Aera przedstawia sześć nowości w zakresie tworzenia i nadzorowania decyzji biznesowych opartych na AI

Agent AI działający w przedsiębiorstwie może zalecić zmianę dostawcy lub przeniesienie zapasów. Aby przekształcić taką rekomendację w rzetelną decyzję biznesową, potrzeba czegoś więcej: odpowiednich danych, porównania dostępnych rozwiązań, weryfikacji zgodności z zasadami, uprawnień do działania oraz rejestru tego, co wydarzyło się później. Aera Technology łączy te etapy w ramach sześciu nowych funkcji swojej platformy inteligentnego podejmowania decyzji przez agentów, ogłoszonych 27 października podczas AeraHUB 26 NYC.

Ogłoszone nowości obejmują tworzenie umiejętności za pomocą języka naturalnego, Decision Ledger, Policy Studio, współpracę agentów, Dynamic UX i Command Center. Główna teza jest taka, że firmy muszą zarządzać decyzjami podejmowanymi przez agentów równie świadomie, jak zarządzają danymi i systemami, z których korzystają ci agenci.

Takie podejście wykracza poza zwiększanie produktywności poszczególnych pracowników. Aera koncentruje się na powtarzalnych decyzjach operacyjnych, takich jak to, co produkować, dokąd wysyłać towary i kiedy składać zamówienia, które mogą wpływać na kilka działów, a ich wyniki powinny być uwzględniane przy podejmowaniu kolejnych decyzji.

Rozbudowa platformy łączącej dane, modele i realizację działań

Aera zapewnia podstawę techniczną. Firma opisuje Decision Data Model, który ujednolica informacje pochodzące z systemów przedsiębiorstwa i źródeł zewnętrznych, oraz mechanizmy koordynujące reguły biznesowe, optymalizację, symulacje, uczenie maszynowe i agentów. Platforma umożliwia również komunikację z użytkownikami w języku naturalnym.

Pakiet Umiejętności łączy te możliwości wokół konkretnych problemów biznesowych. Umiejętność obejmuje integrację danych, analitykę, logikę podejmowania decyzji i wykonywanie działań w systemach docelowych. Dzięki temu jest wielokrotnie wykorzystywaną funkcją operacyjną, a nie tylko odpowiedzią wygenerowaną w oknie czatu.

Sześć ogłoszonych nowości dotyczy sposobów tworzenia, nadzorowania i rozszerzania takiej automatyzacji w firmach. Odzwierciedlają one również praktyczne ograniczenie agentów korporacyjnych: wnioskowanie jest przydatne tylko wtedy, gdy system ma dostęp do odpowiedniego kontekstu biznesowego i kontrolowaną możliwość realizacji wniosków.

Skill Building przekształca zgłoszenie biznesowe w plan automatyzacji

Ulepszony proces tworzenia umiejętności rozpoczyna się od opisanego prostym językiem wyzwania biznesowego. Użytkownik może poprosić Aera o stworzenie funkcji, która będzie sygnalizować zagrożenia dotyczące dostawców. System proponuje plan, który użytkownik sprawdza, dopracowuje i zatwierdza, zanim stanie się on nadzorowaną automatyzacją podejmowania decyzji.

Aera twierdzi, że proces ten często można przeprowadzić podczas jednej sesji roboczej. Informacja o premierze nie zawiera niezależnego pomiaru czasu, ale zamierzona zmiana jest jasna: ograniczyć ilość specjalistycznej pracy konfiguracyjnej między opisaniem problemu a wdrożeniem powtarzalnego sposobu reagowania.

Etap weryfikacji pozostaje istotny. Za zgłoszeniem operacyjnym mogą kryć się decyzje dotyczące tego, którym danym ufać, co uznać za zagrożenie i kto może podjąć działania. Proponowany plan pozwala omówić te kwestie przed zatwierdzeniem automatyzacji. Użytkownicy mogą później dopracowywać i aktualizować umiejętności w rozmowie, gdy zmieniają się wymagania biznesowe.

Decision Ledger i Policy Studio włączają nadzór w przebieg pracy

Decision Ledger ma zachowywać kontekst decyzji: sytuację, tok rozumowania, sprawdzone zasady, podjęte działania i ich ostateczny rezultat. Rejestruje decyzje podjęte w Aera oraz te przesłane z innych systemów za pośrednictwem jej interfejsu API. Firma twierdzi również, że Aera potrafi wykrywać decyzje pojawiające się w rozmowie i poprosić człowieka o ich potwierdzenie.

Taki zapis może być przydatny, gdy zespół chce zrozumieć, dlaczego zatwierdzono wyjątek albo czy wcześniejsza interwencja przyniosła skutek. System transakcyjny może pokazywać, że zapasy zostały przeniesione; rejestr decyzji ma wyjaśniać okoliczności i kompromisy, które do tego doprowadziły.

Policy Studio obsługuje zasady regulujące realizację działań. Zespoły przesyłają dokument z zasadami lub opisują regułę, a Aera przygotowuje jej projekt do zatwierdzenia przez człowieka. Reguły można testować na bieżących decyzjach, zanim zaczną obowiązywać. Po aktywacji mogą blokować decyzję, wymagać zatwierdzenia lub wyświetlać ostrzeżenie, a wyniki oceny są zapisywane w Decision Ledger.

Powiązanie między tymi dwoma produktami ma istotne znaczenie: weryfikacja zgodności z zasadami odbywa się podczas podejmowania decyzji, a jej wyniki stają się częścią historii tej decyzji. Dzięki temu organizacje mogą powiązać mechanizmy kontroli z dowodami ich stosowania, zamiast odtwarzać przebieg procesu po fakcie.

Łączenie agentów korporacyjnych bez utraty kontekstu biznesowego

Nowe funkcje interoperacyjności łączą Aera z Microsoft Copilot Studio, zewnętrznymi agentami za pośrednictwem Agent2Agent (A2A) oraz zewnętrznymi narzędziami za pośrednictwem Model Context Protocol (MCP). Są to różne sposoby integracji: A2A umożliwia współpracę agentów, a MCP zapewnia interfejs do uzyskiwania dostępu do narzędzi i kontekstu.

Dla organizacji, które już wdrażają asystentów i agentów, korzyścią jest możliwość ponownego wykorzystania istniejących rozwiązań. Funkcje Aera związane z podejmowaniem decyzji mogą działać w ramach obecnego przepływu pracy, podczas gdy inne systemy zachowują własne interfejsy i funkcje. Wyzwaniem jest zapewnienie, by kontekst biznesowy, uprawnienia i weryfikacja zgodności z zasadami nadal obowiązywały, gdy działania wykraczają poza granice tych systemów.

W komunikacie przedstawiono interoperacyjność jako sposób na połączenie wnioskowania z nadzorem i realizacją działań. Sama integracja nie dowodzi, że wyniki pracy każdego podłączonego agenta są poprawne — zależy to nadal od procesu decyzyjnego, danych źródłowych i mechanizmów kontroli nad działaniem.

Dynamic UX i Command Center pozwalają lepiej przyjrzeć się decyzjom

Dynamic UX pozwala użytkownikom tworzyć i dostosowywać środowiska za pomocą poleceń w języku naturalnym oraz wykresów, tabel, rekomendacji i zadań do wykonania w Aera, a następnie publikować je jako część umiejętności. Aera opisuje tę zmianę jako odejście od tradycyjnej skrzynki odbiorczej z rekomendacjami na rzecz interaktywnych przestrzeni roboczych dostosowanych do konkretnych ról.

To przydatne rozwiązanie, ponieważ różne decyzje wymagają różnych danych i dowodów. Menedżer ds. zakupów analizujący ryzyko związane z dostawcą i planista oceniający przesunięcia zapasów mogą potrzebować innych porównań, progów i działań, nawet jeśli korzystają z tej samej platformy bazowej.

Command Center zapewnia całościowy obraz działalności przedsiębiorstwa: obejmuje aktywność decyzyjną, wyniki i wpływ na biznes w odniesieniu do decyzji ustrukturyzowanych i sytuacyjnych — niezależnie od tego, czy pracownicy otrzymują wsparcie, czy realizacja działań jest zautomatyzowana. Rozwiązanie ma pomagać organizacjom oceniać wyniki i wskazywać obszary, w których procesy decyzyjne wymagają usprawnienia w miarę rozszerzania wdrożenia.

„Naszą wizją od zawsze było zarządzanie decyzjami jako zasobem cyfrowym: rejestrowanym, objętym nadzorem i stale doskonalonym” — powiedział Shariq Mansoor, współzałożyciel i dyrektor ds. technologii w Aera.

Sześć nowych rozwiązań wspiera tę wizję na różnych etapach cyklu życia: budowanie możliwości, stosowanie zasad, koordynowanie systemów, prezentowanie danych i dowodów, rejestrowanie wyników oraz monitorowanie skuteczności. Ich wartość biznesowa będzie zależeć od tego, jak dobrze te elementy współpracują w rzeczywistych działaniach operacyjnych. W przypadku AI w przedsiębiorstwach istotna zmiana polega na odejściu od tworzenia wiarygodnie brzmiących rekomendacji na rzecz zarządzania działaniami, których uzasadnienie, ograniczenia i skutki można przeanalizować.