Tesla przejmuje startup AI DeepScale

Po raz pierwszy zgłoszone przez CNBC, a później zauważone przez różne media, Tesla przejęła DeepScale, działający od czterech lat start-up zajmujący się sztuczną inteligencją, który pomoże Tesli w rozwoju pojazdów autonomicznych. Na chwilę obecną ich pojazdy nie są uważane za w pełni autonomiczne. Zostały one wyróżnione oznaczeniem poziomu 2 przez Towarzystwo Inżynierów Samochodowych. Ranking na poziomie 4 oznacza pełną autonomię i jest definiowany jako pojazd zdolny do działania w określonych warunkach bez interwencji człowieka. 

Głęboka skala to kalifornijski start-up zajmujący się wizją komputerową, który otrzymał dofinansowanie w wysokości 18 mln dolarów. Takie wnioski wynikały z rundy prowadzonej przez fundusz venture capital Steve'a Cohena Point72 oraz next47, fundusz venture capital wspierany przez firmę Siemens. Przekazano także rundę zalążkową o wartości 3 milionów dolarów od Andy’ego Bechtolsheima, współzałożyciela Sun Microsystems, Ali Partovi, inwestora i współzałożyciela Code.org oraz AME Cloud Ventures od Jerry’ego Yanga. 

DeepScale koncentruje się na sieciach neuronowych i opracowuje systemy percepcyjne wykorzystywane w pojazdach półautonomicznych i autonomicznych. Jeśli chodzi o dziedzinę sztucznej inteligencji i pojazdów, opracowują procesory o niskim poborze mocy stosowanych w masowych systemach zapobiegania wypadkom samochodowym. Dzięki temu pojazd może lepiej widzieć otoczenie.

Firma posiada własne oprogramowanie sztucznej inteligencji dla pojazdów o nazwie Craver21. DeepScale będzie w stanie połączyć to z Teslą, optymalizując sprzęt w pojazdach, co pomoże pojazdom zbliżyć się do pełnej autonomii. Ta nowa współpraca wzmocni także zespół Tesla Autopilot. Zostało to zgłoszone że w ciągu ostatniego roku odeszło aż 11 dyrektorów i inżynierów Autopilota. 

Tesla jest najlepsza na rynku w produkcji pojazdów elektrycznych i wciąż pracuje nad tym, aby technologie autonomicznej jazdy były równie dobre. Mają duży udział w rynku samochodów elektrycznych, który wciąż stanowi niewielką część całkowitego światowego rynku motoryzacyjnego. Pobili rekordy swoim Modelem 3 Limuzyna, dostarczając w trzecim kwartale 97,000 XNUMX pojazdów na całym świecie. 

Jednym z głównych celów Tesli jest opracowanie platformy przypominającej Ubera, która wykorzystuje w pełni autonomiczne pojazdy bez kierowcy. To nowe przejęcie pomoże Tesli i Elonowi Muskowi zbliżyć się do tego celu, jednak nadal będą musieli stawić czoła problemom związanym z zasobami obliczeniowymi i ograniczeniami pojawiającymi się podczas montażu ich w pojazdach. '

Po przejęciu dyrektor generalny DeepScale, Forrest Iandola, został starszym pracownikiem naukowym zajmującym się uczeniem maszynowym. Ogłosił to na swojej stronie na LinkedIn. 

„W tym tygodniu dołączyłem do zespołu Tesli #Autopilot. Nie mogę się doczekać współpracy z najzdolniejszymi umysłami w zakresie #głębokiego uczenia się i #autonomicznej jazdy”. 

Iandola uzyskała tytuł doktora inżynierii elektrycznej i informatyki na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley. Duża część jego prac dotyczy głębokich sieci neuronowych, które można wdrożyć na urządzeniach mobilnych przy użyciu niewielkiej ilości pamięci.

Nowe przejęcie DeepScale przez Teslę to najnowsza transakcja zawarta przez producenta samochodów elektrycznych. Jest co najmniej pięć innych, w tym Maxwell Technologies z początku tego roku i Solarcity w 2016 r.

Oprócz doniesień o przejęciu o nowej transakcji milczono. Nie było oficjalnego komunikatu ze strony DeepScale ani Tesli, a cena przejęcia nadal nie jest znana. 

Według Sabbira Rangwali, specjalisty ds. percepcji automatyzacji ruchu w Patience Consulting LLC i byłego prezesa Princeton Lightwave, Tesla „pozyskała mnóstwo talentów do pracy nad sztuczną inteligencją na potrzeby wizji samochodu autonomicznego Tesli. Pozyskanie ludzi takich jak Forrest, którzy wykonali spektakularną pracę nad „wydajną sztuczną inteligencją” w Berkeley, a następnie posunęli się dalej w DeepScale, dobrze wróży, że będą mogli zintegrować się z Teslą dzięki swoim agresywnym planom dotyczącym robotyki”.

Ta nowa umowa pomoże zintegrować sztuczną inteligencję z najlepszymi w pełni autonomicznymi pojazdami elektrycznymi, jakie posiadamy, i może zabrać Teslę dokładnie tam, gdzie chce.