Webinar-gjennomgang: Hvordan gjøre data mer konsumabelt for alle i din organisasjon

AtScales seminar om «Hvordan gjøre data mer konsumabelt for alle i din organisasjon» gir verdifull innsikt i hvordan ledere kan sentralisere data og flytte den vekk fra siloer, og gjøre den mer tilgjengelig for alle i en organisasjon. 

De fremtredende talerne

Seminarert har fire talere: 

• Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect i AWS Amazon Web Services, Chris Chapman arbeider med kunder for å implementere automatisering, sikkerhet og styring av beste praksis med native AWS-tjenester og partnerprodukter. Som en AWS-sertifisert løsningsarkitekt er han dyktig i skytjenester, dataintegrasjon og arkitektur, SaaS-komputing og programvareutvikling. 

• Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform og Data Services i Wawa, Brian Prascak er en tankeleder med over 15 års erfaring i markedsanalyse, produktledelse og datavitenskapelige funksjoner. Før han begynte å arbeide i Wawa, var han involvert i forskning og informasjonstjenester, finansielle tjenester, betalings-, detalj-, forbrukerprodukter, reise- og teknologibransjen.

• Perry Stroll: Direktør for ingeniørarbeid og datainfrastruktur i Facebook , Perry Stroll arbeider med høytytende, stor-skala data-systemer. Før han begynte å arbeide i Facebook, var han sjef for data-teknologier i Wayfair. Han har omfattende erfaring i programvare- og produktutvikling, data-infrastruktur og teamutvikling.

• Dave Mariani: Medgrunnlegger og teknologidirektør i AtScale, Dave Mariani hadde tidligere stillingen som VP of Engineering i Klout og i Yahoo!. Han var ansvarlig for å lage verdens største multi-dimensjonale kube for BI på Hadoop.

De forskjellige delene av et vellykket data-prosjekt

Det innholdsrike seminarert som disse fire talerne holder, dekker mange områder, inkludert de forskjellige delene som kreves for et vellykket data-prosjekt. Mange selskaper feiler fordi de i stedet for å starte enkelt og bygge et mer komplekst prosjekt over tid, hopper rett til det siste. 

Innovasjon og innsikt drives av tilgang til data, tid og datamaskin for å prosessere det, og eksperter som kan omdanne det til meningsfulle rapporter og grafer. Denne prosessen er alltid unik for hvert selskap, men går enda lenger, det er unikt innenfor hver bedrifts interne struktur. For eksempel kan hver avdeling eller del av organisasjonen være forskjellig, og det finnes spesialiserte verktøy og ferdigheter på hvert stadium. 

Mange selskaper sliter med å fylle hver enkelt plass i hver data-vitenskapelig team med kvalifiserte eksperter, så det er avgjørende for dem å demokratisere fremgangen til én avdeling, som vil gi tilgang for alle avdelinger til å utnytte det. 

En av de første ting selskaper bør gjøre er å avlaste tungt arbeid fra data-vitenskapelige team, og dette kan gjøres gjennom ting som å automatisere infrastruktur, tilby selvbetjening for vanlige verktøy, påtvinge retningslinjer og sikre data med identitets-tilgangs-styring. 

Når det gjelder AWS spesifikt, varierer data-prosjekter i nøkkel-målinger, som hvor mye data, hvor raskt det må prosesseres, og hvordan teamet manuelt håndterer prosessen. Noen verktøy tilbyr kortveier for personer med mindre ekspertise. 

Med all dette sagt, er å få tilgang til data bare en liten del av en større utfordring. Selv med tilgang til data, sliter mange selskaper med å få tilgang til de tekniske ferdighetene som trengs for å sette alle delene sammen. Det er avgjørende for organisasjoner å fokusere de med spesialiserte ferdigheter på mindre deler i flyten, og de kan bringe dem alle sammen som bedrifts-standard på mønster med forhåndsdefinerte deler for data-prosjekter. Målet her er å effektivt aktivere bedrifts-intelligens-personer med de riktige verktøyene på rett tid. 

Hvis du ønsker å lære mer om hvordan du kan gjøre data og analyser konsumabelt for alle i din organisasjon, kan du registrere deg for hele seminarert på AtScale.