Myśliwiec z kontrolą AI pokonuje pilota ludzkiego w symulowanym boju

Wydarzenie, w którym samolot myśliwski z kontrolą AI został wystawiony przeciwko pilotowi ludzkiemu w wirtualnej walce, odbyło się niedawno, a wynikiem było to, że AI udało się pokonać swojego ludzkiego przeciwnika, dodając kolejny przykład AI, który przewyższa ludzi w nawet niezwykle złożonych zadaniach.

Jak donosi DefenseOne, ostatnia wirtualna walka była zorganizowana przez wojsko amerykańskie jako część trwających prób demonstrujących możliwości autonomicznych agentów do pokonania samolotów w walce, projektu zwanego wyzwaniem AlphaDogFight. Agencja Zaawansowanych Projektów Badawczych i Rozwojowych (DARPA) wybrała osiem zespołów AI opracowanych przez różnych kontrahentów obronnych i wystawiła je przeciwko sobie w wirtualnych walkach. Zwycięzcą tego turnieju był AI opracowany przez Heron Systems, a następnie AI został wystawiony przeciwko pilotowi ludzkiemu, który nosił hełm VR i siedział w symulatorze lotu. AI miał wygrać wszystkie pięć rund, które rozegrał.

AI opracowany przez Heron Systems był systemem głębokiego uczenia wzmocnionego. Głębokie uczenie wzmocnione to proces pozwolenia agentowi AI na eksperymentowanie w środowisku wielokrotnie, uczenie się przez próby i błędy. Lockheed Martin’s (LMT ) AI był finalistą konkursu i również wykorzystywał system głębokiego uczenia wzmocnionego. Inżynierowie i dyrektorzy Lockheed Martin wyjaśnili, że rozwijanie algorytmów, które mogą działać dobrze w walce powietrznej, to zupełnie inny zadanie niż proste zaprojektowanie algorytmu, który może latać i utrzymywać określone orientacje i wysokość. Algorytmy AI muszą zrozumieć nie tylko to, że istnieją kary za pewne działania, ale także to, że nie wszystkie kary są równie ważne. Niektóre działania mają bardzo poważne konsekwencje w porównaniu z innymi działaniami, takimi jak katastrofa. To musi być zrobione przez przypisanie wag do każdego możliwego działania, a następnie dostosowanie tych wag na podstawie doświadczeń, które miał agent.

Heron Systems powiedział, że przeszkolili swój model, poddając go ponad 4 miliardom symulacji, a model nabył około 12 lat doświadczenia w wyniku. Jednak AI nie mógł uczyć się ze swoich doświadczeń w samych próbach bojowych. Nie jest jasne, jak wyniki konkursu byłyby inne, gdyby model mógł się uczyć z rund konkursu. Gdyby konkurs trwał dłużej, mogłoby być inne wyniki. Pilot ludzki był w stanie dostosować się do taktyki AI po kilku rundach i mógł przetrwać znacznie dłużej przeciwko AI do końca gry. To było trochę za późno, gdy pilot się dostosował.

To jest tak naprawdę drugi raz, kiedy AI pokonał pilota ludzkiego w symulowanej walce. W 2016 roku system AI pokonał instruktora myśliwca. Ostatnia symulacja DARPA była bardziej zaawansowana niż próba z 2016 roku, ze względu na fakt, że wiele AI zostało wystawionych przeciwko sobie, aby znaleźć najlepsze, zanim zostało wystawione przeciwko pilotowi ludzkiemu.

Dyrektor Biura Technologii Strategicznych DARPA, Timothy Grayson, został cytowany, mówiąc, że próba ma na celu lepsze zrozumienie, jak maszyny i ludzie взаимодействуют oraz budowanie lepszych zespołów ludzkich i maszyn. Jak Grayson został cytowany:

„Myślę, że to, co widzimy dzisiaj, to początek czegoś, co będę nazywał symbiozą człowieka i maszyny… Zastanówmy się nad człowiekiem siedzącym w kabinie, który jest pilotowany przez jeden z tych algorytmów AI, będąc naprawdę jednym systemem broni, gdzie człowiek koncentruje się na tym, co człowiek robi najlepiej [jak myślenie strategiczne wyższego rzędu] i AI robi to, co AI robi najlepiej”.