AI-modeller og plattformer
Webinar-gjennomgang: Hvordan skalerer du et datakompentensprogram i din organisasjon
Atscales webinar «Hvordan skalerer du et datakompentensprogram i din organisasjon» gir verdifull innsikt i hvordan bedrifter kan starte og forbedre sine datakompentensprogrammer gjennom ulike nivåer og steg.
De fremtredende paneldeltagerne:
Webinaret har en imponerende rekke av tre paneldeltagere, hver med sin egen kunnskap og erfaring på temaet:
- Mariska Veenhof: Leder av Business Intelligence-ekspertene i teamet sitt på bol.com, fokuserer Veenhof på rapportering, data-coaching og selvbetjent analyse. Hun har 12 års erfaring som Business Intelligence/Data Driven-rådgiver og leder, og hun coacher, trener og veileder team i å tolke data og utnytte den.
- Megan Brown: Direktør for Knowledge Management og Data Literacy for Analytics & Insights-teamet på Starbucks (SBUX ), er Brown ansvarlig for å utvikle strategi og veikart for Knowledge Management & Data Literacy-funksjonen i selskapet. Hun er også grunnlegger av Data Literacy-teamet på Starbucks, som arbeider for å drive analytics-produktadopsjon og oversette komplekse konsepter for forretningsstakeholdere.
- Jennifer Wheeler: Direktør for Data & Analytics for Pharma-segmentet innen Augmented Intelligence-organisasjonen på Cardinal Health (CAH ), er Wheelers team fokusert på å omdanne data til en enkelt og innovativ sky-basert løsning. Hun har arbeidet med data- og analytics-strategier, prosjekter og operasjoner i over 15 år.
Webinaret starter med å presentere en data- og analytics-modell for din organisasjon. Med funksjoner som data, tilgang, modell, analyse, forbruk og innsikt, viser modellen hvordan en organisasjon kan flytte seg fra nivå 0 (initialt) til nivå 3 (ledende), som inkluderer transformasjoner som siloet data til delt data.
Jenny Wheeler – Cardinal Health
I Wheelers del av webinaret, diskuterer hun hvordan bedrifter først kan tenke om datakompentens. De må først stille seg flere spørsmål:
- Hvilke data bruker du for å påvirke dine beslutninger?
- Er disse beslutningene tatt i sanntid?
- Er du en skapning av vaner?
Hun diskuterer også digital kompetanse på Cardinal Health og deres Digital U-varemerke, som har tre digitale tilbud: Digital Fluency, Digital Immersion og Digital Colleges. Digital U leverer løsninger som er fokusert på kundens behov; tilbyr tilpassede læringsprogrammer for å støtte ansattes roller, ferdigheter og karriere-mål; og skaper en solid forståelse av teknologi.
Wheeler ønsker å drive hjem noen hovedpoeng som viktigheten av å aktivere din organisasjon til å gjenkjenne kraften i data, starte så tidlig som mulig, visualisere data og fokusere på handlinger og resultater.
Megan Brown – Starbucks
I Browns del, starter hun med å detaljere Starbucks’ strategi i 4 søyler:
- Tilgang: Opprette sentralisert tilgang til A&I-produkter for partnere på en enkel og søkbar måte.
- Utdanning: Utvikle læringsreiser som kan tilbys partnere for å hjelpe dem med å utvikle datakompentens og utnytte analytics i deres daglige arbeid.
- Kommunikasjon: Forsterke effekten av D&A gjennom konsistent og engasjerende meldinger på tvers av alle kanaler til et bredt publikum.
- Kontinuerlig forbedring: Implementere brukeropplevelsesforskning i hver fase, hele veien fra ide til produkt.
Hun går så videre til å diskutere de ulike prioriteringene som driver selskapets strategi, og hun går gjennom hver av de fire søylene, deler ulike aspekter av hver. Disse inkluderer en analytics- og innsiktsbibliotek, Knowledge Academy med flere videoer for å støtte data-borgerskapsvekst, og kvartalsvis innsiktsdelingssesjoner.
Mariska Veenhof – bol.com
Veenhof er den siste taleren i webinaret, og hun starter med å beskrive bol.coms misjon: et neste nivå data-drevet bol.com.
Hun diskuterer også hvordan selskapet har bygget sine data-drevne team med flere karakteristika som:
- Ha en datakultur
- Selvstyrte data-team
- Data-roller og ledelsesinnkjøp
- Kan tolke og kommunisere med data (datakompentens)
- Kan skrive data og lage innsikt/dashboards
- Tilgang til riktig data
Veenhof går så videre til å definere hva selskapets Data Maturity-modell ser ut og hvordan andre selskaper kan gå fra nivå 1 til nivå 4 gjennom ting som kultur, selvstyring, roller, ferdigheter og data.
Selskapets avanserte program arbeider med team i 12 uker for å øke deres data-modenhetsnivå, og det inkluderer workshop, ukentlige møter, mellomliggende sjekkpunkter, en sluttskjema og en diskusjon av resultater.
Hvis du ønsker å lære mer om hvordan du kan skalerer et datakompentensprogram i din organisasjon, kan du registrere deg for det fulle seminaret på AtScale.












