Myśliwiec odrzutowy sterowany przez sztuczną inteligencję pokonuje ludzkiego pilota w symulowanej walce

Niedawno odbyło się wydarzenie, w którym myśliwiec sterowany przez sztuczną inteligencję walczył z ludzkim pilotem w wirtualnej walce powietrznej, w wyniku czego sztuczna inteligencja zdołała pokonać swojego ludzkiego przeciwnika, dodając kolejny przykład sztucznej inteligencji deklasującej ludzi nawet w niezwykle skomplikowanych zadaniach.

Jak podaje DefenseOneniedawną wirtualną walkę powietrzną zorganizowało wojsko USA w ramach trwających wysiłków mających na celu wykazanie zdolności autonomicznych agentów do pokonywania samolotów w walkach powietrznych – w ramach projektu zwanego Wyzwanie AlphaDogFight. Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych w dziedzinie Obrony (DARPA) wybrała osiem zespołów sztucznej inteligencji opracowanych przez różnych wykonawców z branży obronnej i wystawiła te zespoły sztucznej inteligencji przeciwko sobie w wirtualnych walkach powietrznych. Zwycięzcą tego turnieju została sztuczna inteligencja opracowana przez Heron Systems, a następnie sztuczna inteligencja zmierzyła się z ludzkim pilotem, który nosił hełm VR i siedział w symulatorze lotu. AI podobno wygrała wszystkie pięć rozegranych rund.

Sztuczna inteligencja opracowana przez Heron Systems była systemem głębokiego uczenia się przez wzmacnianie. Uczenie się przez głębokie wzmocnienie to proces umożliwiający agentowi sztucznej inteligencji ciągłe eksperymentowanie w środowisku, uczenie się metodą prób i błędów. Sztuczna inteligencja firmy Lockheed Martin zajęła drugie miejsce w konkursie i również wykorzystywała system głębokiego uczenia się przez wzmacnianie. Inżynierowie i dyrektorzy Lockheed Martin wyjaśnili, że opracowanie algorytmów, które sprawdzą się w walce powietrznej, to zupełnie inne zadanie niż zwykłe zaprojektowanie algorytmu, który może latać oraz utrzymywać określoną orientację i wysokość. Algorytmy sztucznej inteligencji muszą zrozumieć nie tylko, że za pewne działania grożą kary, ale że nie wszystkie kary mają taką samą wagę. Niektóre działania mają bardzo poważne konsekwencje w porównaniu z innymi działaniami, takimi jak awaria. Należy tego dokonać poprzez przypisanie wag każdemu możliwemu działaniu, a następnie dostosowanie tych wag w oparciu o doświadczenia agenta.

Heron Systems stwierdziła, że ​​wyszkoliła swój model, poddając go ponad 4 miliardom symulacji, w wyniku czego model zdobył około 12 lat doświadczenia. Jednak sztucznej inteligencji nie pozwolono uczyć się na własnych doświadczeniach z prób bojowych. Nie jest jasne, jak zmieniłyby się wyniki konkursu, gdyby modelka mogła uczyć się z rund konkursowych. Gdyby rywalizacja trwała dłużej, wynik mógłby być inny. Ludzki pilot był w stanie dostosować się do taktyki sztucznej inteligencji po kilku rundach i pod koniec gry był w stanie wytrzymać znacznie dłużej przeciwko sztucznej inteligencji. Było już trochę za późno, gdy pilot się przystosował.

To już drugi raz, kiedy sztuczna inteligencja pokonała człowieka w symulowanej walce powietrznej. W 2016 r. system sztucznej inteligencji pokonał instruktora myśliwca. Niedawna symulacja DARPA była solidniejsza niż próba z 2016 r., ponieważ rywalizowało ze sobą wiele sztucznej inteligencji, aby znaleźć najlepszą, zanim zmierzyła się z ludzkim pilotem.

Cytowano, że dyrektor Biura Technologii Strategicznych DARPA, Timothy Grayson, powiedział, że badanie ma na celu lepsze zrozumienie interakcji maszyn i ludzi oraz zbudowanie lepszych zespołów człowiek-maszyna. Jak cytuje Graysona:

„Myślę, że to, co dzisiaj obserwujemy, to początek czegoś, co nazwę symbiozą człowiek-maszyna… Pomyślmy o człowieku siedzącym w kokpicie, sterowanym przez jeden z tych algorytmów sztucznej inteligencji, jak o prawdziwym systemie uzbrojenia, gdzie człowiek koncentruje się na tym, co robi najlepiej [jak myślenie strategiczne wyższego rzędu], a sztuczna inteligencja robi to, co sztuczna inteligencja potrafi najlepiej”.