Hvordan AI kan gjøre arbeidslivet bedre, ikke bare mer effektivt

Når vi snakker om transformasjonen AI kan bringe til bransjer som regnskap og finans, handler det meste av samtalen om produktivitet, effektivitet og avkastning — som det kanskje skal. I en mening er det forståelig – bedrifter har rett til å tenke på bunnlinjen og forbedre prosessene som påvirker den. Men å redusere vår tenkning om AI til tall alene er å gå glipp av en betydelig del av dens potensielle innvirkning – nemlig måten det påvirker ansattes arbeidsliv. Etter all, ansatt tilfredshet og produktivitet er intrinsisk koblet.

På dette spørsmålet også, finnes det en stereotyp linje – at AI er bestemt til å erstatter eller redusere menneskelig arbeid, og la regnskaps- og finansteamene slåss for en synkende andel av arbeidsmarkedet. Men i virkeligheten viser vår forskning til en annen, mye mer oppmuntrende, realitet. Og rett fra starten, vil jeg si at vår filosofi som selskap er “av regnskapsførere, for regnskapsførere” – vi har vært der i månedsslutt-grøftene og vi vil det beste for folk i denne bransjen. – Til dette punktet, har vi faktisk sett at AI kan være den sjeldne innovasjonen som øker både bedriftsproduktivitet og ansatt velvære.

AI som kjemper mot utbrenthet og forbedrer tilfredshet

FloQast’s nye globale AI-undersøkelse avslører at regnskapsførere som samarbeider med AI, ikke bare er mer effektive, men også lykkeligere og sunnere. 52% av “AI-samarbeidere” – de som aktivt arbeider med AI på målrettede måter for å oppnå bestemte oppgaver og leveranser – sier de føler seg velutvilget, sammenlignet med bare 18% av ikke-brukere. Regnskapsførere som samarbeider tett med AI, rapporterer en 38-punkts økning i arbeidslivsbalanse og er 56% mer sannsynlig til å ha tid til å fullføre arbeidet.

Likewise, har vi funnet at målrettet AI-bruk reduserer utbrenthet med 24% etter mer enn ett år med bruk. Når scoret på en “utbrenthetsskala” fra en til 100, registrerte AI-samarbeidere bare 17,5 sammenlignet med ikke-AI-brukere på 21,6 – en ytterligere indikasjon på at AI kan beskytte, ikke presset, arbeidsstyrken.

På toppen av disse tallene, er regnskapsførere og CFO-er som samarbeider med AI, også mer sannsynlig til å si de har mulighet til å være proaktive, føle seg mer engasjert og ha en verdifull stemme i sine roller. De er nesten dobbelt så sannsynlig til å gjøre valg som påvirker organisasjonens ytelse og gi forslag til å oppnå strategiske mål – overall, er de mer sannsynlig til å si de er involvert og hørt i samtaler om strategisk retning.

Dette er en kraftfull kombinasjon – redusert stress, forbedret hvile og mer belønning, høy-nivå-arbeid. Svarene peker mot en validering av håpene mange har uttrykt at AI vil redusere repetitivt arbeid og enable regnskapsførere til å gå inn i mer strategiske roller, ved å bruke neste-nivå-automatisering til å få en dypere, mer prediktiv visning av selskaps- eller kundeøkonomi som gir mer intelligent beslutningstaking.

Dette er tydelig god nyhet, ikke bare for ansatte, men også for deres arbeidsgivere – det er en dydig syklus. Tidligere forskning viste at selskaper som forbedrer ansattes jobbtilfredshet og arbeidslivsbalanse, vanligvis ser bedre ytelse, som igjen støtter vekst.

En stor mulighet

Det er imidlertid en hake. Til tross for det positive bildet som kommer fra AI-samarbeidere, har de fleste finanseledere fortsatt ikke definert hvordan de skal bringe AI meningsfullt inn i sine teams daglige arbeid, og bare 5-6% av CFO-er har en klar visjon for AI-integrasjon. Liksom, bare en av fem CFO-er sier de er trygge på å velge riktig AI-verktøy for sin bedrift. På dette stadiet, synes det at ledelsesvisjon, ikke teknologi, er nå det største barrieren for fremgang. Disse tallene er slående lavt. Men det er ikke et negativt aspekt – det betyr at de fleste i bransjen har en virkelig mulighet foran seg til å få tilgang til fordeler vi ser i AI-samarbeid.

Og mens det er rettferdig å si at det er langt igjen før de fleste regnskapsførere samarbeider med AI på en genuint verdifull måte, betyr det ikke at AI er helt ukjent territorium. I virkeligheten, har 76% av respondentene fortalt oss at de har brukt AI på jobben. På et grunnleggende nivå, er AI allerede innbygget over hele profesjonen. Men den kritiske distinksjonen ligger i hvordan det brukes. Ideen om “å bruke” AI kan referere til alt fra å skrive en e-post med en chatbot til å laste opp data til et ikke-godkjent generativt verktøy og be om en sammenfatting.

Innenfor denne 76%, sier mindre enn 10% at AI har blitt en integrert del av deres daglige arbeid. Å gå fra overfladisk bruk til meningsfullt samarbeid, krever en fundamentalt annen mentalitet. Det krever klarhet på hva AI skal oppnå og en bevisst, strukturert tilnærming til å integrere det. Når det gjøres godt, skal AI ikke bare endre måten arbeid utføres på; det skal gjøre arbeidet materielt mer effektivt.

Hvor ledere kan starte

Så hvordan kommer vi fra hvor vi er, med CFO-er som mangler en klar AI-plan, til punktet hvor de fleste regnskapsførere nyter godt av det? Det er noen høy-impakt-handlinger alle ledere kan gjøre som en start.

Først og fremst, kan det høres åpenbart, men å sette en klar AI-strategi er nøkkel. Bedrifter må unngå å bare dykke inn i AI uten å tenke på hva de prøver å oppnå, identifisere de virkelige behov AI kan hjelpe til å møte, og etablere en klar forståelse av eierskap og innkjøp over hele selskapet. Enkelt uttrykt, å bare betale for noen AI-aktiverende teknologi, vil ikke bringe virkelige fordeler. Ansatte vil bare se resultater når AI brukes bevisst og intelligent.

På den andre siden, er det like viktig å vokse en kultur som belønner eksperimentering. Folk må vite at de har tillatelse til å prøve nye ting med AI, så de kan oppdage de beste bruksområdene og samarbeidsmetodene. Hvis hver ny arbeidsflyt-proposisjon må gå gjennom flere runder med godkjenninger, vil betydelig forandring ikke skje.

Til slutt, er det viktig å gjendefinere hva “samarbeid” med AI betyr – det er essensielt å innbygge AI direkte i regnskapsarbeidsflyter som en aktiv bidragsyter, ikke et selvstendig verktøy. Dette betyr å gi teamene klarhet på hvem som eier teknologien, hva den er designet til å oppnå, hvordan den opererer og hvordan dens mål skal utvikles.

Tatt sammen, kan disse handlingene gjøre AI fra et buzzord til en daglig realitet – og, hvis dataene er noe å gå etter, en velværemultiplikator.