6 Najlepszych Przypadków Użycia, aby Zaoszczędzić Klientom Godziny Czasu za pomocą NLP

Naturalny Przetwarzanie Języka (NLP) jest częścią algorytmów ML. Interpretuje i analizuje słowa, zdania i kontekst ludzkich wyszukiwań i zapytań. Jako podzbiór AI, dostarcza odpowiedzi za pomocą inteligentnych zakodowanych algorytmów bez interwencji ludzkiej.

Klienci zawsze szukają najlepszych usług. I to jest powód, dla którego wiele firm zaczęło inwestować ogromne kapitały w stosowaną naukę o danych, ML i technologie AI.

Biznes w dużej mierze opiera się na słowach, aby przekazać to, czego klienci szukają, używając języków ludzkich. Dlatego też rozwiązania NLP wypracowały solidne sposoby, aby poprawić doświadczenia klientów.

Wprowadzenie

Wraz z rosnącymi technologiami, usługi bezproblemowe wyglądają bardzo innowacyjnie. Ale prawda jest taka, że NLP jest częścią naszego życia od lat. I klienci z całego świata wchodzą w interakcje z NLP każdego dnia, nie zdając sobie nawet z tego sprawy.

Zgodnie z badaniami, Gartner przewiduje, że 45% interakcji z technologiami będzie przeprowadzanych za pomocą konwersacji przy użyciu inteligentnych urządzeń. Większość z nich będzie prowadzona głosowo, przy użyciu wyszukiwania obrazów i innych. Ponadto, zgodnie z badaniami, stwierdzono, że czatboty i automatyzacja mogą obsłużyć 85% komunikacji z klientami.

Użycie Amazon Alexa, Google Home Assistant, Microsoft Cortana i Apple Siri rośnie gwałtownie w ostatnich czasach. Ponad 66,4 miliona osób, które używają inteligentnych urządzeń, nie używa ich już tylko do sprawdzania warunków pogodowych.

Zaczęli używać ich do więcej niż tylko tego, od słuchania wiadomości po wyszukiwanie w sieci, wszystko, co mogą zrobić, bez konieczności pisania.

Oto sześć najlepszych przypadków użycia, które możesz wdrożyć, aby zapewnić najlepszą możliwą obsługę klienta. I zaoszczędzić im wiele czasu za pomocą algorytmów ML poprzez rozpoznawanie głosu i inteligentne wyszukiwanie.

Klasyfikacja Intencji w celu Zrozumienia Twoich Klientów.

Składa się z identyfikacji celów lub celów, które leżą u podstawy tekstu. Mają najlepsze zastosowania w czatbotach i mogą również przynieść więcej korzyści w obszarach sprzedaży i wsparcia klienta.

Za pomocą technik klasyfikacji intencji możesz analizować interakcje klientów. Za pomocą e-maili, czatów lub postów na mediach społecznościowych możesz poznać ich intencje. I zidentyfikować, czy są gotowi do zakupu, czy nie. Jest to najlepszy i szybszy sposób, aby sklasyfikować potencjalnych klientów i podzielić ich na różne kategorie.

Gdy pojawi się jakiś problem, klienci mogą zgłosić swoje skargi. I możesz je rozwiązać za pomocą biletów wsparcia klienta poprzez zapobieganie utracie i strategię odzyskiwania ich.

Czatboty i Wirtualni Asystenci Mogą Zarządzać Biznesem w Twojej Nieobecności

Czatboty i wirtualni asystenci dają automatyczne odpowiedzi z personalizowanymi wiadomościami. Mogą zrozumieć język klienta i dostarczyć odpowiednie odpowiedzi za pomocą NLP. Za pomocą algorytmów ML, przeddefiniowane reguły są zakodowane w celu odpowiedzi na pytania. Za pomocą których czatboty uczą się, jak odpowiedzieć na każde pytanie.

Ci inteligentni wirtualni asystenci mogą obsłużyć 80% rutynowych zapytań, które są bardziej skomplikowanymi pytaniami. I najlepsze w tym jest to, że są dostępne 24 × 7, mogą wchodzić w interakcje i obsługiwać wielu klientów jednocześnie, nawet w Twojej nieobecności.

Rozpoznawanie Mowy w celu Zrozumienia Języków Ludzkich

Popyt na rozpoznawanie mowy rośnie; coraz więcej aplikacji zaczyna integrować wyszukiwanie głosowe. Są one niezbędną częścią każdego biznesu w dzisiejszych czasach. Alexa, Siri, Cortana i Google Assistant zapewniają najlepsze doświadczenie użytkownika za pomocą inteligentnych urządzeń.

Technologia rozpoznawania mowy używa NLP do tłumaczenia mówionych języków na format czytelny dla maszyn. Za pomocą tego, wchodzą w interakcje z klientami bezpośrednio i dostarczają im to, czego szukają w celu zakupu i usługi.

Już słyszałeś, że wyszukiwanie głosowe rośnie. Przewiduje się, że ponad 37% wyszukiwań będzie przeprowadzanych bez ekranu do 2021 roku. Ta inteligentna technologia może wykonywać połączenia, wysyłać e-maile i tłumaczyć na różne inne języki.

Wykrywanie Pilności w celu Pozostawienia Pozytywnego Wrażenia

Za pomocą technik NLP możesz określić pilność w tekstach i przeszkolić modele wykrywania pilności na podstawie Twoich kryteriów. Pomoże Ci to w priorytyzowaniu najważniejszych wniosków i upewnić się, że nie pozostaną one bez sprawdzenia wśród nieprzetworzonych skarg. Wykrywanie pilności sprawia, że odpowiadasz szybciej, co prowadzi do pozytywnego wpływu na satysfakcję klienta.

Auto-Korekta Sugestii w celu Utrzymania Cię Wolnym od Błędów

Klienci zawsze są w pośpiechu; błędy pisarskie są najczęstszymi błędami, które popełniają. Klienci są sfrustrowani, gdy nie znajdują tego, czego szukają w celu zakupu lub usługi. Istnieje wysokie prawdopodobieństwo, że mogą stracić więcej czasu lub zrezygnować z zakupu.

Dlatego też auto-korekta i sugestie odgrywają ważną rolę w wyświetlaniu tego, czego klienci szukają w celu zakupu lub usługi. Przetwarzanie Języka Naturalnego pomaga w auto-korekcie tych błędów i sugeruje im rzeczywiste terminy. To poprawia obsługę klienta.

Narzędzia takie jak Grammarly używają NLP, aby zapewnić lepsze sugestie i uczynić pisanie bardziej efektywnym i wyrafinowanym. Mogą one wykrywać błędy gramatyczne, ortograficzne i strukturalne.

Inteligencja Rynkowa w celu Lepszego Marketingu

Marketerzy używają NLP, aby dowiedzieć się o zachowaniu klientów i użyć tych informacji do tworzenia skutecznych strategii. Analizując zapytania wyszukiwania, sentymenty i intencje w nieustrukturyzowanych danych, możesz poprawić badania rynkowe i biznesowe.

Analiza sentymentu pomaga Ci w identyfikowaniu punktów bólowych i monitorowaniu konkurentów i ich podejść.

Podsumowanie

NLP ma wiele interesujących zastosowań, aby zaoszczędzić klientom godziny czasu. Za pomocą ogromnych nieustrukturyzowanych danych, które obejmują wsparcie klienta, recenzje w mediach społecznościowych, odpowiedzi na ankiety i wiele innych. Firmy uzyskują wgląd, co pomaga im w lepszym podejmowaniu decyzji i automatyzowaniu zadań w celu zapewnienia lepszej obsługi klienta.

Przypadki użycia pokazują, jak NLP ma najlepsze i szerokie zastosowania w różnych branżach. Technologia NLP ewoluuje, przynosząc nowe możliwości na rynek. Maksymalizuje produktywność, upraszcza operacje i przynosi produktywność z rutynowych procesów.