Vipul Vyas, Senior Vice President for Go To Market Strategy, Persado – Intervju-serie

Vipul Vyas er Senior Vice President, Go-To-Market Strategy i Persado. det eneste Motivation AI-plattformen som muliggjør personlige kommunikasjoner i stor skala, og inspirerer hver enkelt til å engasjere seg og handle.

Vipul leder Go To Market (GTM)-funksjonen. GTM er ansvarlig for å levere innhold og avtalestøtte for salgs-, kundesuksess-, markedsførings- og driftsorganisasjoner. Vipul har vært en seriell gründer i Silicon Valley i over 20 år. I denne tiden har han ledet flere avdelinger, inkludert forretningsutvikling, salg, kundesuksess/kontohåndtering og produkter. Hans team har engasjert kunder på strategi, endringsledelse, drift og målnedbryting ved hjelp av teknologi og forbedring av forretningsprosesser. Han setter pris på å utvikle nære relasjoner med kunder for å drive frem virkelig og varig endring.

Vipul har vært ansvarlig for å skape over 10 milliarder dollar i sporbar nytte for sine kunder gjennom sin karriere og er navngitt på 10 amerikanske patenter. Han har en bachelorgrad i ledelsesinformasjonssystemer fra University of Virginia og en MBA fra Tuck School ved Dartmouth College.

Hvordan fant du deg selv som Senior Vice President for Go To Market Strategy i Persado?

I løpet av de siste 25 årene har jeg arbeidet i en rekke tale-relaterte startups, og før jeg ble med i Persado, arbeidet jeg i en maskinlæringsstartup i helsevesenet.

Jeg så en mulighet til å utvide denne reisen ved å bli med i Persado-teamet, hvor jeg kunne bruke min erfaring med naturlig språkbehandling til å arbeide med noen av de største merkene i verden for å hjelpe dem med å bedre koble seg til publikum og forbedre kundeopplevelsen.

Persado beskriver seg selv som en Motivation AI-plattform, kan du forklare hva Motivation AI er og hvordan det kobler følelser til språk?

Motivation AI, en betegnelse vi har funnet på i Persado, er en spesialisert undergruppe av generativ AI-teknologi som brukes av merker til å skape språk som er samtaleliknende, merkevarens og inspirerer kunder til å engasjere seg og handle. Enterprise-merker bruker Motivation AI til å generere innhold for e-post, nettsider, sosiale medier, SMS, annonser og mer.

Beslutningsprosessen er intrinsisk knyttet til følelse, og ord kan gjøre eller ødelegge en merkevares markedsførings-suksess. Selv om GenAI ofte sees på som en effektiv måte å skape tekst, bilder, video og andre former for innhold, er det ikke alltid det mest effektive. Motivation AI tar GenAI et skritt videre ved å vekke følelser og narrativer som er bevist å drive forbrukeradferd.

I kjernen forstår Motivation AI faktorene som inspirerer og motiverer atferd, og det kan matche riktig emosjonelt språk til forskjellige situasjoner – ved å trekke på følelser som prestasjon, takk, begeistring og mer. Merker bruker det til å personalisere språk i sanntid, og fokusere på de nuanserte meldingene som er mest sannsynlig å resonnere med enkeltkunder. Motivation AI har en stor innvirkning på deres engasjement og konverteringsrater, og dermed på bunnsjyen.

De fleste bedrifter bruker generativ AI feil når de eksklusivt fokuserer på å øke mengden av meldinger. Hvorfor bør fokuset i stedet være på kvalitet?

Forbrukerne er oversvømmet med annonser og markedsføringsmeldinger. Men hvis ditt innhold ikke resonnere med ditt publikum, har det ingen betydning hvor raskt eller hvor mye du skaper.

I stedet for å bare fokusere på mengde, bør merker også strebe etter kvalitet; med andre ord, kreve effektivitet, ikke bare effisiens, fra AI. Du kan ha begge deler.

GenAI for markedsføring er en spillforvandler. Det betyr at merker kan endre sin meldingsstrategi for å generere de riktige ordene og frasene som vil fungere best. Når det brukes til å identifisere og distribuere det beste språket, hjelper teknologien merker med å bryte gjennom til kunder og også realisere sin inntektsøkende potensiale.

Kan du diskutere hvordan motivation AI utnytter spesialisert data og innsikt til å generere kunde-relevant innhold?

Persado Motivation AI forstår følelsene og motivatorene bak forbrukeratferd mer enn andre GenAI-plattformer. Plattformen er trent på en spesialisert datasett av virkelige interaksjoner og transaksjonsdata fra 150 millioner amerikanske forbrukere (tilsvarer 645 år med A/B-testing) over 10+ år for å måle og finjustere motivasjon-fokusert språk, emosjonell respons og engasjement. Ved hjelp av denne dataen genererer Motivation AI-plattformen anbefalt kopier som kan forbedre digitale markedsføringsmeldinger på tvers av kanaler og inspirere forbrukeradferd.

Hvordan tilbyr Generative AI personalisering i stor skala?

Personalisering har blitt et krav, og de fleste forbrukerne forventer det til en viss grad gjennom hele kunde-reisen, men det kan være vanskelig å oppnå på et bedriftsnivå. Med GenAI kan merker utnytte innsikt fra data for å distribuere personaliserte meldinger basert på brukeratferd og preferanser i sanntid. Persado Motivation AI-kunnskapsbasen består av 10+ år med kunde-kommunikasjon, sammenlignet med GenAI-verktøy som avhenger av det bredere internettet. Løsningen bruker prediktiv analyse og beslutningsmodeller til å generere innhold som “snakker” til hver enkelt kunde som om merket kjente dem personlig. Denne graden av personalisering er mer sannsynlig å resonnere med forbrukerne, og til slutt motivere dem til å fullføre en kjøp.

Hvordan bruker merker Generative AI til å redusere fraflytting av nettbutikker?

Språket på nettbutikkens handlekurv- og kjøpsider – de viktigste stadiene i kjøpeprosessen – er ofte statisk og mangler motivasjon til å fullføre kjøpet. Med spesialisert GenAI kan merker personalisere dette språket i sanntid basert på nettleseratferd, preferanser, kjøpehistorikk og de emosjonelle drivkreftene som er mest sannsynlig å resonnere med forbrukerne, og øke handlekurvomsetningen opp til 5%.

Kan du gi et eksempel på hvordan et stort merke bruker Persado til å skape bedre kundeopplevelser og drive resultater med emosjon-informert markedsførings-språk?

La oss se på Tapestry, det New York-baserte globale huset for moderne luksusmerker som inkluderer Coach, Kate Spade og Stuart Weitzman.

Når Tapestry først kom til oss, ønsket selskapet å oppnå e-handels vekst. De ønsket å lære mer om hvordan deres kunder interagerer med deres merker og til slutt forbedre kundeopplevelsen. Med Persado samlet Tapestry innsikt om sine kunder ved å bruke Motivation AI-plattformen til å teste meldingsvariasjoner på “Legg til handlekurv”-kalle-til-aksjon, “Handlekurv”-sider samt den siste fasen av kjøp (“Frakt og betaling”).

Fra testene kunne vi identifisere teksten som utmerket seg betraktelig fra alternativene – og i dette tilfelle var en av de vinnende frasene ikke en frase i det hele tatt, men heller et smilefjes-emoji. Basert på innsiktene samlet med Motivation AI, lærte Tapestry at noe så enkelt som tillegg av en bestemt emoji kan ha en stor innvirkning på konverteringsrater i nettbutikkens handlekurv. Denne endringen, selv om den var liten, vekket følelser som lykke og begeistring og motiverte kunder til å fullføre et kjøp.

Dette er bare ett lite eksempel på hvordan språk-innsikt kan drive rask resultater, men det er likevel kraftfullt.

Hva er din visjon for fremtiden av kundeinteraksjoner med Generative AI?

Ifølge Gartner, planlegger 63% av markedsføringslederne å investere i GenAI i de neste 24 månedene.

Markedsførere som bruker GenAI til å fasilitere positive kundeinteraksjoner, vil økende ønske å forstå hvorfor vinnende innhold fungerer. Disse verktøyene kan brukes til å hjelpe merker med å forstå hva emosjoner og narrativer ligger bak innhold som forbedrer kundeopplevelsen og motiverer handling. På denne måten vil merke-markedsførere og GenAI-løsninger være partnere i å skape riktig innhold for enhver gitt merke, publikum, kanal og mål.

I fremtiden vil GenAI bli mer sansende. Vi antar at GenAI er eksklusivt generering av innhold, men over tid, vil det være om lytting like mye som det er om å si. GenAI vil videre utvikle sin evne til å forstå hva forbrukerne ønsker og bli bedre til å vite ikke bare hva å si, men også hvordan å si det.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Persado.