Yury Rudnitski, produktansvarlig for ChatOn-appen (AIBY Group) – Intervju-serie

Yury Rudnitski er produktansvarlig i AIBY Group, et selskap som spesialiserer seg på utvikling og publisering av mobilapper med kunstig intelligens. Den mest kjente appen i hans portefølje er ChatOn, en populær chatbot med kunstig intelligens. Yurys hovedansvar ligger i tilsyn med produktutviklingslivssyklusen fra ende til ende.

Hva var det som først tiltalte deg til programmering og programvareutvikling?

Under skoleårene mine ble jeg klar over at datamaskiner tilbyr oss enorme muligheter. Selv en skoleelev kan lage enkle programmer som blir fullverdige og verdifulle produkter. For eksempel lagde jeg et program som hjalp lærerne med å organisere en timeplan for hele skolen. Følelsen jeg fikk av å skape noe verdifullt for mange mennesker var fantastisk. Dette var det som bestemte mitt valg av fag og yrke.

Du har gått fra en bakgrunn i programvareutvikling til produktledelse. Hva var de største utfordringene du møtte under denne overgangen, og hvordan overvant du dem?

Metaforisk sett var den største utfordringen å “drepe” ingeniøren i meg. I min nye rolle måtte jeg bruke min produktledelsekspertise og fokusere på produktvekst, i stedet for å gi råd til ingeniører eller finne løsninger for dem på et teknisk nivå. Med andre ord måtte jeg lære å delegere oppgaver og stole på fagfolkene.

En annen viktig utfordring i min nye rolle var behovet for å kommunisere mine ideer til hele teamet mye oftere. Jeg måtte holde mange møter og presentasjoner, så mine ferdigheter i offentlig tale måtte tas til et helt nytt nivå.

ChatOn har oppnådd stor popularitet med sine AI-drevne funksjoner. Kan du diskutere noen spesifikke innovasjoner eller gjennombrudd i AI som har hatt en særlig innvirkning på ChatOns utvikling?

Selvfølgelig var skapingen av ChatOn sterkt påvirket av det dramatiske spranget i utviklingen av store språkmodeller (LLM). På et visst tidspunkt ble det klart at dette markerte begynnelsen på noe nytt og stort, og åpnet opp nye muligheter.

Konseptet med chatboter er ikke nytt i seg selv, men nivået til hvilket de kan løftes med AI-modeller var tidligere utenkelig. Vi tok fordelen av denne situasjonen og skapte vår chatbot-app basert på ChatGPT-APIen. Fra starten av har vi satt en større verdi i vår app enn andre produkter kunne tilby, og vi fortsetter å utvikle nye funksjoner.

I tidligere intervjuer har du betont viktigheten av å starte med brukerproblemer i produktutvikling. Kan du dele et eksempel på hvordan brukertilbakemelding direkte påvirket en større funksjon eller endring i ChatOn?

Når vi arbeider med ChatOn, legger vi mye vekt på tilbakemelding fra ulike kilder. Vi studerer vurderinger i app-butikker og klager mottatt av vår kundeservice. I tillegg intervjuer vi brukere av vår app og andre lignende apper. Denne tilnærmingen hjelper oss med å identifisere brukernes behov og utvikle nye funksjoner for å møte dem.

For eksempel avdekket vår analyse av tilbakemelding at brukerne har vanskeligheter med å formulere sine oppfølgende spørsmål når de interagerer med chatboten. Generelt har nye brukere liten ide om hvordan de skal starte med å utforske chatbotens funksjoner.

Basert på disse innsiktene skapte vi funksjonen “Oppfølgende spørsmål”. Innenfor denne funksjonen foreslår chatboten selv spørsmålsalternativer til brukerne for å hjelpe dem med å fortsette samtalen. Etter lanseringen så vi at etterspørselen etter denne funksjonen var enorm. Brukerne verdsatte høy kvalitet på spørsmålene og hvordan de hjalp dem med å utforske emner i dybden.

Hvor ser du fremtiden for AI-drevne kommunikasjonsapper som ChatOn i de neste fem årene, særlig når det gjelder brukerinteraksjon og engasjement?

Hvis vi prøver å se inn i fremtiden og forutsi hvordan AI vil utvikle seg, tror jeg det vil begynne å fungere som en proxy mellom brukere og den ytre verden. Takket være forståelse av menneskelig tale kan AI generere oppgaver (som tidligere måtte gjøres av mennesker), lignende J.A.R.V.I.S. fra Marvel-filmene. Det er mye mer praktisk å si til din virtuelle assistent med stemme hva hendelser du skal legge til i kalenderen, hvor du skal bestille en bord, eller når du skal avtale en time med en lege.

Mer realistisk sett utvikler modellene nå multimodalitet. Det handler om evnen til å akseptere ikke bare tekst, men også bilder, video og lyd som innputt, og generere nytt innhold basert på denne innputten. For eksempel er det mulig å generere musikk fra et bilde, eller omvendt. Dette åpner opp løftende muligheter for anvendelse av AI i ulike domener. Bortsett fra innholdsskaping, gjør AI allerede store framskritt i medisin og vitenskap, hvor det kan prosessere store datamengder og trekke konklusjoner basert på dem, en oppgave som ville ta mennesker år å fullføre.

Med AI-teknologier som utvikler seg raskt, hvordan sikrer ChatOn at teknologien brukes til beste for brukerne og hvordan håndterer du etiske bekymringer?

Den største utfordringen for skaperne av både LLM-er (som OpenAI eller Anthropic) og apper bygget på dem (som ChatOn) er å gjøre dem så sikre som mulig for sluttbrukerne og sikre at teknologien tjener det større gode.

Som skaperne av ChatOn, arbeider vi på sluttningsapplikasjonssiden. Vår ansvar er å aktivere brukerne til å merke spesifikke etiske overtredelser innen vår app. For eksempel hvis en chatbot har brukt upassende språk i en respons eller har vært respektløs mot brukeren eller andre. Når vi mottar slik tilbakemelding, kan vi instruere chatboten om å unngå strukturer, ord eller betydninger som kan medføre moralsk skade for brukeren. Generative modeller for å lage bilder er utstyrt med strenge filtre for å forhindre generering av upassende innhold. Når modellen mottar en etisk uønsket forespørsel, vil den svare at den ikke kan lage et bilde for den.

Overordnet sett er den etiske bruken av AI en bekymring for hele menneskeheten som bør håndteres på alle nivåer. På nivået av en chatbot-app gjør vi det vi kan innenfor våre midler.

I et raskt utviklende felt som AI, hvordan sikrer du at ChatOn holder seg foran markedstrender og konkurrentutviklinger?

Jeg tror ikke det finnes en universell oppskrift for å alltid holde seg foran markedet og konkurrentene. Likevel er det viktig å forstå hvilke aspekter som ligger innenfor produktteamets kontroll og hvilke vi kan påvirke.

En av de beste måtene å forbli i ledelsen er å lytte til våre brukere og dykke ned i deres behov, utfordringer og aspirasjoner. Det er essensielt å analysere denne dataen grundig. Å møte et brukerproblem direkte er ikke alltid den beste tilnærmingen. Noen ganger ligger et annet problem under overflaten av et problem, og ved å løse det kan vi gjøre produktet bedre for mange brukere.

Det er også essensielt å holde et øye på teknologiens utvikling generelt. Noen ganger oppstår muligheter til å implementere det som tidligere ble ansett for umulig.

Selvfølgelig er det viktig å overvåke konkurrentene. Dette bør ikke gjøres med det eneste formålet å hastily kope deres funksjoner, men heller for å utforske deres innovative ideer, tenke over hvordan og hvorfor de oppstod, teste hypoteser og velge de beste.

Min tilnærming er å tegne egen kurs mens man holder seg klar over hva som skjer rundt en. Denne tilnærmingen krever en tydelig strategi for å holde en på kurs.

Som ekspert i AI og produktledelse, hvilke fremvoksende teknologier eller trender i AI er du mest begeistret for, og hvordan kan de potensielt påvirke fremtiden for apper som ChatOn?

Først og fremst er det fascinerende å se på evolusjonen av dagens LLM-ers kapasiteter, hvor etter et betydelig gjennombrudd begynner en fase med “bygging på styrker”. Datamengden som brukes til å trene modellen og antallet parametre øker begge. Dette vil gjøre modellene langt mer kapable.

Det vil også sikkert bli mulig å kjøre slike store modeller på mobiltelefoner, nettbrett eller bærbare datamaskiner uten å gå online. Denne fremgangen vil forbedre brukerdataskikkerhet og praktisitet, samt redusere kostnadene for slike tjenester.

For ChatOn og andre apper vil AI-utviklingen muliggjøre å løse brukeroppgaver som tidligere var umulige å løse. For eksempel kan du i dag trekke ut hovedideene fra et 100-siders dokument på bare 10 sekunder. Over tid vil AI-botene utvikle seg fra å være nyttige verktøy til å bli digitale personlige assistenter som forstår deg bedre enn noen andre og kan til og med fullføre dine setninger. Denne utviklingen vil forenkle livet ditt betydelig, og la deg fokusere på det som virkelig er verdifullt og interessant for deg.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer kan besøke AIBY Group, eller laste ned ChatOn-appen.