6 Najlepszych Zastosowań, aby Zaoszczędzić Klientom Godziny Czasu za pomocą NLP

Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest częścią algorytmów ML. Interpretuje i analizuje słowa, zdania i kontekst ludzkich wyszukiwań i zapytań. Jako podzbiór AI, zapewnia odpowiedzi za pomocą inteligentnych zakodowanych algorytmów bez interwencji ludzkich.

Klienci zawsze szukają najlepszych usług. I to jest powodem, dla którego wiele firm zaczęło inwestować duże kwoty w stosowaną naukę o danych, ML i technologie AI.

Biznes w dużej mierze opiera się na słowach, aby przekazać, czego szukają klienci za pomocą języków ludzkich. Dlatego rozwiązania NLP wytworzyły solidne sposoby, aby poprawić doświadczenia klientów.

Wprowadzenie

Z rosnącymi technologiami, usługi bezproblemowe wyglądają bardzo innowacyjnie. Ale prawda jest taka, że NLP jest częścią naszego życia od lat. I klienci z całego świata взаимодействują z NLP każdego dnia, nie zdając sobie nawet z tego sprawy.

Zgodnie z badaniami, Gartner przewiduje, że 45% interakcji z technologiami będzie odbywać się za pomocą konwersacji przy użyciu inteligentnych urządzeń. Większość z nich będzie odbywać się za pomocą głosu, wyszukiwań obrazów i innych. Ponadto, zgodnie z badaniami, mówi się, że czatboty i automatyzacja mogą obsłużyć 85% komunikacji z klientami.

Użycie Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana i Apple Siri rośnie szybko w ostatnich czasach. Ponad 66,4 miliona ludzi, którzy używają inteligentnych urządzeń, nie używa ich już tylko do sprawdzania warunków pogodowych.

Zaczęli ich używać do więcej niż tego, od słuchania wiadomości po wyszukiwanie w sieci, wszystko, co mogą zrobić, bez konieczności pisania.

Oto sześć najlepszych przypadków użycia, które możesz wdrożyć, aby zapewnić najlepsze doświadczenie klienta. I zaoszczędzić im wiele czasu za pomocą algorytmów ML poprzez rozpoznawanie głosu i inteligentne wyszukiwanie.

Klasyfikacja intencji w celu zrozumienia klientów.

Składa się z identyfikacji celów lub celów, które leżą u podstawy tekstu. Mają najlepsze zastosowania w czatbotach i mogą również przynieść więcej korzyści w obszarach sprzedaży i wsparcia klienta.

Poprzez techniki klasyfikacji intencji, możesz analizować interakcje klientów. Poprzez e-maile, czaty lub posty w mediach społecznościowych, możesz dowiedzieć się o ich intencjach. I zobaczyć, czy są gotowi do zakupu, czy nie. Jest to najlepszy i szybszy sposób, aby sklasyfikować potencjalnych klientów i podzielić ich na różne kategorie.

Gdy pojawi się jakiś problem, klienci mogą zgłosić swoje skargi. I możesz je rozwiązać za pomocą biletów wsparcia klienta poprzez zapobieganie utracie i strategię, aby ich odzyskać.

Czatboty i wirtualni asystenci mogą zarządzać biznesem w Twojej nieobecności

Czatboty i wirtualni asystenci dają automatyczne odpowiedzi z personalizowanymi wiadomościami. Mogą zrozumieć język klienta i dostarczyć odpowiednie odpowiedzi za pomocą NLP. Za pomocą algorytmów ML, wcześniej zdefiniowane reguły są zakodowane w celu odpowiedzi na pytania. Za pomocą których czatboty uczą się, jak odpowiedzieć na każde pytanie.

Ci inteligentni wirtualni asystenci mogą obsłużyć 80% rutynowych zapytań, które są bardziej skomplikowanymi pytaniami. I najlepsze w tym jest to, że są dostępni 24 × 7, mogą взаимодействować i obsłużyć wielu klientów jednocześnie, nawet w Twojej nieobecności.

Rozpoznawanie mowy w celu zrozumienia języków ludzkich

Popyt na rozpoznawanie mowy rośnie; coraz więcej aplikacji zaczyna integrować wyszukiwanie głosowe. Są one niezbędną częścią każdego biznesu w dzisiejszych czasach. Alexa, Siri, Cortana i Google Assistant zapewniają najlepsze doświadczenie użytkownika za pomocą inteligentnych urządzeń.

Technologia rozpoznawania mowy używa NLP do tłumaczenia mówionych języków na maszynowy. Za pomocą tego, взаимодействują bezpośrednio z klientami i zapewniają im to, czego szukają w celu zakupu i usługi.

Słyszeliście już, że wyszukiwanie głosowe rośnie. Przewidywanie mówi, że ponad 37% wyszukiwań będzie się odbywać bez ekranu do 2021 roku. Ta inteligentna technologia może wykonywać połączenia, wysyłać e-maile i tłumaczyć na różne języki.

Wykrywanie pilności w celu pozostawienia pozytywnego wpływu

Za pomocą technik NLP, możesz określić pilność w tekstach i przeszkolić modele wykrywania pilności na podstawie Twoich kryteriów. Pomoże Ci to, aby priorytetowo traktować najważniejsze żądania i upewnić się, że nie pozostaną one bez sprawdzenia wśród niezapisanych skarg. Wykrywanie pilności powoduje, że odpowiadasz szybciej, co prowadzi do pozytywnego wpływu na satysfakcję klienta.

Auto-korekta i sugestie w celu zachowania bezbłędności

Klienci zawsze są w pośpiechu; błędy pisarskie są najczęstszymi błędami, które popełniają. Klienci zniechęcają się, gdy nie znajdują tego, czego szukają w celu zakupu lub usługi. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że mogą stracić więcej czasu lub zrezygnować z zakupu.

Dlatego auto-korekta i sugestie odgrywają ważną rolę w wyświetlaniu tego, czego szukają klienci w celu usług lub zakupu. Przetwarzanie języka naturalnego pomaga w auto-korekcji tych błędów i sugeruje im rzeczywiste terminy. To poprawia usługi klienta.

Narzędzia takie jak Grammarly używają NLP, aby zapewnić lepsze sugestie i sprawić, że pisanie będzie bardziej efektywne i wygładzone. Mogą one wykrywać błędy gramatyczne, ortograficzne i strukturalne.

Inteligencja rynkowa w celu lepszego marketingu

Marketerzy używają NLP, aby dowiedzieć się o zachowaniu klientów i użyć tych informacji, aby stworzyć skuteczne strategie. Poprzez analizę zapytań wyszukiwania, sentymentów i intencji w nieustrukturyzowanych danych może poprawić Twoje badania rynkowe i biznesowe możliwości.

Analiza sentymentu pomaga w wyłonieniu się, aby zidentyfikować bolączki i monitorować konkurentów i ich podejścia.

Podsumowanie

NLP ma wiele interesujących zastosowań, aby zaoszczędzić klientom godziny czasu. Za pomocą ogromnych nieustrukturyzowanych danych, które obejmują wsparcie klienta, recenzje w mediach społecznościowych, odpowiedzi na ankiety i więcej. Firmy otrzymują wglądy, które pomagają im w lepszym podejmowaniu decyzji i automatyzowaniu zadań, aby zapewnić lepszą obsługę klienta.

Przypadki użycia pokazują, jak NLP ma najlepsze i szerokie zastosowania w różnych branżach. Technologia NLP ewoluuje, przynosząc nowe możliwości na rynek. Zwiększa produktywność, upraszcza operacje i przynosi produktywność z rutynowych procesów.