5 zastosowań widzenia komputerowego w 2022 r

Widzenie komputerowe to technologia oparta na sztucznej inteligencji. Uczy systemy ciągnięcia znaczące informacje z danych wizualnych, w tym zdjęcia i filmy. CV wykorzystuje cyfrowe obrazy i filmy z kamer oraz modele głębokiego uczenia się do odkrywania i klasyfikowania obiektów oraz podejmowania zautomatyzowanych działań. 

W artykule omówiono najpopularniejsze zastosowania wizji komputerowej i ich zalety w świecie rzeczywistym. 

5 zastosowań widzenia komputerowego 

Widzenie komputerowe działa poprzez replikację możliwości ludzkiego mózgu poprzez rozpoznawanie informacji wizualnych. Wykorzystuje algorytmy rozpoznawania wzorców do uczenia systemów przy użyciu dużych wizualnych zbiorów danych. Postępy w technologia sieci neuronowych umożliwiają szybki postęp tych algorytmów. Na przykład automatyzacja sklepu detalicznego analizuje obrazy i filmy, aby zautomatyzować realizację transakcji i zarządzanie zapasami.

Omówmy pięć branż mających kilka zastosowań widzenia komputerowego. 

Transport 

CV odgrywa kluczową rolę w zwiększaniu bezpieczeństwa i wydajności branży poprzez poprawę jakości obsługi klienta i generowanie przychodów. Od samochodów autonomicznych po analizę przepływu ruchu – Inteligentny System Transportowy (ITS) stał się kluczowy w dzisiejszym świecie zaawansowanych technologii.

Zastosowania widzenia komputerowego w branży transportowej obejmują. 

• Samojezdne samochody: Pojazdy autonomiczne są najczęstszym zastosowaniem widzenia komputerowego w branży transportowej. Technologia wykorzystuje algorytmy wykrywania obiektów do wykrywania i klasyfikowania obiektów w otoczeniu samochodu. Na przykład znaki drogowe, piesi, bariery i inne pojazdy, aby bezpiecznie poruszać się po drodze. 
• Analiza przepływu ruchu: Śledzenie i szacowanie przepływu ruchu stało się możliwe dzięki materiałom uzyskanym z dronów unoszących się nad skrzyżowaniem. Technologia pomaga obserwować przepływ ruchu i mierzyć zmienne ruchu wymagane przez inżynierów ruchu.

Medycyna i opieka zdrowotna:

Medycyna i opieka zdrowotna przeszły ogromny postęp dzięki technologii widzenia komputerowego. Technologia jest do tego przyzwyczajona usprawnić leczenie i procedur, przyspieszając badania w dziedzinie opieki zdrowotnej i poprawiając doświadczenia pacjentów. 

Oto dwa zastosowania widzenia komputerowego w branży medycznej i opieki zdrowotnej. 

• Wykrywanie raka: Komputerowe systemy wizyjne są szkolone przy użyciu modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się na podstawie danych pochodzących ze zdrowych i nowotworowych tkanek, aby dokładnie wykrywać raka u pacjentów. A badanie raka piersi stwierdził, że technologia ta jest skuteczniejsza niż radiologowie.
• Analiza rentgenowska: Radiologia jest jedną z pierwszych dziedzin medycyny, która przyjęła aplikacje medyczne obsługujące CV. Algorytmy rozpoznawania obiektów w połączeniu z CV służą do komputerowej kontroli zdjęć rentgenowskich, rezonansu magnetycznego i tomografii komputerowej narządów wewnętrznych. CV umożliwia wykrywanie złamań kości oraz monitorowanie wyników leczenia i wykrywanie zmian w radiologii.

Public Relations i reklama

Firmy z tej branży wykorzystują CV do podejmowania lepszych decyzji marketingowych i komunikacyjnych. Technologia pomaga analizować działania konsumentów i umożliwia marketerom analizę zachowań użytkowników i ich reakcji na reklamy. 

Dwa zastosowania technologii widzenia komputerowego w przemyśle obejmują.

• Śledzenie uwagi i emocji konsumentów: CV wykorzystuje algorytmy analizy twarzy do analizy wyrazu twarzy konsumentów i identyfikowania ich emocji oraz reakcji na określone reklamy. W związku z tym, korzystając z technologii wykrywania emocji w CV, marketerzy przewidują dziś przychody ze sprzedaży, mierzą ruch pieszy i odpowiednio ustalają swoje strategie marketingowe.
• Wirtualna aplikacja produktu: Różne marki zakupowe integrują dziś rzeczywistość rozszerzoną i CV, aby stworzyć klientom wirtualne doświadczenia zakupowe. Na przykład, Wirtualny artysta Sephora to aplikacja mobilna, która pozwala przesłać zdjęcie i wirtualnie nałożyć na twarz różne produkty, aby ułatwić sobie wybór produktów.
• Edycja obrazu oparta na sztucznej inteligencji: Inną aplikacją do przetwarzania obrazu komputerowego jest edycja obrazu oparta na sztucznej inteligencji, która wykorzystuje tę technologię do wykrywania obiektów na obrazie i oddzielania ich od tła lub zmieniania ich. Na przykład firma znana jako Removal.AI wykorzystuje technologię CV do usuwania tła.

Przemysł wytwórczy

CV pomaga identyfikować problemy i optymalizować procesy łańcucha dostaw w branży produkcyjnej. Na przykład kontrola produktów i jakości oraz zarządzanie łańcuchem dostaw.

Dwa popularne zastosowania widzenia komputerowego w produkcji obejmują. 

• Czytanie tekstów i kodów kreskowych: Ponieważ większość produktów ma kody kreskowe na opakowaniach, w branży stosuje się technikę widzenia komputerowego zwaną OCR, która może automatycznie wykrywać, weryfikować, konwertować i tłumaczyć kody kreskowe na czytelny tekst. 
• Montaż produktu: Widzenie komputerowe odgrywa kluczową rolę w montażu produktów i komponentów w procesie produkcyjnym. Branża wdraża wizję komputerową, aby uruchamiać w pełni zautomatyzowane procesy montażu i zarządzania produktami. 

Rolnictwo

Wizja komputerowa jest wykorzystywana w rolnictwie do przezwyciężenia szeregu wyzwań, w tym zmian klimatycznych, niedoborów siły roboczej itp. Technologia ta umożliwia ocenę pola i wykrywanie chorób upraw, a także pomaga przewidywać pogodę i plony. 

Branża rolnicza coraz częściej wykorzystuje modele AI i ML. Obejmuje to wizję komputerową do monitorowania upraw i plonów oraz wykrywania wad produktów. Dzięki odpowiedniemu wyposażeniu mechanicznemu technologia ta może zapewnić oszczędność czasu. 

Oto dwa zastosowania widzenia komputerowego w przemyśle rolniczym. 

• Monitorowanie upraw i plonów: Wizja komputerowa umożliwia monitorowanie wzrostu roślin i wykrywanie wszelkich chorób zakaźnych, które mogą zniszczyć pole uprawne. Dlatego też technologia ta usprawniła procesy szacowania plonów. 
• Wykrywanie owadów: Ręczne wykrywanie owadów jest nieskuteczne i pracochłonne. Technologia CV wykorzystuje algorytmy wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym do wykrywania owadów. Umożliwia wizualne liczenie i rozpoznawanie owadów latających, które niszczą plony.

Przyszłość zastosowań widzenia komputerowego

Technologia widzenia komputerowego wykorzystuje modele głębokiego uczenia się i sieci neuronowe AI do replikowania ludzkiego wzroku. Dostarcza nam cennych spostrzeżeń, poprawiając jakość naszego życia. W miarę dalszych badań i udoskonalania technologii zobaczymy szerszy zakres funkcji. Technologia stanie się nie tylko łatwiejsza w szkoleniu, ale także pozwoli odkryć więcej w swoim otoczeniu. 

Technologia ta ma potencjał odblokowania wielu nowych i przydatnych zastosowań. CV można także łączyć z innymi technologiami lub podzbiorami sztucznej inteligencji, aby tworzyć skuteczniejsze aplikacje. Na przykład umożliwienie firmom interakcji z obiektami w czasie rzeczywistym w przestrzeni wielowymiarowej.

Ponadto CV będzie pomocne w sztuczna inteligencja ogólna (AGI) i umożliwić mu przetwarzanie informacji jeszcze lepiej niż ludzki układ wzrokowy.

Dowiedz się więcej o danych, wizji komputerowej i innych najnowszych trendach technologicznych zjednoczyć.ai.