Sztuczna inteligencja i badania ankietowe: zaskakująca współpraca

Ostatnia „The Puzzle of Monogamous Marriage” przeprowadzone przez zespół profesorów nauk politycznych i informatyki oraz studentów studiów magisterskich na BYU zbadało potencjał wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) jako substytutu ludzkich respondentów w badaniach typu ankietowego. Zespół przetestował dokładność zaprogramowanych algorytmów modelu języka GPT-3, który imituje złożone relacje między ludzkimi ideami, postawami i kontekstami społeczno-kulturowymi różnych subpopulacji.

Sztuczne persony i wzorce głosowania

W jednym z eksperymentów badacze stworzyli sztuczne osobowości, przypisując sztucznej inteligencji określone cechy, takie jak rasa, wiek, ideologia i religijność. Następnie sprawdzili, czy te sztuczne osoby głosowałyby w taki sam sposób jak ludzie w wyborach prezydenckich w USA w latach 2012, 2016 i 2020. Wykorzystując amerykańskie krajowe badania wyborcze (ANES) jako porównawczą bazę danych o ludziach, odkryli wysoką zgodność między sztuczną inteligencją a wzorcami głosowania ludzi.

David Wingate, profesor informatyki na BYU i współautor badania, wyraził swoje zdziwienie wynikami:

„To szczególnie interesujące, ponieważ model nie był szkolony w zakresie nauk politycznych — został po prostu przeszkolony na podstawie stu miliardów słów tekstu pobranego z Internetu. Jednak spójne informacje, które otrzymaliśmy, były ściśle powiązane z tym, jak ludzie naprawdę głosowali”.

Ankiety w formie wywiadu i przyszłe zastosowania

W innym eksperymencie badacze uwarunkowali sztuczne osoby, aby udzielały odpowiedzi z listy opcji w ankiecie w formie wywiadu, ponownie wykorzystując ANES jako próbkę ludzką. Odkryli duże podobieństwo między zróżnicowanymi wzorcami reakcji ludzi i sztucznej inteligencji.

Wyniki badania otwierają ekscytujące perspektywy dla badaczy, marketerów i ankieterów. Sztuczną inteligencję można wykorzystać do tworzenia lepszych pytań ankietowych, udoskonalania ich tak, aby były bardziej dostępne i reprezentatywne, a nawet symulowania populacji, do których trudno dotrzeć. Można go również wykorzystać do testowania ankiet, sloganów i sloganów przed przeprowadzeniem grup fokusowych.

Profesor nauk politycznych BYU, Ethan Busby, skomentował:

„To nie zastępuje ludzi, ale pomaga nam skuteczniej badać ludzi. Chodzi o zwiększenie naszych możliwości, a nie o ich zastępowanie. Może pomóc nam zwiększyć efektywność naszej pracy z ludźmi, umożliwiając wstępne przetestowanie naszych ankiet i komunikatów”.

Pytania etyczne i przyszłe badania

W miarę ciągłego rozwoju dużych modeli językowych pojawia się wiele pytań dotyczących ich zastosowań i implikacji. Które populacje odniosą korzyści z tej technologii, a na które będzie to miało negatywny wpływ? Jak możemy chronić się przed oszustami i oszustami, którzy mogą manipulować sztuczną inteligencją w celu tworzenia bardziej wyrafinowanych oszustw typu phishing?

Chociaż wiele z tych pytań pozostaje bez odpowiedzi, badanie dostarcza zestawu kryteriów, które przyszli badacze mogą wykorzystać do określenia dokładności modeli sztucznej inteligencji dla różnych obszarów tematycznych.

Wingate zdaje sobie sprawę z potencjalnych pozytywnych i negatywnych konsekwencji rozwoju sztucznej inteligencji:

„Zaobserwujemy pozytywne korzyści, ponieważ odblokuje to nowe możliwości. Będziemy także świadkami negatywnych rzeczy, ponieważ czasami modele komputerowe są niedokładne, a czasami stronnicze. To będzie nadal wstrząsać społeczeństwem.”

Busby podkreśla, że ​​badanie sztucznych osób nie powinno zastępować konieczności przeprowadzania ankiet wśród prawdziwych ludzi, i wzywa naukowców i ekspertów do współpracy przy określaniu etycznych granic ankietowania sztucznej inteligencji w badaniach z zakresu nauk społecznych.