Hva AI-verktøyene mangler når de ikke gir plass til fellesskap

Enhver grunnlegger som har bygget en app kjenner den emotionelle berg-og-dal-banen som er å se bruken vokse, men tiden tilbragt på appen stagnere. Når mitt team og jeg opplevde det samme tidligere i år med vår AI-drevne app for dyrepleie, satte vi oss sammen og bestemte oss for å lansere noen fellesskapsbaserte funksjoner for å lokke brukerne til å bli lenger.

Ikke bare så vi en rask økning i tid tilbragt på appen, men å observere brukeraktivitet over hele plattformen begynte snart å fortelle en interessant historie om de forskjellige måtene mennesker samhandler med en AI-chatbot sammenlignet med hverandre.

Merkbart var chatboten oftere tilnærmet med mer rå emotion som skyld, frykt eller panikk (dvs. “Er jeg i ferd med å svikte min hund hvis jeg ikke kan trene den til å gå løs?”) mens brukerne søkte ekspertise og problemløsning. Fellesskapsrom, på den andre siden, ble tilnærmet med mer nysgjerrighet drevet av en ønske om fellesskapsbygging og delt erfaring (dvs. “Er det virkelig slik at Chihuahuaer alltid skjelver, eller er min uvanlig?”).

Ved å sammenligne og analysere disse interaksjonene, oppstod psykografiske profiler for noen forskjellige kategorier av brukere. Mens å lage slike profiler ikke er noe nytt – markedsførere har gjort dette i tiår – har innsiktene som har kommet spesielt fra å sammenligne AI-samtaler med peer-til-peer-samtaler vært særlig opplysende.

I virkeligheten har det vi har avdekket fra dette arbeidet gjort det klart at å kombinere AI-chatboter med fellesskapsengasjementsfunksjoner kan spille en uutslettelig rolle i å skape et mer effektivt produkt, et tryggere brukeropplevelse og en produkt pipeline for fremtidige utviklinger.

Mer Effektivt Produkt

Som en CEO, måten jeg ber mitt produktteam om å gjøre noe er åpenbart veldig forskjellig fra måten jeg ber mine barn om å gjøre noe. Men det er også forskjellig fra måten jeg kanskje ber min kone om å gjøre noe. Hvorfor? Fordi du må kjenne din målgruppe. Og jo bedre du kjenner din målgruppe, jo mer kan du møte dem med tonen og språket de mottar og forstår best.

For eksempel er noen av våre brukere førstegangs dyreeiere som er ekstremt nervøse for å gjøre feil. De er folkene som gjentakende spør AI-chatboten “er det greit?” med hensyn til deres eget atferd for å bekrefte at de gjør riktig. Som enhver ny forelder, trenger de ros og bekreftelse på at de gjør en god jobb.

Andre, derimot, er rent forretningsmessig. Vi har en annen gruppe mer erfarne brukere som søker praktiske løsninger og optimaliseringer. De trenger ikke bekreftelse – de søker strukturerte svar og sjekklister. For disse brukerne ville unødvendig ros eller overemotive svar på deres spørsmål sannsynligvis føre til at de ble avskrekke fra plattformen helt. Se bare på den nylige tilbakeslag til GPT-5s endring i tone som et meget reelt eksempel.

I virkeligheten handler det om ikke bare å holde brukerne på plattformen, men å kommunisere på en måte som gjør at de føler seg empoweret til å ta informerte beslutninger. Dette samme ville gjelde for enhver forbrukerrettet produkt, enten det er en finansplanleggingsapp eller en helsestrekker. Skjønnheten ved å ha både AI-chatboter og fellesskapsfunksjoner er at brukerne blir mer multidimensjonale, og det blir mulig å designe et mer emosjonelt intelligent, multidimensjonalt produkt.

Tryggere Brukeropplevelse

Når det kommer til AI-chatboter, kunne en litt mer emosjonell intelligens gå langt. Hvis du leser dette, tviler jeg ikke på at jeg trenger å fange deg opp på overskriftene om tilfeller hvor chatboter har ledet sårbare brukere ned farlige (selv dødelige) veier. Av denne grunn er det verdt å presisere at å møte brukerne med en tone og språk de best forstår er ikke det samme som å blindt forsterke deres hver enkelt tanke.

I virkeligheten kan det motsatte (og bør) være sant – jo dypere du forstår noen, jo bedre utrustet er du til å sette nødvendige parametre og begrensninger for å unngå slike nødsituasjoner. En fordel med å bruke AI-chatboter som funksjoner i bransjespesifikke verktøy er at de kan oppføre seg på en kategorisk annen måte enn de som er designet for generell ledsagelse.

Likevel, selv om AI er kraftig, er det ikke feilfritt, og feil og misinformasjon vil alltid være en risiko. På denne måten kan fellesskapsfunksjoner også være en velkommen mulighet til å søke en annen mening eller spørre andre om lignende erfaringer.

For eksempel kan en AI-chatbot si at det er trygt å mate en labrador epler, men din egen labrador kan ikke like epler, og å snakke med en annen lab-eier som har hatt samme erfaring kan bringe nødvendig forståelse og råd. På den andre siden, hvis noen i fellesskapschatten svarer at de ofte behandler sin labrador med frosne druer, kan dette risikable rådet bli faktasjekket med en AI trent på en robust samling verifisert, nøyaktig data.

Hvis nylige chatbot-skrekkhistorier og de siste 10 årene med sosiale medier har lært oss noe, er det at å finne en balanse mellom de to ekstremene kan fungere som en nødvendig forsiktighet.

Legg Grunnarbeid For Produkt Pipeline

Enhver startup som selger programvare kan analysere hvordan brukerne oppfører seg på plattformen for å se hva funksjoner som er mest populære og hvor forbedringer kan gjøres. Du trenger ikke en AI-chatbot eller en fellesskapsfunksjon for å gjøre dette. Men når begge funksjoner er tilgjengelige, gir de resulterende datasett en mer detaljert oversikt over hva brukerne både ønsker og trenger.

Psyografiske profiler, for eksempel, er ikke bare nyttige verktøy for å personalisere tonen i en AI-chatbot. De kan faktisk fungere som vegvisere for hele brukerens reise. Hvis vi tar de to eksemplene på profiler ovenfor, er det fullt mulig å designe en app hvor den uerfarne, første gangs dyreeieren opplever noe helt annet enn den erfarne profesjonelle som søker støtte med en ukjent rase.

I tillegg kan å se trender som oppstår over forskjellige regioner understreke geografisk-spesifikke innhold som kan være til nytte for bestemte brukergrupper. Enda viktigere er det at det også setter fokus på typene partnerskap som ville ha mening for fellesskapet i fremtiden, og gir bedriftsutviklingsteamet et utgangspunkt.

AI-startups vet at deres produkter bare er like gode som deres data, men dataene som skapes av brukeratferd er like verdifulle for å vite hvor man skal gå neste.

En Retferdig Advarsel: Ikke Alle Fellesskap Er Skapt Likt

I dag opererer alle de store sosiale medieplattformene – Facebook, X, YouTube, Instagram og så videre – med både AI og fellesskapsengasjementsfunksjoner. Jeg er under ingen illusjon om at denne ideen er helt ny. Men hva vi ser i disse rommene er overveldende AI-generert innhold delt av brukerne – hva som har kommet til å bli kjent som “AI-søle“.

Den lave kvaliteten på dette innholdet har ført til at mange brukere har blitt avskrekke, og skapt en virkelig mulighet for AI-startups til å fylle tomrommet ved å legge til fellesskapsrom på sine plattformer. Men ikke alle fellesskap er skapt likt. Sosiale medieplattformer er beryktet for dårlig atferd og en nylig analyse demonstrerer at religiøs, kjønns- og rasistisk hatprat fortsetter å utbre seg i disse nettrommene.

Ved å vite at både AI-chatboter og fellesskapsrom kan bli misbrukt av dårlige aktører, er det viktig å nøye vurdere hva slags atferd du ønsker å oppmuntre blant brukerne. I vårt tilfelle er AI-chatboten begrenset til å svare på individuelle brukerspørsmål om dyrehelse og atferd. AI brukes ikke til å generere noen helse-relatert innhold.

Ved å ta lignende tiltak, kan AI-plattformene i fremtiden levere virkelig verdi for både seg selv og deres brukere, og få det beste av både AI- og sosiale medie-verden.