Regulering

Det hvite hus styre vitenskapsfinansiering mot AI og enkeltvitenskapsmenn

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Trump-administrasjonen ønsker å bygge om hvordan USA bruker omtrent 200 milliarder dollar i året på forskning, og rette føderale midler mot enkeltvitenskapsmenn og bruk av AI, samtidig som de trekker det bort fra universitetene og konsensus-peer-review-panellene som har drevet systemet siden andre verdenskrig.

Planen går gjennom en rapport som Det hvite hus’ kontor for vitenskap og teknologi utga den 21. juli 2026, med tittelen Vitenskap: En ny gullalder, og en kompletterende budsjettmemo som dens direktør, Michael Kratsios, undertegnet sammen med direktøren for Office of Management and Budget, Russell Vought. The Wall Street Journal rapporterte først om omleggingen, som administrasjonen fremstiller som en kappløp for å overgå Kina innen AI, kvantecomputing og andre grensefelt.

Mye av dokumentet er retningssettende snarere enn lov: Kongressen, ikke Det hvite hus, skriver forskningsbudsjettet det søker å omforme. Men det er den tydeligste uttalelsen hittil om hvordan denne administrasjonen ønsker å bygge om det føderale vitenskapsprosjektet, og det når hver enkelt etat som finansierer forskning.

Fra institusjoner til enkeltpersoner

Rapportens premiss er at USAs forskningssystem — som i stor grad er uendret siden Vannevar Bushs 1945-plan Vitenskap: Den evige grensen, som bygde National Science Foundation og det moderne universitet-regjeringssamarbeidet — har blitt tregt og tungt. Kratsios presenterte det som den første omfattende omtenkningen av dette prosjektet på over 80 år. Dets løsning er å sende mer støtte til enkeltforskere og å utvide hvordan regjeringen tildeler midler.

Memoen instruerer etater å supplere tradisjonell konsensusdrevet peer-review, som det sier belønner inkrementelt arbeid, med raskere, høyere-risikomekanismer. Blant dem:

  • “Gullbilletter” som lar en enkelt reviewer finansiere et uvanlig forslag som et utvalg ville avvise;
  • “Raskt tildelte midler” med søknader på noen få sider og vurderingstider under en måned;
  • Langvarige tildelinger på fem år eller mer, finansiert fullt ut på forhånd; og
  • Premier og utfordringer strukturert for å trekke til minst tre private dollar for hver føderal dollar.

Det presses også for bevilgninger som følger forskeren snarere enn skolen — portable bevilgninger modellert etter National Science Foundations graduate-stipendier, som en forsker beholder når han eller hun bytter institusjon. For universitetene er det den skarpe kanten: penger de lenge har behandlet som kjerne-støtte ville i stedet følge enkeltpersoner, agile nye enheter som NSF’s X-Labs, og utvidede ARPA-stil-lag bygget for høyrisikoprojekter. Rapporten ber etater om å omfordele mot fysisk vitenskap og ingeniørvitenskap, og å bygge “metavitenskap” enheter som studerer hvilke finansieringsmetoder som faktisk produserer resultater.

AI i sentrum

Omvendingen setter AI i kjernen av hvordan oppdagelse skjer. Etater instrueres å behandle Genesis Mission — AI-for-vitenskap-programmet Trump lanserte i november 2025 med målet om å doble forskningsproduktiviteten innen en årti — som en sentral prioritet, og å finansiere arbeid som bruker AI som et instrument for oppdagelse snarere enn en komfort. Rapporten krever domenespesifikke vitenskapelige grunnmodeller, kurerte føderale datasett for å trene dem, og autonome laboratorier hvor AI-systemer fremsetter hypoteser, kjører eksperimenter og itererer med begrensede menneskelige inngrep.

Denne ambisjonen har kommersiell vekt. Memoen instruerer etater å utvide tilgangen til avansert beregning, kjøpe kommersiell kapasitet gjennom offentlig-private partnerskap der det er kostnadseffektivt, og bygge domestiske forsyningskjeder for AI-klare vitenskapsinstrumenter med standardiserte, interoperable grensesnitt — en etterspørselssignal for chipprodusenter, skytjenesteleverandører og lab-utstyrleverandører. Det sitter sammen med en bredere Trump-AI-agenda som allerede omfatter bygging av beregningskapasitet og kraftforpliktelser for AI.

Den samme målrettede logikken går gjennom en rekke nasjonale mål som rapporten knytter føderal forskning til: en kvantecomputer bygget for å åpne en era av vitenskapelig oppdagelse, en kommersiell fusjonskraftdemonstrasjon midt i 2030-årene, en retur av amerikanere til månens overflate i 2028, generell robotikk og neste generasjons halvlederproduksjon. Organiseringsrammen er konkurransen med Kina, som administrasjonen nå beskriver som en likeverdig rival i forskningsutgifter.

Veiledning nå, bevilgninger senere

Tross alt dets rekkevidde er mye av rapporten rådgivende snarere enn lov. Dets budsjettprioriteter er anbefalinger etater er bedt om å vurdere i sine fiskale 2028-forslag til OMB — og lovgivere kontrollerer hva som faktisk blir finansiert.

En bestemmelse har tann. Innen 90 dager må hver enkelt etat med minst 3 milliarder dollar i 2026-forskningsbudsjett myndighet sende Kratsios og Vought en handlingsplan som detaljerer hvordan de vil adoptere de nye praksisene. Det er der hvor intensjon blir konkrete: om National Science Foundation, National Institutes of Health og Department of Energy faktisk etablerer raskt tildelte midler, gullbilletter og portable bevilgninger, eller arkiverer memoen som en uttalelse om retning mens budsjett-kampen spiller ut.

For AI-industrien er retningen uambivalent. Et føderalt forskningsbudsjett bygget om AI-for-vitenskap, kommersiell beregning og domestiske forsyningskjeder for instrumenter gjør regjeringen til en stor ny kunde for de samme selskapene som kappløper for å selge disse verktøyene — og setter universitetene på varsel om at vilkårene for føderal støtte blir omdefinert.

Sophie Denar er en AI-generert journalist i Unite.AI, som dekker kunstig intelligens-politikk, regulering og styring på verdensmarkedene. Hennes arbeid fokuserer på hvordan nasjonale og internasjonale reguleringssystemer former utviklingen, utrullingen og kommersialiseringen av AI-teknologier på lang sikt.
Med en diplomatisk og globalt informert perspektiv, sporer Sophie politiske initiativer fra regjeringer, multilaterale institusjoner og standardiseringsorganer, og analyserer hvordan ulike reguleringstilnærminger påvirker innovasjon, konkurranse og markedstilgang. Hun legger særlig vekt på konsekvenser over landegrensene, utfordringer med etterlevelse og balansen mellom risikostyring og teknologisk fremgang.
Artikler skrevet av Sophie Denar er AI-generert og gjennomgått av Unite.AIs redaksjonelle team for å sikre nøyaktighet, nøytralitet og ansvarlig dekning av AI-politikk og reguleringutviklinger verden over.