci nowy pracownik odchodzi po około sześciu miesiącach. Średnia firma wydaje tysiące dolarów na zatrudnienie i wdrożenie nowego pracownika. Z biegiem czasu znacznie to podjada finansową i operacyjną żywotność firm.

Jednym z najskuteczniejszych sposobów na utrzymanie pracowników jest sprawienie, by czuli się niezastąpieni w organizacji, w której pracują. Kiedy pracownicy nie czują się docenieni ani zaangażowani, szukają pracy gdzie indziej.

W miarę starzenia się obecnej siły roboczej, pokolenia Z i Millenialsów sygnalizują duże entuzjazm dla sztucznej inteligencji według niedawnego sondażu na temat postaw wobec sztucznej inteligencji w miejscu pracy. Młodsze pokolenia wykazują entuzjazm dla sztucznej inteligencji, a 22% respondentów z pokolenia Z i 19% z pokolenia Millenialsów twierdzi, że ludzie są bardziej podekscytowani niż obawiają się sztucznej inteligencji – co jest olbrzymim odsetkiem w porównaniu z zaledwie 7% respondentów z pokolenia X i 5% z pokolenia Baby Boomers, którzy twierdzą to samo. Wskazuje to na możliwość wykorzystania sztucznej inteligencji i transformacji cyfrowej jako narzędzia do utrzymania przyszłej siły roboczej.

Sztuczna inteligencja może zapewnić pewne rozwiązania wielowymiarowego problemu utrzymania pracowników. Chociaż niektóre obawy dotyczące potencjalnego zastąpienia miejsc pracy przez sztuczną inteligencję nadal się utrzymują, wiele firm może być zaskoczonych, gdy odkryje, że sztuczna inteligencja może naprawdę wzmocnić ich siłę roboczą, pogłębić satysfakcję z pracy i doprowadzić do niższych wskaźników rotacji pracowników.

Zacznijmy od początku: sztuczna inteligencja w rekrutacji i wdrożeniu

Utrzymanie pracowników zaczyna się przed oficjalnym zatrudnieniem, z wyraźnie zdefiniowaną rolą i znalezieniem odpowiedniej osoby na tę rolę. „Prawidłowa robota, prawidłowa osoba” prowadzi do długoterminowego pracownika. Ważne jest, aby pokazać zaangażowanie firmy w technologie nastawione na przyszłość, takie jak wykorzystanie automatyzacji na poziomie rekrutacji, aby przyciągnąć najlepsze talenty. Żaden kandydat nie szuka ręcznych, pracochłonnych stanowisk. Sztuczna inteligencja i przepływy pracy są atrakcyjne dla talentów. Jeśli nie zobaczą tego na początku, mogą szukać gdzie indziej.

Automatyzacja odgrywała rolę w procesach rekrutacji w różnych branżach przez długi czas, ale stała się bardziej wyrafinowana i nuansowana dzięki procesom napędzanym przez sztuczną inteligencję. Sztuczna inteligencja może pomóc firmom w znalezieniu odpowiednich ludzi na odpowiednie stanowiska w następujący sposób:

  • Poszerzenie zasięgu: sztuczna inteligencja może działać jak wysoce dostrojone oczy i uszy. Może pomóc w identyfikacji wielkich kandydatów, którzy mogli przepadnąć z powodu nieużywania konkretnych słów kluczowych. Może również ostrzegać rekruterów o kandydatach, którzy nie złożyli aplikacji, ale którzy mają wymagane umiejętności i kwalifikacje potrzebne do pełnienia danej roli.
  • Analiza predykcyjna: sztuczna inteligencja może pomóc w analizie danych kandydatów, CV i listów motywacyjnych, aby określić, którzy kandydaci są najbardziej odpowiedni do danej roli.
  • Łatwiejsze wdrożenie: różne narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc w zmniejszeniu tarcia podczas procesu wdrożenia. Systemy automatyzacji napędzane przez sztuczną inteligencję mogą obsługiwać nudne zadania, takie jak wypełnianie formularzy, planowanie spotkań i zarządzanie dokumentacją. Przez uproszczenie tych procesów nowi pracownicy mogą się skoncentrować na bardziej znaczącej pracy i czuć się pewnie, że firma ceni wydajność i innowacje, dając im pewność, że ich rola nie będzie obciążona pracą ręczną lub nadzorem manualnym.

Angażowanie pracowników: co szukają obecnie specjaliści finansowi w swojej karierze?

Utrzymanie doskonałych pracowników w sektorze finansowym jest niezbędne do utrzymania przewagi konkurencyjnej w środowisku, które często jest pełne presji i podlega zmianom. Część utrzymania pracowników w tym rodzaju środowisku polega na tym, aby czuli, że ich głos i rozwój mają znaczenie w długoterminowych celach organizacji. Można to osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji, która pomaga zautomatyzować część ich obciążenia pracą, aby specjaliści finansowi mogli się skoncentrować na bardziej strategicznych, wysokowartościowych elementach.

Zautomatyzowanie niektórych nudnych części pracy może sprawić, że pracownicy będą czuć się bardziej zaangażowani w ogólny stan organizacji, oraz zapewni ekscytujące możliwości, aby zagłębić się w analitykę napędzaną przez sztuczną inteligencję. Spędzanie czasu na strategii i analizie w plaatsu przeglądania faktur i dokonywania płatności może zapewnić nową motywację dla zespołów finansowych. W dziale księgowości sztuczna inteligencja może korzystnie wpłynąć na przetwarzanie płatności, przechwytywanie faktur, ekstrakcję danych, automatyzację przepływu faktur oraz nawet wykrywanie oszustw. Zmniejszenie uzależnienia od procesów ręcznych może dramatycznie zmniejszyć obciążenie zadań. W efekcie tworzy to szczęśliwszych, bardziej zaangażowanych pracowników na drodze.

Elastyczność, zdrowie psychiczne i możliwości rozwoju mają ogromne znaczenie dla obecnych specjalistów finansowych. Dzięki zdolnościom do automatyzacji, jakie zapewnia, sztuczna inteligencja może być sojusznikiem w dążeniu do stworzenia środowiska pracy, które sprawia, że pracownicy chcą pozostać.

Nauka i rozwój

Prawie 75% osób w niedawnym badaniu stwierdziło, że będą bardziej skłonne do przyjęcia nowej roli, jeśli zostaną w niej uwzględnione możliwości rozwoju. Dziś specjaliści z różnych branż szukają pracy, która pozwoli im na rozwój zawodowy i wpływ na ich organizację. Naturalnie, spędzanie czasu na ręcznych zadaniach i przepływach pracy odbiera czas na możliwości nauki i rozwoju, których mogą szukać pracownicy.

Firmy mogą wykorzystywać platformy szkoleniowe oparte na sztucznej inteligencji, aby zapewnić tego rodzaju możliwości wzrostu, a także uwolnić ich czas, aby się na nie skoncentrować:

  • Personalizowane doświadczenia edukacyjne: pewne rodzaje oprogramowania napędzanego przez sztuczną inteligencję mogą pomóc w tworzeniu personalizowanych doświadczeń edukacyjnych / podnoszenia kwalifikacji. Sztuczna inteligencja tworzy programy szkoleniowe, analizując dane na temat obecnych umiejętności pracownika, celów kariery i poprzednich działań edukacyjnych, a następnie kurując odpowiednie kursy, artykuły i zasoby z ogromnej biblioteki treści. Sztuczna inteligencja stale dostosowuje te rekomendacje na podstawie postępów pracownika i jego opinii, aby upewnić się, że doświadczenie edukacyjne pozostaje zgodne z ich ewoluującymi potrzebami i zainteresowaniami.
  • Przyczynianie się do zamykania luk kompetencyjnych: personalizowane doświadczenia edukacyjne opisane powyżej pomagają zamykać luki kompetencyjne w siłach roboczych, które są coraz częściej zmuszane do nauki nowych technologii i adaptacji do zmian w ich zwykłym przepływie pracy. Sztuczna inteligencja może ułatwiać ciągłe uczenie się, zapewniając pracownikom dostęp do aktualnych zasobów i materiałów na temat nowych narzędzi i technologii. Na przykład platformy napędzane przez sztuczną inteligencję mogą automatycznie agregować i prezentować najnowsze badania branżowe, webinaria i dokumentację techniczną, zapewniając pracownikom dostęp do najnowszych informacji i możliwości szkoleniowych.
  • Umiejętności analityczne: dane zawsze były niezbędne w finansach, ale szczególnie teraz, kiedy wiele finansowych procesów stało się w pełni cyfrowe. Narzędzia analityczne napędzane przez sztuczną inteligencję mogą pomóc pracownikom w lepszym radzeniu sobie z obsługą i klasyfikacją złożonych danych.

Droga do przodu

Teraz bardziej niż kiedykolwiek ludzie chcą znaleźć pracę, która pozwoli im na budowanie znaczącej kariery – nie godzą się na role, które pozostawiają ich z uczuciem niespełnienia lub zaniedbania. Ważne jest, aby wziąć pod uwagę korzyści sztucznej inteligencji nie tylko dla wyników finansowych organizacji, ale także dla utrzymania pracowników. To strategiczne wdrożenie sztucznej inteligencji nie tylko poprawia wydajność operacyjną, ale także zwiększa morale i utrzymanie pracowników, czyniąc ją kluczowym posunięciem dla firm finansowych, które chcą prosperować na dzisiejszym rynku i utrzymać najlepsze talenty.

Laurent ukończył Massachusetts Institute of Technology (USA) i INSA Lyon. Przed dołączeniem do Yooz, pracował jako Solution Lead Architect i Lead Consultant dla Accenture, oraz Business Analyst w Dell Inc. Laurent dołączył do rodziny Yooz w 2015 roku, kiedy rozpoczął pracę jako Yooz NORAM COO i CIO w 2016 roku, aby prowadzić rozwój biznesu spółki w USA, gdzie zatrudnił liderów sprzedaży i marketingu, aby uzupełnić swoje doświadczenie techniczne. Udało mu się stworzyć silne podstawy dla biznesu, a także był zaangażowany w stronę produktową w integracjach i innowacjach. Po pięciu latach kierowania operacjami NORAM, awansował na stanowisko CEO.