Świadomość sztucznej inteligencji: badanie możliwości, ramy teoretyczne i wyzwania

Świadomość sztucznej inteligencji to złożona i fascynująca koncepcja, która wzbudziła zainteresowanie badaczy, naukowców, filozofów i opinii publicznej. W miarę ewolucji sztucznej inteligencji nieuchronnie pojawia się pytanie:

Czy maszyny mogą osiągnąć poziom świadomości porównywalny z człowiekiem?

Wraz z pojawieniem się Modele dużych języków (LLM) i generatywna sztuczna inteligencja, droga do osiągnięcia replikacji ludzkiej świadomości staje się również możliwa.

Albo to jest?

Były inżynier Google AI Blake'a Lemoine'a Niedawno propagowano teorię mówiącą o modelu językowym Google MDA jest świadomy, tj. podczas rozmów wykazuje świadomość podobną do ludzkiej. Od tego czasu został zwolniony, a Google nazwał jego twierdzenia „całkowicie bezpodstawnymi”.

Biorąc pod uwagę szybki rozwój technologii, od osiągnięcia świadomości sztucznej inteligencji może nam dzielić zaledwie kilka dekad. Ramy teoretyczne, takie jak zintegrowana teoria informacji (IIT), teoria globalnej przestrzeni roboczej (GWT) i sztuczna inteligencja ogólna (AGI), zapewniają ramy odniesienia dla sposobów osiągnięcia świadomości sztucznej inteligencji.

Zanim będziemy dalej badać te ramy, spróbujmy zrozumieć świadomość.

Co to jest świadomość?

Świadomość odnosi się do procesów zmysłowych (wzrok, słuch, smak, dotyk i węch) i psychologicznych (myśli, emocje, pragnienia, przekonania). 

Jednak subtelności i zawiłości świadomości sprawiają, że jest to złożona, wieloaspektowa koncepcja, która pozostaje zagadkowa pomimo wyczerpujących badań z zakresu neurologii, filozofii i psychologii.

David Chalmers, filozof i kognitywista, wspomina złożone zjawisko świadomości w następujący sposób:

„Nie ma nic, o czym wiemy bardziej bezpośrednio niż świadomość, ale nie jest jasne, jak pogodzić ją ze wszystkim innym, co wiemy. Dlaczego istnieje? Co to robi? Jak to możliwe, że powstaje z grudkowatej istoty szarej?”

Należy zauważyć, że świadomość jest przedmiotem intensywnych badań w zakresie sztucznej inteligencji, ponieważ sztuczna inteligencja odgrywa znaczącą rolę w badaniu i rozumieniu świadomość. Proste wyszukiwanie w Google Scholar zwraca informacje na temat 2 milionów artykuły badawcze, artykuły, rozprawy doktorskie, materiały konferencyjne itp. na temat świadomości AI.

Obecny stan sztucznej inteligencji: istoty nieświadome

Sztuczna inteligencja wykazała dziś niezwykłe postępy w określonych dziedzinach. Modele AI są niezwykle dobre w rozwiązywaniu wąskich problemów, takich jak klasyfikacja obrazów, przetwarzanie języka naturalnego, rozpoznawanie mowy itp., ale nie posiadają świadomości.

Brakuje im subiektywnego doświadczenia, samoświadomości lub zrozumienia kontekstu wykraczającego poza to, do czego zostali przeszkoleni. Mogą manifestować inteligentne zachowanie bez poczucia znaczenia tych działań, co jest całkowicie odmienne od ludzkiej świadomości.

Jednak badacze próbują zrobić krok w kierunku ludzkiego umysłu, dodając pamięć aspekt sieci neuronowych. Naukowcom udało się opracować model, który dostosowuje się do otoczenia, badając własne wspomnienia i ucząc się na nich.

Ramy teoretyczne świadomości AI

1. Zintegrowana teoria informacji (IIT)

Zintegrowana teoria informacji to ramy teoretyczne zaproponowane przez neurologa i psychiatrę Giulio Tononiego w celu wyjaśnienia natury świadomości.

IIT sugeruje, że każdy system, biologiczny lub sztuczny, który może integrować informacje w wysokim stopniu, można uznać za świadomy. Modele sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej złożone i obejmują miliardy parametrów zdolnych do przetwarzania i integrowania dużych ilości informacji. Według IIT systemy te mogą rozwijać świadomość.

Należy jednak wziąć pod uwagę, że IIT to ramy teoretyczne, a jest ich jeszcze wiele debata o jego ważności i zastosowaniu w świadomości AI.

2. Teoria globalnej przestrzeni pracy (GWT)

Globalna teoria przestrzeni roboczej to architektura poznawcza i teoria świadomości opracowana przez psychologa poznawczego Bernarda J. Baarsa. Według GWT świadomość działa podobnie jak teatr.

„Scena” świadomości może w danym momencie pomieścić jedynie ograniczoną ilość informacji, a informacje te są transmitowane do „globalnej przestrzeni roboczej” – rozproszonej sieci nieświadomych procesów lub modułów w mózgu.

Zastosowanie GWT do sztucznej inteligencji sugeruje, że teoretycznie, gdyby sztuczna inteligencja została zaprojektowana z myślą o podobnej „globalnej przestrzeni roboczej”, mogłaby posiadać formę świadomości.

Nie musi to koniecznie oznaczać, że sztuczna inteligencja doświadczy świadomości tak jak ludzie. Mimo to miałby proces selektywnej uwagi i integracji informacji, kluczowych elementów ludzkiej świadomości.

3. Sztuczna inteligencja ogólna (AGI)

Sztuczna inteligencja ogólna to rodzaj sztucznej inteligencji, który potrafi rozumieć, uczyć się i stosować wiedzę w szerokim zakresie zadań, podobnie jak człowiek. AGI kontrastuje z wąskimi systemami AI, zaprojektowanymi do wykonywania określonych zadań, takich jak rozpoznawanie głosu czy gra w szachy, które obecnie stanowią większość aplikacji AI.

Jeśli chodzi o świadomość, AGI uznano za warunek wstępny przejawienia świadomości w sztucznym systemie. Jednak sztuczna inteligencja nie jest jeszcze na tyle zaawansowana, aby można ją było uznać za tak inteligentną jak ludzie.

Wyzwania w osiąganiu sztucznej świadomości

1. Wyzwania obliczeniowe

Połączenia Obliczeniowa teoria umysłu (CTM) uważa ludzki mózg za fizycznie zaimplementowany system obliczeniowy. Zwolennicy tej teorii uważają, że aby stworzyć świadomą istotę, musimy opracować system o architekturze poznawczej podobnej do naszych mózgów.

Ale ludzki mózg składa się z 100 miliardów neuronów, więc replikacja tak złożonego systemu wymagałaby wyczerpujących zasobów obliczeniowych. Co więcej, zrozumienie dynamicznej natury świadomości wykracza poza granice obecnego ekosystemu technologicznego.

Wreszcie plan działania prowadzący do osiągnięcia świadomości sztucznej inteligencji pozostanie niejasny, nawet jeśli rozwiążemy wyzwanie obliczeniowe. Tam są wyzwania do epistemologii WZT, a to rodzi pytanie:

Skąd mamy taką pewność, że ludzką świadomość można sprowadzić wyłącznie do procesów obliczeniowych?

2. Trudny problem świadomości

"trudny problem świadomości” jest ważną kwestią w badaniu świadomości, szczególnie gdy rozważa się jej replikację w systemach AI.

Trudny problem oznacza subiektywne doświadczenie świadomości, qualia (doświadczenie fenomenalne) lub „jak to jest” mieć subiektywne doświadczenia.

W kontekście sztucznej inteligencji trudny problem rodzi fundamentalne pytania o to, czy możliwe jest stworzenie maszyn, które nie tylko przejawiają inteligentne zachowanie, ale także posiadają subiektywną świadomość i świadomość.

Filozofowie Nicholas Boltuc i Piotr Boltuc, podając analogię do trudnego problemu świadomości w AI, powiedzieć:

„Sztuczna inteligencja mogłaby w zasadzie replikować świadomość (świadomość H) w jej pierwszoosobowej formie (jak opisał Chalmers w trudnym problemie świadomości). Jeśli potrafimy zrozumieć świadomość pierwszoosobową w jasny sposób, możemy zapewnić dla niej algorytm ; jeśli mamy taki algorytm, w zasadzie możemy go zbudować”

Ale głównym problemem jest to, że nie rozumiemy jasno świadomości. Badacze powiedzieć, że nasze zrozumienie i literatura zbudowana wokół świadomości są niezadowalające.

3. Dylemat etyczny

Względy etyczne dotyczące świadomości sztucznej inteligencji dodają kolejną warstwę złożoności i niejednoznaczności do tego ambitnego zadania. Sztuczna świadomość rodzi pewne pytania etyczne:

1. Jeśli sztuczna inteligencja może rozumieć, uczyć się i dostosowywać do poziomu ludzkiego, czy należy jej przyznać prawa?
2. Jeśli świadoma sztuczna inteligencja popełni przestępstwo, kto zostanie pociągnięty do odpowiedzialności?
3. Jeśli świadoma sztuczna inteligencja zostanie zniszczona, czy jest to uważane za uszkodzenie mienia, czy coś podobnego do morderstwa?

Postęp w neurobiologii i postęp w algorytmach uczenia maszynowego mogą stworzyć możliwości szerszej sztucznej inteligencji ogólnej. Sztuczna świadomość pozostanie jednak przez jakiś czas zagadką i przedmiotem debaty wśród badaczy, liderów technologicznych i filozofów. Systemy AI, które stają się świadome, wiążą się z różnymi problemami ryzyko trzeba to dokładnie przestudiować.

Więcej treści związanych ze sztuczną inteligencją znajdziesz na stronie zjednoczyć.ai.