Gary Huestis, właściciel i dyrektor Powerhouse Forensics – seria wywiadów

Potężna kryminalistyka podąża tropem i odszyfrowuje informacje niezależnie od tego, czy dowody mają charakter cyfrowy, np. informacje przechowywane elektronicznie znalezione na komputerach, telefonach komórkowych lub innych urządzeniach, czy też dochodzenie wymaga tradycyjnych usług prywatnego dochodzeniowca. Powerhouse Forensics ma dostęp do wiodących w branży narzędzi i technik prywatnego detektywa, w tym nadzoru, pracy pod przykrywką i szczegółowego przeszukiwania dokumentacji.

Co początkowo przyciągnęło Cię do informatyki?

Już w bardzo młodym wieku interesowałem się komputerami. Komputerów, jakie znamy dzisiaj, jeszcze wtedy nie było, bardziej przypominały konsole do gier. Moim pierwszym „komputerem” był 8-bitowy Atari 400, który dostałem w 1980 roku w wieku 11 lat. W wieku 13 lat pisałem programy dla firmy Atari za pośrednictwem Atari Program Exchange (APX), a moje zainteresowania w komputerach nadal rosła.

Czy możesz opowiedzieć o swojej osobistej drodze i o tym, jak ostatecznie zostałeś cyfrowym śledczym?

W latach 1990. prowadziłem firmę zajmującą się wsparciem IT, a kilku moich klientów było prawnikami. W miarę jak sprawy sądowe przeniosły się z papieru i wydruków na komputery i cyfrowo, pomagałem prawnikom w sprawach związanych z komputerami i danymi cyfrowymi. Kiedy zacząłem składać zeznania jako ekspert komputerowy w tych sprawach, jeden z prawników zasugerował, abym zastanowił się nad uzyskaniem certyfikatu w nowej dziedzinie kryminalistyki cyfrowej, więc tak zrobiłem.

Czy pamiętasz pierwszy raz, kiedy zetknąłeś się z deepfake’iem? Jaka była Twoja początkowa reakcja na to?

Termin deepfake nie ma jasnej definicji i myślę, że wiele obrazów, które kilka lat temu nazywano Photoshopem, mieści się w tej kategorii. Myślę, że po raz pierwszy zetknąłem się z technologią deepfake w filmie Forrest Gump, w którym Forrest spotyka Johna F. Kennedy'ego. Pamiętam, że to było fajne i mówiłem o tym, jak technologia może rozwinąć się do takiego stopnia, że ​​filmy będą mogły zastąpić ludzkich aktorów i aktorki wersjami cyfrowymi.

Dzięki generatywnej sztucznej inteligencji deepfakes stają się coraz bardziej przekonujące. Jakie są niektóre z powiązanych cyberprzestępstw?

Wykorzystywanie deepfakes do popełniania cyberprzestępstw jest niemal nieograniczone. W miarę jak technologia staje się coraz lepsza i łatwiejsza w użyciu, deepfakes mogą być wykorzystywane do „pokazywania” ludziom, którzy robią rzeczy, które się nie wydarzyły, zmiany tożsamości ludzi i przekonania poszczególnych osób, że zaufany przyjaciel, współpracownik lub członek rodziny, z którym się kontaktuje, jest w rzeczywistości głębokie podróbki. Widzieliśmy przypadki, w których wykorzystano technologię dźwiękową deepfakes, aby dyrektor finansowy firmy pomyślał, że jego szef poprosił go o przelanie dużej sumy pieniędzy na konto bankowe, choć w rzeczywistości był to cyberprzestępca.

DeepFakes i dezinformacja również będą poważnym problemem w zakresie manipulowania wyborami. Jak firmy z branży mediów społecznościowych powinny zareagować na to zagrożenie społeczne?

Wdrożyj technologię wykrywania deepfake, aby spróbować wykryć filmy będące deepfakemi i wyraźnie oznaczyć je jako fałszywe lub zablokować ich oglądanie. Użytkownicy mediów społecznościowych powinni także mieć możliwość zgłaszania filmów jako fałszywych. W zależności od treści sprawdź fakty, aby sprawdzić, czy film jest prawdziwy.

Jakie jest Twoje zdanie na temat przejrzystości sztucznej inteligencji i potrzeby właściwej identyfikacji deepfakes?

Istnieją pewne scenariusze, w których technologia deepfake jest wykorzystywana w celach rozrywkowych i humorystycznych, i moim zdaniem nie jest konieczne identyfikowanie deepfake. Jednak w przypadku deepfakes, których celem jest fałszywe przedstawienie osoby lub scenariusza, moim zdaniem deepfakes należy identyfikować i oznaczać jako zmanipulowane lub fałszywe.

W jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do wykrywania DeepFakes?

Technologia sztucznej inteligencji pomaga w wykrywaniu deepfake poprzez analizowanie aspektów filmów powstałych w wyniku użycia technologii deepfake, takich jak niespójne cieniowanie lub artefakty między obiektem a tłem. To się stale zmienia, ponieważ technologia deepfake jest coraz lepsza.

Czy możesz podzielić się spostrzeżeniami na temat tego, czym dokładnie jest kryminalistyka Deepfake?

Kryminalistyka Deepfake to analiza mediów mająca na celu ustalenie, czy media zostały utworzone lub zmienione przy użyciu technologii deepfake.

Jakie rozwiązania w zakresie kryminalistyki deepfake są obecnie oferowane w Powerhouse Forensics?

W Powerhouse Forensics oferujemy usługi analizy zdjęć, dźwięku i wideo w celu ustalenia, czy multimedia zostały poddane edycji, zmianie lub manipulacji w stosunku do ich oryginalnego źródła.

Dziękuję za wspaniały wywiad. Czytelnicy chcący dowiedzieć się więcej powinni odwiedzić nas Potężna kryminalistyka.