Access Construction wdraża agentową sztuczną inteligencję w obszarach kosztorysowania, zarządzania projektami i ERP

Projekt budowlany może przebiegać zgodnie z harmonogramem w jednym systemie, a w innym zmierzać do przekroczenia budżetu. Problem często polega na tym, by połączyć te sygnały na tyle szybko, aby ktoś mógł zareagować. Access Construction, oddział The Access Group, próbuje rozwiązać ten problem, wprowadzając najnowszą generację Access Evo — warstwę agentowej sztucznej inteligencji obejmującą oprogramowanie do kosztorysowania, zarządzania projektami i planowania zasobów przedsiębiorstwa.

Ogłoszone 15 października rozwiązanie wprowadza asystentów wyspecjalizowanych w branży budowlanej, funkcje badawcze i automatyzację przepływów pracy, które mają przenosić kontekst między działaniami operacyjnymi i finansowymi. Access informuje, że rozszerzone funkcje są dostępne w Stanach Zjednoczonych, Wielkiej Brytanii, Irlandii i Australii, a ludzie zachowują uprawnienia do zatwierdzania ważnych decyzji.

Założeniem jest wykorzystanie istniejących dokumentów biznesowych w toku pracy: wyszukiwanie potrzebnych informacji, przygotowywanie materiałów, wskazywanie wyjątków i pomaganie w wykonaniu kolejnego kroku. Może to skrócić administracyjną drogę między aktualizacją z terenu a decyzją biznesową. Oznacza to również, że jakość danych źródłowych i sposób zaprojektowania mechanizmów zatwierdzania mają kluczowe znaczenie dla skutecznego działania tej technologii.

Oprogramowanie budowlane stanowiące podstawę warstwy AI

Access Evo integruje się ze specjalistycznymi aplikacjami, zamiast je zastępować. W ogłoszeniu firma wymienia Access ConQuest do kosztorysowania i przygotowywania ofert przetargowych, Access Fonn do realizacji projektów oraz Access Coins do obsługi finansów, zarządzania komercyjnego, działalności operacyjnej i procesów związanych z personelem.

Strona produktu Access Coins Evo pozwala lepiej poznać podstawę finansową rozwiązania. Wśród opisanych funkcji są raportowanie kosztów projektów, obsługa zobowiązań i należności, zarządzanie gotówką, naliczanie wynagrodzeń, zaopatrzenie i prognozowanie projektów. Na stronie wymieniono również blokady okresów i ścieżki audytu transakcji jako zabezpieczenia procesów finansowych.

Z kolei Access Fonn zapewnia kontekst zarządzania pracami w terenie: rysunki i historię wersji, dokumentację budowy, listy usterek i prac do wykonania, raporty dzienne oraz uporządkowane zapytania informacyjne. Na stronie produktu opisano rejestrowanie danych z oznaczeniem czasu oraz procesy zatwierdzania zmian. Połączenie tych zapisów z informacjami finansowymi może sprawić, że odpowiedź wygenerowana przez AI będzie bardziej użyteczna niż odpowiedź oparta wyłącznie na przesłanym, niepowiązanym dokumencie.

Wyobraźmy sobie kierownika projektu analizującego wzrost kosztów. Przydatny system musiałby powiązać bieżące koszty z odpowiednim pakietem robót, wersją rysunku i zatwierdzoną zmianą. Samo znalezienie kwoty nie wystarczy, jeśli dotyczy ona nieaktualnego zakresu prac lub innego okresu sprawozdawczego. To przykładowy scenariusz oceny, a nie wynik zademonstrowany w ramach nowego rozwiązania.

Cztery sposoby organizacji pracy w Access Evo

W ogłoszeniu nowe środowisko podzielono na cztery funkcje, z których każda odpowiada za inny element codziennej pracy:

• Navigator łączy informacje istotne dla danej roli, priorytety, komunikację, zadania i działania z różnych zintegrowanych aplikacji.
• Researcher pozwala zadawać pytania w języku naturalnym, analizować informacje biznesowe, dokumenty i raporty, a także przygotowywać treści z uwzględnieniem kontekstu organizacji.
• Assistants wykonują w tle specjalistyczne lub powtarzalne zadania, przygotowując materiały i wspierając działania, z nadzorem człowieka i wymaganymi zatwierdzeniami.
• Workflow oferuje wizualny interfejs, w którym informacje i procesy można łączyć metodą „przeciągnij i upuść” — bez ręcznego eksportowania, kopiowania i konsolidowania danych.

Oficjalna strona Access Evo dla branży budowlanej wymienia jeszcze piąty element — Data Engine — służący do łączenia systemów i dostarczania analiz branżowych. Opisuje również połączenia przepływów pracy z możliwością skonfigurowania częstotliwości przesyłania danych oraz przykłady zastosowań, takie jak pytania o budżet projektu i obsługa wyjątków podczas uzgadniania.

Opisy te pomagają zrozumieć architekturę rozwiązania: wspólne środowisko pracy łączy wyszukiwanie informacji, przygotowywanie zadań, zintegrowane przepływy pracy i analitykę. Publiczne materiały nie określają w pełni stosu wykorzystywanych modeli ani nie przedstawiają benchmarku technicznego dla nowo ogłoszonych funkcji agentowych. Dostępne informacje uzasadniają określenie tego rozwiązania jako strategii integracji oprogramowania biznesowego, ale nie pozwalają zakładać niezależnie potwierdzonego poziomu autonomii.

Deklaracje dotyczące bezpieczeństwa należy rozpatrywać łącznie z mechanizmami zatwierdzania

Access informuje, że Evo ma certyfikat ISO 27001 w zakresie bezpieczeństwa informacji, przechowuje dane klientów w bezpiecznym środowisku Access danego klienta i nie wykorzystuje tych danych do trenowania zewnętrznych modeli AI. W komunikacie podano również, że dostęp AI do informacji określają uprawnienia nadane w istniejącym oprogramowaniu.

To ważne zobowiązania dostawcy, ale dotyczą różnych kwestii. Kontrola uprawnień reguluje dostęp do dokumentacji. Ograniczenia dotyczące trenowania modeli odnoszą się do konkretnego sposobu wykorzystania danych. Zatwierdzenie przez człowieka decyduje o tym, czy proponowane działanie zostanie wykonane. Żaden z tych elementów sam w sobie nie dowodzi, że interpretacja umowy lub raportu kosztów wygenerowana przez AI jest prawidłowa.

W przypadku wykonawców nadzór należy dostosować do podejmowanej decyzji. Przygotowanie projektu raportu to co innego niż zatwierdzenie płatności, zmiana prognozy czy wydanie instrukcji umownej. W opisie wydania wskazano, że ostateczne zatwierdzenia pozostają w gestii ludzi, jednak organizacje nadal muszą wiedzieć, które etapy przebiegają automatycznie i jakie dowody towarzyszą wnioskowi o zatwierdzenie.

Jest to zgodne z szerszym wyzwaniem, jakim jest zarządzanie agentami AI w przedsiębiorstwach: użyteczna automatyzacja wymaga wyraźnego określenia granic informacji, które agent może odczytywać, oraz działań, które może podejmować.

Co wykonawcy powinni mierzyć

W informacjach o premierze przytoczono entuzjastyczną opinię klienta, firmy Ascia, ale nie przedstawiono kontrolowanego badania wydajności nowej wersji. Wśród istotnych miar znalazłyby się czas poświęcony na wyszukiwanie informacji, ponowne wprowadzanie danych, sprawdzanie projektów, poprawianie błędów i rozwiązywanie wyjątków. Wcześniejsze alerty byłyby wartościowe tylko wtedy, gdyby pojawiały się na czas i były wystarczająco precyzyjne, by wpłynąć na decyzję dotyczącą projektu.

W sekcji FAQ dotyczącej produktu Evo firmy Access podano również, że głębsza integracja może być oferowana jako rozszerzenie, a niektóre funkcje mogą wiązać się z dodatkowymi kosztami. Dlatego dostępności na całej platformie nie należy rozumieć jako gwarancji, że każda funkcja jest uwzględniona w obecnym pakiecie każdego klienta.

Access Construction informuje, że obsługuje ponad 130 000 użytkowników na całym świecie w sektorze budowlanym i branżach pokrewnych. Nowa generacja Evo rozwija dotychczasową bazę aplikacji. Jej praktyczna wartość będzie zależeć od tego, czy wykonawcy zdołają przekładać połączone ze sobą dane na działania lepiej uzasadnione, a jednocześnie utrzymają pod kontrolą nakład pracy związany z weryfikacją, uprawnienia dostępu do danych i odpowiedzialność za kwestie handlowe.