5 Zastosowań Komputerowego Widzenia w 2022

Komputerowe widzenie to technologia oparta na sztucznej inteligencji. Uczy systemy, aby wyodrębnić istotne informacje z danych wizualnych, w tym obrazów i filmów. Komputerowe widzenie wykorzystuje cyfrowe obrazy i filmy z kamer oraz modele głębokiego uczenia, aby odkryć i klasyfikować obiekty oraz podejmować automatyczne działania.

Artykuł przedstawia najczęstsze zastosowania komputerowego widzenia i ich korzyści w świecie rzeczywistym.

5 Zastosowań Komputerowego Widzenia

Komputerowe widzenie działa, replikując możliwości ludzkiego mózgu, rozpoznając informacje wizualne. Wykorzystuje algorytmy rozpoznawania wzorców, aby uczyć systemy przy użyciu dużych zbiorów danych wizualnych. Postępy w technologii sieci neuronowych umożliwiają szybki postęp tych algorytmów. Na przykład, automatyzacja sklepów detalicznych analizuje obrazy i filmy, aby zautomatyzować procesy kasowe i zarządzania zapasami.

Przeanalizujmy pięć branż, które mają wiele zastosowań komputerowego widzenia.

Transport

Komputerowe widzenie odgrywa kluczową rolę w poprawie bezpieczeństwa i efektywności branży, poprawiając doświadczenie klienta i generowanie przychodu. Od samochodów autonomicznych po analizę przepływu ruchu, Inteligentny System Transportu (ITS) stał się niezwykle istotny w dzisiejszym świecie wysokich technologii.

Zastosowania komputerowego widzenia w branży transportowej obejmują.

• Samochody autonomiczne: Pojazdy autonomiczne są najczęstszym zastosowaniem komputerowego widzenia w branży transportowej. Technologia wykorzystuje algorytmy wykrywania obiektów, aby wykryć i sklasyfikować obiekty w otoczeniu samochodu, takie jak znaki drogowe, piesi, bariery i inne pojazdy, aby bezpiecznie poruszać się po drodze.
• Analiza przepływu ruchu: Śledzenie i szacowanie przepływu ruchu zostało ułatwione dzięki wykorzystaniu obrazów z dronów unoszących się nad skrzyżowaniami. Technologia pomaga obserwować przepływ ruchu i mierzyć zmienne ruchu wymagane przez inżynierów ruchu.

Medycyna i Ochrona Zdrowia:

Medycyna i ochrona zdrowia przeszły znaczne postępy dzięki technologii komputerowego widzenia. Technologia jest wykorzystywana do poprawy leczenia medycznego i procedur, przyspieszając badania medyczne i poprawiając doświadczenie pacjentów.

Oto dwa zastosowania komputerowego widzenia w medycynie i ochronie zdrowia.

• Wykrywanie raka: Systemy komputerowego widzenia są szkolone przy użyciu modeli uczenia maszynowego i głębokiego uczenia z danymi z tkanek zdrowych i nowotworowych, aby dokładnie wykryć raka u pacjentów. Badanie raka piersi wykazało, że technologia jest bardziej efektywna niż radiolodzy.
• Analiza zdjęć rentgenowskich: Radiologia jest jedną z pierwszych dziedzin medycyny, które przyjęły aplikacje medyczne z wykorzystaniem komputerowego widzenia. Algorytmy rozpoznawania obiektów w połączeniu z komputerowym widzeniem są wykorzystywane do komputerowego wspomagania inspekcji zdjęć rentgenowskich, MRI i CT skanów narządów wewnętrznych. Komputerowe widzenie umożliwia wykrywanie złamań kości i monitorowanie wyników leczenia oraz wykrywanie zmian w radiologii.

Stosunki Publiczne i Reklama

Przedsiębiorstwa w tej branży wykorzystują komputerowe widzenie, aby podejmować lepsze decyzje marketingowe i komunikacyjne. Technologia pomaga analizować działania konsumentów i umożliwia marketerom analizowanie zachowania użytkowników i ich reakcji na reklamy.

Dwa zastosowania technologii komputerowego widzenia w tej branży to.

• Śledzenie uwagi i emocji konsumentów: Komputerowe widzenie wykorzystuje algorytmy analizy twarzy, aby analizować wyrażenia twarzy konsumentów i identyfikować ich emocje i reakcje na reklamy. W związku z tym technologia emocjonalna w komputerowym widzeniu umożliwia marketerom przewidywanie przychodu ze sprzedaży, mierzenie ruchu pieszych i ustalanie strategii marketingowych.
• Wirtualne aplikacje produktów: Różne marki handlowe integrują rzeczywistość rozszerzoną i komputerowe widzenie, aby stworzyć wirtualne doświadczenie zakupów dla klientów. Na przykład, Sephora Virtual Artist to aplikacja mobilna, która pozwala załadować zdjęcie i wirtualnie nałożyć różne produkty na twarz, aby poprawić doświadczenie wyboru produktu.
• Edycja obrazów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji: Innym zastosowaniem komputerowego widzenia jest edycja obrazów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, gdzie technologia jest wykorzystywana do wykrywania obiektów na obrazie i oddzielenia lub zmiany ich od tła. Na przykład, firma o nazwie Removal.AI wykorzystuje technologie komputerowego widzenia, aby funkcjonować jako usuwacz tła.

Przemysł

Komputerowe widzenie pomaga identyfikować problemy i optymalizować procesy łańcucha dostaw w przemyśle. Na przykład, inspekcja produktów i zarządzanie jakością.

Dwa powszechne zastosowania komputerowego widzenia w przemyśle to.

• Odczytywanie tekstu i kodów kreskowych: Ponieważ większość produktów ma kody kreskowe na opakowaniach, przemysł wykorzystuje technikę komputerowego widzenia zwaną OCR, która może automatycznie wykryć, zweryfikować, przekonwertować i przetłumaczyć kody kreskowe na teksty czytelne.
• Montaż produktów: Komputerowe widzenie odgrywa kluczową rolę w montażu produktów i komponentów w przemyśle. Przemysł wdraża komputerowe widzenie, aby prowadzić w pełni zautomatyzowany montaż i zarządzanie produktami.

Rolnictwo

Komputerowe widzenie jest wykorzystywane w rolnictwie, aby pomóc pokonać wiele wyzwań, w tym zmiany klimatu, brak rąk do pracy itp. Technologia umożliwia ocenę pól i wykrywanie chorób roślin, a także przewidywanie pogody i plonów.

Przemysł rolniczy coraz częściej wykorzystuje technologie sztucznej inteligencji i maszynowego uczenia. Obejmuje to komputerowe widzenie do monitorowania plonów i wykrywania wad produktów. Z odpowiednim sprzętem mechanicznym, technologia może zapewnić oszczędność czasu.

Oto dwa zastosowania komputerowego widzenia w rolnictwie.

• Monitorowanie plonów: Komputerowe widzenie umożliwia monitorowanie wzrostu roślin i wykrywanie chorób, które mogą zniszczyć pole. Dlatego ta technologia poprawiła procesy szacowania plonów.
• Wykrywanie owadów: Ręczne wykrywanie owadów jest nieskuteczne i wymaga dużo pracy. Technologia komputerowego widzenia wykorzystuje algorytmy wykrywania obiektów w czasie rzeczywistym do wykrywania owadów. Umożliwia to wizualne liczenie i rozpoznawanie latających owadów, które niszczą plony.

Przyszłość Zastosowań Komputerowego Widzenia

Technologia komputerowego widzenia wykorzystuje modele głębokiego uczenia i sieci neuronowe, aby odtworzyć ludzkie widzenie. Daje nam cenne wglądy, poprawiając naszą jakość życia. Z dalszymi badaniami i udoskonaleniami technologia, zobaczymy szerszy zakres funkcji. Nie tylko ułatwi szkolenie, ale także odkryje więcej z otoczenia.

Technologia ma potencjał, aby odblokować wiele nowych i użytecznych zastosowań. Komputerowe widzenie może być również łączone z innymi technologiami lub podzbiorem sztucznej inteligencji, aby tworzyć bardziej potężne aplikacje. Na przykład, umożliwiając firmom interakcję z obiektami w wielowymiarowej przestrzeni.

Ponadto, komputerowe widzenie pomoże w rozwoju ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) i umożliwi jej przetwarzanie informacji lepiej niż ludzki system wzrokowy.

Dowiedz się więcej o danych, komputerowym widzeniu i najnowszych trendach w technologie z unite.ai.