Zeev Farbman, medgrunnlegger og CEO i Lightricks – Intervju-serie

Zeev Farbman er medgrunnlegger og CEO i Lightricks, en pioner innen innovativ teknologi som broer gapet mellom fantasi og skapelse. Som et AI-først selskap, med en misjon om å bygge en innovativ foto- og videooppretting-plattform, har de som mål å enable innholdsskapere og merker å produsere engasjerende, topp-presterende innhold. Deres state-of-the-art-teknologi er fokusert på foto- og video-behandling og er basert på både banebrytende komputasjonsgrafisk forskning og generative AI-funksjoner.

Hva var det som først tiltalte deg til datavitenskap?

Jeg vokste opp i et vitenskapsorientert hjem med begge foreldre utdannet som maskin- og elektroingeniører. Vi immigrerte til Israel da jeg var 12, der utviklet jeg en interesse for datamaskiner og likte alltid å lage vakre piksler, fra å bruke Basic da jeg var bare 10. Feltets evne til å løse problemer og innovasjon var en stor tiltrekningskraft.

Da jeg begynte på universitetet, var datamaskiner allerede blitt verdifulle verktøy for kreative oppgaver, som å forbedre bilder, liknende redigeringer som ble gjort for høykvalitetsmagasiner. Selv om jeg dro mot datagrafikk og bildebehandling, var jeg fascinert av alle områdene innen datavitenskap og lærte hva jeg trengte for å fremme mine studier.

Kan du dele historien om hvordan en akademisk diskusjon du hadde om å redigere bilder på en smartphone plutselig skapte en lyspærer-øyeblikk for en ny forretningsmulighet?

Mine forskerkollegaer og jeg arbeidet med nye måter å håndtere egenskapene til pikslene som utgjør et digitalt bilde. Dette var på den tiden da sosiale medier bare begynte å komme inn i “selfie”-æraen, og vi hadde en hard akademisk diskusjon om begrensningene ved bildebehandling på mobile enheter. Vi utforsket hvordan smarttelefoner, til tross for deres økende kameraegenskaper, manglet sofistikerte redigeringsverktøy.

Dette gapet i markedet ledet til et åpenbaringsøyeblikk. Vi forestilte oss en mobilapp som kunne bringe profesjonell foto-redigering til den gjennomsnittlige smarttelefon-brukeren, gjøre det like enkelt som å trykke på skjermen.

Hvordan gikk denne diskusjonen over til lanseringen av Lightricks?

Vi innsett at akademisk forskning, selv om verdifull, ikke ville ha like stor innvirkning på like mange mennesker. Og med eksplosjonen av sosiale medier, var det en mulighet å utnytte vår kunnskap – så vi gikk over fra akademia til industri og skapte Lightricks, et fullstendig selvfinansiert selskap.

Det første produktet dere lanserte i 2013 var Facetune. Hva var den opprinnelige konseptet for denne appen, og hva gjorde den så suksessfull?

Det opprinnelige konseptet for Facetune var å demokratisere foto-retusjering. Før Facetune var slik redigering hovedsakelig forbeholdt profesjonelle som brukte komplekse programmer. Vi forenklet prosessen, muliggjorde brukerne å oppnå magasin-nivå foto-retusjering på telefonene sine. Suksessen var på grunn av enkelheten og den økende ønsket om høykvalitetsinnhold på sosiale medier.

I begynnelsen var vi klar over at hver enkelt utgift, selv en ekstra bord, var betydelig. En av våre medgrunnleggere jaget faktisk journalister for å introdusere vår app fordi vi ikke hadde noen annonse- eller markedsføringsbudsjett. Da vi vokste, trengte vi kontorplass, men kunne ikke betale mye. Vi endte opp med å renovere et forlatt studenthybel til vårt kontor. Det startet humilt, men ble til slutt et flott arbeidsplass.

Hva er noen av de andre populære verktøyene dere har tilbudt over årene?

Etter Facetune, utvidet vi vårt tilbud med apper som Videoleap, som bragte vår tilnærming til video-redigering. Hvert verktøy var designet med samme filosofi: å gjøre profesjonelle, kreative verktøy tilgjengelige. For eksempel tilbyr Videoleap kraftfulle video-redigeringsfunksjoner i en mobilvennlig format, gjør det enklere for skapere å produsere høykvalitetsvideoinnhold.

Hvordan har din legacy-teknologi og apper utviklet seg med introduksjonen av generativ AI?

I lang tid har våre backend-systemer avhengt av ulike grader av AI for å redigere innhold uten å forstyrre den opprinnelige kilde. Over tid har disse utviklet seg, og det er bare i løpet av det siste året eller så at AI-lagene er synlige – og forstått – av brukerne.

 Disse intuitive funksjonene integrerer en innstilling, sminke, hår eller klær på en måte som hjelper med å forstå brukerens intensjon og automatisere komplekse oppgaver. For eksempel kan AI-drevne funksjoner i foto-redigering foreslå redigeringer basert på innholdet i bildet, eller automatisere oppgaver som objektfjerning eller stiloverføring, gjør prosessen mer effektiv og kreativ.

Lightricks har nylig lansert en åpen kilde-variant av Stable Diffusions AnimateDiff kalt LongAnimateDiff. Hva er dette spesifikt og hva kan brukerne forvente av dette verktøyet?

LongAnimateDiff er vår åpen kilde-bidrag til samfunnet. Det tilbyr avanserte funksjoner for å animere sekvenser, men utvider også antallet ramer som kan skapes til 64. Det høres ikke ut som mye, men det er et enormt sprang mot sannt generativ AI-video.

Du uttalte nylig at du tror at foto-redigering snart vil bli en kommoditet, kan du utdype på denne uttalelsen og hvordan det vil påvirke programvare-selskaper?

Det er ingen overraskelse at avanserte foto-redigeringsverktøy har blitt utbredt og brukervennlige. Å korrigere eller forbedre bilder var tidligere kun gjort av erfarne foto-redigere som brukte dyre programmer og vanskelig tilgjengelige datasystemer. I dag kan du fikse et selfie med et enkelt trykk på skjermen. Og nå har også de tidlige utfordringene med de første AI-bildene som gjorde dem ubehagelige og urealistiske, blitt løst.

Video vil komme like bak – og når demokratiseringen utvides, vil enhver unik selgerspoeng for programvare-selskaper øke i brukeropplevelse, community-bygging-funksjoner og spesialiserte funksjoner. Selskaper må innovere konstant for å tilby verdi utover de grunnleggende redigeringsfunksjonene som vil bli standard.

Hva er din visjon for fremtiden til skaper-økonomien?

I fremtiden ser jeg skaper-økonomien bli enda mer dynamisk og inklusiv, med AI som spiller en avgjørende rolle. AI vil låse opp nye verktøy og muligheter, spesielt i områder som video-skaping, hvor det kan automatisere tidskrevende prosesser eller generere nye innholdsideer.

Dette vil senke barrierene for inngang, og tillate flere mennesker å delta i skaper-økonomien. For eksempel kan AI enable skapere å generere tilpassede animasjoner eller forbedre video-kvalitet, åpne nye muligheter for kreativitet og monetisering. Innvirkningen av AI vil være å gjøre sofistikert innholdsskaping mer tilgjengelig, og dermed gi en bredere rekke stemmer og talenter i det digitale landskapet.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke Lightricks.