Tankeledere

Hvorfor kunstig intelligens mangler kreativitet og hva som kan gjøres for å hjelpe det

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Kunstig intelligens har funnet veien inn i nesten alle aspekter av våre liv. Vi har gått fra å forestille oss en fremtid med flyvende biler og robot-tjenere til å leve i en verden med selvkjørende biler og taleassistenter som vi bærer i lommene våre.

Til tross for dette, er det fortsatt et faktum at kunstig intelligens ikke er like langt fremme som den kunne være. De nåværende kunstig intelligens-algoritmene kan bare imitere eller kopiere informasjon. For eksempel kan det komponere en sonate i stil med Debussy eller replikere et dikt av Pushkin, men det kan ikke infusere mening eller følelse inn i komposisjonen.

Kunstig intelligens kan skape, men det kan ikke være kreativt. Dette begrensning holder tilbake dens nytte i alle aspekter av daglig liv. For øyeblikket avhenger kunstig intelligens fortsatt sterkt av menneskelig innputt for å forstå hvordan det overfører en lek fra ett datasset til et annet.

Skjønnhet: Den blinde flekken til kunstig intelligens

Å skape mening og finne skjønnhet i ting er en distinkt menneskelig egenskap, og det er i kjernen av vår evne til å være genuint kreative. Maskinlæring har ennå ikke nådd et punkt der det kan finne skjønnhet eller mening beyond datamengder og mønster, så dette er en stor blind flekk for kreativitet.

På samme måte kan kunstig intelligens ikke dekompartialisere sin læring. For eksempel kan det ekstrapolere prinsippet for addisjon fra å lære 1+1=2 og 2+2=4. Likevel kan det ennå ikke lage kreative forbindelser mellom addisjon og et ikke-matematisk konsept som det menneskelige sinn kan.

For nå, betyr dette at kunstig intelligens ikke kan avlede sin egen unike mening fra, si, å komponere en symfoni eller lese en roman. Maskinlæring har ennå ikke utviklet seg til å forstå betydningen av skapelse og kreativitet på sitt nåværende nivå.

Likevel er kunstig intelligens utmerket til å imitere og nesten feilfritt når det kopierer og fullfører. Hvis du ga det et ufullstendig aria fra en berømt komponist, kunne det fullføre stykket på en tilfredsstillende og stilistisk passende måte, men det kunne ikke forstå viktigheten eller den emosjonelle meningen bak notene.

Så, nå som vi har skissert de kreative begrensningene til kunstig intelligens, la oss snakke om hva vi kan gjøre for å hjelpe.

Er dyptlæringsprosessen nøkkelen til å låse opp kunstig intelligens’ kreativitet?

For øyeblikket fungerer kunstig intelligens best når mennesker kan mata det med merket opp datamengder. For eksempel lærer kunstig intelligens hvordan det kan oppdage røntgenavvik fra å undersøke bilder som er merket opp av mennesker for å “vise” algoritmen hva som er normalt og hva som er potensielt skadelig. Det samme gjelder for “å lære” hvordan man maler, komponerer eller gjør andre kreative sysler.

Dette type dyptlæring utvikler et stort system som kan justeres for å produsere noe helt nytt. Men teller dette som kreativitet? Eksperter er delt.

Somatic CEO Jason Toy tror ikke at kunstig intelligens’ kreativitet er mulig enda. Han sier: “Kan vi ta hva mennesker synes er vakkert og kreativt og prøve å sette det inn i en algoritme? Jeg tror ikke det kommer til å være mulig for ganske en stund.”

Andre eksperter mener at det er best å fokusere på å la kunstig intelligens supplere menneskelig kreativitet med avansert kognition. Vår forståelse av kunstig intelligens utvides fortsatt, men det tilbyr allerede uvurderlig hjelp i våre personlige og profesjonelle rom.

Fra taleassistenter til robotiske operasjoner til interaktive følgesvenner, lærer vi at kunstig intelligens kan gjøre underverker for vårt levevis. Det forbedrer også vår egen kreative evne, selv om det ennå ikke fullt ut kan fatte konseptet kreativitet på egen hånd.

Hva er fremtiden for kunstig intelligens’ kreativitet?

Til slutt sier de fleste kunstig intelligens-eksperter at å utvikle en intelligens med uavhengig menneskelig kreativitet ikke er målet med å studere kunstig intelligens. I stedet er formålet å utforske grensene for hva vi er i stand til og å skyve grensene så langt som mulig.

Til dette formålet stimulerer kunstig intelligens det menneskelige sinn til å tenke mer kreativt. Det supplerer vår kreativitet på en måte som hjelper oss å videreutvikle vår forståelse av maskinlæring. Hva en interessant symbiose vi har skapt.

Så, nå som vi vet at kunstig intelligens ikke kan være uavhengig kreativt fordi det ikke kan infusere mening inn i sine skaperverk. På den andre siden, selv i sin nåværende form, fyller kunstig intelligens mennesker med utenforliggende, ubegrensede kreativitet.

Jeg tror at fremtiden for kunstig intelligens’ kreativitet ligger i den sykliske naturen til den menneskelige-kunstig intelligens-læringsrelasjonen. Ettersom maskinlæring tillater mennesker å dykke dyptere inn i sin kreativitet, forventer jeg at dette kommer til å dykke dyptere inn i kunstig intelligens’ forståelse av den sanne naturen til kreativitet.

Alexander Tarasov er CTO i Food Rocket, han er ansvarlig for å bygge opp IT-prosessene, B2C og back-office systemer. Han har ført IT-tjenestene til full automatisering fra scratch og integrert AI-assistert datahåndtering. Tidligere ledet han IT Digital i noen av de største teleselskapene.