Modele i platformy AI

Sztuczna inteligencja i przyszłość pracy: Przeszkolenie siły roboczej w erze AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy, i dzieje się to szybciej, niż myślisz. Ponad 100 milionów ludzi już korzysta z ChatGPT co tydzień, a ponad połowa pracowników twierdzi, że używa narzędzi AI w pracy.

Chociaż nie ma wątpliwości, że sztuczna inteligencja pomoże pewnym typom ludzi w lepszym wykonywaniu ich pracy, wiele osób obawia się, że zastąpi potrzebę wykonywania pewnych zadań przez ludzi. Może to doprowadzić do zniknięcia dużych kategorii prac.

W związku z tym niezwykle ważne jest, aby zacząć myśleć o tym, gdzie i jak przeszkolić siłę roboczą na potrzeby ery oprogramowania wspomaganego przez sztuczną inteligencję.

Wpływ sztucznej inteligencji na siłę roboczą

Sztuczna inteligencja już ma znaczący wpływ na siłę roboczą. Zgodnie z badaniem PwC, do 30% prac w Wielkiej Brytanii może zostać zautomatyzowanych do początku lat 30. XXI wieku.

Istnieje kilka różnych sposobów, w jakie sztuczna inteligencja wpłynie na siłę roboczą, które obserwowano w poprzednich falach technologicznych.

  1. Pewne prace zostaną całkowicie zastąpione przez sztuczną inteligencję. Po wynalezieniu bankomatu ludzie nie musieli już rozmawiać z kasjerem bankowym w celu wykonania podstawowych transakcji, więc nastąpił gwałtowny spadek liczby stanowisk kasjera bankowego. Widzieliśmy podobne spadki w liczbie przedstawicieli call center, tłumaczy i innych typów stanowisk, które zostały zastąpione przez różne typy technologii.
  2. Pewne prace zostaną uzupełnione przez sztuczną inteligencję. Pewne prace staną się bardziej wydajne dzięki sztucznej inteligencji. W XIX wieku 90% populacji stanowili rolnicy, ale wraz ze wzrostem wydajności technologii potrzeba było mniej rolników do uprawy tej samej ilości żywności. Wraz z obecną falą adopcji sztucznej inteligencji sztuczna inteligencja pomoże lekarzom w lepszym diagnozowaniu i pomoże prawnikom w bardziej wydajnym przeglądzie dokumentów prawnych.
  3. Pewne prace zostaną umożliwione przez sztuczną inteligencję. Przed wynalezieniem telefonu nie istniał taki zawód, jak operator telefonu. Wraz z tą nową falą sztucznej inteligencji pojawiła się nowa kategoria inżynierów uczenia maszynowego, którzy koncentrują się wyłącznie na “inżynierii sugestii”. Rola ta różni się od tradycyjnego rozwoju oprogramowania, ale powstała z potrzeby nowych sposobów pracy z modelami sztucznej inteligencji.

Wszystkie te zmiany będą miały znaczący wpływ na rynek pracy, konsekwencje dla programów edukacyjnych i szkoleniowych, oraz implikacje dla polityk rządowych i przepisów.

Branże najbardziej dotknięte przez sztuczną inteligencję

Zgodnie z raportem McKinsey o sztucznej inteligencji, trzy czwarte menedżerów oczekuje, że sztuczna inteligencja spowoduje znaczącą lub burzliwą zmianę w konkurencji ich branży w ciągu trzech lat. Badania McKinsey pokazują, że wszystkie branże doświadczą pewnego stopnia zakłóceń, ale poziom wpływu będzie się różnić.

Co ciekawe, w porównaniu z poprzednimi falami technologicznymi, które wpłynęły na branże takie, jak produkcja, motoryzacja i lotnictwo, branże oparte na wiedzy, takie jak technologia, bankowość i farmaceutyka, mają być najbardziej dotknięte przez obecną falę sztucznej inteligencji.

Jest to spowodowane tym, że najnowsze narzędzia sztucznej inteligencji mają unikalne zalety w dziedzinie języka i twórczości, takich jak tworzenie materiałów marketingowych, tworzenie pierwszych wersji prezentacji przy użyciu sztucznej inteligencji oraz podsumowywanie dokumentów tekstowych.

Strategie przeszkolenia dla świata generatywnej sztucznej inteligencji

Jednym z najbardziej interesujących wyników badań McKinsey na temat generatywnej sztucznej inteligencji jest to, że firmy, które będą najbardziej dotknięte przez sztuczną inteligencję, również inwestują najwięcej w przyjęcie narzędzi sztucznej inteligencji.

Chociaż instytucje rządowe i organizacje polityczne będą inwestować w tę transformację sztucznej inteligencji, pracodawcy sami będą największymi motorem tego przeszkolenia.

Oto niektóre ze strategii, które firmy stosują w celu przeszkolenia swojej siły roboczej na potrzeby ery sztucznej inteligencji:

  • Zachęcanie pracowników do ciekawości i eksperymentowania z narzędziami i systemami sztucznej inteligencji. Firmy technologiczne, takie jak Google (GOOGL ), prosiły pracowników o poświęcenie części czasu na eksperymentowanie z nowymi produktami. Teraz, gdy sztuczna inteligencja uczyniła technologię bardziej dostępną dla większej liczby ludzi, firmy proszą coraz więcej pracowników o wypróbowanie narzędzi sztucznej inteligencji, które mogą pomóc w rozwoju ich firm.
  • Udostępnianie dostępu do szkoleń i programów rozwojowych. Wiele firm inwestuje w programy szkoleniowe, które uczą pracowników, jak pracować z narzędziami i systemami sztucznej inteligencji. Programy te mogą być realizowane za pośrednictwem różnych kanałów, w tym bezpłatnych kursów online lub programów szkoleniowych dostępnych tylko wewnętrznie.
  • Inwestowanie w szkolenia z zakresu sztucznej inteligencji dla menedżerów i dyrektorów. Chociaż ważne jest, aby wszyscy pracownicy rozwijali umiejętności związane z sztuczną inteligencją, menedżerowie i dyrektorzy są w wyjątkowej sytuacji, aby napędzać zmiany w swoich organizacjach. Inwestując w swoją własną edukację z zakresu sztucznej inteligencji, mogą lepiej zrozumieć potencjał sztucznej inteligencji i sposób jej efektywnego wdrożenia.
  • Tworzenie kultury ciągłego uczenia się i doskonalenia. Ponieważ świat nadal się zmienia, firmy starają się budować dynamiczne kultury, które pomagają pracownikom nadążyć za najnowszymi trendami i rozwojem branży. Zamiast określania konkretnych taktyk, pozwala to firmom budować ewoluującą kulturę, która może dostosować się do nowych sytuacji.
  • Najmowanie i rozwijanie umiejętności, które uzupełniają sztuczną inteligencję, takich jak kreatywność, myślenie krytyczne i rozwiązywanie problemów. Zamiast najmowania pracowników o konkretnych, rutynowych umiejętnościach, firmy przykładają wagę do umiejętności miękkich, takich jak kreatywność i rozwiązywanie problemów w grupie. To ma miejsce w procesie rekrutacji, a także na stanowisku.
  • Współpracowanie z innymi firmami i organizacjami w celu wymiany najlepszych praktyk i wiedzy. Rozwój sztucznej inteligencji jest zjawiskiem globalnym, a dla firm ważne jest współpracowanie w celu wymiany wiedzy i najlepszych praktyk. Może to przybrać formę stowarzyszeń branżowych, konferencji lub innych typów wydarzeń współpracy.
  • Współpracowanie z instytucjami edukacyjnymi w celu opracowania programów nauczania związanych z sztuczną inteligencją. W miarę wzrostu popytu na umiejętności związane z sztuczną inteligencją instytucje edukacyjne będą musiały dostosować się do potrzeb studentów i siły roboczej. Współpracując z tymi instytucjami, firmy mogą pomóc kształtować przyszłość edukacji związanej z sztuczną inteligencją i zapewnić, że studenci uczą się umiejętności, które będą potrzebne w przyszłości.

Chociaż żadna z tych taktyk nie jest samodzielnym rozwiązaniem, jest to zestaw strategii, których firmy mogą użyć, aby zacząć inwestować w przyszłość siły roboczej wspomaganej przez sztuczną inteligencję.

Korzyści z inwestowania w przeszkolenie dla sztucznej inteligencji

Inwestowanie w przeszkolenie dla sztucznej inteligencji jest nie tylko ważne dla jednostek, ale także przyniesie znaczące korzyści firmom, które zainwestują w te inwestycje. Oto niektóre z potencjalnych korzyści, które firmy mogą odnieść, inwestując w przeszkolenie dla sztucznej inteligencji:

  • Zwiększona produktywność i wydajność: W miarę jak pracownicy uczą się, jak korzystać z nowych narzędzi i systemów sztucznej inteligencji, mogą pracować bardziej wydajnie i skutecznie. To doprowadzi do zwiększonej produktywności i oszczędności kosztów dla firmy.
  • Poprawiona obsługa klienta: Narzędzia sztucznej inteligencji mogą pomóc firmom w lepszej obsłudze klientów. Na przykład, czaty boty zasilane przez technologię przetwarzania języka naturalnego mogą szybko i dokładnie odpowiadać na często zadawane pytania, uwalniając ludzkich agentów do rozwiązywania bardziej złożonych problemów.
  • Przewaga konkurencyjna: Firmy, które zainwestują w przeszkolenie swojej siły roboczej w zakresie sztucznej inteligencji, będą lepiej przygotowane do konkurowania z innymi firmami w swojej branży. Będą miały bardziej wykwalifikowaną siłę roboczą, która będzie w stanie wykorzystać nowe możliwości stwarzane przez sztuczną inteligencję.

Co więcej, inwestowanie w nauczanie pracowników, jak korzystać z sztucznej inteligencji, może pomóc firmom w przyciąganiu i utrzymaniu najlepszych talentów. Pracownicy chcą pracować dla firm, które są przyszłościowe i inwestują w rozwój zawodowy. Oferta szkoleń i programów rozwojowych związanych z sztuczną inteligencją pomoże firmom wykazać swoje zaangażowanie w pracowników, co ułatwi im rekrutację i utrzymanie najlepszych talentów.

Ryzyka związane z inwestowaniem w przeszkolenie dla sztucznej inteligencji

Chociaż istnieją wiele korzyści z inwestowania w przeszkolenie dla sztucznej inteligencji, ważne jest, aby rozważyć ryzyka związane z takimi inwestycjami.

Jednym z największych ryzyk jest to, że pomimo dużych inwestycji w szkolenia pracowników w zakresie nowych technologii sztucznej inteligencji, nadal może dojść do znaczących strat pracy lub przesunięć w pewnych branżach.

W miarę postępu sztucznej inteligencji wiele prac może stać się przestarzałych lub zautomatyzowanych, jeśli sztuczna inteligencja będzie w stanie wykonywać lepiej niż ludzie. Zamiast przygotowywania pracowników w tych rolach do współpracy z sztuczną inteligencją, mogłoby być lepiej, gdyby przygotowali ich do nowych możliwości w nowych rolach i branżach.

Istnieje również możliwość powstania luk kompetencyjnych między pracownikami, którzy zostali przeszkoleni, a tymi, którzy nie zostali przeszkoleni. Istnieją obawy etyczne i równościowe, że osoby, które już mają dostęp do największych możliwości, będą miały najlepsze możliwości rozwoju i przeszkolenia wraz ze wzrostem popularności narzędzi sztucznej inteligencji w miejscu pracy.

Pomimo tych ryzyk korzyści z inwestowania w przeszkolenie dla sztucznej inteligencji przewyższają koszty. Ludzie muszą być na bieżąco z nowymi technologiami, aby nasza gospodarka pozostała konkurencyjna, a jednostki i firmy odniosły sukces.

Podsumowanie

Sztuczna inteligencja zmienia sposób, w jaki pracujemy, i jest niezwykle ważne, aby zacząć myśleć o tym, jak przeszkolić siłę roboczą na potrzeby ery sztucznej inteligencji.

Istnieją wiele wyzwań związanych z przeszkoleniem siły roboczej dla sztucznej inteligencji, ale także wiele możliwości. Inwestując w programy szkoleniowe i rozwojowe związane z sztuczną inteligencją, firmy mogą stworzyć bardziej odporną i konkurencyjną siłę roboczą. Mogą przyciągać i utrzymywać najlepsze talenty, zwiększać produktywność i wydajność, oraz świadczyć lepszą obsługę klienta.

Jednak ważne jest, aby pamiętać, że przeszkolenie dla sztucznej inteligencji nie jest rozwiązaniem magicznym. Istnieją ryzyka związane z takimi inwestycjami, w tym straty pracy i przesunięcia w pewnych branżach, a także możliwość powstania luk kompetencyjnych między pracownikami, którzy zostali przeszkoleni, a tymi, którzy nie zostali przeszkoleni.

Niemniej jednak istnieje silny zestaw zachęt dla jednostek, firm, organizacji non-profit i podmiotów rządowych, aby inwestować w naukę i wykorzystywanie mocy sztucznej inteligencji. Zapewniając ludziom umiejętności niezbędne do sukcesu w świecie napędzanym technologią, firmy i kraje mogą zapewnić swój sukces w nadchodzących latach.

Daniel Li jest dyrektorem generalnym i współzałożycielem Plus, zestawem narzędzi, które pomagają ludziom tworzyć, projektować i edytować prezentacje z użyciem sztucznej inteligencji. Daniel jest również partnerem w Madrona Venture Group, firmie venture capital inwestującej w startupy technologiczne.