Tankeledere

Slutt å spør hva AI kan gjøre. Start med å spørre hva dine brukere faktisk trenger.

mm
Publisert
Oppdatert
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google
A photorealistic widescreen photograph focusing on human hands interacting with an advanced, personalized interface, derived from image_3.png. Mature, skilled hands guide a large, curved transparent holographic display that organically flows above a polished rich walnut surface in the right-foreground. The unified interface displays an intricate map of abstract, interconnected user journeys, visualized as a simple network graph with glowing blue and amber icons representing various user profiles: a creator with a camera, a healthcare worker, and a salesperson. Clean, defined lines connect these icons, symbolizing personalized AI pathways. In the blurred background, seen through a large glass wall, the same twilight city skyline from image_3.png is visible, with the indistinct glass hexagons. A second human figure, further back and blurred, stands near the window, observing the interaction thoughtfully, serving as a 'witness' to the human-centric design. The composition is clean, sophisticated, and horizontally balanced, with no visible text, only data visualizations. The lighting is dominated by the soft glow of the blue and amber data.

De fleste selskaper som bygger AI-produkter starter med å spørre: “Hva kan AI gjøre?”, og det er det feilaktige spørsmålet.

Teknologien er nå vidt tilgjengelig. Alle kan plugge inn en API, trene en modell eller legge til generativ AI til en eksisterende produkt. Veiblokkeringen er ikke tilgangen til teknologien. Det er å forstå dine brukere dypt nok til å vite hva problemer du faktisk løser.

Disse lærdommene som er tilegnet ved å bygge en plattform, gjelder uansett om du bygger for kreatører, helsearbeidere, bedriftssalgsteam eller enhver bruker som du trenger å vinne tillit hos.

Start med menneskene, ikke teknologien

Når du spør brukerne hva som frustrerer dem mest, hører du sjelden klager på verktøyene selv; vanligvis er det et mye mer grunnleggende problem. Kundeserviceteamene drukner i billetter de ikke kan svare raskt nok. Salgsteamene trenger personlig tilnærming i stor skala, men arbeider innenfor begrensede bemanningsressurser. Kreatører må bli oppdaget, men algoritmene favoriserer allerede eksisterende publikum.

Mønsteret er det samme over industrier: ingen ønsker at AI skal erstatte dem. De ønsker at AI skal håndtere det repetitive arbeidet så de kan fokusere på hva som faktisk teller.

La oss ta kreatører som ønsker å bygge en følger, for eksempel. Fifty-four prosent nevner “å sikre at mitt innhold blir funnet” som deres største utfordring, og det tar i gjennomsnitt 6,5 måneder å tjene deres første dollar. AI-verktøyene som finnes produserer generisk innhold som ikke reflekterer enkeltstemmer eller estetikk. Hva de trengte var ikke mer innholdsgenerering — det var en AI bygget rundt hva de faktisk gjør, som kjenner deres inn og ut, så AI-en kan håndtere det mundane, og la dem fokusere på de viktigste oppgavene.

Hvis du starter med disse innsiktene i stedet for med teknologien selv, ser produktet annerledes ut. Kunder og brukere søker etter AI som løser problemene de møter, ikke bare de som er enklest å automatisere.

Ingenting av dette skjer hvis du starter med hva teknologien kan gjøre og arbeider bakover. Det beste spørsmålet er ikke hva AI kan gjøre; det er hva dine brukere trenger som ikke finnes ennå.

Gjennomsiktighet ikke er en funksjon, det er infrastruktur

Når du bygger AI for noen virksomhet hvor tillit er i fremtreden, kommer den samme frykten opp: “Hvis brukerne finner ut at de har interagert med AI og vi ikke fortalte dem, mister vi troverdighet.”

Dette er ikke kreatørparanoia. Det er hva forbrukerne forventer. Nærmere 75 prosent av forbrukerne ønsker å vite om de kommuniserer med en AI-agent. Innsatsen er enda høyere i industrier hvor hele forretningsmodellen avhenger av tillit — finansielle tjenester, helse, juridisk eller noen plattform bygget på personlige relasjoner.

Instinktet for mange selskaper er å skjule AI-interaksjoner, gjøre dem sømløse og unngå å trekke oppmerksomhet til dem. Antagelsen er at gjennomsiktighet vil redusere engasjement eller gjøre opplevelsen mindre premium.

Det motsatte er sant. Når gjennomsiktighet er bygget inn i grunnmuren i stedet for å bli lagt til som en ettertanke, øker det faktisk komfort og tillit. Kreatører bruker AI mer fritt når det ikke er noen risiko for et “gotcha”-øyeblikk, og fans setter pris på å vite hva som skjer.

Utfordringen er at du bare kan være gjennomsiktig hvis du kontrollerer hvordan AI-en fungerer. Tredjepartsverktøy viser deg ikke hva som skjer under panseret. Du kan ikke forklare hvordan de fungerer eller hva data de er trenet på. Hvis du ikke kan forklare det, kan du ikke være virkelig gjennomsiktig om det.

Hvis tillit betyr noe for din virksomhet, må gjennomsiktighet bygges inn i infrastrukturen – det er ikke noe du kan legge til senere.

Når du skal bygge versus når du skal kjøpe

Standarden er å bruke hva som allerede finnes, fordi det er raskere og billigere. Det fungerer fint når AI er en fin ekstrafunksjon, men det fungerer ikke når AI er et sentralt punkt i hva du bygger.

Det er tre spørsmål verdt å stille.

  1. Trenger du tilpasning per bruker? Hvis hver bruker trenger AI som oppfører seg annerledes basert på deres individuelle stil, stemme eller preferanser, er ikke standardverktøyene nok.
  2. Kan du forklare hvordan din AI faktisk fungerer? Med tredjepartsverktøy kan du ikke fortelle brukerne hva som skjer bak kulissene eller hva data de er trenet på.
  3. Har du kontroll over datasikkerheten og personvernet? Hvis du håndterer sensitivt innhold eller brukerinformasjon, kan du ikke outsourcere denne ansvarligheten.

Hvis du svarer ja på alle tre, har du sannsynligvis behov for å bygge.

De 42 prosent av selskaper som skrotet sine AI-initiativer i 2025, opp fra 17 prosent i 2024, lærte det harde veien at standardverktøy ofte ikke kan levere på spesifikke behov. Hastighet er ikke verdt mye hvis produktet ikke fungerer.

Dette vil ikke være riktig for alle. Men hvis AI er sentralt i hva du bygger og dine brukere må stole på deg, gir kjøp deg hastighet. Bygging gir deg kontroll.

Hva som betyr mest

Etter å ha bygget AI-verktøy i et område hvor tillit er alt, er noen prinsipper blitt klare.

  • Start med menneskene som bruker det, ikke teknologien som driver det. Bruk ekte tid på å forstå deres problemer før du bygger noe.
  • Design gjennomsiktighet fra dag én. Du kan ikke legge til det senere. Hvis tillit betyr noe for din virksomhet, gjør det til en del av arkitekturen.

Hvis AI er sentralt i hva du gjør og du trenger tilpasning, personvern og evnen til å forklare hvordan det fungerer, bygg. Ikke nøye deg med standardverktøy som ikke kan levere hva dine brukere faktisk trenger.

Når du bygger AI for mennesker, er teknologien aldri det hardeste – å forstå dine brukere er.

mm

Kailey Magder har bygget en karriere sentrert rundt å arbeide med gründere og operatører, og har utnyttet en bakgrunn i teknisk strategi og markedsføring til å drive innovasjon og vekst i ulike sektorer, inkludert venturekapital, eiendom, forbrukerløsninger og sosial påvirkning. Hennes omfattende kunnskap på tvers av industrier har gjort det mulig for henne å navigere i komplekse landskap av ulike bedrifter uten problemer. Hun er en erfaren entreprenør med en evne til å identifisere og kapitalisere på nye trender og muligheter. Hennes dedikasjon til å fremme vekst, støtte både start-ups og etablerte bedrifter, og å utvide grensene for hva som er mulig, ledet henne til å samarbeide med Ami Gan på Vylit, hvor hun bringer denne ekspertisen som medgründer.