Sztuczna inteligencja

Sztuczna inteligencja i przyszłość pracy: przekwalifikowanie siły roboczej w erze sztucznej inteligencji

mm

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy, i dzieje się to szybciej, niż myślisz. Ponad 100 milionów ludzi już korzysta z ChatGPT co tydzień, a ponad połowa pracowników twierdzi, że używa narzędzi sztucznej inteligencji w pracy.

Chociaż nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja pomoże pewnym typom ludzi w wykonywaniu ich pracy, wielu ludzi obawia się, że w rzeczywistości zastąpi potrzebę ludzi do wykonywania pewnych prac w ogóle. Może to doprowadzić do zniszczenia dużych kategorii prac.

W związku z tym jest krytyczne, abyśmy zaczęli myśleć o tym, gdzie i jak przekwalifikować siłę roboczą na potrzeby ery oprogramowania wspieranego przez sztuczną inteligencję.

Wpływ sztucznej inteligencji na siłę roboczą

Sztuczna inteligencja już ma znaczący wpływ na siłę roboczą. Zgodnie z badaniem przeprowadzonym przez PwC, do 30% prac w Wielkiej Brytanii może być zautomatyzowanych do początku lat 30. XXI wieku.

Istnieje kilka różnych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja wpłynie na siłę roboczą, które obserwowali badacze w poprzednich falach przyjęcia technologii.

  1. Pewne prace zostaną całkowicie zastąpione przez sztuczną inteligencję. Po wynalezieniu bankomatu, ludzie nie musieli już rozmawiać z kasjerem bankowym w celu podstawowych transakcji, więc nastąpił gwałtowny spadek liczby kasjerów bankowych. Widzieliśmy podobne spadki w liczbie przedstawicieli call center, transkrybentów i innych typów ról, które zostały zastąpione przez różne typy technologii.
  2. Pewne prace zostaną uzupełnione przez sztuczną inteligencję. Pewne prace staną się bardziej efektywne dzięki sztucznej inteligencji. W XIX wieku 90% populacji stanowili rolnicy, ale gdy technologia stała się bardziej efektywna, mniej rolników było potrzebnych do uprawy tej samej ilości żywności. Wraz z obecną falą przyjęcia sztucznej inteligencji, sztuczna inteligencja pomoże lekarzom w lepszym diagnozowaniu i pomoże prawnikom w bardziej efektywnym przeglądzie dokumentów prawnych.
  3. Pewne prace zostaną umożliwione przez sztuczną inteligencję. Zanim został wynaleziony telefon, nie istniał taki zawód, jak operator telefoniczny. Wraz z tą nową falą sztucznej inteligencji, istnieje nowa kategoria inżynierów uczenia maszynowego, którzy koncentrują się wyłącznie na “inżynierii sugestii”. Ta rola różni się od tradycyjnego rozwoju oprogramowania, ale powstała z potrzeby nowych sposobów pracy z modelami sztucznej inteligencji.

Wszystkie te zmiany będą miały znaczący wpływ na rynek pracy, konsekwencje dla programów edukacyjnych i szkoleniowych, oraz implikacje dla polityk i regulacji rządowych.

Branże najbardziej dotknięte przez sztuczną inteligencję

Zgodnie z raportem McKinsey na temat sztucznej inteligencji, trzy czwarte menedżerów oczekuje, że sztuczna inteligencja spowoduje znaczącą lub burzliwą zmianę w konkurencji ich branży w ciągu trzech lat. Badania McKinsey pokazują, że wszystkie branże doświadczą pewnego stopnia zakłóceń, ale poziom wpływu będzie się różnić.

Co ciekawe, w porównaniu z poprzednimi falami technologicznymi, które wpłynęły na branże takie jak produkcja, motoryzacja i lotnictwo, branże oparte na wiedzy, takie jak technologia, bankowość i farmaceutyka, będą najbardziej dotknięte przez obecną falę sztucznej inteligencji.

Jest to spowodowane tym, że najnowszy zestaw narzędzi sztucznej inteligencji ma unikalne zalety w działaniach opartych na języku i twórczości, takich jak tworzenie materiałów marketingowych, tworzenie pierwszych projektów prezentacji przy użyciu sztucznej inteligencji, oraz podsumowywanie dokumentów tekstowych.

Strategie przekwalifikowania dla świata generatywnej sztucznej inteligencji

Jednym z najbardziej interesujących odkryć w badaniach McKinsey na temat generatywnej sztucznej inteligencji jest to, że firmy, które będą najbardziej dotknięte przez sztuczną inteligencję, również inwestują najbardziej w przyjęcie narzędzi sztucznej inteligencji.

Podczas gdy organizacje rządowe i instytucje polityczne będą inwestować w tę zmianę sztucznej inteligencji, pracodawcy sami będą największymi motorem tej zmiany.

Oto niektóre ze strategii, których używają firmy do przekwalifikowania swojej siły roboczej na potrzeby ery oprogramowania wspieranego przez sztuczną inteligencję:

  • Zachęcaj pracowników do ciekawości i eksperymentowania z narzędziami i systemami sztucznej inteligencji. Firmy technologiczne, takie jak Google, prosiły słynnie pracowników, aby spędzali część czasu na eksperymentowaniu z nowymi produktami. Teraz, gdy sztuczna inteligencja uczyniła technologię bardziej dostępną dla większej liczby ludzi, firmy proszą więcej pracowników o wypróbowanie narzędzi sztucznej inteligencji, które mogą pomóc w rozwoju ich firm.
  • Udostępnij dostęp do programów szkoleniowych i rozwojowych. Wiele firm inwestuje w programy szkoleniowe, które uczą pracowników, jak pracować z narzędziami i systemami sztucznej inteligencji. Programy te mogą być dostarczane za pośrednictwem różnych kanałów, w tym bezpłatnych kursów online lub programów szkoleniowych dostępnych tylko wewnętrznie.
  • Zainwestuj w szkolenie z zakresu sztucznej inteligencji dla menedżerów i dyrektorów. Chociaż ważne jest, aby wszyscy pracownicy rozwijali umiejętności sztucznej inteligencji, menedżerowie i dyrektorzy są w unikalnej sytuacji, aby napędzać zmianę w swoich organizacjach. Inwestując w swoją własną edukację sztucznej inteligencji, mogą lepiej zrozumieć potencjał sztucznej inteligencji i jak ją skutecznie wdrożyć.
  • Stwórz kulturę ciągłego uczenia się i doskonalenia. Ponieważ świat nadal się zmienia, firmy starają się budować dynamiczną kulturę, aby pomóc pracownikom nadążyć za najnowszymi trendami sztucznej inteligencji i rozwojem branży. Zamiast określania konkretnych taktyk, pozwala to firmom budować ewoluującą kulturę, która może dostosować się do nowych sytuacji.
  • Zatrudniaj i rozwijaj umiejętności, które uzupełniają sztuczną inteligencję, takie jak kreatywność, myślenie krytyczne i rozwiązywanie problemów. Zamiast zatrudniania do konkretnych umiejętności, firmy przykładają wagę do umiejętności miękkich, takich jak kreatywność i rozwiązywanie problemów w grupach. To ma miejsce w procesie rekrutacji, a także na stanowisku.
  • Współpracuj z innymi firmami i organizacjami, aby dzielić się najlepszymi praktykami i wiedzą. Wzrost sztucznej inteligencji jest zjawiskiem globalnym, i ważne jest, aby firmy współpracowały, aby dzielić się wiedzą i najlepszymi praktykami. To może przybrać formę stowarzyszeń branżowych, konferencji lub innych typów wydarzeń współpracy.
  • Współpracuj z instytucjami edukacyjnymi, aby opracować programy nauczania zorientowane na sztuczną inteligencję. Gdy popyt na umiejętności sztucznej inteligencji rośnie, instytucje edukacyjne będą musiały dostosować się do potrzeb studentów i siły roboczej. Współpracując z tymi instytucjami, firmy mogą pomóc kształtować przyszłość edukacji sztucznej inteligencji i zapewnić, że studenci uczą się umiejętności, które będą potrzebne w przyszłości.

Chociaż żadna z tych taktyk nie jest samodzielnym rozwiązaniem, jest to zestaw strategii dla firm, aby zacząć inwestować w przyszłość siły roboczej wspieranej przez sztuczną inteligencję.

Korzyści z inwestowania w przekwalifikowanie dla sztucznej inteligencji

Inwestowanie w przekwalifikowanie dla sztucznej inteligencji jest nie tylko ważne dla osób indywidualnych, ale również przyniesie znaczące korzyści firmom, które zainwestują w te zmiany. Oto niektóre z potencjalnych korzyści, które firmy mogą osiągnąć, inwestując w przekwalifikowanie dla sztucznej inteligencji:

  • Zwiększona produktywność i efektywność: Gdy pracownicy uczą się, jak używać nowych narzędzi i systemów sztucznej inteligencji, mogą pracować bardziej efektywnie i skutecznie. To doprowadzi do zwiększonej produktywności i oszczędności kosztów dla firmy.
  • Poprawiona obsługa klienta: Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom w świadczeniu lepszych usług swoim klientom. Na przykład, czatboty napędzane przez technologie przetwarzania języka naturalnego mogą szybko i dokładnie odpowiadać na często zadawane pytania, uwalniając ludzkich agentów do rozwiązywania bardziej złożonych problemów.
  • Przewaga konkurencyjna: Firmy, które inwestują w przekwalifikowanie swojej siły roboczej dla sztucznej inteligencji, będą lepiej przygotowane do konkurowania z innymi firmami w swojej branży. Będą miały bardziej wykwalifikowaną siłę roboczą, która będzie w stanie wykorzystać nowe możliwości stwarzane przez sztuczną inteligencję.

Na koniec, inwestowanie w nauczanie pracowników, jak używać sztucznej inteligencji, może pomóc firmom przyciągnąć i zatrzymać najlepszych talentów. Pracownicy chcą pracować dla firm, które są przyszłościowe i inwestują w rozwój zawodowy. Oferta programów szkoleniowych i rozwojowych zorientowanych na sztuczną inteligencję pozwoli firmom wykazać swoje zaangażowanie w pracowników, co pomoże im zatrudnić i zatrzymać najlepsze talenty.

Ryzyka inwestowania w przekwalifikowanie dla sztucznej inteligencji

Chociaż istnieją wiele korzyści z inwestowania w przekwalifikowanie dla sztucznej inteligencji, ważne jest, aby rozważyć ryzyka takiego dużego inwestycji.

Jednym z najbardziej znaczących ryzyk jest to, że pomimo dużych inwestycji w szkolenie ludzi w zakresie korzystania z nowych technologii sztucznej inteligencji, nadal może dojść do znaczących strat pracy lub przesunięć w pewnych branżach.

Gdy technologia sztucznej inteligencji będzie nadal się rozwijać, wiele prac może stać się przestarzałych lub zautomatyzowanych, jeśli sztuczna inteligencja będzie w stanie wykonywać lepiej niż ludzie. Zamiast przygotowywania pracowników w tych rolach do współpracy z sztuczną inteligencją, mogłoby być lepiej przygotować ich do nowych możliwości w nowych rolach i branżach.

Istnieje również możliwość powstania lukę umiejętności między pracownikami, którzy zostali przekwalifikowani, a tymi, którzy nie. Istnieją zagadnienia etyczne i równościowe, że ludzie, którzy już mają dostęp do największych możliwości, będą mieli najlepsze możliwości, aby być przekwalifikowanymi lub doszkolonymi, gdy narzędzia sztucznej inteligencji staną się bardziej powszechne w miejscu pracy.

Pomimo tych ryzyk, korzyści z inwestowania w przekwalifikowanie dla sztucznej inteligencji przewyższają koszty. Ludzie muszą pozostać na bieżąco z nowymi technologiami, aby nasza gospodarka mogła pozostać konkurencyjna, a osoby i firmy mogły odnieść sukces.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy, i jest krytyczne, abyśmy zaczęli myśleć o tym, jak przekwalifikować siłę roboczą na potrzeby ery oprogramowania wspieranego przez sztuczną inteligencję.

Istnieją wiele wyzwań związanych z przekwalifikowaniem siły roboczej dla sztucznej inteligencji, ale istnieją również wiele możliwości. Inwestując w programy szkoleniowe i rozwojowe zorientowane na sztuczną inteligencję, firmy mogą stworzyć bardziej odporną i konkurencyjną siłę roboczą. Mogą przyciągnąć i zatrzymać najlepsze talenty, poprawić produktywność i efektywność, oraz świadczyć lepsze usługi swoim klientom.

Jednak ważne jest, aby pamiętać, że przekwalifikowanie dla sztucznej inteligencji nie jest rozwiązaniem wszystkich problemów. Istnieją ryzyka związane z takimi dużymi inwestycjami, w tym utrata pracy i przesunięcia w pewnych branżach, a także możliwość powstania luki umiejętności między pracownikami, którzy zostali przekwalifikowani, a tymi, którzy nie.

Niemniej jednak, istnieje silny zestaw zachęt dla osób indywidualnych, firm, organizacji non-profit i podmiotów rządowych, aby inwestować w uczenie się i wykorzystywanie mocy sztucznej inteligencji. Poprzez zapewnienie ludziom umiejętności, których potrzebują, aby odnieść sukces w świecie napędzanym technologią, firmy i kraje mogą zapewnić swój sukces w nadchodzących latach.

Daniel Li jest dyrektorem generalnym i współzałożycielem Plus, zestawem narzędzi, które pomagają ludziom tworzyć, projektować i edytować prezentacje z użyciem sztucznej inteligencji. Daniel jest również partnerem w Madrona Venture Group, firmie venture capital inwestującej w startupy technologiczne.