Agentic AI Foundation dodaje cztery projekty, osiągając 10 w pierwszym roku

Agentic AI Foundation ogłosiła cztery nowe projekty objęte jej opieką 22 października 2026 r.: Agent Skills, przekazany przez Anthropic; Open Responses, przekazany przez OpenAI; OpenEnv, przekazany przez Hugging Face; oraz OpenSandbox, przekazany przez Alibaba. Dzięki tym projektom w pierwszym roku działalności AAIF obejmuje opieką 10 projektów, w porównaniu z trzema projektami na początku działalności w grudniu 2025 r.

Ogłoszenie zbiega się z wydarzeniem AGNTCon + MCPCon North America, które odbędzie się 22 i 23 października 2026 r. w San Jose McEnery Convention Center. Nowe projekty dołączają do protokołu Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose oraz Model Context Protocol (MCP) jako projekty AAIF działające pod otwartym, neutralnym wobec dostawców nadzorem fundacji. Według fundacji te cztery projekty dotyczą różnych warstw stosu agentowego: sposobu, w jaki agenci nabywają nowe umiejętności, komunikacji aplikacji z modelami różnych dostawców, trenowania i oceny agentów oraz zapewniania agentom bezpiecznego środowiska działania.

„Rok temu AAIF rozpoczęła działalność z trzema projektami i założeniem, że agentowa AI potrzebuje neutralnego miejsca, by móc się rozwijać. Dziś gościmy 10 projektów” — powiedział Manik Surtani, dyrektor ds. technologii i współzałożyciel Agentic AI Foundation. Surtani dodał, że cztery różne firmy zdecydowały się przekazać projekty pod neutralny zarząd, dając społeczności jedno miejsce do tworzenia wspólnych standardów, protokołów i infrastruktury, bez kontroli nad ostatecznym kształtem ze strony jednej firmy.

Agent Skills

Agent Skills to otwarty format służący do wyposażania agentów w nowe możliwości i wiedzę specjalistyczną z różnych dziedzin. Pakiety umiejętności obejmują instrukcje, skrypty i zasoby, które agenci mogą wczytywać na żądanie i wykorzystywać ponownie. David Soria Parra, współtwórca MCP i główny opiekun tego projektu w Anthropic, powiedział, że Anthropic uruchomiła Agent Skills rok temu, by zapewnić programistom i przedsiębiorstwom otwarty standard zwiększania możliwości agentów, a teraz przekazuje go AAIF, aby każdy, kto tworzy rozwiązania z wykorzystaniem umiejętności, mógł współdecydować o dalszym kierunku rozwoju.

We wpisie fundacji witającym projekt AAIF poinformowała, że specyfikacja jest dostępna na licencji open source Apache 2.0 i CC BY 4.0, obsługuje ją już ponad 70 platform agentowych, a opublikowano ponad 1 mln umiejętności, które zainstalowano niemal 280 mln razy. We wpisie podano, że w ciągu siedmiu miesięcy w katalogu skills.sh znalazło się milion umiejętności, wykorzystywanych w inżynierii oprogramowania, marketingu, projektowaniu, pisaniu i badaniach. Fundacja poinformowała, że za rozwój Agent Skills w ramach AAIF będzie odpowiadać Komitet Sterujący ds. Technicznych, w którego skład wejdą główni opiekunowie z różnych organizacji, działający jako osoby prywatne.

Open Responses

Open Responses to otwarta specyfikacja służąca do tworzenia interoperacyjnych interfejsów LLM obsługujących wielu dostawców, oparta na OpenAI Responses API. Fundacja poinformowała, że specyfikacja definiuje wspólny schemat, spójne zdarzenia przesyłania strumieniowego i rozszerzalne narzędzia, dzięki czemu programiści mogą jednokrotnie opisywać żądania i odpowiedzi, a następnie uruchamiać je u różnych dostawców modeli przy minimalnym nakładzie pracy związanym z tłumaczeniem. Steve Coffey, członek zespołu technicznego OpenAI, powiedział, że projekt dołącza do AAIF, by rozwijać misję pomagania programistom w tworzeniu produktów opartych na modelach językowych za pomocą prostych, ujednoliconych interfejsów.

Wpis fundacji poświęcony specyfikacji przedstawia wspólny format żądań i odpowiedzi wymienianych za pośrednictwem punktu końcowego API, obejmujący wywołania narzędzi i odpowiedzi przesyłane strumieniowo. Specyfikacja dopuszcza rozszerzenia, oznaczane nazwami właściwymi dla poszczególnych dostawców, aby funkcje z różnych implementacji nie kolidowały ze sobą. Ponieważ dotyczy ona API, jej wdrożenie nie wymaga zmiany ani ponownego trenowania modelu. We wpisie wskazano dwie istniejące implementacje: Databricks Model Serving udostępnia punkt końcowy Open Responses dla Claude, Gemini i otwartych modeli hostowanych przez Databricks, tłumacząc żądania na natywny format każdego dostawcy, a Vercel AI Gateway udostępnia interfejs OpenResponses API, który zapewnia aplikacjom wspólny punkt końcowy do uzyskiwania dostępu do modeli za pośrednictwem tej bramy.

OpenEnv

Fundacja opisuje OpenEnv jako otwarty zestaw narzędzi i centrum społeczności służące do tworzenia środowisk uczenia ze wzmocnieniem. Jego podstawą jest skonteneryzowana usługa udostępniająca interfejs agenta, MCP oraz protokół treningowy Gym wykorzystywany przez biblioteki do trenowania. Ben Burtenshaw, inżynier uczenia maszynowego w Hugging Face, powiedział, że komitet stojący za OpenEnv udostępnia rozwiązania stworzone i wykorzystywane przez jego członków w Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect i innych organizacjach.

Wpis opiekunów OpenEnv opisuje architekturę: klient rozpoczyna epizod za pomocą reset(), przesyła działania za pomocą step() i może zażądać stanu za pomocą state(). Wyniki obejmują obserwację, nagrodę liczbową, informację o zakończeniu epizodu oraz metadane. Niektóre środowiska udostępniają narzędzia przez MCP, dzięki czemu mogą z nich korzystać zarówno agenci zewnętrzni, jak i agenci podczas trenowania. We wpisie wspomniano, że firma Turing zbudowała Calendar Gym na OpenEnv, a jej zespół podał, że skuteczność wykonywania zadań wyniosła około 90%, gdy zadania zawierały jawne identyfikatory kalendarzy, w porównaniu z około 40%, gdy te same zadania opisano językiem naturalnym.

OpenEnv ma wielofirmowy Komitet Techniczny oraz publiczną propozycję AAIF, która ma zapewnić neutralne względem dostawców miejsce dla wspólnej specyfikacji środowiska. Według opiekunów projektu priorytety planu rozwoju obejmują łączenie platform agentów z systemami treningowymi, walidację środowisk, udostępnianie przepisów na trening oraz obsługę próbkowania zadań, programu treningowego i ewaluacji w trakcie treningu; poszczególne wnioski RFC znajdują się na różnych etapach przeglądu i wdrażania, zamiast składać się na jedno nadchodzące wydanie.

OpenSandbox

OpenSandbox to platforma piaskownicowa ogólnego przeznaczenia dla aplikacji AI, oferująca wielojęzyczne zestawy SDK, ujednolicone interfejsy API piaskownicy oraz środowiska uruchomieniowe Docker i Kubernetes na potrzeby m.in. agentów programistycznych, agentów GUI, ewaluacji agentów, wykonywania kodu przez AI oraz treningu z uczeniem ze wzmocnieniem. „OpenSandbox powstał w Alibaba, ale nie chcemy, by jego przyszłość zależała od jednej firmy” — powiedział Xiaobin Xu, szef infrastruktury programistycznej w Alibaba.

Wpis fundacji opisujący projekt podaje, że OpenSandbox jest udostępniany na licencji Apache 2.0, a jego protokół piaskownicy stanowi zbiór specyfikacji OpenAPI składający się z dwóch głównych części: interfejsu API cyklu życia, służącego do tworzenia, sprawdzania, wstrzymywania, wznawiania, odnawiania, tworzenia migawek i usuwania piaskownicy, oraz interfejsu API wykonywania, służącego do uruchamiania poleceń i kodu, pracy z plikami, utrzymywania otwartych sesji i gromadzenia pomiarów wykorzystania zasobów. W każdej piaskownicy działa demon wykonywania o nazwie execd, który obsługuje te zadania, a zaplecza środowisk uruchomieniowych Docker i Kubernetes korzystają z tego samego interfejsu cyklu życia: zaplecze Docker tworzy kontener bezpośrednio i zarządza nim, natomiast zaplecze Kubernetes tworzy obciążenie robocze oraz powiązane z nim zasoby.

Geneza fundacji

Linux Foundation ogłosiła powstanie AAIF 9 grudnia 2025 r., a wkładami założycielskimi były Model Context Protocol od Anthropic, goose od Block oraz AGENTS.md od OpenAI. W chwili powstania członkami platynowymi były Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft i OpenAI, a Linux Foundation poinformowała wówczas, że opublikowano ponad 10 000 serwerów MCP, a AGENTS.md przyjęło ponad 60 000 projektów open source. AAIF określa się jako neutralne miejsce dla otwartych standardów, protokołów i infrastruktury w obszarze agentowej AI.