Matt Meyers, daglig leder for SMB i Nord-Amerika hos Lenovo – intervjuserie

Matt Meyers er daglig leder for SMB i Nord-Amerika hos Lenovo, der han arbeider med små og mellomstore bedrifter som tar i bruk KI, håndterer cybersikkerhet og møter de operative kravene fra moderne IT. Han har jobbet i Lenovo i over ti år og har erfaring fra globale kundekontoer, tjenester og programvare, løsninger for den digitale arbeidsplassen og kommersiell ledelse. Denne utviklingen har formet hans fokus på å hjelpe mindre organisasjoner med å få tilgang til effektiv og sikker teknologi som passer budsjettene deres og de små IT-teamene deres. Han er opptatt av konkrete forretningsresultater: å identifisere nyttige KI-applikasjoner, tilpasse enheter og tjenester til de ansattes behov og måle verdien av teknologiinvesteringer før de utvides.

Lenovo er et globalt teknologiselskap med en produktportefølje som omfatter personlige datamaskiner, infrastruktur, programvare, løsninger og tjenester. Selskapets tilbud til næringslivet omfatter PC-er med KI-funksjoner, løsninger for den digitale arbeidsplassen, ThinkShield-sikkerhet og abonnementsbaserte tjenester gjennom TruScale. For små og mellomstore bedrifter samler disse tilbudene enheter, brukerstøtte, sikkerhet og livssyklusadministrasjon for å forenkle driften av teknologien. Etter hvert som KI blir en del av vanlige forretningsapplikasjoner og arbeidsflyter, utvikler Lenovo løsninger for enheter, edge-miljøer og skyen, slik at organisasjoner kan velge hvordan de vil ta i bruk og administrere teknologien sin.

Du har jobbet i Lenovo i over ti år, med roller innen globale kundekontoer, tjenester og programvare, løsninger for den digitale arbeidsplassen og kommersiell ledelse, og nå med SMB i Nord-Amerika. Hvordan har denne utviklingen endret synet ditt på teknologiutfordringene små og mellomstore bedrifter står overfor, sammenlignet med store konsern?

Gjennom karrieren min i Lenovo har jeg sett at de grunnleggende teknologiutfordringene er bemerkelsesverdig like, uavhengig av størrelsen på selskapet. Alle organisasjoner prøver å øke produktiviteten, styrke sikkerheten, kontrollere kostnadene og finne ut hvordan de kan utnytte nye innovasjoner som KI til å skaffe seg et konkurransefortrinn.

Det som skiller SMB-er, er ressursene. Store konsern har ofte egne team som arbeider med sikkerhet, infrastruktur, innkjøp, KI og digital transformasjon. I mange SMB-er kan disse oppgavene tilfalle en håndfull personer, eller til og med én enkelt person. Da er det svært lite rom for kompleksitet eller feiltrinn.

Det jeg har lært av dette, er at SMB-er ikke trenger nedskalerte versjoner av teknologi for store konsern. De trenger løsninger som er utformet med utgangspunkt i hvordan de faktisk driver virksomheten. Teknologien må være sikker, enkel å innføre og administrere, og kunne gi verdi raskt. Når vi lykkes med det, blir teknologien en drivkraft for vekst i stedet for enda en operativ byrde som konkurrerer om tid og oppmerksomhet.

Det kan virke overveldende for en SMB med et lite IT-team og et begrenset budsjett å ta i bruk KI. Hvilke to eller tre ting bør en bedrift ha på plass før den begynner å investere seriøst i KI?

Den største feilen jeg ser organisasjoner gjøre, er å begynne med teknologien i stedet for forretningsproblemet.

Først må man finne ut hvor KI kan gi målbar effekt. Det kan for eksempel være å redusere administrativt arbeid, forbedre kundeservicen, hjelpe ansatte med å finne informasjon raskere eller effektivisere beslutningsprosesser. De mest vellykkede KI-initiativene er knyttet til et konkret forretningsresultat.

For det andre må man forstå dataene sine. Organisasjoner må ha oversikt over hvilken informasjon de har, hvor den finnes, hvem som har tilgang til den, og hvilken informasjon som aldri bør legges inn i offentlige KI-tjenester. Man trenger ikke å ha perfekt datastyring på plass før man begynner, men man må ha et grunnlag.

For det tredje må man definere hva som skal regnes som suksess før man investerer. Hvis målet er økt produktivitet, må man fastsette et utgangspunkt. Hvis målet er å redusere kostnader, må man forstå dagens kostnadsnivå. En praktisk tilnærming er å begynne med avgrensede bruksområder, dokumentere verdien og deretter skalere på grunnlag av resultater, ikke antakelser.

Blant SMB-kundene du jobber med, hvor ser du at KI gir konkret verdi i dag, og hvilke bruksområder får fortsatt større oppmerksomhet enn resultatene bedriftene faktisk oppnår, tilsier?

Den mest umiddelbare verdien ligger i produktiviteten i det daglige arbeidet.

Vi ser at organisasjoner bruker KI til å oppsummere informasjon, lage og forbedre innhold, analysere dokumenter, hente fram innsikt og redusere repetitivt administrativt arbeid. Hver av disse oppgavene virker kanskje ikke banebrytende isolert sett, men til sammen gir de betydelige effektivitetsgevinster i en organisasjon.

Forventningene overstiger noen ganger det som er realistisk, særlig når det gjelder full automatisering. Det finnes fortsatt en oppfatning om at KI kan erstatte komplekse roller eller forretningsprosesser fullt ut, med minimal oppfølging. For de fleste SMB-er er det ikke der den største verdien skapes i dag.

De beste resultatene oppnås når KI brukes til å styrke de ansattes arbeid, fjerne friksjon i arbeidsflyter og få fart på beslutningsprosessene. Det beste utgangspunktet er fortsatt gjentakende oppgaver som utføres ofte, der effekten kan måles og løsningen raskt kan tas i bruk.

Mange selskaper oppfordres til å oppgradere til KI-PC-er. Hvilke arbeidsoppgaver har faktisk nytte av å kjøre KI lokalt på enheten for en SMB-eier, og når er en vanlig PC kombinert med skybasert KI fortsatt tilstrekkelig?

Det finnes ikke ett svar som passer for alle, fordi ansatte har ulike arbeidsmåter.

KI-PC-er gir størst verdi for brukere som jevnlig benytter KI-baserte applikasjoner, transkribering og oversettelse i sanntid, avanserte samarbeidsverktøy, arbeidsflyter for innholdsproduksjon eller arbeidsoppgaver som omfatter sensitiv informasjon. Lokal KI kan gi raskere respons, redusere avhengigheten av nettforbindelse og gjøre det mulig å kjøre enkelte KI-funksjoner direkte på enheten ved hjelp av dedikerte prosesseringsressurser. For en organisasjon som ønsker at visse opplysninger skal forbli på enheten, kan lokal KI være nyttig, avhengig av sikkerhetspolicyene og applikasjonen som brukes.

Samtidig er det ikke alle ansatte som trenger en KI-PC i dag. Ansatte som hovedsakelig bruker tradisjonelle produktivitetsapplikasjoner og av og til benytter skybaserte KI-tjenester, kan fortsatt oppleve høy ytelse med vanlige systemer.

Samtalen bør ikke handle om å bytte ut enheter bare fordi KI-PC-er er tilgjengelige. Den bør handle om å finne teknologien som passer den ansatte, arbeidsoppgavene og virksomhetens framtidige behov. De mest effektive teknologistrategiene knytter investeringer til resultater, ikke trender.

Lenovo har utvidet KI-PC-strategien sin, samtidig som selskapet tilbyr modeller for enhet-som-tjeneste gjennom TruScale. Hvordan kan et mindre selskap avgjøre om det lønner seg mer økonomisk og driftsmessig å kjøpe og administrere egen maskinvare eller gå over til en abonnementsbasert modell?

Jeg oppfordrer ledere i SMB-er til å vurdere både de økonomiske konsekvensene og de praktiske sidene ved å administrere teknologi.

Tradisjonelt eierskap kan være fornuftig når enhetsbehovene er forutsigbare, organisasjonen har kapital tilgjengelig til en investering på forhånd, og den har ressurser til å håndtere utrulling, brukerstøtte, livssyklusstyring og planlegging av utskifting internt.

En modell for enhet-som-tjeneste kan være attraktiv når målet er forutsigbare månedlige kostnader, fleksibilitet og mindre driftsbelastning. Løsninger som Lenovo TruScale DaaS kombinerer enheter og livssyklustjenester i en abonnementsmodell og hjelper organisasjoner med å forenkle utrulling, brukerstøtte, administrasjon og utfasing av enheter.

Til syvende og sist handler spørsmålet ikke bare om hvordan et selskap vil betale for teknologi. Det handler om hva selskapet vil at de ansatte skal bruke tiden sin på. For mange SMB-er ligger den reelle verdien i å la interne team konsentrere seg om strategiske prioriteringer som skaper vekst, i stedet for å administrere enhetenes livssykluser og den daglige driften.

Cybersikkerhet blir stadig vanskeligere når ansatte får tilgang til generative KI-verktøy og potensielt kan eksponere sensitive bedriftsdata. Hvilke nye sikkerhetsrisikoer bør SMB-er være særlig oppmerksomme på etter hvert som KI blir en del av de daglige arbeidsflytene?

En av de mest umiddelbare bekymringene er eksponering av data.

Ansatte kan utilsiktet dele proprietær informasjon, kundedata, økonomisk informasjon eller immaterielle rettigheter gjennom KI-verktøy uten å forstå fullt ut hvordan informasjonen lagres, behandles eller brukes. Organisasjoner trenger tydelige retningslinjer for godkjente KI-verktøy og håndtering av data.

Samtidig gjør KI cybertruslene mer sofistikerte. Phishingkampanjer, forsøk på å utgi seg for andre og sosial manipulasjon blir stadig mer overbevisende og vanskeligere å oppdage.

Til tross for disse nye utfordringene er grunnprinsippene fortsatt svært viktige. God identitetsadministrasjon, flerfaktorautentisering, endepunktbeskyttelse, regelmessig oppdatering, sikkerhetskopieringsstrategier og opplæring av ansatte er fortsatt blant de mest effektive forsvarstiltakene som finnes. KI endrer trusselbildet, men ikke betydningen av gode rutiner for cybersikkerhet.

Lenovo har utviklet ThinkShield-løsninger for organisasjoner med begrensede interne IT-ressurser. Hvor mye av cybersikkerheten kan realistisk sett automatiseres eller settes ut til eksterne leverandører i dag, og hvilke sikkerhetsoppgaver bør en SMB aldri overlate helt til en tredjepart?

En betydelig del av det daglige sikkerhetsarbeidet kan automatiseres eller støttes av pålitelige partnere i dag.

Funksjoner som overvåking av endepunkter, oppdateringshåndtering, trusseldeteksjon og hendelseshåndtering kan i stadig større grad leveres gjennom automatisering og administrerte tjenester. For SMB-er kan dette gi tilgang til funksjoner på bedriftsnivå uten behov for team av samme størrelse som i store virksomheter.

ThinkShield er ett eksempel på hvordan teknologi kan støtte automatisering og hjelpe organisasjoner med å håndtere sikkerhetskompleksitet. Ansvaret kan imidlertid ikke settes ut til andre.

Alle organisasjoner må fortsatt forstå hvilke data som er mest kritiske, avgjøre hvem som skal ha tilgang til dem, fastsette retningslinjer, definere hvilken risiko som er akseptabel, og skape en kultur der sikkerhet er alles ansvar. Teknologi- og tjenesteleverandører kan bidra til å håndtere kompleksiteten, men ledelsen må fortsatt eie ansvaret for risikostyring, styring og forretningsbeslutninger.

De sterkeste sikkerhetsstrategiene bygger på samarbeid, ikke delegering.

Integrerte tjenester kan redusere belastningen på små IT-team, men de kan også øke avhengigheten av et lite antall teknologileverandører. Hvordan bør SMB-er balansere enkelhet og administrerte tjenester mot bekymringer knyttet til blant annet fleksibilitet, samvirkning og leverandørbinding?

For de fleste SMB-er har enkelhet en reell strategisk verdi.

Hver ekstra leverandør, plattform og administrasjonslag tilfører kompleksitet. Denne kompleksiteten tar tid, øker driftskostnadene og kan trekke knappe ressurser bort fra viktigere prioriteringer.

Når det er sagt, bør enkelhet aldri gå på bekostning av fleksibilitet. Organisasjoner bør se etter løsninger som fungerer godt sammen med de eksisterende IT-miljøene deres, støtter åpne økosystemer og gjør det mulig å utvikle seg i takt med endrede forretningsbehov.

Jeg oppfordrer alltid ledere til å spørre potensielle teknologipartnere om samvirkning, portabilitet og fleksibilitet tidlig i prosessen. De beste teknologipartnerskapene gir flere valgmuligheter og reduserer kompleksiteten. De bør ikke gjøre framtidige endringer vanskeligere eller dyrere.

En utfordring med KI er å fastslå avkastningen på investeringen før man forplikter betydelige ressurser. Hvilke måleparametere bør SMB-ledere bruke for å avgjøre om en KI-implementering faktisk øker produktiviteten eller reduserer kostnadene, i stedet for bare å legge til enda et teknologilag?

Den mest effektive måten å måle på er også den enkleste: Knytt resultatene til det opprinnelige forretningsmålet.

Hvis målet er å øke produktiviteten, måler du hvor mye tid som spares. Hvis målet er å forbedre kundeopplevelsen, måler du svartider, kundetilfredshet og andelen saker som løses. Hvis målet er å redusere kostnadene, sammenligner du prosessen før og etter implementeringen.

Jeg ville også fulgt nøye med på hvor mye løsningen tas i bruk. En løsning kan være teknisk imponerende, men hvis de ansatte ikke bruker den jevnlig eller bruker mye tid på å rette opp resultatene, sier det noe viktig om hvilken verdi den faktisk skaper.

For SMB-er trenger ikke avkastningen på investeringen å være altfor komplisert å måle. Etabler et utgangspunkt, gjennomfør en målrettet pilot, mål noen få relevante parametere og skaler opp basert på dokumenterte resultater. Hvis du ikke tydelig kan beskrive hva som er blitt bedre, bør du vurdere bruksområdet på nytt før du øker investeringen.

Når du ser framover mot de neste tre til fem årene, hvordan tror du KI vil endre teknologistakken til en typisk liten eller mellomstor bedrift, og hvilke funksjoner som regnes som løsninger for store virksomheter i dag, tror du vil bli vanlige også i langt mindre selskaper?

Jeg tror KI i stadig større grad vil bli integrert i teknologiene virksomhetene allerede bruker, i stedet for å være en egen verktøykategori.

Vi vil se KI-funksjoner integrert i enheter, samarbeidsplattformer, forretningsapplikasjoner, operativsystemer og sikkerhetsløsninger, mens arbeidsoppgaver flyttes mellom enheter, kantmiljøer og skyen ut fra krav til ytelse, kostnader og sikkerhet.

Dette er svært viktig for SMB-er, fordi funksjoner som tidligere krevde betydelige budsjetter og store IT-team, blir langt mer tilgjengelige. Avansert sikkerhetsovervåking, intelligent automatisering, avansert analyse, proaktiv enhetsadministrasjon og svært personlig tilpasset brukerstøtte for ansatte vil bli innen rekkevidde for flere SMB-er.

I bunn og grunn bidrar KI til å demokratisere tilgangen til teknologi. En liten bedrift bør ikke trenge budsjettet, ressursene eller bemanningen til et Fortune 500-selskap for å kunne konkurrere effektivt. I løpet av de neste årene forventer jeg at forskjellen mellom det store virksomheter kan gjøre, og det SMB-er kan gjøre, vil fortsette å bli mindre.

Det som virkelig vil skille virksomhetene fra hverandre, er ikke tilgangen til KI. Det er hvor effektivt de bruker den til å styrke de ansatte, betjene kundene og skape forretningsresultater.

Takk for et flott intervju. Lesere som ønsker å utforske praktisk innføring av KI og sikker, håndterbar IT for små og mellomstore bedrifter, kan besøke Lenovo.