Arbeidstakere er overveldet, de fleste forbrukere ønsker det ikke: Hvordan bedrifter kan navigere i AI-utmattelse

Til tross for nyheter om store teknologiske investeringer, er AI på vei til å treffen store hindringer. Fra selskaper som Dell toner ned AI-språk ved CES 2026, til rapporter som viser at to tredeler av forbrukerne ikke ønsker AI på enhetene sine. Internally, går det ikke så bra for arbeidstakere heller. En nylig studie fra Harvard fant ut at AI-verktøy ikke reduserte arbeid, men intensiverte det isteden. 

Disse hendelsene og trendene er alle del av en større bølge, som påvirker marked, bedrifter og forbrukere. AI-utmattelse er virkelig, og å ignorere det er et risikabelt spill. 

AI akselerer arbeidstempo, men fører til utmattelse, påvirker kvalitet og svekker beslutninger

Den 9. februar Harvard Business Review rapporterte om funnene fra en åtte måneders studie om hvordan AI endret arbeidsvaner. Studien fant ut at mens AI akselererte arbeidstempo, førte det også til kognitiv utmattelse, utbrenthet og svekket beslutningsevne. Dette førte igjen til lavere kvalitet på arbeid, turnover og andre problemer. 

“Overalt vi ser i dag, er vi omgitt av AI-diskusjon og -spørsmål,” Jenny Sagström, grunnlegger og CEO av B2B-kreativbyrået Sköna, fortalte oss.  

Sagström, som har arbeidet i 20 år i verden av B2B-teknologi og nå arbeider med selskaper som Snowflake, Cloudflare og Witness.ai, sa at mens AI har introdusert mange forbedringer på arbeidsplassen, fører det også til AI-utmattelse. 

“Vi blir konstant bombardert med spørsmål og kommentarer om hvordan å bruke AI best — og hvordan ikke å bruke det. Så, ja, jeg tror AI-utmattelse er virkelig,” sa Sagström.

“AI kan kanskje skrive bedre enn jeg kan, men med mindre jeg sitter ned og skriver selv, vil jeg ikke gå gjennom tenkeprosessen med å bestemme hva min holdning er,” la hun til

Kosten for den evige digitale transformasjonen

“Mens AI-utmattelse er veldig virkelig, er det et tegn på en større problem som påvirker arbeidsstokken: transformasjonsutmattelse,” Fredrik Hagstroem, CTO av Emergn, et teknologikonsulentselskap, fortalte oss. 

Transformasjonsutmattelse er en type utbrenthet arbeidstakere opplever på grunn av for mange endringsinitiativer som skjer for raskt og for lenge, sa Hagstroem. 

“Fra skytjenester og IoT til stor data, maskinlæring og nå AI, har arbeidsstokken gått gjennom mange transformasjoner de siste 10-15 årene — ofte med uklare resultater,” la han til. 

Emergns egen forskning fant ut at 50% av ansatte har opplevd transformasjonsutmattelse driven av hyppige endringer og transformasjoner. Mer enn halvparten (61%) av amerikanske CEO-er erkjente at transformasjonsutmattelse er en voksende bekymring med oppblomstringen av AI.

En artikkel som ble plukket opp av Business Insider og skrevet av AI-programvareingeniør og utvikler Siddhant Khare, gir oss en innsideblick på hva AI-transformasjonen ser ut som på individnivå. 

Khare, som utvikler og ingeniører avanserte AI-systemer, skrev i artikkelen at AI-utmattelse er “den type utmattelse som ingen mengde verktøy eller arbeidsflyt-optimalisering kan fikse.”

“Jeg leverte mer kode i fjor kvartal enn noen gang tidligere i min karriere,” sa Khare. “Jeg følte også mer utmattet enn noen gang tidligere i min karriere. Disse to faktene er ikke uavhengige.”

To tredeler av forbrukerne sier de ikke ønsker, trenger eller vil betale for AI

Fra forbrukerens synspunkt, har AI også tapt sin glans, med studier som sier at de fleste brukerne ikke ønsker AI. En rapport fra 27. januar 2026 fra Circana fant ut at omtrent 7 av 10 forbrukere ikke ønsker AI på enhetene sine. Studien avslørte at mange forbrukere føler de ikke trenger teknologien. I tillegg hadde 59% av de som ikke ønsker AI bekymringer om personvern, og 43% sa de ikke ville betale ekstra for AI. 

“Arbeidstakere og forbrukere er fortsatt dypt inni mye hype rundt nye grunnmodell-frigivelser,” Mike Hulbert, CEO av Solvd, et AI-ingeniørselskap, fortalte oss. 

Studier viser at stadig flere forbrukere bruker chatboter i varierende grad for å forskere og svare på spørsmål i daglig liv. Fra disse brukstilfellene ser det ut til at evnene har planert ut, sa Hulbert 

“Som noen som regelmessig tar arkitektur-beslutninger og er involvert i å implementere AI, ser jeg det som et gap mellom hva folk forventer og hva de faktisk får,” Philip Tikhanovich, leder for Big Data Engineering Department i Innowise, et programvareutviklingsselskap, fortalte oss. 

“Det er mange produkter på markedet der AI er lagt til bare for å være med, og folk må finne ut hvordan de skal bruke en ny knapp eller scenario (mange av dem gjør ikke tingene enklere),” sa Tikhanovich.

Som et resultat mister forbrukerne tillit og blir blind for AI-funksjoner, også nyttige ene. “Innen bedrifter fører det ofte til utmattelse og irritasjon blant teamene,” sa Tikhanovich. 

“I stedet for den lovede akselerasjonen, må de dobbelt-sjekke resultater, bytte mellom verktøy og lære hvordan de skal bruke halvferdige funksjoner”

Bedriftsledere og investorer har sin egen oppfatning av AI-utmattelse og hvordan de kan mildne det

Den 5. februar lukket Wall Street skarpt lavt, da AI-behovene tok over investorenes tillit. Nasdaq falt til sin laveste siden november, driven av tap i Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) og andre store teknologiselskaper, etter at Alphabet (GOOGL.O) sa det kunne doble kapitalutgifter til AI. Hva bekymrer investorene er at mer store teknologiske utgifter ventes å påvirke fri kontantstrøm betydelig. 

Ledere doblerer også ned på AI-utgifter. En nylig årlig undersøkelse fra Teneo fant ut at mer enn to tredeler (68%) av CEO-er doblerer ned på AI-investeringer i 2026, selv om de fleste av deres AI-prosjekter ikke er lønnsomme. 

“Jeg tror AI-utmattelse er virkelig for arbeidstakere og forbrukere, men ikke så mye for bedriftsledere,” sa Hulbert. 

Ifølge Hulbert er mye av utmattelsen driven av hva folk hører utenfor arbeid versus hva de hører på arbeid. 

Derfor må ledere kommunisere ekte om hva som fungerer og hva som ikke fungerer i deres AI-initiativer, gi ansatte konkrete muligheter til å delta i å utvikle arbeidet, og begynne å fokusere på muligheten til å redusere eksterne utgifter (i motsetning til bare produktivitet), rådet han. 

“Platituder er virkelig kontraproduktive – meldinger må være rammet av spesifikke utfordringer i et selskap og hvordan AI hjelper til å takle disse utfordringene,” la han til. 

Tikhanovich sa at selskaper kan starte med en “enkel” for å redusere AI-utmattelse. 

“I stedet for AI-først, bytter du til nytte-først (dvs. bruk kun teknologi der det virkelig sparer tid eller reduserer friksjon),” sa han. 

Trening av team og bygging av AI på en måte som ikke krever ekstra skritt og alltid gir folk et valg, inkludert å kunne slå det av eller gå tilbake til den gamle arbeidsflyten, er måten å gå, ifølge Tikhanovich.   

“En verdi-revisjon er også kritisk … Jeg foreslår å regelmessig gjennomgå AI-funksjoner — behold kun det som faktisk sparer tid.”

Med markedsanalytikere som fortsatt knuser tall og er usikre på AI-boblen, store teknologiselskaper og bedrifter som annonserer store AI-investeringer — selv om de fleste AI-prosjekter ikke bringer inn inntekter, og rapporter som viser at forbrukere og arbeidstakere er på vei til å treffen AI-utmattelse-vollen — ekspertene er enige om at skritt må tas. 

Fra åpenhet til å bygge tillit, å gi arbeidstakere mulighet til å delta og å deployere kun funksjoner som fungerer, må bedriftsledere gå frem for å unngå feller av AI-utmattelse.